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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于长短期记忆神经网络的航迹预测研究

    唐一鸣
    1-7,28页
    查看更多>>摘要：随着世界民航业的发展,繁忙机场的终端区交通愈发拥挤,影响航班正常的起飞和降落,随之带来了许多空域拥挤导致的航班延误问题.对此,欧美等航空发达国家提出了基于航迹运行(trajectory-based operation,TBO)的运行模式,在此模式下可以实现大流量,小间隔,高密度的空域管理.TBO运行模式的核心是航迹预测规划,对航迹预测规划展开深入研究对于空管手段的更新发展很有必要.本文采用基于深度学习神经网络的四维航迹预测方法,通过对ADS-B数据的分析挖掘,实现对航迹的精准预测.结果表明:本文所建立的模型能够较准确地对航迹进行预测规划,可为未来航迹运行模式的发展提供有效帮助.

    TBO四维航迹航迹预测ADS-B数据LSTM神经网络

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    基于知识增强的企业技能智能问答应用研究

    冯强中
    8-14页
    查看更多>>摘要：为解决公司员工对公司专业技术知识进行频繁查询而无法得到及时响应和准确答案的问题,本文以知识图谱结合神经网络为基础来进行知识增强,构建出一种针对公司特定知识领域的智能问答模型.主要利用双向LSTM神经网络将复杂多变且不标准的自然语言查询语句转换为公司专业知识库中对应的标准问题以解决查询不标准情况.然后结合由公司专业知识库中的问题、相似问题和答案等实体构建的知识图谱使得返回答案比较准确.通过相关实验,本文模型准确率达到83.44％,能及时响应和准确回答用户查询,节省了大量资源.

    神经网络知识图谱双向LSTM智能问答

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    一种基于LSD改进的室内直线特征匹配算法

    李玉峰张宸
    15-21页
    查看更多>>摘要：由于室内长廊等弱纹理场景下点特征匹配效果差,线特征匹配成为了特征匹配研究领域新的热点.现有线特征匹配算法如LSD在弱纹理场景下表现不佳,提取了大量无效特征如重复描述的线特征、断连的线特征、长度过短无法参与匹配的线特征.为此,本文针对LSD进行研究改进,提出了Light-LSD,改进了特征重复、特征断连、特征过短等问题.实验结果表明,在弱纹理场景下Light-LSD可以剔除大量无效特征,使总特征数量减少60％,提高算法整体运行效率.Light-LSD对于SLAM等依赖特征匹配等技术有很大研究价值.

    特征提取线特征特征匹配

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    基于沙漏结构的实时语义分割算法

    张政禹素萍许武军范红...
    22-28页
    查看更多>>摘要：针对实时语义分割网络存在的误分割和目标分割不完整现象,构建了基于沙漏结构的实时语义分割算法(DSGNet).首先,利用带有空洞卷积的沙漏结构构造骨干网络;其次,使用深度可分离卷积改进空洞空间金字塔模块,并将各分支输出的特征图进行有效堆叠,优化分割效果;最后,设计特征融合模块,高效融合不同维度特征.算法在CamVid数据集进行验证,平均交并比为57.33％,FPS达到了147.3.

    沙漏结构注意力模型特征融合模块空洞空间金字塔池化模块

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    基于动态适应的交叉伪标签自动驾驶语义分割算法

    秦操曹旺王静
    29-34,59页
    查看更多>>摘要：自动驾驶已经成为了现代社会热门的研究方向之一,其高度集成半导体产业和人工智能产业最新研究的特性使得它成为当下最前沿的应用领域,但是由于算法对于大量标注数据的需求和对算法识别精度的要求日益增长,依赖于人工标注的真实数据进行算法的优化和落地越来越困难.本文采用双分支的网络结构构建卷积神经网络,并进一步使用动态适应的优化方案对网络的鲁棒性进行增强.通过使用交叉指导学习的方法对网络进行更新,提高了测试指标和整体算法性能.一系列实验结果表明:提出的改进方法相比于现有的方法具有更好的性能,在由真实行驶场景构建的数据集Cityscape上验证了本文方法的有效性,与现有方法相比预测准确率更高.

