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期刊信息/Journal information
水文
水文

邓坚

双月刊

1000-0852

J.hyd@mwr.gov.cn

010-63203599，63204529

100053

北京宣武区白广路二条2号

水文/Journal Journal of China HydrologyCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内外公开发行的我国水文水资源领域的专业技术性刊物，是我国地球物理学类和水利工程类核心期刊、中国科学引文数据库来源期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊，中国期刊网和“万方数据——数字化期刊群”入网期刊。《水文》杂志的报道范围是：水文水资源基础理论研究，水文站网规划设计，水文测验技术，水文资料处理与服务，水文水资源分析计算，水文情报预报，水资源调查评价，水质监测与预测，新技术在水文水资源方面的应用，测验仪器设备的研制，国内外水文水资源科技进展综述、信息和动态等。其读者对象是：从事水文水资源工作的广大科技人员、相关专业的工程技术人员以及有关大专院校的师生等。
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收录年代

    河段溢流的二维扩散波法径流模拟

    付远航丁永生
    1-7页
    查看更多>>摘要：河段溢流产生的非定向流会导致基于定向流的动力波水文分析算法在溢流段失效.为了提高河段溢流状况下的洪峰模拟精度,文章以重庆綦江流域为研究区域,应用GSSHA软件模型构建二维扩散波模型,模拟2020年"6.22"重庆綦江洪水灾害事件.通过对模型的参数优化,模拟流量与实测流量的洪峰误差百分比为0.34％,NSE系数为0.84,模拟的水文曲线与实测水文曲线整体上吻合较好.研究表明,构建的二维扩散波模型与动力波模型相比,提高了模拟精度,且可以有效解决在径流模拟中因河水溢流导致洪峰时间滞后且峰值减小的难题,对于复杂的水动力条件下的流域洪水预报提供了一定的理论依据和方法支撑.

    二维扩散波坡面流GSSHA洪水模拟

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    无资料地区Nash瞬时单位线参数推求方法探究

    侯东儒张怡雯王金星韩臻悦...
    8-13页
    查看更多>>摘要：Nash瞬时单位线在洪水预报中应用广泛,但易受实测资料限制,为推广其在无资料地区的应用,采用文献分析和统计方法分析其在我国中小流域的历史参数取值,总结其参数规律,针对应用较多的长江流域做重点分析,将推求规律应用于黄河、长江和淮河的四个中小流域,并选取MFPM模型进行检验,四个流域的NES均大于0.75,结果表明该规律满足实践要求且具有统计学意义,推求公式应用不依赖于实测降雨径流资料,可在无资料地区进行推广.

    Nash瞬时单位线回归分析参数中小流域

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    基于土壤侵蚀角度的坡面水文连通性研究进展

    陈良胡砚霞李振炜徐宪立...
    14-19页
    查看更多>>摘要：坡面水文连通性定量表征指标主要有径流流路长度、染色示踪法、连通性指数、相对地表连通函数、地形湿度指数、方向性渗透指数等,综合分析认为,水文连通性未来的研究应聚焦于以下几个方面:(1)强化不同区域的坡面水文连通性对比研究;(2)明确不同坡面条件对水文连通性的影响机制;(3)建立坡面水文连通性定量表征方法体系;(4)解析土壤侵蚀与坡面水文连通性的关系.

    土壤侵蚀坡面水文连通性连通性指数

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    基于平原区野外观测的土壤水分特征曲线推求与应用

    陈钢张娉楠王小锋王船海...
    20-27页
    查看更多>>摘要：为研究湿润平原区非饱和带土壤水分特征曲线以及土壤水分运动规律,探究其对区域水循环过程的影响,本研究在我国太湖流域平原区金坛野外试验基地进行了降雨量、蒸发量、土壤含水量、水势、地下水埋深等连续监测.基于水文数据深入分析了土壤水动态变化,结果表明地表以下0～0.4 m深度的土层是土壤水分变化最频繁剧烈的地带.采用VG模型反演出基于野外实测数据的土壤水分特征曲线(SWCC)参数并与实验室得到结果相对比,并利用反演得到的土壤水分特征曲线对典型降水事件进行数值模拟.研究表明基于野外数据的土壤水运动模拟效果更优,较好地验证了野外观测曲线模型的精度与可靠性,为太湖流域平原区土壤水运动和产流计算提供了可靠的理论依据.

    平原区非饱和带土壤水分特征曲线数值反演土壤水运动模拟

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    区域水资源压力指数评估及其适应性分析

    刘开颜付湘刘双郡
    28-32,39页
    查看更多>>摘要：水资源短缺带来水资源压力,制约区域社会经济持续发展.深入探讨水量型水资源压力指数、水质型水资源压力指数和综合水资源压力指数的概念内涵,依据区域需水量预测结果,提出基于水资源贡献率和需水率的改进破产分配方法,对传统破产分配方法进行适应性改进.以广州市为研究区域,应用结果表明:(1)广州市未来阶段(2021-2030年)与当前阶段(2011-2020年)相比,总需水量增加3.13％,其中农业增加0.53％,工业减少30.19％,生活增加57.51％.(2)传统破产分配方法仅考虑分区需水量对水资源进行分配;适应性分配方法综合考虑地区水资源贡献率和需水率,依据总缺水量对水资源进行分配.(3)适应性分配方法下广州市综合水资源压力减少14.3％,综合考虑水量、水质和生态,其明显优于传统破产分配方法.

