查看更多>>摘要:假定{Xα}为一族服从某类分布的随机变量,具有有限期望E[Xα]和有限方差Var(Xα),其中α为一参数.受Hollom和Portier的论文(arXiv:2306.07811v1)的启发,在本文中我们考虑反集中函数(0,∞)∋ y →infαP |Xα-E[Xα]|≥y√Var(Xα),并给出其清晰表示.我们将证明,对于某些常见分布族,包括均匀分布、指数分布、非退化高斯分布和学生t-分布,反集中函数不恒为零,这表明相应随机变量族具有某种反集中性质;然而对另外一些常见分布族,包括二项分布、泊松分布、负二项分布、超几何分布、伽马分布、帕雷托分布、威布尔分布、对数正态分布和贝塔分布,反集中函数恒为零.