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新疆钢铁
新疆钢铁

宋维兆

季刊

1672-4224

xjjsxh@bygt.com.cn

0991-3894008

830022

乌鲁木齐市头屯河区新疆金属学会

新疆钢铁/Journal Xinjiang Iron and Steel
查看更多>>本刊是由新疆八一钢铁集团公司、新疆金属学会主办的冶金科技技术刊物。立足新疆钢铁工业、报道新疆钢铁科技发展水平。主要栏目：研究探讨、生产实践、企业管理、设计与应用、国内外先进技术介绍等，采用自由投稿及编委会组稿的形式。自办发行。
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    热镀锌钢管表面黑斑形成机理分析

    陈扬
    58-60页
    查看更多>>摘要：热镀锌钢管在制造过程中,其表面有时会出现黑斑缺陷,这一问题长期以来一直困扰着生产厂和用户.黑斑不仅影响产品的外观质量,还可对产品的耐蚀性和加工性能造成不良影响.为了解决这一问题,本文分析了热镀锌钢管表面黑斑的形成机理,确定了黑斑形成的主要原因.在此基础上,本文提出了相应的预防和控制措施,旨在为热镀锌管的质量控制提供参考.

    热镀锌钢管黑斑形成机理

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    基于多相流超图神经网络的烧结矿质量预报评价系统

    周元梁其其陈果马伟宁...
    61-63页
    查看更多>>摘要："双碳"背景下,钢铁作为能耗重点行业,配矿结构亟待优化.为顺应时代洪流,本项目提出基于多相流超图神经网络的烧结矿质量预报评价系统.首先,收集烧结矿混合料化学成分、内返率等指标值.其次,使用超图学习文本数据.最后,建立烧结矿质量预报评价系统.该系统可应用于优化配矿,使烧结原料具有良好的制粒性能和成矿性能,实现高产、优质、低耗烧结生产.

    烧结神经网络多相流模型

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    基于OpenCV的冲击回波信号频谱图像波峰数值读取方法

    黄祺祥崔博武冰冰张林杉...
    64-66页
    查看更多>>摘要：高炉炼铁是钢铁生产过程的关键环节,高炉内部容易发生侵蚀危害,严重则会影响高炉的寿命.冲击回波法是检测高炉炉衬厚度和缺陷的常用方法,该方法通过冲击波在材料中传播的频谱图来识别材料厚度和缺陷,在对频谱图进行分析时,频谱波形峰值对应的频率值是检测材料缺陷的重要参数,然而目前该参数的读取主要依赖于人工操作,存在效率低下和准确性不高的问题.对此,本研究针对该问题本文提出了一种基于OpenCV的冲击回波信号频谱图像波峰数值读取方法,该方法对采集到的图像进行一系列图像预处理以改善图像质量,并通过频谱图像峰值筛选算法精确提取波峰对应的频率值.经过多组对比实验表明,本研究的方法能够显著降低数据处理工作量,加快信息获取速度,提高无损检测的效率和准确度.

    峰值读取频谱图像OpenCV

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    新时代轨道交通专业高职生国际化素养提升路径研究

    王大卫袁园
    67-69页
    查看更多>>摘要：中国铁路对外援建服务了越来越多的沿线国家,促进了沿线区域的繁荣与稳定,中国铁路已然成为我国新的"外交名片".因此,本文对"中国铁路人才走出去"倡议实施中的关键问题进行了探讨,包括我国对外援建人才的培养以及轨道交通专业高职生在外语交流能力、国际素养等方面的提升,同时也探讨了轨道行业业务交流和传播中国铁路文化的重要性.在这个背景下,铁路高职院校学生国际化素养的提升路径显得尤为重要.

