首页期刊导航|机械管理开发
期刊信息/Journal information
机械管理开发
机械管理开发

王守信

双月刊

1003-773X

wsxlxy@sina.com

0351-4137542 4041807

030001

山西省太原市并州路39号

机械管理开发/Journal Mechanical Management and Development
查看更多>>本刊以理论应用研究为主，面向机械、电子等行业企业和科研院校、开发管理资源、探讨管理及管理方法、交流学术成果和管理实践经验，提供管理信息和咨询服务，为研究生、工程师各类技术人员展示技术才华提供平台、为管理人员交流管理经验提供交流的窗口。
正式出版
收录年代

    基于DTCWT与深度残差网络的风电机组轴承故障诊断方法研究

    李冲郭莉莉胡杰雷少华...
    113-116页
    查看更多>>摘要：随着风力发电技术的迅速发展，风电机组的可靠性和性能成为风电项目高效运维持续关注的焦点。轴承是风电机组关键的机械部件，运行过程中容易出现磨损，因此，对轴承状态进行及时的诊断和维护至关重要。基于此，设计了一种基于双树复小波变换与深度残差网络相结合的风电机组轴承故障诊断模型DTRSANMD。该模型利用双树复小波变换对风电机组振动信号进行多尺度分解，将得到的特征信息输入加入了注意力机制的深度残差网中以获取有效的深度特征表示，并引入多核最大均值差异方法对变工况特征分布进行评价，有效地降低了源域和目标域之间的分布差异，提高了模型的泛化性能。最后，设计了风电机多源数据智能采集分析终端与系统，实现了风电机组机械部件的远程诊断分析，降低了维护成本。

    风电机组故障诊断深度残差网络双树复小波变换MK-MMD

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于MCKD算法的轴承振动信号处理及故障诊断研究

    周淑娟
    117-118,121页
    查看更多>>摘要：为了提高轴承振动信号抗干扰能力，设计了一种基于最大相关峭度解卷积(MCKD)算法的轴承振动信号处理及故障诊断方法。利用相关系数-峭度方法确定IMF1与IMF2并完成重构降噪过程，利用MCKD算法实现重构信号的降噪，再以包络谱完成解调分析。研究结果表明:在105。5 Hz位置存在较明显的波峰，形成了与滚动体故障频率理论值相同结果，依然形成了明显的2倍频波峰，证明MCKD算法对滚动轴承进行初期故障诊断时具备更明显的优势。本研究有助于提高轴承的故障识别能力，也可拓展到其他的机械传动领域。

    轴承振动信号特征提取最大相关峭度解卷积

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    一种带式输送机故障诊断方法研究

    纪文轩
    119-121页
    查看更多>>摘要：针对带式输送机故障诊断信息采集存在模糊、不全面、精度低等问题，提出一种多信息融合的带式输送机故障诊断方法。其采用声音信号和红外图像两种手段进行信息采集，利用BP神经网络对数据进行处理，并融合鲸鱼算法提高故障诊断正确率;取带式输送机特征向量500组，训练数据为300组，测试数据为150组，最大迭代数为100，维数为3的数据样本分别对声音信号故障诊断和红外图像故障诊断进行实验，结果表明，鲸鱼算法优化的BP神经网络误差最小，准确率最高，满足带式输送机故障诊断需求。

    带式输送机故障诊断声音红外BP神经网络鲸鱼算法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于BERT模型的数控机床故障信息实体关系抽取研究

    胥祥亮
    122-124页
    查看更多>>摘要：数控机床的故障信息类型繁多，且包含有大量噪声，从这些数据中精确抓取出机床的故障识别特征信息难度较大。此次研究为准确抽取数控机床中的故障信息实体关系，使用卡尔曼滤波器和变压器双向编码器(Bidirectional Encoder Representations from Transformers，BERT)构建出数控机床故障信息实体关系抽取与故障识别模型。实验结果表明，此次研究设计的模型在测试集上的故障识别精度明显高于所有对比模型，说明设计出的模型能更加准确地抽取出数控机床故障信息实体关系，具有较大的应用潜力。

