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期刊信息/Journal information
自动化仪表
自动化仪表

徐洪海

月刊

1000-0380

pai@sipai.com

021-64368180-231

200233

上海市漕宝路103号

自动化仪表/Journal Process Automation Instrumentation北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊系中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊和全国优秀科技期刊。主要报道中国自动化仪表行业的科研成果、先进技术,介绍新产品、新工艺,交流仪器仪表使用维修经验,传播自动化仪表基础知识,反映国外自动化仪表发展动态,具体介绍工业生产过程,诸如温度、流量、压力、差压、物位、机械量系参数的测量、显示及控制技术与产品。报道内容着重实用性、指导性与知识性,适合各行各业从事测量与控制工业的技术人员、技术工人、管理人员和大专院校师生阅读。《自动化仪表》系月刊,大16开本,各地邮局均可收订,邮发代号:4-304,定价:12.00元,半年价:72.00元,全年价:144.00元。
正式出版
收录年代

    集装箱自动装煤控制系统研究

    豆鹏
    55-58页
    查看更多>>摘要:为了合理优化智能化集装箱自动装煤工作、提升装车精度、实现无人化操作,对集装箱自动装煤系统进行了研究.首先,设计了集装箱自动装煤控制系统,通过五个主要控制单元,使各单元之间相互配合协调工作.其次,对集装箱自动装煤控制系统进行模拟试验,主要测试工作效率以及装车精度,并根据试验结果判断模型实际工作效果.试验结果表明:在自动装煤阶段,前半段系统工作贴近理想工作曲线,后半段装车偏离曲线,还需改进;集装箱自动装煤控制系统装车误差小于标准误差;模型各项参数计算结果均符合要求.集装箱自动装煤控制系统能够较好地完成无人化自动装煤工作,对提高火车装车效率和精度具有较高价值.该研究在煤矿工业科技创新方面以及火车定量装车领域具有推进作用.

    煤运火车智能装车集装箱煤运车厢定量装车无人化装车自动装车

    基于改进BiLSTM-RF的短期负荷预测研究

    唐滨钧邝先验吴丹
    59-63,68页
    查看更多>>摘要:电力负荷的准确预测能有效保持电网运行的稳定性,提高经济效益和社会效益.为了提高负荷预测的精准度,首先利用麻雀搜索算法(SSA)和变分模态分解(VMD)对输入的原始负荷进行模态分解,降低了电力负荷数据随机性与非平稳性;然后利用双向长短期记忆-随机森林(BiLSTM-RF)组合模型对分解后的子模态进行特征提取和预测.对某地区公开数据的性能验证与模型对比分析结果表明,改进的BiLSTM-RF(+BiLSTM-RF)组合模型在决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)这四个预测精度指标方面分别达到了0.973、300.31、134.91、0.037.与传统的支持向量机(SVM)、长短期记忆(LSTM)网络、门控循环单元(GRU)等单一预测方法,以及未改进的BiLSTM-RF组合预测方法相比,+BiLSTM-RF组合模型有更好的预测表现.

    短期负荷预测麻雀搜索算法变分模态分解双向长短期记忆网络随机森林注意力机制滑窗宽度

    基于三角模糊数序贯博弈的电网安全研究

    洪超施宇锋匡晓云许爱东...
    64-68页
    查看更多>>摘要:智能电网系统面临着复杂性、多样性的网络安全风险.针对电网工艺漏洞攻防双方在博弈分析中无法对信息属性损失作出准确判断的问题,提出了一种三角模糊数序贯博弈模型.以序贯博弈树方法进行智能电网攻防博弈,构建出攻击者和防御者的最优策略,实现对智能电网的工控安全防护.通过对智能电网攻击者和防御者构建序贯博弈模型,得到攻防博弈效用.提出运用三角模糊数和概率分布向量的方法来构建非模糊化损失,得到攻防双方清晰化的系统损失值.对三角模糊数序贯博弈算法和贝叶斯序贯算法进行比较,得到智能电网均衡路径中的攻击者和防御者的最优策略,以保障智能电网网络安全运行和防护.该研究为智能电网以及典型工控系统网络安全博弈提供参考.

    智能电网序贯博弈三角模糊数逆向归纳法工控信息安全攻防效用

    基于自适应分段云模型的电力异构数据聚类研究

    孙妍张俊超马占海严嘉正...
    69-73页
    查看更多>>摘要:云空间中的电力数据种类繁多、数据维度大、结构复杂,容易引发电力系统运行安全问题.有效的数据聚类可以消除云空间中电力异构的无关、冗余数据.引入自适应分段云模型,提出一种全新的电力异构数据聚类方法.通过Tent映射预处理电力异构数据,使数据空间分布更加均匀,提高了数据聚类精度.利用自适应正态云模型建立云期望曲线方程,获取正态云滴,以确定数据聚类中心.根据熵值定义分段聚合条件,实现异构数据有序聚类.测试结果表明,所提方法在聚类中心空间中的异构数据分布较为均匀,分类聚类面积较大,聚类收敛较快,轮廓系数为0.4.所提方法的电力异构数据聚类效果更优,具有较好的适用性和有效性.

    云模型电力异构数据自适应分段Tent映射聚类系数云分段聚合正态云滴有序聚类

    基于云模型的配网运行画像数字孪生构建方法研究

    陈宇徐修能李凡
    74-78页
    查看更多>>摘要:为有效解决配网运行管理水平不高的问题,提出基于云模型的配网运行画像数字孪生构建方法.采用数字孪生技术构建虚拟空间电网的交互和映射.通过鱼骨图法分析影响配网运行状态的因素,建立配网运行指标体系,并将特征指标转换为标签矩阵.构建反映配网线路状态的特征指标.利用逆向云发生器展开云转化处理,以获取配网运行指标的模糊特征.对运行指标和标签矩阵的距离进行加权求和处理,可以获取配网运行指标的打分值,从而得到清晰且评价客观的配网运行画像.该方法能够精确获取不同情况下配网的运行状况,有效提高配网运行管理水平.

