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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于改进CAE的嵌入式深度聚类算法

    李天雨赵超超何鑫张蔚旖...
    1-9页
    查看更多>>摘要：针对目前的深度卷积嵌入式聚类DCEC算法的网络结构存在的特征损失问题,提出了一种基于深度卷积降噪自编码器的新网络结构.在新网络结构中,通过优化DCEC中的卷积核步长参数,并加入池化层来加强特征提取的同时减少网络参数和防止过拟合现象,在解码器中添加了上采样层来恢复在编码器中池化操作造成的特征损失,并为了更有效地加强特征提取,在编码过程后添加全连接层过渡.由此得到一种基于改进CAE的DCEC_ICAE算法,并在三个经典图像数据集上测试,同时使用经典聚类评价指标进行评估.实验结果表明,提出的DCEC_ICAE算法的聚类性能要优于对比算法,证明了新网络结构的有效性和合理性.

    深度聚类卷积降噪自编码器深度嵌入式聚类神经网络架构

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    改进差分进化算法求解带容量约束车辆路径问题

    冉敏潘大志
    10-17,56页
    查看更多>>摘要：针对带容量约束车辆路径问题(CVRP),提出了一种改进差分进化算法(IDE).首先,在变异、交叉操作过程中提出一种新的扰动策略,同时设计两类不同的邻域搜索算子,加快算法收敛速度;其次,设计一种多样性保护策略,以防止算法后期种群单一化;最后,基于个体、整体收敛性设计两种惩罚因子,对不可行解作出有效的惩罚.通过对三组CVRP问题实例进行仿真实验分析,并将求解结果与其他算法相比较,验证了所提算法的有效性.

    车辆路径问题扰动策略多样性保护机制自适应罚函数差分进化算法

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    基于自适应秃鹰搜索算法的无人机三维路径规划

    张云辉肖文红
    18-24页
    查看更多>>摘要：针对秃鹰搜索算法(BES)在寻优时易陷入局部最优、搜索效率低,且全局搜索精度不高等不足,提出一种自适应秃鹰搜索算法(ABES)并应用于无人机的三维路径规划问题.在算法的选择阶段,将控制螺旋轨迹的参数由定值修改为自适应调整,从而提高算法的全局探索能力和收敛速度,改善算法性能.通过创建仿真三维地理环境来模拟真实场景下的无人机飞行状况,利用ABES算法解决路径规划问题.通过对比实验,有效测试了ABES算法在通过各种地形地貌下的优异能力.实验结果证明ABES算法的性能相对BES有所提升,能够快速、稳定、有效地解决三维路径规划问题.

    秃鹰搜索算法自适应无人机三维路径规划元启发式算法

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    一种基于改进YOLOv7的落水人员检测方法

    黄旭施闰虎曾孟佳
    25-31页
    查看更多>>摘要：溺水事故一旦发生,对溺水对象的及时发现并采取积极的相应措施,在减小伤亡后果方面有着至关重要的作用,因此对落水人员的自动监测变得尤为重要.在对野外落水人员目标进行模拟检测的过程中发现,自然水域场景复杂,具有检测目标小、环境干扰大等问题,现有的基准模型YOLOv7的目标漏检率较高.通过在YOLOv7模型的骨干组件中加入ResNet-ACmix,以及在Head部分增加ACmix,从而保留了Backbone采集到的特征,有效提取了复杂场景下的落水人员小目标的特征信息,并增强了模型对落水人员小目标的特征感知和位置信息,降低了水域复杂环境对特征提取的干扰,改进SPPCSPC中的池化部分,保证了落水人员小目标在大场景复杂水域的定位,进一步降低环境干扰,并提升检测速度.在构建的落水人员数据集上进行的各种实验表明,与基线网络的YOLOv7算法相比,改进的YOLOv7平均精度达到80.7%,比原始网络提高了7%.消融实验表明,所设计的模块可以提高检测精度,并能直观地显示不同场景下的检测效果.实验验证了改进YOLOv7在落水人员目标检测中的适用性.

