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期刊信息/Journal information
自动化应用
自动化应用

陈胜

月刊

1674-778X

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重庆市渝北区龙溪镇武陵路上海大夏B栋17-4《自动化应用》杂志社

自动化应用/Journal Automation Application
查看更多>>《自动化应用》杂志是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1960年创刊，国内外公开发行，每月25日出版，在国内外自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。
正式出版
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    基于改进粒子群优化的卷积神经网络在变压器故障诊断中的应用

    种俊龙郑莉庄先涛
    105-107页
    查看更多>>摘要：提出了一种基于改进粒子群(PSO)优化的卷积神经网络(CNN)方法,用于变压器的故障诊断.该方法将振动信号转化为时频图像,利用CNN自动提取特征并进行故障分类.为了提高诊断性能,采用改进PSO算法优化网络模型的超参数,并引入自适应权重策略和相对基学习策略增强算法的全局搜索能力.结果表明,所提方法能够有效提高变压器故障诊断的准确性,推动电力系统向智能化、自动化的方向发展.

    粒子群变压器故障诊断卷积神经网络

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    矿用SGB420/17刮板输送机驱动链轮力学性能分析与优化

    郭伟
    108-110页
    查看更多>>摘要：为进一步探究刮板输送机驱动链轮可能的优化路径,以矿用SGB420/17型刮板输送机驱动链轮为研究对象,通过建模仿真分析方法展开研究.在该研究模式下,以动力学分析方法确定该型刮板输送机驱动链轮的应力变化情况,并以此为基础,通过正交试验对驱动链轮的短齿厚度、齿根圆弧半径、齿形圆弧半径与链窝弧半径4个结构参数进行优化设计.结果显示,优化后的参数组合有效提升了驱动链轮的运行稳定性,表明本次研究工作取得初步进展,能为后续研究提供参考.

    刮板输送机驱动链轮动力学分析仿真分析

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    基于时段敏感权重组合的LightGBM和LSTM冷负荷预测方法

    陈适铭
    111-114页
    查看更多>>摘要：冷负荷预测是中央空调系统节能控制的基础.为进一步提升冷负荷预测的精度,提出了加权组合轻梯度提升机(LightGBM)模型和长短期记忆(LSTM)网络的预测方法,并在不同时段分配不同权重.首先,对冷负荷数据、室外温度、室外湿度进行数据预处理,分别按照LightGBM模型和LSTM网络的输入格式进行输入训练;其次,对验证集上的评估结果进行超参数调整,再将验证集划分为不同时段,使用最优化算法获得各时段最优的组合权重;最后,使用实际冷负荷数据进行算例分析.结果表明,所提方法能在不同时段有效利用2种模型的优点,具有较高的预测精度.

    冷负荷预测分时段加权组合预测轻梯度提升机长短期记忆网络

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    基于移动采矿设备和固态激光雷达的矿山高效精确制图方法研究

    车欣
    115-118页
    查看更多>>摘要：针对矿山环境数据采样困难、测绘效率低、精度低等问题,采用遥控移动采矿设备、固态激光雷达以及惯性传感器作为硬件系统,构建了高效的矿山测绘系统,提出了基于体素网格的固体激光雷达点云处理方法,以有效提取平面特征并分割地面点云.通过改进的点平面匹配方法,提高了匹配效率,获得了更精确的匹配结果.在滑动窗口优化中加入地面点云作为约束,解决了绘制过程中垂直误差大的问题.

    矿井制图方法固态激光雷达移动采矿设备

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    基于长短期记忆神经网络算法的稠油井转周时机优化

    常峰宋清新李颖赵云献...
    119-121页
    查看更多>>摘要：根据稠油井蒸汽吞吐的生产特点和胜利油田稠油井注汽、生产的历史数据,依据液量、含水分类构建样本库,采用长短期记忆网络(LSTM)算法建立稠油井转周时机预测模型,持续进行模型训练、优化,预测稠油井未来90天的生产指标,实现稠油注汽转周多维度智能预测,提高稠油井产量预测准确率、稠油注汽转周最佳时机预测准确率以及最佳稠油注汽转周措施方案编制效率,提升稠油井智能决策分析管理能力,提高采油管理区的效益开发水平.

