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情报杂志
陕西省科学技术信息研究所
情报杂志

陕西省科学技术信息研究所

薇子

月刊

1002-1965

qbzz@263.net

029-85529749

710054

陕西省西安市雁塔路南段99号

情报杂志/Journal Journal of IntelligenceCSSCICHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《情报杂志》（月刊）是由陕西省科学技术信息研究所主办的我国情报学领域的学术性刊物，是中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊及中文图书馆学情报学类核心期刊。目前已被国内万方、CNKI、维普三大权威数据库全文收录。《情报杂志》立足情报学领域，兼顾理论研究与应用研究，以鼓励原创和培养新作者为已任；坚持严谨求实的办刊风格，崇尚科学，鼓励创新，倡导学术争鸣，抵制学术造假。主要栏目：情报研究、评价研究、竞争情报、知识管理、信息资源、信息服务、信息技术
正式出版
收录年代

    关键核心技术识别方法研究进展

    赵建梁爽
    68-77页
    查看更多>>摘要：[研究目的]关键核心技术对推动我国经济高质量发展、保障国家安全、增强国际竞争力具有重要意义.梳理关键核心技术识别的主要方法,总结现有研究存在的不足,可以为后续关键核心技术的相关研究提供借鉴和参考.[研究方法]首先对关键核心技术的概念和特征进行辨析;其次对现有关键核心技术识别方法进行归纳和梳理,总结现有研究存在的不足与问题;最后对未来关键核心技术识别研究提出建议.[研究结论]从概念特征来看,关键核心技术具有地位垄断性、研发长期性以及技术主导性的特征.从识别方法来看,现有研究方法主要包括四种:基于专家经验的方法、基于专利指标的方法、基于专利关系网络的方法以及基于文本挖掘的方法.未来研究需强化对关键核心技术基础理论的探索,从特征层面进行多源数据的融合,借助人工智能技术提升识别过程的自动化程度,并进一步细化关键核心技术的识别粒度.

    关键核心技术技术识别方法指标体系专利关系网络文本挖掘

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    多模态南海疆维权证据本体模型构建

    司徒凌云孙鹤石进沈固朝...
    78-88页
    查看更多>>摘要：[研究目的]大国博弈背景下,南海疆维权关乎国家安全、区域和平与亚太经济发展.南海疆维权证据本体模型的构建是南海维权证据链建设的重要前提,也是实现多模态南海疆维权证据链系统的迫切需求.[研究方法]首先,从本体模型构建和本体属性标记两个方面综述了国内外相关研究现状;其次,从文本型和图片型两种模态出发,对多模态南海疆维权证据要素进行了界定;接着,融合属性层、逻辑层和证明层关系,构建了多模态南海疆维权证据本体模型;最后,基于提出的本体模型对《开罗宣言》实现了语义结构化表示.[研究结论]结果表明该文所提出的多模态南海疆维权证据本体模型能够较好地表示多模态证据的多维度语义与多层次关系,为多模态南海维权证据链的智能化构建奠定了基础.

    南海疆维权多模态证据本体模型本体属性标记

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    国家间冲突风险监测预警模型构建及应用研究

    姚梦娇马亚萍张辉邓青...
    89-95页
    查看更多>>摘要：[研究目的]科学分析复杂国际环境中的国家间冲突风险,有利于提高国家安全风险监测预警能力,帮助各国在复杂的国际格局中寻求维持自身发展的道路.[研究方法]基于国家安全系统视角,提出了集国家间冲突情景感知、数据收集与预处理、风险预测为一体的国家间冲突风险监测预警模型;基于专家知识和案例数据分别构建了两种国家间冲突贝叶斯网络(BN)模型:BNISM 和BNTAN.[研究结论]模型耦合机器学习技术和贝叶斯网络方法,实现了国家间冲突风险的实时监测和预警,为国家安全决策提供支持;BNTAN 模型在整体预测和低冲突风险预测方面表现出色,而BNISM模型在高风险预测方面具有比较明显的优势.未来国家间冲突风险监测预警模型应当考虑多领域知识与案例数据的融合,为推动国家安全治理体系建设贡献力量.

    国家安全国家安全系统国家间冲突风险监测预警模型贝叶斯网络

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    知识元视域的技术元抽取及技术机会识别

    王金凤阎竞博冯立杰李康...
    96-105页
    查看更多>>摘要：[研究目的]依托知识元理论进行技术元的抽取与技术机会分析,对精准预判技术机会和企业高效开展技术创新具有重要意义.[研究方法]首先,通过构建基于深度学习的技术元抽取模型和基于语义信息的子技术识别方法获取现有的技术知识;其次,利用技术元知识网络借助链路预测方法和SVM算法实现技术机会识别;最后,以水质浊度检测技术机会识别为例,验证了该研究思路的有效性.[研究结论]该研究基于知识元理论识别的技术机会路径,不仅拓展了技术创新理论的研究范畴,而且为企业在降低盲目创新风险的同时不断提升创新效率提供科学的决策参考依据.

    技术创新技术元知识元理论知识抽取深度学习技术机会识别

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    "卡脖子"技术甄别模型构建及应用——以工业软件为例

    陈旭江瑶熊焰张凌恺...
    106-113,95页
    查看更多>>摘要：[研究目的]科学精准地识别特定领域的"卡脖子"技术清单,可以为明确关键核心技术攻关方向,加快实现高水平科技自立自强提供决策依据.[研究方法]从"卡脖子"技术高价值、大差距、强垄断、难突破特征属性出发,结合专利表征技术方式,通过构建基于"V-G-M-B"框架的"关键核心技术筛选—技术差距测度—技术垄断识别—技术突破研判"四位一体定量甄别模型,有效识别特定领域"卡脖子"技术清单.[研究结论]以工业软件产业专利数据为样本,识别出我国在该领域18 项严重"卡脖子"、2 项一般"卡脖子"及1 项轻微"卡脖子"技术清单,与目前工业软件产业技术发展现状相一致,验证了"卡脖子"技术定量甄别模型的科学性和实用性.

