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期刊信息/Journal information
青岛大学学报（自然科学版）
青岛大学
青岛大学学报（自然科学版）

青岛大学

夏临华

季刊

1006-1037

qdxbzr@qdu.edu.cn;qdxbbjb@yahoo.com.cn

0532-85953597

266071

青岛市宁夏路308号

青岛大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊突出青岛大学基础科学和国内外与之合作的学术团体共同研究的学术成果，它在数学，物理，环境科学，计算机与信息科学等多个领域的学科论文被国内外文献库收录。
正式出版
收录年代

    三圈图的(2,2)-可选性的证明

    马双吴廷增
    1-8页
    查看更多>>摘要：每一个图是(2,2)-可选的猜想迄今未被解决,为了推动(2,2)-可选猜想的证明,利用积和指数的方法证明了所有三圈图是(2,2)-可选的.

    列表分配总赋权可选性积和指数三圈图

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    一种适用于高维回归的多阶段稀疏变量选择算法

    陈美岐张齐
    9-14页
    查看更多>>摘要：针对高维线性模型中微阵列数据的变量选择问题,尤其自变量数量远远大于样本数量时,提出一种多阶段变量选择算法.算法基于阈值化弹性网正则化方法,结合逐级多重假设检验,能在多阶段实现变量选择,并保证模型稀疏性和预测精度.模拟数据和实证研究结果表明,算法具有良好的有限样本性能,能够在保持预测精度的同时恢复真实模型,显著减少假阳性变量数量.

    高维回归变量选择稀疏回归阈值弹性网多重假设检验

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    红嘴鸥和喜鹊的粪便微生物群多样性比较研究

    刘文轩杨笑礼李宗会王斌...
    15-20,26页
    查看更多>>摘要：为评估不同种鸟类的病原体传播风险,提取红嘴鸥和喜鹊粪便的总DNA,通过PCR扩增16S rRNA序列V3～V4高变区,基于高通量测序和生物信息学研究两者肠道微生物群差异.研究结果显示,红嘴鸥和喜鹊粪便微生物群组成存在显著差异,两者粪便中最丰富的细菌门分别是厚壁菌门和变形菌门,前者粪便中绝对优势属是Catellicoccus(丰度均值65.5％).红嘴鸥样本中均检测出弯曲杆菌属,检出率100％,丰度均值1.2％;喜鹊样本检出率55.6％,丰度均值0.019％.这表明,青岛市红嘴鸥种群广泛存在弯曲杆菌属,红嘴鸥的接触安全风险高于喜鹊.

    红嘴鸥喜鹊肠道菌群高通量测序

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    心肌肥大中mmu_circRNA_009396的功能研究

    夏倩倩曹睿琦刘翠云
    21-26页
    查看更多>>摘要：利用血管紧张素Ⅱ(Angiotensin Ⅱ,Ang Ⅱ)体外构建新生小鼠心肌细胞(Neonatal Mouse Ventricular Cardiomyocytes,NMVCs)的肥大模型,通过 RT-qPCR 检测肥大标志基因,采用鬼笔环肽染色心肌细胞骨架,探讨circRNA009396在心肌肥大中的调控作用.研究结果显示,1 000 nmol/L Ang Ⅱ刺激心肌细胞24 h后,circRNA009396表达水平下调,且在注射AngⅡ的小鼠心脏组织中下调.敲低circRNA009396会加重Ang Ⅱ诱导的心肌肥大,过表达circRNA009396会抑制Ang Ⅱ诱导的心肌肥大.这表明,circRNA009396是心肌特异性的环形RNA,能保护心脏,可能作为关键调节因子和下游信号通路共同参与调控心肌肥大过程.

    心肌肥大环形RNA血管紧张素

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    DNA错配修复系统与早发结直肠癌的相关性研究

    王玉娥孙运军杨桂丽张晓红...
    27-31页
    查看更多>>摘要：为探讨DNA错配修复(MMR)系统与早发性结直肠癌(EO-CRC)病理特征及其预后关系,收集189例EO-CRC肿瘤组织.通过免疫组化方法分为完整型组(pMMR)和缺陷型组(dMMR);基于Kaplan-Meier方法分析两组预后现状.研究结果显示,37例样本为dM-MR,152例样本为pMMR.dMMR组中,MLH1和PMS2同时缺失最多(32.43％);dM-MR组肿瘤位置大多发生于右半结肠(48.65％),pMMR组大多发生于直肠(58.55％);两组肿瘤尺寸大小和TNM分期均具有统计学意义(P＜0.05);两组整体生存率具有统计学意义(Log-rank x2=4.19,P＜0.05).这表明,EO-CRC患者中dMMR组具有特殊的病理特征且预后更好,为EO-CRC患者的早期诊断和精准治疗提供参考.

