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情报科学
情报科学

靖继鹏

月刊

1007-7634

infosci@jlu.edu.cn

0431-85095200

130022

吉林长春市人民大街5988号

情报科学/Journal Information ScienceCSSCICSCDCHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊为情报学理论与方法研究方面的学术刊物。旨在通过学术交流促进我国情报科学研究的发展,开展情报教育,普及情报知识。内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面。主要栏目有学术前沿、理论研究、应用研究、综述、研究生园地、书评、简介及专题论文等。
正式出版
收录年代

    我国医疗健康政府注意力的演变研究——基于改革开放以来国务院政府工作报告的内容分析

    黄萃罗思琪秦洪怡陈启明...
    1-10,34页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]医疗健康是人民群众的基本需求,面对繁多的治理目标以及疫情的冲击,探讨政府如何分配其有限注意力具有重要意义。[方法/过程]本研究从政府注意力视角出发,以1978-2023年间我国国务院政府工作报告为研究对象,运用扎根理论形成了符合中国国情的医疗健康公共政策议题编码本,并以此为基础,结合内容分析法,梳理了我国医疗健康政府注意力在强度、指向及特征三个维度上的演变情况。[结果/结论]研究发现,改革开放以来,我国医疗健康政府注意力强度经历了"剧烈震荡-波动起伏-高度重视-调整攀升"四个阶段,在指向上存在着针对不同议题的不均衡分配现象,稳定性相对较高,多样性逐渐丰富。此外,突发公共卫生事件的暴发将显著提高医疗健康政府注意力的强度与聚焦程度。[创新/局限]本研究拓展了当前医疗政策研究的理论基础、事实依据及方法范畴,具有一定创新性。同时提出合理分配医疗健康政府注意力的相关建议,对进一步完善我国医疗健康政策体系有一定启发。

    医疗健康政府注意力扎根理论内容分析政府工作报告

    面向应急需求的科技文献推荐与知识抽取

    安璐魏辰瑜
    11-20页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]为满足突发事件下的公众信息需求,提出一种面向应急需求的科技文献推荐与知识抽取模型,为公众推荐与其应急需求相关的高质量文献及科技知识。[方法/过程]首先,对微博平台中包含"阳康""后遗症"的新冠相关博文进行聚类,挖掘并归纳公众应急需求。其次,对文献进行主题建模,抽取文献的主题关键词并与需求进行相似度计算,取相似度大于阈值的文献形成候选推荐文献集;最后,综合考虑相似度、创新性、学术影响力、Altmetric四个指标对文献进行排序,并对推荐文献进行基于规则的知识抽取,获取文献中的科技知识。[结果/结论]将公众应急需求归纳为六类,分别为轻型症状、康后运动、防护措施、二次感染、心理健康、营养管理。[创新/局限]本研究根据公众需求向社交媒体用户推荐高质量文献及科技知识。未来将调查更多类型的突发事件,对不同事件下的公众应急需求进行挖掘与文献推荐。

    应急需求文献推荐科技知识知识抽取信息匹配

    环境影响下社会热点事件传播干预模型构建与分析

    殷复莲王锦霞潘妍妍
    21-34页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]融合信息传播环境因素,从网络信息传播动力学的角度分析观点迁移规律、完善舆情传播机制,提供政府、媒体等外部环境干预下的舆情引导建议,更有针对性地优化当前舆情生态治理系统。[方法/过程]本研究在传统信息传播动力学模型的基础上,分析环境因素对舆论引导方向的关键作用,将意识形态和观点作为不同的导向构建干预动力学模型。进一步地,使用舆情事件的真实传播数据进行动力学分析,对所构建的干预模型开展多角度敏感性分析实验。[结果/结论]本研究模型的干预参数能够明显改变舆情事件的观点扩散态势,且对原始传播过程中传播规模较小的观点方向影响程度更大;从微观数据层面折射现实舆情规律,为监管部门建设有数据支撑的舆论干预理论体系。[创新/局限]针对不同场景下的热点事件提出了两种考虑信息传播环境因素的舆情干预模型,将多方主体的干预作用进行抽象化公式表示,合理地融入多场景舆情传播动力学模型,能够更为全面地进行舆情干预。