    "卡脖子"技术关键核心技术技术识别技术甄别模型专利分析指标体系

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    动态专利技术网络视域下技术集群识别

    刘玉林菅利荣
    114-120页
    查看更多>>摘要：[研究目的]国与国之间的技术资源竞争已经从单一技术竞争转向技术集群竞争.从动态专利技术网络的角度识别技术集群,有助于企业和研发人员了解技术结构、挖掘技术机会和预测技术未来,从而在技术研发和竞争中获得优势.[研究方法]采用自注意力机制学习出专利文档特定词向量,融合属性和功能技术因子等先验信息生成专利技术向量,计算专利技术相似度后构建动态专利技术网络,采用带节点增量的Louvain算法识别技术集群.[研究结论]在以美国电商数据技术为例的实证研究中发现了数据系统、数据设备、数据安全等 12 个技术集群及 1个技术集群融合事件,实证分析进一步验证了该方法的有效性.

    专利技术技术集群技术集群识别动态专利技术网络技术相似度Louvain算法

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    "再塑造"与"高风险":生成式人工智能对舆论安全的影响

    黄日涵姚浩龙
    121-127页
    查看更多>>摘要：[研究目的]探讨对信息内容具有强理解、强生成能力的生成式人工智能,将如何改变既有舆论生产流程,如何推动舆论传播发展,以及对舆论安全带来的影响.[研究方法]该研究结合既有研究,系统性分析生成式人工智能对舆论生产与传播的影响,揭示其可能对舆论安全造成的多方位冲击,并在此基础上提出完善舆论安全的举措.[研究结论]生成式人工智能将简化舆论生产流程,加速舆论格局转变,强化资本对舆论的影响力.基于该技术开展的意识形态侵蚀行为更加难以防御,对该技术的大规模使用将让舆论生态更混乱,舆论治理更困难,虚假信息生产与传播更加隐蔽,并外溢出难以预估的危险.为此需构建多方参与的舆论生产与传播监管格局,强化舆论引导能力,传递优质价值观.

    舆论安全舆论生产舆论传播舆论治理生成式人工智能ChatGPT

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    网络突发事件结构张力对谣言异化的影响——基于投射性解释与锚定启发视角

    阳长征
    128-134页
    查看更多>>摘要：[研究目的]基于投射性解释与锚定启发视角,探讨网络突发事件中结构张力对谣言异化的影响机制,为网络谣言的治理和应对提供理论参考.[研究方法]以信源时间差序、圈层空间距离、社交关系强度和节点可达幅度为自变量,前摄性异化与后摄性异化为因变量,投射解释水平与锚定诱导启发为中介变量构建理论模型,通过问卷调查法获取相关数据,并采用结构方程模型对数据进行处理和分析.[研究结论]研究发现:信源时间差序与圈层空间距离通过投射解释水平与锚定诱导启发两个中介变量对谣言异化产生显著负向影响,社交关系强度和节点可达幅度通过投射解释水平与锚定诱导启发对谣言异化产生显著正向影响;投射解释水平与锚定诱导启发对前摄性异化的影响效应均大于对后摄性异化的影响效应,且投射解释水平的总体中介效应大于锚定诱导启发的总体中介效应;对前摄性异化及后摄性异化的影响效应的大小顺序均为社交关系强度、信源时间差序、圈层空间距离、节点可达幅度.在此基础上,对研究结果进行分析和讨论,并指出了该研究价值及未来展望.

    突发事件网络谣言谣言异化投射性解释结构张力锚定性启发网络空间

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    基于语义不一致性的网络暴力舆情预警方法

    叶瀚胡凯茜李欣孙海春...
    135-145,67页
    查看更多>>摘要：[研究目的]现有网络暴力舆情预警手段对专家知识和先验事件信息存在较大依赖.该文提出一种基于语义不一致性的网络暴力舆情预警方法,以实现对现实情境中网络暴力舆情的有效预警.[研究方法]该文采用网络暴力舆情预警的语义不一致性指数计算方法,并结合时序异常检测方法对语义不一致性异常波动进行监测并预警.收集2022 年7 月至9 月间的微博数据进行模拟预警,验证模型预警能力.[研究结论]实验中平均预警准确率为76.57%,预警覆盖率为60.92%.经验证可实现真实世界条件下至多提前36 小时发出预警.实验揭示了网络暴力舆情事件在发展阶段可对整体内容的主题状态产生显著可监测的影响,基于该特性能够实现或增强舆情预警感知能力.

    网络暴力语义不一致性风险预警时序异常检测舆情预警方法

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    基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情演化及预警机制

    顾海硕贾楠孟子淳陈鹏...
    146-155页
    查看更多>>摘要：[研究目的]突发事件爆发常伴有网络舆情扩散蔓延,极易引发社会恐慌、激化矛盾,为提高突发事件网络舆情的应对效率,该文对突发事件网络舆情演化及预警机制进行研究.[研究方法]首先,在梳理突发事件网络舆情演化过程及预警体系的基础上,提出SEIR演化博弈理论和SPN模型及其同构的Markov链分析突发事件网络舆情预警机制;其次,构建了基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情预警模型,并设计模型运行路径及预警规则;最后,通过案例分析进行模型适用性验证.[研究结论]研究表明,通过对突发事件网络舆情演化平衡点、传播阈值及预警概率的演化分析,可以系统地为政府在"是否干预"和"干预程度"方面提供决策支持.

    网络舆情突发事件舆情演化预警机制SEIR-SPN传播阈值预警概率

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