首页期刊导航|微型电脑应用
期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    基于LOS+PID的无人船行驶路径跟踪控制

    陆智强庄子昊王建辉李伟华...
    1-5页
    查看更多>>摘要：为了提高无人船行驶路径跟踪控制精度,提出一种基于改进视线(LOS)算法与改进比例-积分-微分(PID)控制的无人船行驶路径跟踪控制方法.通过采用粒子群优化(PSO)算法优化PID控制器对无人船航向进行跟踪,采用自适应接纳圆改进LOS算法对无人船航迹进行跟踪,以实现无人船行驶路径的跟踪控制.仿真结果表明:所提方法在有干扰情况下,平均舵角、平均误差、平均航速分别为0.40°、12.36 m、1.84 m/s;在无干扰情况下,平均舵角、平均误差、平均航速分别为0.17°、5.22 m、1.06 m/s,具有良好的跟踪控制精度和速度.

    无人船行驶路径跟踪PID控制LOS算法

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于单片机技术的化工仪表自动化控制系统

    程鹏飞
    6-9页
    查看更多>>摘要：针对化工仪表控制误差大、执行不灵活的问题,设计基于单片机技术(SCM)的化工仪表自动化控制系统.单片机控制数据采集模块,通过传感器采集化工仪表运行信号,并将运行信号转换为数字信号,对比化工仪表运行数据与目标控制数据,将二者的偏差作为PID控制器的输入,利用粒子群优化算法确定PID控制器的最佳控制参数,PID控制器基于最佳控制参数输出化工仪表自动化控制结果.系统测试结果表明,所设计系统可以实现温度仪表、压力仪表等化工仪表的自动化控制,化工仪表控制误差低于0.5％.

    单片机技术化工仪表控制系统PID控制器

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于改进深度学习的VTE诊疗辅助系统

    申中超李晨琦王帅
    10-13,18页
    查看更多>>摘要：为了提高深度置信网络(DBN)进行VTE诊疗的辅助效果,将蝴蝶优化算法(BOA)引入深度置信网络进行参数优化,提出一种基于BOA-DBN的VTE诊疗辅助系统.针对DBN性能受其参数设定的影响,将BOA应用于DBN的参数寻优和VTE诊疗辅助系统.为了验证所提出模型的优越性,与F A-DBN、PSO-DBN、G A-DBN进行比较.结果表明,所提出模型的VTE诊疗辅助效果最佳,这对VTE诊疗辅助性能的提升具有一定的现实意义.

    深度置信网络蝴蝶优化算法静脉血栓栓塞症诊疗辅助

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于地理交互网络聚集系数及Hurst指数的城市活力度量

    陈金鑫罗红祥徐小伟黄孔...
    14-18页
    查看更多>>摘要：综合考虑城市空间结构及相关因素度量城市活力,可为城市规划发展提供一定的参考价值.传统的城市活力度量方法主要使用局部地区的静态数据,无法反映城市全局的、动态的活力变化.提出一种基于地理交互网络聚集系数及Hurst指数的城市活力度量方法.实验以意大利的米兰和特伦托两市以及周边地区为实验区域进行方法验证,结果发现:米兰市和特伦托市在相同的时间尺度下Freeman聚集系数的变化趋势基本相同,但米兰市Freeman聚集系数及Hurst指数均低于特伦托市,表明米兰市及周边地区的城市活力高于特伦托市及其周边地区,从而验证了方法的有效性.

    城市活力地理交互网络Freeman聚集系数Hurst指数

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于时序数据和概率模型的智能交通网络关键节点安全保护方法

    陈婧李涛晏凯锋肖强...
    19-22,25页
    查看更多>>摘要：为了解决智能交通网络中关键节点因缺乏离散程度分析导致的保护效果不佳问题,提出基于时序数据和概率模型的智能交通网络关键节点安全保护方法.结合交通流的时序数据以及节点连通概率模型,对交通网络关键特征参数进行选定,明确网络内部离散程度以及连通性能;将关键性特征参数作为中心性指标,对节点的重要度进行求解,从而实现关键节点辨识;构建关键节点的交通流量平衡模型,对节点流量负载状态进行平衡.从而实现节点安全保护.实验结果表明,采用提出的方法对交通网络关键节点进行安全保护后,节点的交通流量负载比明显降低,具备较为理想的安全保护效果.

