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何源惠

旬刊

1672-3791

010-87384636

100124

北京市朝阳区百子湾西里金海商富中心402号楼A座503室

科技资讯/Journal Science & Technology Information
查看更多>>办刊宗旨为聚焦中外高新技术前沿动态，促进高新技术产业化发展方向；以市场需求为导向，以高新科技资讯为依托，以平面交流为手段，努力为促进我国高新技术成果商品化、产业化和国际化。主要刊登中外新技术、新材料、新设备、新工艺及融投资项目的最新资讯，并刊发能反映中外新技术发展动态，新产品开发进展及概述各学科最新发展方向的内容。本杂志社向各级政府机关、相关单位、学校等征集学术论文。
正式出版
收录年代

    手持SLAM设备在土方测量中的应用研究

    王宗辉闫宏昌
    149-152页
    查看更多>>摘要：随着测绘技术的不断革新,传统的数据采集方法也在使用过程中出现了相关的弊端,无法满足现有项目的时间要求与精度要求,三维激光扫描技术的出现极大地提升了数据质量和数据采集速度,为现有项目的开展提供了数据支持.基于手持SLAM技术在土方测量中的应用与优势展开研究,通过对手持SLAM技术原理、算法和关键技术进行分析,并结合工程实例利用手持SLAM和三维激光扫描仪对土方精度进行验证.实验证明,手持SLAM技术能够在土方测量中实现高精度、高效率的数据采集和建模,为土方方量计算奠定了数据基础.

    手持SLAM土方测量数据采集精度分析

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    应用无人机LiDAR的道路勘测DEM构建技术探讨

    张庭
    153-155页
    查看更多>>摘要：当前道路建设的增速趋势和当前道路勘测方法的效率低下产生了严重割裂,其矛盾日益加深,限制了当前社会经济的发展速度.如何改进道路勘测方法使其效率能跟上不断增速的道路建设是当前道路勘测所面临的重要问题.选取贵州某地作为测区,采集无人机LiDAR点云数据,对DEM构建环节中的点云数据滤波和数据内插以及DEM的应用开展了一系列的研究和实验,通过构建道路勘测中的立体DEM,获得道路断面的数据,提高获取道路勘测中的勘探精度和效率.

    滤波激光雷达无人机DEM构建

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    基于机器学习的地铁隧道最大地表沉降预测方法

    徐勇斌汪锋施倩红
    156-160,170页
    查看更多>>摘要：研究地铁隧道施工引起的沉降一直是隧道研究中的热点问题.由于地层复杂性和施工参数多变性,用经验公式或者数值模拟预测隧道掘进引发的地面最大沉降难以兼顾易用性和准确性.近年来,随着机器学习理论的深入研究、计算机软硬件技术的快速发展、机器学习等新兴算法正在被越来越多地运用于预测地面最大沉降.通过采用两种机器学习算法(如随机森林和BP神经网络),以隧道几何参数、盾构机施工参数和地质参数作为输入,对隧道施工过程中引发的地面最大沉降进行预测分析.结果显示,两种机器学习算法均能实现较高质量的预测,并且随机森林模型的稳定性优于BP神经网络模型.

    地铁隧道沉降预测机器学习随机森林BP神经网络

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    一种智能测温农业巡检机器人

    李柏林梁均益苏秋仁陈沛霖...
    161-164页
    查看更多>>摘要：智慧农业是通过先进的传感测量技术、设备技术、控制方法以及决策支持系统技术的应用,实现农业生产的可靠安全、经济高效、环境友好和使用安全的目标.研究设计了一种智能测温农业巡检机器人,该机器人整机采用轻量化设计,能满足农户小型化运转的要求,实现远程多方向运行控制,适用于农业生产智能无人巡检、设备远程操控等,可有效降低人工参与生产,减少农业生产巡检人员的投入,降低劳动强度,提高工作效率,为智慧农业的发展提供有益的参考.

    农业机器人轻量化智能测温

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    基于改进YOLOv5的牧群检测方法

    董振华田娟秀阮志
    165-170页
    查看更多>>摘要：在农牧业生产和生态环境监测领域,精确识别牧群对于管理和监测工作至关重要.然而,传统的牧群目标检测方法存在着检测精度低和效率低等问题.针对这些问题,提出了一种改进的YOLOv5牧群(以羊和牛为检测对象)识别算法.首先,在网络中嵌入SA注意力机制模块,通过组卷积来减少计算负担,同时采用Channel Shuffle操作来促进不同组之间的信息交流.其次,引入CoordConv卷积,有助于优化神经网络在包含坐标信息的任务中的表现,同时提升精度和召回率.最后,用EIOU损失函数替代原模型中的CIOU,在提高模型收敛速度的同时获得更好的定位效果.经过实验证明,优化后的模型在自行制作的数据集上的平均精度达到了92.3%,相较于原始YOLOv5模型提升了1.4%.改进后的模型在检测精度和速度方面都有明显提升,可以快速而准确地进行牧群的检测和识别.