    信息传播动力学模型环境因素舆情干预复杂网络

    总体国家安全观下的南海维权档案系统构建研究

    彭玉芳王妍睿杨海平徐浩...
    35-47页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]为了维护南海领土主权权益和领土完整,同时为科研人员或相关部门提供充足的南海维权档案资料,辅助他们的科研工作,提高科研效率。[方法/过程]本文首先通过CiteSpace详细论述目前国内外南海档案及南海档案系统研究现状;其次,运用文献调研法,整理多源异构的南海档案资料,由于工作量艰巨,本文最终从南海文库数字资源中随机抽取302篇南海档案资料作为本文的数据基础;再次,应用正则表达式从多模态南海档案资料中抽取具体的一句话作为细粒度南海档案数据;为了进一步提取细粒度南海维权档案数据,通过人工标注2272条有价值和没有价值的细粒度南海档案数据,应用机器学习和深度学习算法对细粒度南海档案数据进行抽取及比较;最后应用知识图谱构建南海维权档案系统,实现细粒度南海档案数据的检索及可视化。[结果/结论]本文最终选择DNN模型抽取细粒度南海档案数据,其准确率达0。86。本研究具有一定的可行性,可以为后续的研究者抛砖引玉。[创新/局限]面向总体国家安全观构建南海维权档案系统,初步实现细粒度南海维权档案数据检索及可视化。

    南海维权档案系统细粒度南海档案数据信息抽取知识图谱总体国家安全观

    企业社会化媒体信息效用影响因素研究——一个有调节的中介模型

    冯缨张姗姗孙晓阳李文佳...
    48-57页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]企业社会化媒体已成为企业与消费者沟通的重要渠道,满足消费者信息需求并提高其信息效用可以助力企业发展,因此探究企业社会化媒体信息效用的影响因素具有重要意义。[方法/过程]文章选取企业社会化媒体资深用户为研究对象,运用访谈和扎根理论方法,分析企业社会化媒体信息效用的影响因素;并结合信息生态理论构建理论模型,运用结构方程模型、Bootstrap法等进行假设验证。[结果/结论]研究发现:①信息内容质量、社会影响、积极情绪体验正向影响信息效用;②社会影响、积极情绪体验在信息内容质量对信息效用的影响关系之间起部分中介作用;③信息素养分别正向调节信息内容质量、社会影响与信息效用之间的关系。[创新/局限]从信息生态理论的角度揭示了企业社会化媒体信息效用影响因素的相互关系,拓展了信息效用的研究情景。未来研究可拓展研究群体提升研究结论的外在效度,提高数据科学性和代表性。

    企业社会化媒体信息效用扎根理论信息生态理论影响因素

    社会化问答情境下用户隐私顾虑的关键影响因素识别与关联分析

    亓小涛刘芳郭顺利刘仍旭...
    58-67,100页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]探究和识别社会化问答情景下用户隐私顾虑的关键影响因素,提高用户参与到问答社区积极性,为社会化问答社区的运营管理提供参考。[方法/过程]以知乎问答文本为例,首先运用扎根理论构建了社会化问答情境下用户隐私顾虑的影响因素体系,然后通过模糊DEMATEL方法识别关键影响因素,最后运用ISM方法对关键影响因素进行层级划分和关联路径分析。[结果/结论]研究发现社会化问答情景下用户隐私顾虑关键因素包括隐私侵犯经历、平台自律、有效监管、自我暴露感知、隐私重要性感知、保护措施、隐私条款、影响真实生活、隐私扩散、人身安全、访问权限、可见范围、真实经历和话题敏感。其中,平台自律、有效监管和访问权限是最根本的因素,隐私侵犯经历、自我暴露感知、影响真实生活和人身安全是最直接因素。[创新/局限]针对社会化问答特殊场景下用户隐私顾虑关键影响因素进行识别和作用关联路径分析,未来将对影响因素做细粒度划分,并对其作用强度和机理等作大样本实证分析。

