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现代工业经济和信息化
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现代工业经济和信息化/Journal Modern Industrial Economy and Informationization
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    制造业企业环境成本管理研究

    王果果
    191-192页
    查看更多>>摘要：选取传统制造业A企业为例,对A企业环境成本进行了 一系列的分析与研究,从企业经济的角度,分析了A制造业企业环境成本现状,指出A制造业企业在环境成本管理方面的不足,最后分别从制造业企业自身和社会监督层面提出相应的建议.

    制造业环境成本成本管理

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    基于寿命周期的民机原材料供应管理策略

    李庆方力张嘉栋
    193-195页
    查看更多>>摘要：从飞机全寿命周期视角,本着成本最优原则,基于飞机原材料产品不同阶段的供应管理重点、总体供应管理策略的制定、不同类型材料的管理策略应用等方面,对民用飞机制造企业的原材料供应管理策略进行分析研究,为企业管理者和项目组织制定供应链管理战略和采购流程提供一些解决方案.

    飞机制造寿命周期原材料供应链管理采购管理

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    卷烟工艺空调节能运行策略及效益分析

    曹贤新何雪辉钟兴辉刘龙涛...
    196-199页
    查看更多>>摘要：分析了卷烟厂工艺空调现阶段所使用的整体控制方法,提出了节能运行策略和控制优化措施,实现了工艺空调平稳控制的同时降低系统耗能.通过效果测算得出,所述策略满足对工艺空调的控制要求,可降低空调系统能耗,为其他企业工艺空调节能策略提供参考.

    卷烟加工工艺空调节能策略

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    "互联网+制造业"背景下海尔集团的盈利模式分析

    杨曦
    200-201,204页
    查看更多>>摘要：以海尔集团盈利模式为研究对象,分析"互联网+制造业"背景下海尔集团盈利模式构成要素,剖析当前海尔集团盈利模式存在的问题,结合市场发展现状,提出家电制造行业盈利模式转型发展建议,以期为相关从业人员提供帮助.

    "互联网+制造业"海尔集团盈利模式

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    基于IEC标准的低压电缆截面计算分析

    王武林
    202-204页
    查看更多>>摘要：根据IEC相关标准,对低压电动机在额定运行工况与启动工况下分别进行了计算举例,并给出电动机电缆选择的详细步骤.通过电缆截面的计算可以使工程项目更准确地选择低压电缆.

    电缆截面计算电动机IEC标准低压

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    基于双向长短期记忆神经网络的电力负荷预测分析

    韩宇史麦瑞王际涵吕峥...
    205-207页
    查看更多>>摘要：基于对双向长短期记忆神经网络模型的搭建,通过输入已知的部分数据对模型进行训练,使其对另一部分数据进行预测,并使预测结果与已知数据的另一部分进行对比,通过仿真结果验证了双向长短期记忆神经网络模型应用于电力负荷预测的优良性.双向长短期记忆神经网络(BILSTM)进行电力负荷预测可以提高预测的准确性、处理复杂的非线性关系、实现实时性,并且节约电力系统运营成本,具有重要的实际意义.

    负荷预测神经网络模型电力系统

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    R冷链企业混流生产线排产优化研究

    杨扬
    208-210,217页
    查看更多>>摘要：以R冷链企业混流生产线为研究对象,以闲置时间与超载时间之和最小为目标建立排产优化模型.同时,考虑模型混流装配线投产的特性,采用遗传算法对模型求解.结果表明,混流生产线的投入产出比由75.5％提高至85.0％,日产量提高了 11.26％,可以为冷链企业提高产能提供一定的参考.

    混流装配线闲置时间超载时间遗传算法

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    冶金企业双重预防机制信息化系统的构建与实施

    张立国
    211-213,217页
    查看更多>>摘要：风险分级管控与隐患排查治理(以下简称双重预防机制)的构建实现了企业安全管理的革命性突破.以企业深入推进双重预防机制信息化系统建设为例,阐述双重预防机制信息化系统建设的方式方法,为同行提供相关参考和借鉴.

    冶金企业安全管理双重预防机制信息化系统

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    碳中和背景下染整装备生产企业实现产业转型的措施分析

    韩敏祺
    214-217页
    查看更多>>摘要：阐述了染整装备生产企业的产业转型包括技术创新、资源循环利用、绿色供应链、人才培养和组织变革等方面的工作,分析了染整装备生产企业面临的设备和技术升级、员工适应和学习、客户认知和接受等问题,提出了实现染整装备生产企业转型的措施.

    碳中和染整装备生产企业产业转型

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    基于改进随机森林算法的短期负荷预测研究

    陈逸飞薛军伟邱俊
    218-220,225页
    查看更多>>摘要：针对电力系统短期负荷预测精度低的特点,提出了 一种基于麻雀优化算法的改进随机森林回归预测模型.利用SSA优化算法不断迭代优化RFR的决策树数量和节点分列等相关参数,提高RFR的预测性能,得到SSA-RFR回归预测模型.为验证模型在预测精度上的优良性,利用中国某地区电力负荷历史数据进行数据仿真,将未改进的模型与改进后的模型的预测结果进行对比.对比结果表明,提出的改进模型具有更优良的预测精度,与实际值更为接近.

    电力系统短期负荷预测随机森林麻雀优化算法迭代优化

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