    云模型配网运行画像数字孪生鱼骨图法数字化安全指标

    溶滞网络缓冲区占用率预测模型设计

    刘博康旖陈禹旭梁子键...
    79-83页
    查看更多>>摘要:溶滞网络中数据滞留较多,占用了缓冲区大部分内存.为此,构建基于多组件融合的溶滞网络缓冲区占用率预测模型.在多组件框架的基础上,求解数据样本融合条件.联合数据库主机内存储的信息样本,完成对可移植任务的配置,实现溶滞网络缓冲区内的数据样本处理.设置决策树组织,确定复杂度指标的取值范围,完成基于多组件融合的溶滞网络缓冲区占用率预测模型设计.对比试验结果表明,在多组件融合预测模型作用下,拥塞系数最大值仅为0.6、信道平均占用率始终不超过60%.该模型预测准确率较高.所构建模型预测溶滞网络缓冲区占用率的性能较优,具有一定的实际应用价值.

    多组件融合溶滞网络缓冲区占用率可移植任务决策树溶滞缺失值网络拥塞

    多目标遗传算法反演对流层大气温湿廓线研究

    李志乾王波胡桐仇志金...
    84-90页
    查看更多>>摘要:针对地基微波辐射计反演对流层大气温湿廓线完全依赖于历史数据的问题,设计了一种新的反演算法和流程.在对历史探空数据的统计分析基础上,得到各层大气温湿参数经验范围.从经验库中随机构造一条大气温湿廓线作为初值,基于大气微波辐射传输模式MonoRTM模型,计算模拟亮温.比较计算值与实测亮温的接近程度,通过更新初值,不断迭代计算,逐步筛选出可行解,并通过设定大气温湿垂直递减率等约束条件,从可行解中约束出帕累托前沿.采用皮尔逊系数加权平均的方法,从帕累托前沿中得到全局满意解.研究结果表明,新建立的基于多目标遗传算法的不完全依赖于历史数据的对流层大气温湿廓线反演模型,有较好的自适应能力和鲁棒性,反演精度高.该模型可以满足微波辐射计在历史气象资料积累匮乏地区的使用需求.

    微波辐射计大气温湿廓线多目标遗传算法约束条件反演模型

    复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法设计

    于淮张燕
    91-95页
    查看更多>>摘要:为解决点云数据密度异常时复杂异型建筑立面测绘轮廓提取精度变差的问题,提出基于局部点云密度的复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法.引入基于平面投影和双边滤波的测绘点云数据平滑方法,对测绘数据进行去噪和平滑处理,并通过点云分割方法提取目标点云区域.通过基于改进Alpha Shapes算法的立面测绘轮廓提取方法,以边界网格筛选的方式,去除目标点云区域冗余点云数据后,使用滚动圆半径自适应调节方法提取轮廓数据.试验结果表明,所提取轮廓匹配度高达95.08%,具有良好的精度和可行性.该方法可在有效平滑点云数据、分割获取目标点云区域的同时,高精度提取复杂异型建筑立面测绘轮廓.

    复杂异形建筑立面测绘轮廓提取局部点云密度点云数据平滑改进AlphaShapes算法

    基于零信任的5G网络切片安全研究

    项海波鲍聪颖孙健吴昊...
    96-100,105页
    查看更多>>摘要:随着5G网络的广泛部署和网络切片技术的出现,安全问题逐渐成为5G网络建设中不可忽视的一部分.在5G网络中,传统基于边界的安全防护架构无法满足更高安全需求的挑战,而不再划分信任区域、持续验证的零信任架构逐渐得到认可.分析切片现有安全技术缺陷,结合软件定义安全边界的思想,设计了基于零信任的切片安全架构.在信任评估中引入基于服务质量参数的可信度量方法,从可用性、可靠性和实时性角度建立可信度量过程,为持续验证用户是否可信、提供细粒度的访问控制决策奠定了基础.试验结果初步验证了可信度量方法的可行性.所设计的零信任网络安全架构和可信度量方法对信息安全防御相关研究和工程技术人员具有借鉴意义.

    5G网络切片网络安全零信任软件定义安全边界服务质量可信度量

    基于STM32的视觉识别导盲机器人设计

    刘梦禹田志宏朱涛
    101-105页
    查看更多>>摘要:针对现阶段导盲产品功能单一、不易携带等问题,对导盲机器人领域进行了研究.采用传感器与视觉识别技术,设计了一种智能化移动式导盲机器人.在传统避障功能的基础上,创新性地添加了定位与图像识别功能.机器人以STM32为主控制器,采用伺服系统运动设计,在前进途中获取超声波传感器反馈的障碍物信息以实现避障.同时,可通过串口与全球定位系统(GPS)通信获取经纬度信息.搭载的Jetson Nano采用你只看一次(YOLO)v3算法对摄像头扫描得到的图像进行识别,达到GPS定位精度为2.5 m、摄像头平均检测准确率为88.33%的性能指标.以木箱避障与计算机端图像检测为试验案例,验证设计软硬件方案的可行性.该设计能够提高盲人出行的安全系数.

    自动化技术导盲机器人STM32JetsonNano避障视觉识别