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情报杂志
陕西省科学技术信息研究所
情报杂志

陕西省科学技术信息研究所

薇子

月刊

1002-1965

qbzz@263.net

029-85529749

710054

陕西省西安市雁塔路南段99号

情报杂志/Journal Journal of IntelligenceCSSCICHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《情报杂志》（月刊）是由陕西省科学技术信息研究所主办的我国情报学领域的学术性刊物，是中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊及中文图书馆学情报学类核心期刊。目前已被国内万方、CNKI、维普三大权威数据库全文收录。《情报杂志》立足情报学领域，兼顾理论研究与应用研究，以鼓励原创和培养新作者为已任；坚持严谨求实的办刊风格，崇尚科学，鼓励创新，倡导学术争鸣，抵制学术造假。主要栏目：情报研究、评价研究、竞争情报、知识管理、信息资源、信息服务、信息技术
正式出版
收录年代

    《六韬》隐蔽行动的实施方法及现代启示

    臧思涵孙志明
    74-80,126页
    查看更多>>摘要：[研究目的]《六韬》作为一部集大成的兵典,蕴含了丰富的谋略思想.系统梳理其中蕴含的隐蔽行动思想,有利于厘清先秦时期国家安全思想的发展面貌,对中国典籍情报思想研究以及推动现代情报理论的发展创新等,具有着重要意义.[研究方法]综合采用文献分析法和比较分析法,对《六韬》中有关隐蔽行动的论述,尤其是本质属性和功用认识及隐蔽行动类型和实施方法策略等进行细致的梳理和研究,并试图揭示其现代启示.[研究结论]《六韬》的隐蔽行动思想既有对前人的继承,更有自己的发展,完成了对中国古代隐蔽行动策略的初步探讨,对当今情报工作的开展仍旧具有借鉴意义.尽管如此,也存在对可能困难和潜在风险认识不足的缺陷.

    《六韬》隐蔽行动情报思想情报工作情报史国家安全

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    基于动态主题模型的需求弱信号识别——以比亚迪新能源汽车为例

    赵动员唐中君孙凤霞
    81-89页
    查看更多>>摘要：[研究目的]竞争的加剧和创新的要求使得产品研发愈加复杂,企业急需在一个动态变化的市场中摸索前行.因此,如何有效识别需求弱信号成为亟待解决和最具挑战性的难题.[研究方法]从顾客端出发,引入并融合新颖度、出现率、支持率以及点击率等评价指标,借鉴Kim等开发的信号组合图作为信号分类体系,提出一种基于动态主题模型的需求弱信号识别方法.以"汽车之家"网站上比亚迪新能源汽车顾客评论为数据源进行实证分析,从需求弱信号识别数量和识别质量两个维度与关键词分析方法进行对比.[研究结论]结果表明,该研究提出的方法具有有效性和可行性,能够准确地识别出需求弱信号,具有更高的灵敏度.

    需求弱信号需求弱信号识别评论文本信号组合图DTM模型新能源汽车

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    网络空间安全视域下开源情报的信息溯源

    李逯炜史淑敏
    90-99页
    查看更多>>摘要：[研究目的]信息溯源是维护网络安全的重要技术手段.在网络空间安全视域下,亟需构建高效的信息溯源管理体系,提高信息溯源的效率和准确性,以更有效地应对网络安全威胁.[研究方法]运用文献分析法、案例分析法,针对相关研究、信息溯源的运作机理、开源情报的信息溯源以及信息溯源管理体系等问题展开了探讨.[研究结论]信息溯源的核心在于围绕信息产生源头、信息传播途径以及信息转化过程等关键感知要素进行追踪和分析.面对复杂多变的网络安全威胁,开源情报在信息溯源中起着重要作用.当前,开源情报的信息溯源也面临着诸多困境.信息溯源管理体系应重点围绕溯源管理平台、技术支撑和保障体系等方面展开建设.

