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期刊信息/Journal information
通信电源技术
通信电源技术

黄秀军

双月刊

1009-3664

ed@tptpower.com ad@tptpower.com

027-87922693，87922695

430079

武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼

通信电源技术/Journal Telecom Power Technologies
查看更多>>《通信电源技术》杂志创刊于1984年，由信息产业部科技司主管，中国普天集团公司责办，是国家新闻出版署核准出版的通信电源专业技术类期刊，双月刊，逢单月25日出版，标准刊号为CN42-1380/TN、ISSN1009-3664，邮发代号：38-371。本刊以报道世界最新通信电源技术为宗旨，以向通信市场推广国内外有竞争力的通信电源产品和各类器件为目的，以给电源设计工程师和产品经理提供最佳帮助为主要使命。《通信电源技术》是通信电源行业的一本面向设备制造、技术应用和信息交流的综合性技术类期刊，主要发表通信电源领域高质量的应用性文章，报导最新电源产品技术动向，推荐相关产品信息。以满足电信工程师、科研开发、工程技术、产品采购、企业经理等人士的需要。本刊每期发行10，000册，其中50%覆盖电源用户单位（包括通信、电信、邮电、广电、铁路、军工、电力、能源、航空航天、金融、医疗、石化、科研院所、冶金、政府、大专院校等），40%覆盖电源制造企业和大专院校实验工厂,10%覆盖代理、贸易、销售领域等。邮发代号：38-371，以邮局发行为主，赠阅为辅。杂志能及时准确地送到读者手中。
正式出版
收录年代

    基于物联网技术的配电网状态监测系统设计

    陈佳紫
    1-3页
    查看更多>>摘要：设计的基于物联网技术的配电网状态监测系统，包含系统功能模块、系统硬件模块以及系统软件模块。其中功能模块涵盖配电线路非电量监测、微气象监测以及电力设备状态监测 3 个子模块，硬件模块包括传感器选型与配置、数据采集终端设计以及无线通信模块设计，软件模块涉及数据采集软件设计、数据传输协议设计以及数据分析算法设计。测试结果表明，系统性能优异，能够满足配电网状态监测需求，为电网安全稳定运行提供有力保障。

    物联网配电网状态监测系统设计智能运维

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    基于5G通信的工业机器人网络资源调度系统

    李昊庭蔺思宇石龙
    4-6页
    查看更多>>摘要：随着工业 4。0 和智能制造的发展，工业机器人网络资源的高效调度成为关键挑战。提出一种基于 5G通信的工业机器人网络资源调度系统，充分利用5G通信的优势，实现资源的智能调度。该系统包括网络资源监控、任务分析、资源调度 3 个核心模块，其中资源调度模块采用深度强化学习方法，能够自适应优化调度策略。实验结果表明，该系统在平均任务完成时间、资源利用率、任务成功率及系统吞吐量等指标上均优于传统系统，为推动智能制造和工业4。0发展提供有力支撑。

    5G通信工业机器人资源调度

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    基于深度学习的单片机多机通信电路设计

    王增刚
    7-9页
    查看更多>>摘要：文章旨在探讨如何通过深度学习技术优化单片机多机通信系统，提升其在工业环境下的可靠性和效率。采用STM32F407 作为核心控制器，设计了基于RS-485 总线的多机通信硬件电路，并提出了结合长短期记忆(Long Short-Term Memory，LSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)的自适应通信协议及基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning，DRL)的智能决策机制。实验结果显示，在不同强度的电磁干扰下，与传统协议相比，所提方案在通信成功率、传输延迟、吞吐量、错误率及能耗效率等方面均有显著改善，尤其是在高干扰环境下优势更明显。研究表明，基于深度学习的通信方案为工业通信系统带来了新的解决方案。

    深度学习单片机多机通信STM32F407

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    基于物联网通信技术的输配电监测系统设计

    刘新安
    10-12页
    查看更多>>摘要：随着电网规模不断扩大，传统输配电监测系统已难以满足实时性和可靠性要求。因此，设计了一种基于物联网通信技术的输配电监测系统。经过实验验证，该系统在数据传输成功率、端到端时延、网络吞吐量等方面显著优于传统系统，并能准确诊断绝缘劣化、局部放电以及机械故障等典型故障，为提升输配电网络的监测效能和运行可靠性提供了有效方案。