    YOLOv5模型牧群识别注意力机制卷积神经损失函数

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    黑龙江省智慧供热建设现状与分析

    王全福倪珅付莹
    171-173,178页
    查看更多>>摘要：对黑龙江省已经实施的智慧供热建设项目进行调研,总结目前省内智慧供热的建设现状与主要建设模式,介绍智慧供热建设项目的构成及主要建设内容,对已完成第三方评价的部分智慧供热建设项目进行节能率的汇总分析并阐明除节能效益之外的其他突出成效,指出目前全省智慧供热建设现存的主要问题,对智慧供热建设的后续推广实施提出相关建议.

    智慧供热建设现状建设模式装置安装

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    密闭空间环境空气监测技术研究进展

    郎悦任向红
    174-178页
    查看更多>>摘要：密闭空间是一个独特大气环境,人员在其中长期工作生活存在着缺氧、二氧化碳和有害气体超标的风险,密闭空间环境监测对作业人员的生命安全和身体健康起着至关重要的作用.旨在针对密闭空间的特点,分析了密闭空间空气污染物来源及危害,对密闭空间光谱监测技术、色谱-质谱联用监测技术、色谱-离子迁移谱监测技术、半导体监测技术、电化学监测技术、光离子化监测技术的特点、应用及发展趋势进行了分析,为不同类型的环境监测技术在密闭空间中的应用提供借鉴和参考.

    密闭空间有害气体监测技术环境监测

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    城市污水处理中不同活性污泥法设计和运行效果的对比分析

    吴小丽毕红伟
    179-182页
    查看更多>>摘要：通过对城市污水处理中的不同活性污泥法进行了设计和运行效果的对比分析.同时,比较生物脱氮除磷工艺、序批式活性污泥法、生物吸附氧化法和氧化沟工艺,发现它们在处理效率、运行稳定性、抗冲击能力和经济性方面存在差异.进一步分析了影响活性污泥法运行效果的因素,如进水水质、曝气方式、污泥龄和温度.研究结果对优化活性污泥法的设计和运行具有重要意义,有助于提高城市污水处理的效率和可持续发展.

    活性污泥法A2/O工艺SBR工艺氧化沟工艺

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    煤矿深井通风网络建模与智能控制系统研究

    王进美
    183-185页
    查看更多>>摘要：通过对煤矿深井通风网络建模与智能控制系统展开研究,旨在提高煤矿深井通风系统的效率和安全性.通过深入分析深井通风网络,构建了基于复杂网络理论的数学模型,准确描述了系统内各节点的关联关系.利用先进的传感技术和实时数据采集手段,建立了深井通风的智能监测系统,实现了对关键参数的高频实时监测与反馈.在智能控制方面,引入深度学习算法,通过大量历史数据的学习和优化,提高了通风系统的自适应调节能力,确保系统在复杂工况下的高效运行.实地验证了所提出系统的可行性和有效性,为煤矿深井通风系统的智能化升级提供有力支持,对提高煤矿生产安全水平具有重要意义.

    煤矿深井通风网络建模智能控制系统复杂网络深度学习算法实时监测

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    核电厂放射性废液环境对设备衬胶耐老化性能的影响

    贾斌斌黄皓张树刚韩健...
    186-189页
    查看更多>>摘要：国内某核电厂放射性废液收集、处理、贮存、排放系统容器类设备采用内衬橡胶防腐设计,随着服役时间增长,内衬橡胶层性能会逐渐降低,乃至老化失效,影响设备运行安全,甚至导致放射性液体泄漏.通过橡胶热老化实验,推算对比内衬胶板在辐照、辐照浸渍等不同条件下的使用寿命;通过红外测试、热重测试、冲击强度测试、硬度测试,对比原始胶板、辐照胶板、辐照浸渍胶板等各项理化性能的变化,最终确定核电厂放射性废液环境下橡胶老化的主要影响因素.

    放射性废液辐照橡胶老化性能寿命评估

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