    国家安全网络空间安全开源情报信息溯源人工智能管理体系

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    技术预见视角下基于多源大数据的未来产业识别

    张双志何凯
    100-107页
    查看更多>>摘要：[研究目的]未来产业由前沿技术驱动,通过对前沿技术成熟度的测算,有助于从技术预见视角获取未来产业的发展趋势.[研究方法]首先利用LDA模型对SCI、EI、专利、新闻报道等多源数据进行主题聚类,然后对主题归属度系数按年份统计,从而勾勒每个技术主题的发展趋势;其次通过Fisher-Pry模型对经Min-Max标准化处理后的数据进行拟合分析,以预测在2035年左右有可能发展成为未来产业的前沿技术;最后基于中美数据对两国未来产业的识别结果进行对比分析.[研究结论]基于实证分析结果,面向2035年将下一代数字技术、量子科技、光电技术、生物医药与健康、前沿新材料、先进能源、空天开发作为中国未来产业布局的技术方向.为推动未来产业发展提出三点建议:加快未来产业前沿技术的研发与突破、构建政银企社协同的前沿技术产业化投资机制以及促进未来产业各类各级人才的聚集与成长.

    多源大数据未来产业识别技术预见前沿技术识别主题聚类技术生命周期LDAFisher-Pry

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    中国网络综合治理实践的国际认知偏差及其因应——基于对美国智库的考察

    曾润喜叶鑫
    108-115页
    查看更多>>摘要：[研究目的]中国网络综合治理实践取得了举世瞩目的成就,但国际上对中国网络综合治理实践存在着认知偏差,分析其偏差情况和原因,可以为健全我国网络综合治理体系提供启示.[研究方法]基于美国智库研究,选取具有代表性的研究样本,从行为、意图、影响和对策等维度分析认知偏差情况及其动因.[研究结论]美国智库存在着较为系统的认知偏差,错误地认为中国在网络综合治理过程中采取不当手段、抱有不良意图、带来严重后果,将中国视为"危险的创新者""秩序的破坏者"与"利益的盗窃者",并提出对抗与合作并存、内外部同步建设、软硬实力共同提升的应对策略.这些认知偏差受到国际斗争、网络治理、中国自身与智库内部等方面的影响.对此,我国应用好认知博弈对抗和对话合作两种手段,讲好中国网络综合治理故事.

    网络综合治理美国智库网络空间竞争中美关系认知偏差网络空间安全

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    社会信息加工视角下网络舆情群体有慧涌现机理

    刘毅洲黄微
    116-126页
    查看更多>>摘要：[研究目的]厘清网络舆情群体智慧涌现机理可洞察复杂舆情场内的信息价值,为网络舆情的知识管理提供理论依据.[研究方法]在群体智慧涌现的性态刻画基础上,基于社会信息加工理论构建机理集成模型,包括认知触发机理、协同标注机理、观点交互对抗机理、时效控制机理、平台响应机理,并讨论子机理间的作用关系,通过实证分析证明机理研究的合理性.[研究结论]网络舆情群体智慧涌现具有复杂非线性系统特征,知识实体符合幂律分布规律.网络群体在舆情观点发散阶段的知识密度较高,在舆情观点聚合阶段群体智慧涌现并不明显,观点分散造成的信息异质环境并不是激发群体智慧的充要条件.

    网络舆情群体智慧涌现机理性态刻画知识实体非线性涌现社会信息加工理论

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    基于领域信息和自定义门控网络的网络谣言实时检测方法

    安全徐国天
    127-133,175页
    查看更多>>摘要：[研究目的]近年来网络谣言乱象频出,严重扰乱社会秩序,影响社会稳定.提高网络谣言实时检测方法的准确性,可以帮助公安机关有效治理网络谣言,营造清朗有序的网络环境.[研究方法]提出一种基于领域信息和自定义门控网络的网络谣言实时检测模型CGCRD.模型将多个领域谣言的检测工作视为不同任务,以谣言的内容特征作为主要输入,并补充其领域信息;使用共享专家和独有专家集中学习个性化信息,同时利用多个领域的泛化信息获得更多的信息增益,最终将网络谣言的领域、共有和独有特征加权融合得到嵌入表示,判断是否为谣言.[研究结论]该研究构建了适用于网络安全管理工作的中文多领域谣言数据集RUM-PC23,在该数据集上的实验结果表明,提出的CGCRD模型能够满足公安机关对网络谣言检测工作实时性和准确性的要求,且优于当前的基准模型.

