首页期刊导航|现代计算机
期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于YOLOv5的试管检测算法

    任克勤陶青川
    1-7,14页
    查看更多>>摘要：针对嵌入式平台上试管批量检测自动化任务提出了一种轻量化改进YOLOv5的试管检测算法,通过ShuffleNetV2构建YOLOv5的主干网,并且减少YOLOv5检测头的通道数量,大幅减少计算参数,通过将通道注意力与空间注意力机制混合,提升网络性能.实验在自建数据集上进行训练和测试,结果表明,改进的轻量化模型大幅降低了参数和计算量,同时保证了一定的精度,利于在嵌入式设备上进行部署.

    YOLOv5ShuffleNetV2轻量化注意力机制

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于车辆社会性的高可靠车联网机会路由协议

    姚汪鼎王萍
    8-14页
    查看更多>>摘要："存储-携带-转发"是动态车联网重要的信息共享技术之一.然而,现有的车载机会网络路由协议中大多数不考虑城市生活环境中车辆的周期性运动带来的相遇机会的变化.一种基于车辆社会性的车载机会路由协议VSOR(opportunistic routing based on vehicle sociality)根据车辆周期性运动规律定义了车辆私有兴趣区域和公共兴趣区域.在选择中继车辆时,依据包含兴趣区域和相遇概率两种参数的车辆效用值,实现了高可靠低时延的车联网通信.仿真结果表明,VSOR在消息投递成功率、平均传输时延和网络开销等方面相比Epidemic、PRoPHET和TDOR协议具有明显优势,特别是在车辆密度较高的场景下.VSOR协议适用于车辆密度较高、行驶较为规律的城市场景,具有良好的应用前景.

    车联网智能交通机会路由兴趣区域社会性

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于平均稳定度的自适应PBFT算法改进

    张世政刘勇
    15-21页
    查看更多>>摘要：实用拜占庭容错算法(practical byzantine fault tolerant,PBFT)存在通信复杂度高、共识效率低等缺点.在PBFT算法的基础上,提出一种基于平均稳定度的自适应改进算法(average stability byzantine fault tolerant algorithm,AS-PBFT).该算法根据整体的平均稳定度,实时调整共识节点所占比例,并且能够根据系统恶意节点情况,自适应调整共识节点数量.实验表明,改进后的算法的共识时延和通信开销均明显降低,并且针对不同的恶意节点情况,能选择合适的共识节点,具有自适应性.

    平均稳定度共识算法自适应区块链

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于改进的YOLOv4贴片电阻的检测算法

    马进德陶青川
    22-28页
    查看更多>>摘要：在反窃电行为中,针对人工检测电路板上贴片电阻导致工作人员身体负荷大且精准率不高的问题,提出了一种有效检测贴片电阻的算法,该算法是对YOLOv4进行改进,在YOLOv4的主干网中结合注意力机制,加强主干网对特征的表达能力;并使用深度可分离卷积来降低网络的参数量;将YOLOX的解耦头替换了YOLOv4的耦合头来提高对目标的检测精度.实验表明,该算法能够精准地检测出贴片电阻,相比于YOLOv4,该算法AP和mAP提高了2.96％,召回率提高了11.26％,参数量减少了31.03％.

    深度学习目标检测YOLOv4贴片电阻

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于YOLOv4改进算法的人群异常行为检测研究

    施新凯张雅丽李御瑾赵佳鑫...
    29-34页
    查看更多>>摘要：在智慧警务建设过程当中,利用智能监控设备对人群异常行为进行检测,可有效预防非法事件的发生从而保护群众的生命财产安全.已有的人群异常检测研究中,多数是对人群异常奔跑检测,并未对其危险目标进行检测.为及时发现人群中的危险目标并预防危险事件发生,本文提出基于YOLOv4改进算法的人群异常行为检测方法,用Mixup替换Mosica数据增强函数;然后加深主干特征网络的深度,用指数移动平均值更新网络参数;最后改进YOLOv4的特征融合结构(PAN),实现对持刀、纵火、纵烟等视频图像特征做出识别与预警.原YOLOv4算法训练模型得到的平均精度均值(MAP)结果为76.43％,改进后YO⁃LOv4模型得到的平均精度均值为81.41％.三种检测类别fire、smoke、knife的检测准确率较原版算法分别提升了4.64％、7.61％、2.68％.实验结果表明,本文提出的基于YOLOv4改进算法的人群异常行为检测系统能够对危险事件的发生起到有效的预警作用.

