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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于改进YOLOv5的工业钢材瑕疵检测算法

    周繁廖义奎
    1-8页
    查看更多>>摘要：针对工业钢材瑕疵检测过程中存在的对多类别瑕疵检测精度低、效率低的问题,提出一种基于改进YOLOv5的瑕疵检测算法.首先在主干网络添加协同注意力机制,嵌入目标位置信息从而提升特征提取能力;然后改变边框回归的损失函数为CIoU Loss,提升对检验框定位的准确度;最后利用Ghost模块轻量化特点提出C3Ghost结构替换路径聚合层中的C3结构,减少模型参数量.测试结果表明,改进后的算法mAP值提升了2.6％,模型参数量减少了13.3％.验证了改进算法对工业钢材的多类别瑕疵检测的有效性.

    钢材瑕疵检测YOLOv5协同注意力机制损失函数Ghost模块

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    基于改进的YOLOv5实现中药饮片的检测识别

    董苗苗梁允泉刘羿漩齐振岭...
    9-16页
    查看更多>>摘要：针对中药饮片检测算法的模型参数量多,计算量较大等问题,提出一种改进的YOLOv5算法,改进后算法的特点主要是轻量化,可以在保持较高的平均精度下,大大降低参数量和计算量.在YOLOv5算法的主干网络基础上,设计了轻量级的GhostBottleneck模块;针对中药饮片中的小目标检测问题,在模型结构中加入了注意力机制,可以提高小目标的检测能力;将原有的卷积层替换为深度可分离卷积,降低网络的模型参数.经过在107种常见中药饮片的数据集上训练的实验结果表明,改进后算法的mAP@0.5可以达到98.37％,比原YOLOv5算法提高了2.93％,既保持了对中药饮片识别的较高精度,同时计算量又比YOLOv5算法降低了53.45％,改进后算法的模型大小仅为6.61 MB,大大降低了硬件设备的计算成本.

    YOLOv5算法GhostBottleneck模块注意力机制深度可分离卷积中药饮片

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    基于轻量化YOLOv5算法的口罩检测方法研究

    王福康闫存莹田存伟
    17-23,30页
    查看更多>>摘要：由于疫情防控需要,人们在生活中都需要佩戴口罩,因此一种智能化口罩检测方法显的尤为重要.针对当前CNN网络和YOLOv5模型结构复杂、参数量大等特点,设计了一种轻量化YOLOv5s模型.将宽度系数由0.5变为0.4,采用GhostBottleneck替换原结构的C3模块,采用DSConv替换除输入端卷积层外的其余卷积层.实验结果表明,该模型将浮点数压缩为原来的四分之一,大小压缩为原模型的37.5％,GPU上训练时间缩短20％,提高效率的同时节省了空间大小,为在资源有限的终端上部署提供了可能.

    YOLOv5网络口罩检测GhostBottleneck模块深度可分离卷积

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    融合暗通道与MSRCR算法的图像去雾研究

    李玉鑫于会山梁天全
    24-30页
    查看更多>>摘要：为了解决传统暗通道先验算法易产生图像偏暗、大气光值选取不准确等问题,提出了一种融合暗通道先验和带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(Multi-Scale Retinex with Color Restoration,MSRCR)的图像去雾方法.首先建立大气散射模型,引入四叉树分解方法估计大气光值,并利用导向滤波算法细化透射率,利用优化的暗通道先验算法对图像进行清晰化处理得到复原图像;其次利用MSRCR算法对雾天图像进行色彩增强处理得到增强图像;然后根据复原图像和增强图像的特点对两者进行融合,最终得到去雾图像.实验表明,该算法在主观感知和客观指标上均优于现阶段的去雾算法.

    图像去雾引导滤波图像融合暗通道先验四叉树分解

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    混合不完备数据的新型双邻域粗糙集分类方法

    黄恒秋陈素霞翁世洲
    31-36页
    查看更多>>摘要：针对混合不完备数据集,提出了一种新型双邻域粗糙集分类方法.首先,定义一个无参数的邻域联系度距离,并建立基于无参数邻域联系度距离的双邻域粗糙集模型;其次,基于所构建的模型,给出基于覆盖约简的双邻域粗糙集规则约简方法,获得约简后的上近似规则集和下近似规则集;再次,基于约简后的上、下近似规则集,给出最近邻分类方法;最后,取7个UCI公共测试集做实验分析,通过与混合距离HEOM、带参数邻域联系度距离的双邻域粗糙集分类方法对比,结果表明提出的分类方法仍然取得了优异的分类效果,其突出的优势是不再需要通过大量实验来确定其参数值.