    YOLOv7落水人员注意力机制小目标检测

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    基于虚拟现实与分子动力学模拟的交互式动态药物分子对接研究

    张春陆小花茅荣智鲍国明...
    32-37,68页
    查看更多>>摘要：分子对接是药物设计领域中研究分子间相互作用的常用方法,传统的分子对接通过计算机进行数值计算,存在直观性不足的问题.虚拟现实技术为分子对接提供了一种更直观和沉浸式的研究途径.利用分子动力学模拟仿真获取蛋白质的动态结构和振动模式,并结合虚拟现实技术实现交互式分子对接.结果表明,分子动力学模拟与虚拟现实技术的结合,实现了交互式动态的分子对接以及实时反馈,以更直观的可视化方式探索蛋白质结构与配体的结合模式,结合专家知识和实时计算进行分子结构及相互作用分析,为药物分子设计带来前瞻性的研究方法.

    虚拟现实交互式对接分子动力学模拟分子对接

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    基于机器学习和遗传算法的智能补货决策模型

    明锦翼蔡志丹卢仪杰李育达...
    38-42页
    查看更多>>摘要：针对当下蔬菜类商品保质期较短且品质容易下降、急需制定有效的定价和补货策略的问题,提出了一种基于机器学习和遗传算法的蔬菜类商品智能补货决策模型.首先建立基于决策树回归和随机森林的预测模型预测商品的销售总量和成本,然后,建立基于遗传算法的商品收益优化模型并求解出商超未来一周的最大收益,最后给出定价与补货决策.实验结果对多阶段的算法进行了性能分析,验证了此方法的有效性和稳定性,并为供应链管理等领域提供了稳定可靠的优化方案.

    补货决策机器学习决策树回归随机森林遗传算法

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    基于深度学习的列车设备螺栓脱落故障检测研究

    彭辉张群慧
    43-47页
    查看更多>>摘要：随着深度学习技术的快速发展,利用深度学习技术对列车故障进行检测已成为智能运维领域的重要研究方向.文章介绍一种基于深度学习模型的列车设备螺栓脱落故障检测方法,它可让自动巡检装置对采集到的列车设备螺栓照片进行判别,输出异常检测结果.文章从训练数据处理、故障检测模型搭建、模型训练、模型应用等方面进行说明.

    人工智能深度学习故障检测螺栓脱落检测

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    结合递进超分辨率与注意力机制的遥感时空融合方法

    李奇泽
    48-51页
    查看更多>>摘要：针对遥感卫星获取图像的时间分辨率与空间分辨率之间的矛盾,提出一种结合递进超分辨率与注意力机制的遥感图像时空融合方法.该方法包含递进超分辨率和特征融合模块,前者通过多次2倍上采样实现MODIS和Landsat图像之间的16倍空间分辨率提升,后者则对五种不同尺度的超分辨率特征进行融合.在CIA数据集上与两种不同的时空融合算法进行实验,结果表明,所提方法具有较少的光谱损失和更高的细节重建能力.

    时空融合遥感图像注意力机制图像超分辨率深度学习

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    基于人工智能模型的场景变换检测方法

    王碧璇王毅阳何毅
    52-56页
    查看更多>>摘要：人工智能模型在计算机领域有着广泛的应用,基于人工智能模型Tansformer的场景变化检测算法,应用了PCA降维技术,采用三维卷积和二维卷积来提取深层局部特征,并结合CBAM模块和Tansformer编码器模块进一步利用高光谱场景空间和通道两个维度上的关联性.结果表明,本算法所提出的变化检测算法检测精度较高,时效性较强,能够在精度和复杂度两个方面取得较好的平衡.

    CBAM注意力模块Tansformer模块高光谱场景变化检测深度学习

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    基于在线评论的贵州5A景区形象感知及其优化对策分析

    孙思怡李晓峰罗子江
    57-62页
    查看更多>>摘要：通过网络采集软件获取贵州省5A景区的在线评论,采用Python语言计算词频排名前100的高频词汇作可视化展现,同时对所有评论进行正负情感分类,然后通过LDA模型挖掘正负面主题,并将正负面主题与形象感知的分析类目结合,研究发现游客对贵州省5A景区总体评价趋向正面情感,但在娱乐消费、基础设施以及服务管理上存在较为明显的负面情感,最后针对进一步解决这些负面情感提出对应的优化建议和对策.

    形象感知贵州5A景区在线评论情感分析优化对策

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