    YOLOv4深度学习异常检测视频目标识别

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    用于便携定位装置的逆地理编码算法研究

    张伟于静陈儒敏张鸿博...
    35-40页
    查看更多>>摘要：本文针对应用于便携定位装置中的逆地理编码算法进行研究.通过比较基于欧氏距离和半正矢公式的两种传统搜索算法以及k-d树算法,在采用同一行政区划数据集的前提下,经过计算得到k-d树算法能大幅提升计算效率的结论.同时,本文通过搭建7个数据点的简单k-d树模型,详细阐释了k-d树的构建与搜索算法的实现过程.对于算法的推广、进一步优化和应用场景的实用化有一定的意义.

    便携定位装置逆地理编码算法传统搜索算法k-d树算法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于三维姿态估计的智慧体能计数算法

    吴玲陶青川敬倩
    41-46,74页
    查看更多>>摘要：针对目前体能训练中普遍采用人工监督计数所带来的效率低、误差大的问题,设计了一种Fast-3D-Pose-Counter智慧体能计数算法.该算法首先利用改进的YOLO_v3网络对单目RGB摄像头采集的视频进行目标检测,得到人体目标区域.然后使用SimplePose网络进行二维姿态估计,并将人体关键点的二维坐标输入3D Pose Baseline网络,得到三维坐标系下的人体姿态.最后基于KNN算法设计动作计数分类器对三维特征向量进行分类,实现有效动作计数.实验结果表明,本算法的推理速度达到了27.4 FPS,计数准确率达到了99.6％,具备很好的实用性.

    体能计数目标检测姿态估计KNN算法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于改进YOLOv5s的复杂场景车辆检测方法

    邝先验刘平
    47-52页
    查看更多>>摘要：随着社会经济的不断发展,车辆数目急剧增加,车辆检测技术在众多领域中发挥着重要作用,如何在复杂场景下对车辆实时检测成为当下难点之一.针对复杂场景车辆检测任务本文提出一种基于YOLOv5s的改进算法,在YOLOv5s网络基础上添加卷积块注意力模块,同时加深网络主干以提取更丰富的特征信息.在公共数据集BDD100K中获取所需的数据标签后进行了实验验证,实验结果表明,本文提出的优化模型在以1280×736分辨率输入图像的平均检测速度为23 ms/帧,模型在保证实时性的前提下较YOLOv5s有4.6％的精度提升,并且在现实场景中,光线不足、车辆目标小及遮挡较多等复杂情况下具有更优的检测效果.

    YOLOv5s复杂场景车辆检测注意力机制

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于改进BiSeNet的轻量级水利语义分割算法

    张育敬陶青川
    53-58页
    查看更多>>摘要：在水利场景的语义分割任务中,目标复杂多样且需要保证一定的实时性.针对这些特点,本文提出了一种轻量级的水利场景语义分割算法,该方法在BiSeNet(bilateral segmentation network)网络基础上,引入嵌入SE注意力机制的MobileNet v2作为主干,降低模型的大小,提高检测的实时性;并在主干末端增加一个金字塔池化层,得到增强的深层特征,提高模型的分割准确度.实验表明该方法在水利数据集的MIoU表现,比改进前高出4.66％,模型参数也大大减少.

    深度学习语义分割水利场景BiSeNet

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普

    基于语义分析的工艺知识库构建方法及应用

    梁蕾宋庆明沈思远吴敏...
    59-64页
    查看更多>>摘要：工艺知识库是实现智能工艺设计的核心组件.工艺知识的获取即工艺知识库构建一直是关键问题.现有工艺知识库的构建方法为人工构建,对构建人员的专业能力及信息技术能力要求极高,难以保证无冲突、概念理解一致、知识覆盖充分等要求.面向该问题,本文基于深度学习方法提出了基于语义分析的工艺知识库构建方法,能够自动地从历史工艺数据中归纳出工艺知识,降低了人工投入,能够保证工艺知识库的覆盖度,并且知识与历史应用情境关联,实现在相同情境匹配下知识的推送重用.在某型号支线客机航电与电气专业上构建了工艺知识库并实现了工艺知识推送软件.

    工艺知识库语义分析深度学习

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据
    • 维普