    BERT卡尔曼滤波器数控机床故障信息实体关系

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    工业大数据环境下旋转机械智能故障诊断技术研究

    张海霞
    125-126,171页
    查看更多>>摘要：针对旋转机械故障诊断精度较低的问题，提出利用工业大数据对旋转机械的故障进行智能化诊断。研究利用工业大数据对旋转机械的状态进行评估，并且采用深度学习对机械的健康程度进行诊断、监测，对工业大数据环境下的旋转机械诊断的发展趋势进行分析，促使机械故障诊断正式进入大数据时代，实现故障诊断的智能评估。

    大数据旋转机械深度学习故障诊断

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    采煤机滚动轴承故障预测模型设计及试验

    张树臣
    127-128,171页
    查看更多>>摘要：井下采煤机结构复杂、工况环境差，容易出现各类故障，且处置难度较大。针对MG620/1660-WD型电牵引采煤机滚动轴承故障诊断需求，结合EEMD振动信号预处理及降噪原理，设计了基于深度学习的故障预测模型，并实施了数据训练及模型测试。测试结果表明，预测模型的故障甄别准确率达到96。8％，故障预测具有较高的可靠性，实现了预期的研究目的。

    采煤机滚动轴承故障诊断故障预测模型深度学习信号预处理

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    小型桌面级机械臂的结构设计及系统开发

    孙丁宇王琪卞翔翟玮豪...
    129-131,138页
    查看更多>>摘要：在机器人技术得到广泛应用后，各大高校纷纷对机械臂进行创客教学，迫切需求一种简单、价格低廉的小桌面级机械臂，以满足学生学习、机械臂比赛、科研等方面的需求。基于此，研究了机械臂的设计和实践方法，从软件和硬件两个角度出发，设计了一个具有简易构造的小型台式机械臂。其在结构上，已设计好底座、机械臂、末端执行机构等，并达到了基础操作所需的移动距离的效果;在功能上，取得了可以完成底部舵机控制、关节舵机控制、末端执行器舵机控制的实效。

    机械臂桌面级结构设计系统开发

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于潜水搅拌机(推流器)不脱水安装的流场调节方法

    叶昕李善庭张若天
    132-134,138页
    查看更多>>摘要：当安装系统损坏或工艺原因需要增加潜水搅拌机或推流器时，需要排除池中污水进行安装，由于污水处理中的活性污泥培养时间很长，如果排出池中水体安装搅拌机，会严重影响污水处理工艺的正常运行。基于此，在污水处理运行过程中，通过设置包含桁架和导杆的安装架，可以实现在不脱水工况下安装潜水搅拌机(推流器)，同时可以实现平面流场或竖向流场以及空间流场的调节，从而满足不同工艺的流场需求。

    搅拌机(推流器)不脱水安装架流场调节

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于大数据技术的智能泄压阀

    严煜枫王菁李福根杜清...
    135-138页
    查看更多>>摘要：随着煤气、天然气的普及，越来越多的家庭开始使用燃气。但是，人们在使用燃气的同时，也存在一定的安全隐患。基于此，提出一套基于大数据技术的智能泄压阀设计方案。与传统泄压阀相比，智能泄压阀装置更加智能、功能更加多样，可以在手机端定时开关、远程控制，能够自动监测气体流量，浓度过高时自动报警，进一步提高了安全性能，能够确保人们日常用气安全。

    泄压阀大数据技术安全功能

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于垂直升降停车设备的载车板横移机构设计

    陈亮亮
    139-141页
    查看更多>>摘要：为提高存取车辆效率及工作可靠性，设计了一种新型的基于垂直升降类停车设备的载车板横移机构，阐述了横移机构的组成及工作原理，完成了对主要部件的结构设计和参数选择。CAD规律曲线仿真结果表明，横移机构的设计大大减少了运行总时长，工作性能可靠。

    停车设备横移机构CAD

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据