查看更多>>摘要:目的 构建乌鲁木齐市其他感染性腹泻病的时间序列模型,比较季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型、霍尔特温特斯(Holt-Winters)模型和先知(Prophet)模型的预测能力,为乌鲁木齐市其他感染性腹泻病的防控提供理论参考.方法 根据2010年1月至2021年12月乌鲁木齐市其他感染性腹泻病的发病率分别建立SARIMA模型、Holt-Winters模型和Prophet模型,比较三种模型的拟合效果,以均方根误差(root mean squared error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、决定系数(coefficient of determination,R2)作为评价指标选取最优模型.结果 季节指数显示,5~10月为乌鲁木齐市其他感染性腹泻病的流行季节;SARIMA(0,0,3)(0,1,1)12模型拟合RMSE为2.54、MAE 为 1.56、MAPE 为 0.28、R2 为 0.71;Holt-Winters 模型拟合 RMSE 为 3.32、MAE 为 2.06、MAPE 为0.33、R2 为 0.54;Prophet 模型拟合 RMSE 为 3.37、MAE 为 2.15、MAPE 为 0.44、R2 为 0.48;SARIMA(0,0,3)(0,1,1)12模型预测 RMSE 为 4.26、MAE 为 3.64、MAPE 为 0.46.结论 三种模型中 SARIMA(0,0,3)(0,1,1)12模型拟合效果最好,能较好的捕捉乌鲁木齐市其他感染性腹泻病发病趋势,对乌鲁木齐市其他感染性腹泻病科学防控具有一定指导价值.