    网络谣言谣言检测领域信息多任务学习自定义门控网络CGCRDRUM-PC23

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    面向复杂网络舆情知识发现的事理图谱方法优化

    肖亚龙冯皓朱承璋冯杰...
    134-143页
    查看更多>>摘要：[研究目的]优化事理图谱构建方法,提升事理图谱工具在非结构化网络舆情数据中的知识发现能力,能更好挖掘复杂网络舆情事件内部的因果关系和演化路径.[研究方法]研究采用RoBERTa预训练模型进行序列标注以取代传统模式匹配方法,引入Word2Vec词向量和BERTopic主题模型取代传统机器学习聚类算法,对知乎平台"硅谷银行破产"网络舆情进行实证分析.[研究结论]结果表明,融合深度学习与序列标注的因果关系抽取在114 901个上下文中识别到68 613条原始因果事件对,相较模式匹配方法高出46.47％;基于词向量与主题聚类模型的事件泛化将2 148个代表事件划归为14个主题,在文本特征和语义特征层面的泛化效果优于K-means算法.该文依据优化方法构建的网络舆情事理图谱围绕核心主题呈现"循环型""紧密型""长链型"的演化路径特征,构建流程和分析过程可为网络舆情治理提供工具及决策支持.

    网络舆情事理图谱知识发现深度学习序列标注主题聚类

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    生成式人工智能视角下研究问题与研究方法句生成研究——以高能物理领域为例

    陈昱成韩涛
    144-149,143页
    查看更多>>摘要：[研究目的]科研人员从海量的文献中检索与自己研究方向相关的文献需要耗费大量的时间,自动提取研究问题与研究方法句对于学者在研究过程中评估和选择合适的方法具有重要意义.[研究方法]基于多种深度学习分类器构建物理领域研究方向的分类器,筛选高能物理领域的研究,对高能物理领域的论文利用生成式大模型进行研究问题与研究方法句的生成,微调baichuan-7B构建高能物理领域的问答推理工具.[研究结论]研究表明,在研究领域分类中.SciBERT分类结果较好,F1值为82.71％,baichuan-13B在研究问题与研究方法句子生成研究中,2-gram的BLEU值为0.311.最终通过研究问题与研究方法库微调大模型,可实现高能物理领域的问答功能.

    生成式人工智能研究方法句AI4S高能物理深度学习

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    信息资源管理领域生成式人工智能:研究现状、研究主题及研究展望

    张海段荟王东波
    150-156页
    查看更多>>摘要：[研究目的]生成式人工智能与信息资源管理学科的深度融合是未来的发展趋势,因此,厘清信息资源管理领域生成式人工智能研究现状、研究主题,有助于推动生成式人工智能情境下信息资源管理学科的高质量发展.[研究方法]运用扎根理论和内容分析法对筛选出的154篇高质量文献进行概念抽取和资料整合,明确和凝练信息资源管理领域生成式人工智能研究现状和研究主题.[研究结论]研究结果显示,信息资源管理学科围绕生成式人工智能已经初步形成信息资源管理基础理论、信息技术与方法、数字人文、图书馆服务、信息管理与数据科学以及用户及其需求与行为六个研究主题.在结合研究现状、研究特征及研究主题的基础上,从理论研究和用户研究两个维度提出推动生成式人工智能与信息资源管理学科深度融合的对策与建议.

    生成式人工智能(AIGC)大语言模型ChatGPT信息资源管理研究主题扎根理论内容分析法

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