    混合不完备数据集双邻域粗糙集邻域联系度距离分类

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    基于组合神经网络模型的金融时序预测

    卜钰家
    37-41,46页
    查看更多>>摘要：金融市场中的股票价格具有波动性和复杂性,而如今传统模型很难有效进行股价预测.选取上证指数作为数据集,提出了BP-LSTM模型和ARIMA-LSTM模型这两种混合模型,BP-LSTM模型利用BP模型提取数据中的非时序信息,再用LSTM模型提取数据中的时序信息的优点.ARIMA-LSTM模型中ARIMA模型可以利用数据中的线性信息,而LSTM模型适合提取数据中的非线性信息.为了证明模型的可行性,建立了LSTM模型,BP模型和ARIMA模型来进行对比,得出ARIMA-LSTM的预测效果好过其他的模型,BP-LSTM预测股价效果不好,但更适合做分类来预测股票涨跌.

    组合神经网络模型LSTM模型BP模型ARIMA模型股价预测

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    一种基于安全散列加密算法的数据库操作痕迹可证明追踪算法

    林加华李志虹姜华
    42-46页
    查看更多>>摘要：在数据库使用过程中存在一类特殊的安全性问题,即合法用户通过访问数据库系统获得一些重要敏感数据,在数据的使用过程中造成泄密事故,或者恶意修改一些数据以达到非法目的.数据管理方希望能够以一种可信方式证明追踪合法用户对特定数据的访问顺序及操作类型,用于辅助划定或区分事故责任,为实现该目标设计出一种基于安全散列加密算法的数据库操作痕迹可证明追踪算法.该算法显著区别于系统安全日志的可全程演进数据访问行为而证明力弱的特点,它引入安全散列加密算法,对操作行为以加密形式全程记录操作过程,为后期辅助判定事故责任提供强有力的技术支持.

    操作痕迹可证明追踪辅助判定责任安全散列算法

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    预测函数控制在MGT-CCHP系统中的仿真研究

    李伟常
    47-51页
    查看更多>>摘要：由于微型燃气轮机热电联产系统(MGT-CCHP)控制对象具有惯性大、耦合强、输入约束严格、非线性和复杂扰动等特性,其快速准确控制具有较大的困难.为了克服这些问题,基于MGT-CCHP双入双出传递函数模型,开发基于预测函数控制(PFC)的控制策略,充分发挥PFC处理多变量耦合系统的优势,设计多变量协调PFC(CPFC)控制器.基于simulink在某80kW MGT-CCHP系统中实施仿真试验.仿真结果表明,同解耦PID方法相比,CPFC可以很快响应电负荷以及冷热水出口温度的变化,同时MGT-CCHP系统的超调量和耦合波动更小,很好地确保了MGT-CCHP系统的安全经济运行.

    微型燃气轮机冷热电联供多变量解耦预测函数控制

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    基于DBSCAN算法的烟草互联网违法数据研究

    汤妙佳张勇
    52-55页
    查看更多>>摘要：互联网具有一定的开放性和虚拟性,为涉烟违法行为提供了平台和途径.犯罪分子借助网络的这些特点,将网络作为身份保护伞.大多数涉烟违法行为涉及区域广、时间长、数量多,导致网络监管工作难度大[1-3].因此,提出利用数据挖掘技术开发信息技术监管手段,利用DBSCAN算法对以往数据进行分析,寻找犯罪的蛛丝马迹,完善监管系统.

    违法涉烟数据挖掘DBSCAN算法

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    多尺度分割的高分辨率遥感影像分类对比研究

    潘俊虹梁明
    56-60页
    查看更多>>摘要：为进一步提高高分辨率影像地物分类精度,以高分2号卫星影像为研究数据,根据高分2号卫星遥感影像光谱信息以及高空间分辨的结构特点,从遥感影像数据分割的尺寸效果及其各种地物显著特征着手,通过局部方差法寻求出各类地物的最优分割尺度,并建立尺度网络层,利用继承进行多尺寸下多特征的整体融合,在最优尺度层下根据光谱特征、形状特征对高分2号影像进行多特征融合与多尺度分割实验,并在此基础上进行了典型地物的分类对比研究.结果表明多特征融合多尺度分割能够较好利用高空谱信息提高地物分类精度.

    高分2号多特征融合多尺度分割地物分类

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