    国际化素养铁路高职

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    计及HGMS选矿工艺的弱磁性矿物采矿研究

    张超
    70-72页
    查看更多>>摘要：对于弱磁性矿石,通过一般的磁选机难以选别出其中的铁矿石,研究选择高梯度磁选机来磁选,就能有效将其中的磁性物料选别出来,对典型的弱磁性矿钛铁矿及赤铁矿制定了相应的高梯度磁选工艺,充分发挥在选取弱磁性矿石上的优势.研究结果表明,在相同的磨矿细度下,分选的矿物品质为6.0 m/s2的始终最小.随着磨矿细度的增加,矿物的回收率和品质都在下降.在磨矿细度为70%的时候,矿物的品质和回收率最佳.随着矿浆流量的增加,分选矿物的品质和回收率下降,品质为9.0 m/s2稳定在30.18%左右.在矿浆流量为6.4 L/min时,矿物品质和回收率最佳.可见研究提出的基于高梯度磁选工艺的弱磁性矿物采矿方法,在选矿采矿上具有有效性,对弱磁性矿物采矿效率的提高具有参考意义.

    弱性磁矿选矿工艺高梯度磁选

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    露天矿山开采中深孔爆破技术的应用研究

    柴宗杰
    73-75页
    查看更多>>摘要：在我国的露天矿山开采过程中,中深孔爆破技术具有重要的意义.这种技术不仅能够提升爆破效率,而且还可以在降低生产成本的基础上改善采矿环境.相较于传统的爆破技术,最终的爆破效果也有明显的优化.在这一背景下,本文以江西新钢分宜矿白云石采场为例,对深孔爆破技术的应用进行了研究,探讨其在露天矿山开采中的实际应用效果,以期为相关人员提供有益的参考.

    露天矿山中深孔爆破技术应用

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    利用人工智能技术矿山开采生产调度优化策略

    李召朋
    76-78页
    查看更多>>摘要：本研究利用人工智能技术提出了一种优化矿山开采生产调度方案的方法,通过数据收集、深度学习和机器学习技术建立了一个数据驱动的生产调度优化模型,并将其应用于实际矿山生产中.通过与矿山现场数据连接实现了实时监测和分析,并根据模型预测结果进行生产调度的优化.实验结果表明,本方法能够显著提高生产效率、降低生产成本,并提高生产线的稳定性和可靠性,为矿山企业的可持续发展提供有力支撑.

    人工智能技术矿山开采生产调度

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    提高云浮硫铁矿原矿台时处理量的研究及应用

    曾梦阳
    79-82页
    查看更多>>摘要：提高原矿台时处理量,降低生产成本是矿山企业长期的目标.本研究通过合理配矿、提高原矿可磨性和可选性,降低自磨机及以下设备低负荷运转时间,控制磨矿细度,提高浮选稳定性等措施,将广东广业云硫矿业有限公司(从事云浮硫铁矿生产的公司)采选公司磨浮车间原矿处理量由57.20 t/h(前五年平均值)提高到60.42 t/h,降低生产成本,并取得了良好的经济效益和社会效益.

    生产成本配矿原矿台时处理量

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    钢铁行业大型工程项目的风险管理策略研究

    王俊
    83-85页
    查看更多>>摘要：本研究深入分析了钢铁行业大型工程项目的风险管理策略,识别并分类了该行业大型工程项目所特有的属性及其潜在风险因素.首先,文章详尽阐述了风险评估的理论基础与主流方法,并对风险决策与控制策略进行了深入的探讨,同时对策略的实施效果进行了细致的评估与优化.其次,研究探讨了敏捷性风险管理理论在该领域的应用前景,并构建了一套综合风险管理框架,对框架的实施成效进行了审慎评估.最后,鉴于当前的挑战与未来发展趋势,文章提出了一系列针对未来钢铁行业大型工程项目风险管理的前瞻性建议,以期提升项目管理效率.

    钢铁行业大型工程项目风险管理

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    基于数据与成矿机制的深度矿产预测研究

    宋永元
    86-88页
    查看更多>>摘要：对深部矿产结果的预测是当前矿产勘查工作的热点与难点.提出了一种数据与成矿机制双向驱动的计算机模拟矿产结果预测技术,在获取到拟勘探矿床的地质构造信息、岩矿石物性参数以及流体参数之后,先利用最优力—热—流多场耦合数值模拟计算模型进行多物理场数值模拟计算,通过训练得到的最佳成矿机制下的多个无法被直接测量的成矿条件参数,然后再利用该成矿条件参数以及训练得到的最优矿产结果预测模型确定拟勘探矿床的矿产预测结果,从而有效改善矿产预测结果的准确性.

    数据成矿机制深度矿产

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