    社会化问答社区隐私顾虑关键影响因素模糊DEMATEL-ISM扎根理论

    碳排放多模态数据资源融合服务模式研究

    闫奕文
    68-76页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]构建多模态数据资源融合服务模型,探求碳排放多模态数据资源融合服务模式,完善企业碳排放服务模式、强化数据融合在碳排放服务中的重要作用、为企业碳排放服务体系建设提供新思路。[方法/过程]深入分析碳排放多模态数据资源融合服务的特征、服务要素以及融合过程,并构建碳排放多模态数据资源融合服务模型。[结果/结论]构建三种基于碳排放多模态数据融合的服务模式,包括基于多模态碳排放数据融合的企业知识服务模式、基于多模态数据融合的企业碳资产管理服务模式以及基于多模态数据融合的企业碳排放核算服务模式。[创新/局限]提出碳排放多模态数据资源融合服务具有系统性和创新性,但具体服务应用仍处于理论探索阶段。

    碳排放多模态数据多源数据资源融合服务模式

    突发网络舆情事件态势感知模型及其应用实证

    徐海玲侯亚娟
    77-84页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]利用态势感知理论对突发网络舆情事件的演化路径进行绘制,较好地呈现出舆情演变的态势,为网络舆情事件的引导和管控提供理论支撑。[方法/过程]基于态势感知理论,对突发网络舆情事件的态势感知模型进行构建,应用社会网络分析方法、深度学习以及TF-IDF主题模型方法,从态势察觉、态势理解和态势预测三阶段入手,分析突发网络舆情事件中的突发特征词,挖掘其形成动因,以及舆情关键节点,研判舆情发展趋势。[结果/结论]研究结果表明,通过态势感知理论对突发网络舆情事件的发展及演进趋势进行分析,不仅能够挖掘出舆情发展中的突发特征词,同时也可以对不同阶段舆情发展的特征进行揭示,把握舆情事件的演化脉络。[创新/局限]研究基于态势感知理论,创新性地对网络舆情事件的突发特征词和动因进行挖掘,对舆情的演化路径进行分析和研判。未来可结合不同事件、不同评论数据,增强研究的细粒度和普适性。

    突发事件态势感知网络舆情"长征5B失控"演化路径

    多维度视角下我国网络舆情热点话题演化特征研究

    刘自强岳丽欣冯志刚
    85-93页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]分析我国网络舆情热点话题分布及其演化特征规律,可以有效揭示舆论热点话题走向,对加强网络舆情监管、引导网络舆情和提供舆情治理意见具有一定的意义。[方法/过程]爬取、处理新浪微博2020年-2022年的热搜数据作为研究对象,基于LDA模型进行话题识别得到近三年我国网络舆情热点话题;然后综合文本挖掘、情绪计算、数理统计和可视化方法对网络舆情热点话题演化特征进行系统性挖掘与可视化分析。[结果/结论]研究发现,2020年-2022年我国网络舆情热点话题主要有家庭生活、情感关系、社会事件、体育运动、娱乐综艺、疫情防控和国际关系等七大话题,呈现出重大突发事件驱动,网络回应提升热度,疫情进展左右走势等显著演化特征。[创新/局限]本研究对于我国相关部门加强网络舆情信息监管,正确引导网络舆情走向等工作具有一定参考借鉴意义,但微博热搜仅保留了每日热度值前50的数据,可能会在一定程度上影响研究结果的准确性。

    网络舆情话题发现话题演化可视化演化特征

    韧性社会的智能情报支持:社会风险全过程动态情报感知与智慧治理研究

    王晓玉李鹏玉顾东晓苏凯翔...
    94-100页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]当今世界正在经历百年未有之大变局,社会面临着内外部复杂多变的环境,迫切需要加快韧性社会智能情报支持体系的建设步伐,快速感知评估、监测预警和有效应对各种社会风险,提升社会生存、适应和发展能力。[方法/过程]以社会风险与危机管理为导向,对相关文献总结分析,梳理情报支持与决策研究现状。[结果/结论]对韧性社会的内涵和主要特征进行分析,提出在不确定性环境下韧性社会风险综合治理的智能情报支持体系架构,并详细刻画了韧性社会系统中智能情报支持的流程框架,探讨了韧性社会智能情报支持的主要研究领域。[创新/局限]本研究的创新之处在于提出了一种韧性社会下的智能情报支持体系。该体系的各种具体方法模型的构建及其用于应用层面指导我国韧性社会与韧性城市建设实践的效果尚需进一步深入研究。

    韧性社会智能情报支持智慧治理不确定性环境情报感知人机协同决策