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期刊信息/Journal information
武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武汉理工大学学报（信息与管理工程版）

程森成

双月刊

2095-3852

xuebao@whut.edu.cn

027-87859055，87658078

430070

湖北省武汉市珞狮路205号

武汉理工大学学报（信息与管理工程版）/Journal Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering)CSTPCD
查看更多>>本刊是教育部主管的、武汉理工大学主办的，具有专业学科特色的高级学术刊物。面向全国、全行业开门办刊，热忱欢迎相关学科的大专院校师生、技术工程人员投稿。
正式出版
收录年代

    电子商务快递末端配送模式优化研究

    朱珠温召成臧洁
    139-145,153页
    查看更多>>摘要：针对电子商务末端快递配送过程中车辆配送路径复杂和车辆利用率低等问题,设计了综合考虑车辆行驶距离和车辆装载率的多目标车辆路径优化模型,利用改进的非最优动态粒子群算法进行求解,并结合K-Means聚类来降低求解维度.通过改进学习因子和最优解更新策略,增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了收敛速度.最后,利用Solomon数据集中的R101 样例验证了算法的有效性.结果表明:企业对用户进行合理归类后再规划车辆配送路径,可有效减少车辆行驶距离,提升车辆装载率,进而提升企业的配送效率,减少企业的运营成本,该研究可为电子商务环境下"最后一公里"配送模式的创新提供理论依据和决策支持.

    电子商务快递配送车辆路径规划KMND-PSO算法多目标优化

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    基于行业竞争的企业数字化转型效应

    白小平叶建木周唯一
    146-153页
    查看更多>>摘要：数字化转型已成为数字经济时代众多企业发展的战略选择,但多数企业仍面临转型难出实效的困境,为深入探究企业数字化转型对财务绩效的影响,以2015-2021 年沪深A股上市公司为样本,运用多元回归分析法,实证检验企业数字化转型的财务效应以及行业竞争程度对二者关系的影响.研究表明:企业数字化转型对于财务绩效具备显著的正向影响;行业竞争负向调节企业数字化转型对财务绩效的促进作用;数字化转型通过缓解融资约束、降低代理成本来促进企业财务绩效提升,但具有区域及企业异质性特征.

    企业数字化转型财务绩效行业竞争融资约束代理成本

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    跨国企业的数字化转型对创新绩效的影响研究

    程晖高飞周敏
    154-158页
    查看更多>>摘要：为进一步探究跨国企业的数字化转型对创新绩效的影响,从组织学习视角出发,结合中国上市跨国企业2010-2019 年的数据样本,对新兴经济体跨国企业的数字化转型与创新绩效之间的关系进行分析.研究发现:数字化转型能够提升跨国企业的创新绩效;股权性质正向调节数字化转型与创新绩效间的关系,不仅揭示数字化转型与创新绩效间的关系,而且为数字化转型影响创新绩效找到独特的情境因素.

    数字化转型新兴经济体创新绩效组织学习股权性质

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    考虑学科交叉需求的学术交流资源推荐方法

    栾玫琳姜宁李家普魏勤...
    159-163页
    查看更多>>摘要：针对学术交流资源数量与日俱增,学者自身研究方向多样性、学者与资源的交互行为稀疏等问题,提出考虑学科交叉需求的学术交流资源推荐方法.融合协同过滤与知识图谱算法,通过优化的TransE模型对学术交流资源知识进行表示学习,基于资源语义向量计算学术交流资源语义相似度,分析学者对学科交叉研究的需求,基于交互行为计算学者相似度,形成学者对学术交流资源的感兴趣程度,进而得出最终推荐结果.结果表明,相比传统推荐协同过滤推荐算法,该算法拥有较高的性能.

    学科交叉学术交流资源协同过滤知识图谱推荐算法

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    基于源网荷态势的光伏微电网需求侧响应调度方法

    谢志刚陈丽娜朱波马凡琳...
    164-169页
    查看更多>>摘要：为满足光伏微电网用电需求、缓解供电压力,对基于源网荷态势的光伏微电网需求侧响应调度方法进行了研究.首先,根据光伏微电网的结构、运行状态、源网荷互动关系,建立电源和负荷需求侧响应模型,用于平衡峰谷负荷的差异;其次,以微电网最小运行成本和交换电量为目标函数,结合功率平衡、充放电功率、荷电态势和线路功率等约束条件,建立光伏微电网需求侧响应调度模型;最后,基于非支配排序遗传(NSGA-II)算法求解模型,获取最优的调度结果.结果表明:应用该方法后,微电网电源出力更加合理,运行总成本明显下降,负荷峰谷差由480 kW下降到220 kW.该方法能够合理调度光伏微电网的需求侧响应,缓解了配电网运行压力,且在节能方面的表现较为突出.

    光伏微电网源网荷需求侧响应调度模型分时电价并网模式NSGA-II算法

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    基于混合深度学习的短期风电预测研究

    余铮金波焦尧毅陈璞...
    170-174页
    查看更多>>摘要：针对现有风电预测精度低的问题,提出了一种基于IEMD和混合深度学习模型的超短期风力发电预测模型.首先,提出基于IEMD对原始风电数据进行分解,从而分解出电力高频、中频、低频及其趋势特征.其次,基于最小二乘支持向量机对电力中频、低频及其趋势特征进行预测,并基于LSTM网络预测风电高频特征.最后,根据特征叠加规则,获得最终预测结果.实验阶段,以中国某电力公司发布的风电数据集进行实验,所提模型MAPE、MAE、RMSE等指标更优,实验结果验证了所提模型的可行性和有效性.该模型为混合智能电网智能化服务以及新能源调度规划的应用发展提供了一定借鉴作用.

    智能电网风电预测数据分解特征提取长短时记忆网络支持向量机

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    《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》征稿启事

    封3页
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