    输配电监测系统物联网通信故障诊断智能电网

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    基于实时通信数据库的火电厂SIS基础系统设计

    王翔
    13-15页
    查看更多>>摘要：针对火电厂安全仪表系统(Safety Instrumented System，SIS)数据处理需求高、实时性要求强、系统复杂性高问题，设计一种基于实时通信数据库的SIS基础系统。通过构建完善的数据采集模块、优化的实时通信数据库、高效的数据处理与展示模块，实现火电厂生产数据的实时监测、快速传输、智能分析。实验结果表明，该系统显著加快了数据处理的速度，提升了数据处理准确性和可视化效果，为火电厂的智能管理和高效运行提供了可靠的技术支持。

    实时通信数据库火电厂安全仪表系统(SIS)数据处理与展示

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    基于5G的智能变电站变压器保护系统

    姚佳郝阳斌
    16-18页
    查看更多>>摘要：在智能电网中，传统变压器保护系统因数据采集延迟、传输效率低、实时监控能力不足，难以满足智能变电站的保护需求。因此，提出基于5G的智能变电站变压器保护系统，包括数据采集模块、通信模块、数据处理与分析模块以及保护执行模块。实验结果表明，设计系统的平均故障检测时间、保护动作成功率、变压器损坏率等性能指标均优于传统系统。

    5G智能变电站变压器保护

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    基于AI的光伏组件缺陷自动识别系统设计与实现

    毛锐
    19-21页
    查看更多>>摘要：光伏组件在长时间使用中容易出现裂纹、污损以及热斑等缺陷，这些缺陷若不及时发现和处理，将会影响发电效率和组件寿命。针对这一问题，提出了一种结合卷积神经网络(CNN)与迁移学习技术的缺陷识别方法。通过对大量光伏组件缺陷图像的训练和测试，该系统能够自动识别出不同类型的缺陷并进行分类。实验结果表明，该系统在实际应用中具有较高的识别准确率和稳定性，有效提高了光伏组件缺陷检测的自动化程度，为光伏电站的智能运维提供了可靠的技术支持。

    光伏组件缺陷人工智能(AI)卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)迁移学习

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    基于WSN的电缆头故障预警系统

    田娟
    22-24页
    查看更多>>摘要：针对电缆头故障预警的需求，设计一套基于无线传感网络(Wireless Sensor Network，WSN)的电缆头故障预警系统。该系统通过布置振动、声发射、局放传感器实时采集电缆头状态信号，利用改进的麻雀搜索算法优化的支持向量机模型对数据进行故障诊断与分类。实验结果表明，该系统对不同类型故障的诊断准确率均在95%以上，诊断时间低于20 ms，系统功耗控制在160 mW以下，可有效识别电缆头绝缘击穿、闪络放电、局部放电等典型故障。

    电缆头无线传感网络(WSN)支持向量机麻雀搜索算法

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    基于5G的重载铁路信号远程监测系统设计

    刘立辉
    25-27页
    查看更多>>摘要：为保障重载铁路信号系统的安全高效运行，文章设计一种基于 5G的重载铁路信号远程监测系统。该系统采用模块化架构，利用5G的大带宽和低时延特性，实时采集与传输信号设备状态数据。通过部署智能传感器，采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory，LSTM)深度学习模型，准确监测信号设备状态并预测剩余寿命。实验结果表明，文章系统在数据采集实时性、传输可靠性、检测准确率以及处理能力方面表现出色。

    5G重载铁路信号远程监测深度学习

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    基于500 kV智能变电站的电气自动化系统设计

    王浩程
    28-30页
    查看更多>>摘要：为提高 500 kV智能变电站的运行质量以及电力系统的自动化与智能化能力，从 500 kV智能变电站组成特点角度出发，明确面向500 kV电气自动化系统的设计原则，在此基础上构建电气自动化系统。重点研究硬件、通信网络架构、自动化、软件平台以及安全性等模块，并通过仿真测试所提系统。测试结果表明，设计系统具有良好的自动化能力，能够满足500 kV智能变电站的工作需求。

    500kV智能变电站电气自动化系统

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