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情报探索
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李金算

月刊

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情报探索/Journal Information ResearchCHSSCD
查看更多>>本刊是科技情报（信息）工作指导性刊物，积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验，跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展，及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态，深受全国科技情报（信息）学界的欢迎。本刊竭诚欢迎各界人士踊跃投稿，投稿请打印并附软盘或发电子邮件，作者需要写明详细的通讯地址和电话，以便能及时联系。
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    美国外交智库涉华话语主题与情感演变研究——以三届"一带一路"国际合作高峰论坛为例

    李静远刘长江朱公澳
    80-87页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]在"一带一路"国际合作高峰论坛背景下,探究美国外交智库涉华相关话语的主题和情感演变,为我国应对国际舆论挑战提供情报参考.[方法/过程]通过python爬取美国外交智库"外交关系委员会"官网相关涉华文本,构建LDA算法模型提取文本主题,确定不同阶段的关注焦点;并基于评价系统框架,运用Vader库和Random Forest模型分别进行粗细粒度情感分析,捕捉涉华议题的立场演变.[结果/结论]智库涉华话语聚焦政治外交、经贸金融、全球治理等话题,虽然总体情感积极,但隐含对"一带一路"倡议潜在动机的消极判断,从肯定其经贸成就,到捏造其"投机行为—扩张野心—合作陷阱"的身份演变,总体体现了"傲慢—强硬—审慎"三阶段的变化规律.

    "一带一路"国际合作高峰论坛涉华话语主题建模情感分析

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    • 万方数据

    Word2Vec新闻推荐系统设计与实现——基于Attention机制与Embedding优化

    陈宇
    88-96页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]设计基于Attention机制与Embedding优化的Word2Vec新闻推荐系统,通过词向量计算上的性能提升改善推荐成效.[方法/过程]重点解决改进Word2Vec的新闻推荐系统建设中的 3 个关键技术难点:①基于Attention机制与Embedding优化的Word2Vec模型构建,为系统提供词向量计算神经网络;②MongoDB及Redis数据库的可用性提升,提升分布式框架下的数据库架构鲁棒性;③构建智能监控与运维平台.[结果/结论]对比Word2Vec,基于Attention机制与Embedding优化的Word2Vec在损失值和准确率方面明显提升,数据库层优化及智能监控与运维平台提升系统可靠性和稳定性.

    新闻推荐词向量注意力机制

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    基于双重体验视角的大学生用户弹幕互动参与行为研究

    冉玉鑫
    97-104页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]弹幕成为大学生生活中流行的新型互动模式,探究大学生用户弹幕互动参与行为的影响因素,有助于促进视频网站平台中弹幕健康发展.[方法/过程]基于刺激—机体—反应(SOR)理论,结合显著—解释理论,运用内容分析法提炼弹幕的显著特征与解释特征,构建基于双重体验视角的大学生用户弹幕互动参与行为模型,运用结构方程模型(SEM)对影响因素路径进行分析,探索弹幕特征、用户双重体验和参与意愿的关系.[结果/结论]空间增强对社会临场感没有影响,对感知侵扰存在正向影响;时间临近、信息补充、情感功效对社会临场感和感知侵扰有显著影响;社会临场感和感知侵扰是影响用户参与意愿的主要因素.

    弹幕互动社会临场感感知侵扰双重体验大学生

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    跨境数据流动规则的发展趋势、现实挑战与治理建议

    黄宁律厉旻黄鹏飞张磊...
    105-108页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]研究全球数据跨境流动发展新趋势,对进一步优化营商境,提升吸引外资能级具有现实意义.[方法/过程]阐述国外跨境数据流动现状,对DEPA、RCEP和CPTPP在个人信息保护、跨境数据流动规则和信息储存本地化中的相关条款进行比较,分析我国推进跨境数据流动的成效与存在问题.[结果/结论]提出我国应积极参与国际标准制(修)订,对接DEPA跨境数据流动规则,完善相关法规,建设高效安全数据流通基础设施,实施跨境流动数据分级分类管理,积极探索DE-PA成员间跨境数据安全流动合作机制.

    DEPA协定跨境数据流动技术性贸易措施数字贸易营商环境

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    基于LDA和TextCNN的跨平台网络舆情风险预警研究

    管雨翔王娟兰月新张鹏...
    109-115页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]分析多个社交平台上的网络舆情数据,评估网络舆情风险,并进行风险预警研究,具有重要的社会意义和实际价值.[方法/过程]先构建网络舆情风险指标体系,然后使用层次分析法确定指标权重,以此构建网络舆情风险预警模型.实证部分使用某一地级市的网络舆情数据进行分析,先使用LDA对微博平台上的数据进行主题聚类,再根据聚类后的数据使用TextCNN对其余社交平台数据进行分类,最后使用网络舆情风险预警模型对各主题舆情进行研究.[结果/结论]本文构建的网络舆情风险预警模型具有一定的准确性和有效性.本文的网络舆情风险预警模型可以提供信息支持从而提高决策效率和网络舆情风险的监测效率.

    网络舆情风险预警主题聚类文本分类

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    知识视角下科技成果转化研究述评

    董坤郭锐陈可鑫
    116-125页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]在知识视角下研究科技成果转化问题可以为破解当前科技成果转化困境提供新思路,系统梳理并深入解读这些研究内容具有积极意义.[方法/过程]对相关研究展开述评,从科技成果转化与知识的本质联系、科技成果转化中的关键知识活动及影响科技成果转化的知识因素三方面对国内外相关研究进行系统梳理和归纳,并对未来研究做出展望.[结果/结论]研究表明,当前已初步形成在知识视角下研究科技成果转化问题的基本思路,但仍有许多空白点亟待填补.未来可在知识活动机理揭示、知识活动规律定量分析、适用知识创新模型探索、隐性知识流动机理研究与理论成果应用等方面继续深化和拓展.

    科技成果转化知识创新知识流动知识管理

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    我国大学生健康信息行为研究进展

    徐莹黄丽霞
    126-134页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]旨在厘清我国大学生健康信息行为研究发展脉络,为面向大学生群体的健康促进工作的开展提供参考借鉴.[方法/过程]以中国知网学术期刊网络版数据库、万方中国学术期刊数据库作为文献数据来源,借助SATI3.2、VOS-viewer等分析工具,梳理本领域研究现状,归纳热点方向.[结果/结论]目前我国大学生健康信息行为研究主要聚焦于大学生健康信息素养、健康信息获取行为以及健康行为改变三个方面.从多视角提出有待改进之处,指出本领域研究还应加强学科交叉融合并促进作者合作、推动定性研究与定量研究有机结合、提高研究实际效用、深化替代搜寻研究.

    大学生健康信息行为研究综述

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