    错配修复蛋白早发性结直肠癌微卫星不稳定免疫组织化学

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    基于标签属性的物质扩散推荐算法

    卢兴才孙更新宾晟
    32-39页
    查看更多>>摘要：针对推荐系统中数据稀疏问题,利用用户与产品之间的标签信息,提出了一种基于标签属性的物质扩散推荐算法.通过构建用户—产品标签和产品—用户标签二部图网络,分别计算产品对用户标签属性和用户对不同类型产品的推荐偏好特征向量,据此改进物质扩散算法中的资源分配方式.在MovieLens电影评分数据集上的对比实验结果表明,该算法在精准率、召回率、F1系数和多样性上都有一定程度的提高.

    推荐算法二部图物质扩散标签推荐

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    基于AdaFace优化的两阶段三维人脸精细重建方法

    马飞张娟赵俊莉
    40-48页
    查看更多>>摘要：为解决三维人脸重建方法DECA(Detailed Expression Capture and Animation)采用2D图像训练导致信息缺失所带来的重建形状不够准确和MICA(MetrIC FAce)方法缺乏高频细节以及遇到无法识别的人脸照片重建失败的问题,利用3D数据和更为鲁棒的人脸识别网络完成有监督和自监督混合训练,提出基于FLAME(Fitting Landmarks And Mor-phable Expression)人脸模型、AdaFace(Quality Adaptive Margin for Face Recognition)人脸识别网络和DECA框架的高精度细节融合两阶段人脸重建方法(FIne-grained Facial Re-construction,FiFR).在粗重建阶段通过Adaface身份编码器将2D图像编码至隐空间,由2D和3D数据训练的映射网络将编码转化为FLAME人脸模型的相关参数,生成粗重建结果;在精细重建阶段,参考DECA方法,通过细节一致性损失约束生成详细的UV置换贴图,增强人脸的高频细节,实现了单一图像的三维人脸精细重建.实验结果表明,FiFR比DECA方法重建结果平均误差减少了 14％,针对低分辨率图像误差减少达到了 18％;相对于MICA方法,重建人脸具有更多的高频细节.

    三维人脸重建深度学习神经网络

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    人体腹腔器官的三维重建与形变切割仿真

    李嘉冰贾世宇
    49-54页
    查看更多>>摘要：通过将传统面模型转换为体模型的方法,实现了包含肝脏、胃、结肠和胆囊等多个器官的人体腹腔结构的形变、切割与碰撞仿真.首先,以生理学腹腔解剖结构为依据对腹腔内各器官进行三维模型重建;然后,根据腹腔内各器官的生理位置和悬挂方式确定三维模型之间的相对位置,并设置合理的边界约束条件,将三维模型转换为基于体素的体模型;最后对体模型赋予生物力学性质并进行仿真.实验结果表明,该方法能够在保证仿真帧数较稳定的同时产生真实合理的形变、切割和碰撞仿真效果,并且在包含多个器官的情况下依然可以满足视觉实时性要求.

    人体腹腔解剖三维模型重建虚拟手术仿真软组织形变软组织切割

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    基于自注意力机制的IW方法与3D-BoNet的实例分割网络

    昝国宽宗成婕高鹏翔
    55-59页
    查看更多>>摘要：针对实例分割算法中点云特征提取困难和鲁棒性低的问题,提出一种基于自注意力机制与3D-BoNet算法的实例分割网络(IW-BoNet).在特征提取阶段,提出基于自注意力机制的Instance Wise(IW)方法,采用自注意力模块学习特征权重,捕捉实例上下文信息;将3D-BoNet模型中的欧式距离损失函数替换为Smooth L1损失函数.在STPLS3D数据集上的性能测试结果表明,与3D-BoNet模型相比,IW-BoNet模型平均均值精度提升6.2％,鲁棒性得到提升,能够更加高效地提取实例信息.

    实例分割深度学习神经网络点云自注意力

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    基于多粒度特征网络的无监督换装行人重识别算法

    郭传磊杨杰周萌萌张靖贤...
    60-67,75页
    查看更多>>摘要：针对行人重识别任务中数据标注困难以及服装变化问题,基于无监督方法PPLR(Part-based Pseudo Label Refinement)提出了一个多粒度特征网络(Multi-grained Feature Network,MGFNet).仅输入RGB图像,即可充分提取图像中行人的全局、局部和脸部特征,根据注意力机制针对性地抑制特征中的服装信息,挖掘行人的本质特征.融合全局、脸部和局部特征,根据聚类算法生成精确的伪标签监督模型训练.在公开的换装数据集上测试MGFNet性能,并设计消融实验验证MGFNet的有效性.实验结果表明,MGFNet的mAP和Rank-1指标在PRCC数据集上分别比基准模型PPLR提高了 6.9％和15.8％.

    换装行人重识别无监督学习双分支网络注意力机制特征对齐

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