    稠油转周转周时机预测周期参数预测

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    基于数值模拟的液体散货危化品运输船舶过闸事故后果研究

    邓迪赵红徐静晗
    122-124页
    查看更多>>摘要：针对液体散货危化品运输船舶在船闸内可能发生的泄漏事故,采用CASST-QRA软件模拟了液体散货危化品运输船舶在船闸内泄漏引发火灾爆炸的事故场景.结果显示,危险化学品运输船舶在船闸内发生池火灾、闪火和蒸汽云爆炸等事故后果严重,尤其是完整破裂场景下的事故影响范围更广.基于模拟研究,提出了强化船舶安全检查与维护、引入自动化管理手段等建议,以期提升安全管理水平,确保船闸内人员和设备的安全.

    液体散货船闸事故模拟风险评估

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    等离子体与高频电磁波相互作用的数值研究

    陈春梅孟慧闫晓兵董晓晨...
    125-127页
    查看更多>>摘要：为了更好地模拟再入过程飞行器在等离子体鞘套的传输模型,采用高斯模型模拟多层电子密度,借助多层介质中任意介质层内电磁波的场方程以及电磁场的边界条件,得到在非均匀等离子体条件下的反射、透射、衰减值.利用数值模拟,分析改变碰撞频率、入射角、最大电子密度条件下,高频电磁波在非磁化、非均匀等离子体鞘套中传播的反射T、透射R以及衰减Att特性.提高入射波频率至THz波频段,可以使衰减损耗减小,在一定程度上破除"黑障".

    高频电磁波等离子体黑障衰减特性

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    内窥镜超高清图像摄录及处理关键技术研究

    龙淑嫔陈顺俊刘万里区奕猛...
    128-131页
    查看更多>>摘要：针对内窥镜图像摄录系统存在的捕获图像质量清晰度不够、控制系统对白平衡和曝光控制的智能化程度较低等问题,采用模块化方式设计图像摄录及处理系统,分别设计各功能模块,最后再统一整合.该系统通过采用优化结构后的镜头和相机获取4K超高清图像,同时优化控制系统的AEC算法和WB算法,实现了内窥镜超高清图像获取、智能控制及处理,有效提高了内窥镜成像质量及控制方式的智能化程度.

    内窥镜超高清图像AEC算法WB算法

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    架空线路覆冰导线的图像分割研究

    崔长杰张祥李光泽代坤明...
    132-134页
    查看更多>>摘要：深入研究了架空线路覆冰导线的图像分割技术,并提出了基于Mask R-CNN的新型识别方法.该方法针对复杂背景下的导线图像进行高效处理,利用在线监测系统获取的原始图像作为输入数据.经过模型的精确计算,该方法能够准确判断图像中导线的覆冰状态(有冰或无冰),并输出覆冰区域的目标框以及覆冰导线的掩膜.与U-Net模型进行对比实验后,发现Mask R-CNN不仅显著缩短了90%的模型训练时间,还提升了约10%的准确率,充分展现了其在架空线路覆冰导线图像分割领域的卓越性能.

    架空线路覆冰导线图像分析

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    基于三维激光扫描技术的运营地铁隧道病害检测技术研究

    李俊驰刘伟汉刘洋
    135-137页
    查看更多>>摘要：城市轨道交通隧道的养护是确保地铁系统安全、可靠运行的重要环节.在运营过程中,城市轨道交通隧道可能会出现各种病害,因此定期检测和维修结构病害、及时消除安全隐患,对地铁隧道运营至关重要.使用三维激光扫描技术检测运营期的地铁隧道病害,能够提高工作效率和检测结果的准确度,同时通过与分析软件结合,可以快速得到结构病害的分布和数量情况.通过与现场病害人工检测的对比分析,该方法完全能够承担检测工作,为三维激光扫描技术在隧道检测中的应用提供了指导.

    运营地铁隧道三维激光扫描技术病害检测精准识别

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