    自动驾驶半监督双分支交叉伪标签动态适应

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    基于改进CDN的便利店收银台人-物交互检测

    高富洪
    35-39页
    查看更多>>摘要：为了提升便利店在收银过程中的规范性和安全性,收集整理了多个在便利店收银台场景下的数据集,通过加入基于HRNet的人体姿势关键点对人-物交互检测方法CDN进行改进,完成了对不同人、物的检测和分类以及人-物之间的交互行为检测,在原有的检测结果上有较大的提升.通过多组对比实验,可以看出增加Transformer编码器内部层数和ResNet结构的复杂度可以获取到更多的图像特征,加入人体姿势关键点能更准确地判断人-物之间是否存在交互关系.此外,将该任务应用实际中,能为便利店的管理提供更加智能化的方法.

    人-物交互检测CDN人体姿势关键点

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    基于ADS的宽带高效率功率放大器设计

    周健杨晓庆蒋光明
    40-44页
    查看更多>>摘要：单一连续模式的谐波控制类功率放大器很难实现超越一个倍频程的带宽,基于将三种连续工作模式结合而得到的阻抗空间,设计了一个跨两个倍频程的宽带高效率混合连续类功率放大器,其输出匹配结构采用了类椭圆低通滤波器结构.经测试该功率放大器的工作频段为0.5～3.1 GHz,相对带宽为144.4％,在此频段上的漏极效率为61.5％～78.3％,饱和输出功率为40.2～42.3 dBm,增益平坦且大于10 dB.

    宽带高效率连续模式功率放大器

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    复杂场景下抽烟、打电话动作识别算法

    赵绪言
    45-49页
    查看更多>>摘要：在生活中,某些特定的场景会对人的行为做出特定的限制.比如加油站禁止抽烟、打电话,驾驶时禁止抽烟等.由于难以监管,近年来这些违规行为频繁发生,对社会造成很大的危害.传统方法采用人工全天候利用摄像头查看或者派专人监督,效率十分低下.本文提出Efficient Video Swin Transformer用于实时抽烟、打电话动作识别,与现有方法相比取得较好效果.同时提出了一套可工程化落地运用的在线动作识别框架.

    Transformer行为识别

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    基于SSD和光流法的烟火检测

    李宏
    50-54页
    查看更多>>摘要：因为烟火在不同的场景有着不同的形状和大小,所以烟火识别和检测一直都是一个极具挑战性的任务.之前的烟火检测算法主要是基于运动检测算法和分类网络,这些方法往往无法实现高准确率和实时性.为了解决这个问题,本文提出一个基于目标检测网络SSD和光流法的烟火检测方法.首先,目标检测网络SSD用来检测视频帧的烟火候选框.然后利用OpenCV提供的光流SDK计算出相邻帧的候选框的光流运动方向,根据热空气向上流动的理论,进一步判断候选框中是否存在烟火.实验结果表明,使用目标检测网络SSD和光流法实现的烟火检测在准确性和实时性都有很好的表现,同时能够极大减少误检情况.

    目标检测光流法烟火检测

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    一种电力设备红外与可见光配准研究

    曹珊珊
    55-59页
    查看更多>>摘要：针对电力设备红外与可见光图像配准因源图像模糊、存在视角差异等问题,导致配准精度低的缺点,提出一种基于轮廓特征相红外与可见光图像配准方法.首先以轮廓中线特征主方向为检测到的特征点分配方向.然后使用连线一致性匹配方法,筛选出正确的特征点.最后得到配准结果.实验结果表明,该算法增强了红外与可见光源图像清晰度,解决了视角差异问题,提高了图像配准的精度.

    电力设备轮廓中线图像配准红外与可见光图像

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