    水资源管理水资源压力破产分配方法适应性分析

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    基于复合机器学习模型的无线微波降雨反演研究

    张驰吴兵洪岱宋莹...
    33-39页
    查看更多>>摘要：为实现精细化的无线微波水文气象密集监测,提出基于无线微波链路的降雨增强反演方案.利用极值梯度提升(XGBoost)算法进行干湿判别,并结合支持向量回归机(SVR)和高斯过程回归(GPR)两种机器学习算法,构建XG_SVR与XG_GPR复合反演模型,与传统ITU-R模型反演结果比较分析.实验结果表明,XGBoost算法的干湿判别结果优于滑动标准差法,平均分类准确率为88％,1h以下高时间分辨率的准确率可达90％以上;两种复合模型整体反演效果良好,XG_SVR与ITU-R模型均适用于高时间分辨率,相关性系数均值皆高于0.80;而XG_GPR模型在反演1 h及以上低时间分辨率降雨时有显著优势,相关性系数为0.95左右,且均方误差远小于其他两种模型.利用复合机器学习模型改进传统无线微波测雨的方案具有可行性及发展潜力.

    无线微波降雨雨衰关系机器学习干湿期判别

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    基于民用相机视频的降雨强度监测方法

    白直旭叶楠许月萍
    40-44,50页
    查看更多>>摘要：为提高城市水文过程的监测效果,针对民用相机拍摄的降雨视频影像,设计和验证一种降雨强度视频监测方法(Video to Rainfall Intensity method,V2RI方法),通过对视频图像逐帧处理进行雨滴识别、计算雨滴速度,进而利用雨滴速度-直径关系和降雨强度-雨滴谱特征关系进行降雨强度的反演,方法具有一定的稳定性.验证结果表明,该方法能适用于民用相机所拍摄的日间降雨视频,对不同强度降雨过程均能够进行有效的降雨强度监测.

    降雨强度视频监测图像处理雨滴谱城市水文过程

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    岩溶地貌流域洪水过程模拟研究

    任泽凌夏栩段雅楠孙润泽...
    45-50页
    查看更多>>摘要：岩溶地貌对流域产汇流过程产生扰动作用,导致洪水预报精度普遍不高.建立以岩溶单元持水能力分布曲线为核心的岩溶水文模块,将岩溶区产流划分为快速岩溶水与慢速岩溶水,分别进行汇流计算进入河网;耦合三水源新安江模型,建成适用于岩溶地貌下垫面条件的洪水预报模型.选择贵州省三岔河阳长水文站以上流域为研究区,划分子流域单元,检验模型在场次洪水过程模拟中的应用效果.结果表明,利用新安江岩溶模型模拟的20场洪水中,有16场洪水满足洪峰、洪量和峰现时间预报许可误差要求,合格率达80％,平均确定性系数0.68;与原新安江模型相比,考虑岩溶条件影响的改进模型对场次洪水过程模拟的精度更优.

    岩溶流域新安江岩溶模型岩溶持水能力洪水模拟

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    一种基于DEM数据的坡面产汇流简易计算方法

    张瓅丹陈晓宏王喻鸣
    51-57,73页
    查看更多>>摘要：现有的城市暴雨径流模型大都结构复杂、计算量大且耗时长,不利于城市洪涝快速预报预警.利用分布式水文模型的优势,以DEM数据为基对,构建栅格单元上的坡面产汇流计算模式.以英国沃夫河谷为研究典型,结合最陡坡度汇流原理、使用SCS-CN法计算产流,设计一种考虑填洼净雨损失量的坡面产汇流简易算法.经验证,模型模拟效果精度较高.使用经遗传算法率定的参数组合进行模拟,纳什效率系数达到0.8967.该模型实现了精细化下垫面的城市洪涝简易快速计算.

    水文模型产汇流计算DEM城市洪涝

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    基于SVM-EnKF双向数据同化的地下水水位变化预测

    刘娣余钟波吕海深鞠琴...
    58-65页
    查看更多>>摘要：为了提高地下水水位变化的预测能力,掌握地下水水位动态变化,优化水资源管理,本文基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filtering,EnKF)技术,采用气象站点观测数据(气温、降水、太阳辐射、地表温度)和地下水水位观测数据,建立SVM及SVM-EnKF双向数据同化模式(Support Vector Machine-Ensemble Kalman Filtering Dual Data Assimilation,SVM-EnKF DDA),对未来1至3个月的地下水水位变化进行预测.结果表明:(1)SVM的预测能力受气象驱动要素的影响较大,仅适应于地下水水位变化与气象要素相关性高的站点.(2)在有限气象要素驱动下,SVM-EnKFDDA较SVM更适应于未来1至3个月地下水水位变化的预测.本研究为有限资料区域地下水水位动态变化预测提供了一种有效的双向数据同化技术.

    地下水水位变化支持向量机数据同化机器学习

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