    时序数据概率模型交通网络关键节点

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    一种爆炸采集与同步触发系统研究与实现

    李文强张晓宇马梦婕
    23-25页
    查看更多>>摘要：在爆炸荷载下,建筑损毁研究存在多类型、多设备同时检测的触发问题,为此提出一种利用爆炸高温瞬间融化漆包线外层,使漆包线导通并产生下降沿脉冲,触发单片机(MCU)输入输出(IO)口中断,实现爆炸信号采集的方法.结合提出的"双一"法,产生快速同步触发信号;基于静电保护(ESD)技术对爆炸信号和同步触发信号保护,抑制范围±25 kV.基于RS485接口,采用高级加密标准(AES)算法处理通信数据,提高系统安全性,实现远程操控,使系统适用于多种场合.经实测,所提爆炸采集与同步触发系统的爆炸信号采集响应时间＜0.7μs,触发延迟＜0.3 μs,可靠性＞99％,满足需求.

    爆炸采集同步触发AES

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    区域划分并行扫描下网络海量元数据查询算法设计

    黄雄平罗伟
    26-28,33页
    查看更多>>摘要：网络数据包含大量目标对象,导致元数据描述条目较多且标签密集,增大了查询难度.为此,提出基于区域划分和并行扫描的网络海量元数据查询算法.所提算法通过应用子森林理论对海量元数据进行区域划分,以解决元数据中标签过于密集的问题.根据元数据区域划分结果,设计元数据并行扫描算法,同时扫描多个元数据分区,以提高查询速度和整体效率.开发基于并行扫描算法的互联网海量元数据查询程序,根据查询请求参数获得查询结果,实现互联网海量元数据精准查询.实验数据显示,所提算法应用后的元数据查询响应时间最小值为7.25 ms,元数据查询出错率最小值为4.8％,具有较好的元数据查询性能.

    元数据互联网资源查询方法联合查询内存数据库

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    人体骨骼关节动作AI识别在沉浸式体验设计中的应用

    赵泾钧杨婷
    29-33页
    查看更多>>摘要：由于人体动作的多样性和复杂性,现有方法无法精准地实现人体和背景的分离,且未能捕捉关节关键特征,人体动作与虚拟对象之间动作跟随准确性不佳.为此,提出人体骨骼关节动作AI识别在沉浸式体验设计中的应用研究.通过Kinect传感器获取人体动作图像,利用阈值分割技术将人体从背景环境中分割,并提取人体骨骼关节关键特征.以特征为输入,利用BP神经网络实现人体骨骼关节动作识别.将人体动作数据映射到虚拟对象上,让二者动作实时同步,实现沉浸式体验.结果表明,所提方法的Kappa系数接近于1,识别结果一致性较高.且在沉浸式交互测试中,实际人体与虚拟人物间的关节运动角度相关系数最低仅为0.96,具有较好的应用效果.

    人体骨骼关节动作AI识别沉浸式体验

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    光伏发电变换器的功率管故障检测与定位研究

    黄红玉
    34-37页
    查看更多>>摘要：光伏发电变换器容易因为功率器件发生开路故障或短路故障造成系统停机,在并网状态下还会对公共电网造成瞬间冲击.为了有效识别光伏发电变换器存在的功率管故障,提出一种低成本的光伏串联谐振变换器的功率管故障检测与定位策略,可以在变换器输入侧功率管发生短路故障和输出侧功率管发生开路故障时快速实现对故障的精确检测与定位,使系统能够快速检测到故障并及时地应对故障.对于输入侧功率管的短路故障,利用基于光伏组件电压测量的方法来检测短路故障;输出侧的功率管开路故障则通过检测与直流母线共用同一个地的2个底部开关的电压来发现.搭建一台300 W的实验样机对所提方案进行验证,实验结果表明本文方案可以快速精准地识别2种功率管故障,并在检测到故障后及时控制系统使其恢复到可接受的工作状态.

    光伏发电变换器串联谐振变换器功率管输入侧短路故障输出侧开路故障

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于卷积神经网络的自适应暖通空调系统节能控制方法

    王天一丁超孙琳郑成林...
    38-41页
    查看更多>>摘要：目前,在世界范围内的社会总耗能的一小半都是来自建筑行业,并且该行业中超过一半的能耗都是暖通空调(HVAC)系统造成的,怎样减少HVAC系统的能耗是一个亟待解决的问题.针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的自适应HVAC系统节能控制方法,该方法通过卷积神经网络对建筑中接收到的数据进行分析,从而调整暖通系统中各个部分的工作状态,降低整个系统的能耗.实验结果表明,在迭代次数达到90时,反向传播算法、随机森林算法和卷积神经网络算法模型的平均绝对误差值分别为0.689、0.668和0.661,均方根误差值为0.884、0.882和0.879,所提出的算法模型能够有效地降低暖通系统的能量消耗,同时也能保证建筑内人员的舒适性,为指导建筑节能改造提供一定的参考.

    暖通空调系统卷积神经网络节能控制大型建筑

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普