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自动化应用
自动化应用

陈胜

月刊

1674-778X

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401147

重庆市渝北区龙溪镇武陵路上海大夏B栋17-4《自动化应用》杂志社

自动化应用/Journal Automation Application
查看更多>>《自动化应用》杂志是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1960年创刊，国内外公开发行，每月25日出版，在国内外自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。
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    基于地理数据和文本挖掘的场所批量自动化治理方法的研究

    张海亮徐成龙王强高波...
    100-103页
    查看更多>>摘要：针对在实际业务场景中,手工在地图上标注绘制场所费时费力的问题,提出一种基于地理数据和文本挖掘的场所自动化治理方法.该方法基于文本挖掘技术、相似度算法、地理信息计算构建智能化的场所治理模型.该模型对地理数据中的兴趣点数据和兴趣面数据进行文本分析,挖掘数据之间的共性特征,基于共性特征自动化创建场所并生成场所部位;通过分析场所与前端采集设备之间的空间位置关系和属性共性特征,建立场所与前端采集设备的关联关系;通过关联关系生成前端采集设备的标签特征,最终完成场所的批量自动化治理.该模型在多个城市的地理数据上得到了有效的验证,验证结果表明,模型在场所自动化治理方面具有较好的应用效果.

    地理数据地理信息文本相似度场所自动化治理

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    基于外信息辅助的无线电高度表数据预测方法

    梁淏翔
    104-106页
    查看更多>>摘要：无线电高度表是现代战机不可或缺的导航传感器之一,其测量的绝对高度信息有助于飞行员判断飞机的状态.在飞行过程中,某型高度表会出现测高量程范围内小姿态条件下的数据丢失以及测高量程范围内大姿态条件下的数据输出无效问题.为确保飞行安全,提出一种基于外信息辅助的无线电高度表数据预测方法,以解决该型高度表输出信息不连续以及无效的问题.

    信息辅助无线电高度表数据预测

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    基于区域供电侧和需求侧管理的住宅能耗预测

    张登峰
    107-109页
    查看更多>>摘要：随着能源供需的动态变化和季节性变化,住宅建筑能耗预测在能源管理和控制系统中发挥着重要作用.对16000余栋居民楼的月用电量进行精确分类,使用数据挖掘技术来发现和总结隐藏在数据中的用电模式;将粒子群优化-K-means算法应用到聚类分析中,通过聚类中心划分用电水平;提出了以支持向量机为基本优化框架的高效分类模型,并验证了其可行性.结果表明,新模型的准确率和F-measure分别达到96.8％和97.4％,明显优于传统方法.所提方法将有助于电力部门掌握居民用电的动态行为,为制定合理的供需管理策略提供决策参考,对提高电网整体质量具有重要价值.

    居住建筑能耗预测聚类分析支持向量机

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    高温富氧点火特性的数值模拟研究

    刘畅
    110-111,115页
    查看更多>>摘要：火力发电厂高温空气点火技术是一种新型的点火方式,旨在替代传统的燃油点火系统,降低燃油消耗,提高经济效益和环保性能,而富氧燃烧技术则具有广泛的煤种适应性、高燃烧温度和低着火温度等优势.因此,同时利用富氧燃烧技术与高温空气点火技术的优势,能够高效利用劣质煤炭、消除稳燃油,实现高效点火和低负荷稳燃,具有重要的研究意义.以某高温空气点火燃烧器为研究对象,对富氧气氛下燃烧器的点火特性进行数值模拟.分析表明,随着煤粉浓度的提高,煤粉着火距离先缩短后延长;随着一次风速的减小,煤粉的着火距离逐渐缩短,但煤粉气流刚性减小,造成火焰偏移;高温富氧温度的提高可以显著缩短煤粉着火距离.

    富氧燃烧无油点火数值模拟煤粉

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    基于多光谱激光点云的输电线路走廊树障识别

    缪加加
    112-115页
    查看更多>>摘要：利用多光谱激光点云技术识别输电线路走廊中的树障,提高树障识别的准确性和识别效率,并保障电力线路的安全稳定运行.选取了浙江省某山区10 km的输电线路走廊作为研究对象,通过多光谱激光雷达和高性能无人机平台采集数据,并采用基于机器学习的树障识别算法处理和分析数据.结果表明,系统的总体识别精度达到93％,误报率为4％,漏报率为3％.整个数据处理过程耗时约10 h,用户满意度达到90％以上.与传统人工巡检方法相比,该系统显著降低了成本,并提高了输电线路的运行效率和安全性.

    多光谱激光点云输电线路走廊树障识别无人机机器学习

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    基于特征集构建的工业企业电负荷预测模型研究

    张然黄宸
    116-118,121页
    查看更多>>摘要：提前获取用户用电量有助于维持电网可靠性与规划制定调度策略,因此建立准确的电负荷预测模型具有重要意义.建立了一种基于数据集构建的工业企业电负荷预测方法.在特征维度上,通过引入聚类算法,对采集数据有效分类,并在各分类中使用相关性分析方法完成特征筛选.在时间维度上,计算基于余弦距离的相似性判断指标,遴选与预测日特征相似的历史数据构成历史相似日用电量,并作为特征输入预测模型.使用重构的特征集,与基础预测模型比较,可减小预测期间1.9％～5.1％的误差.

    电负荷预测模型K-means聚类数据集

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    煤矿液压支架后顶梁的静力学分析与结构改进

    王志清
    119-121页
    查看更多>>摘要：基于优化设计方法和有限元方法对ZCC8800/20/38型液压支架的后顶梁进行了静力学分析和结构优化改进.结果表明,后顶梁存在明显的应力集中现象,安全系数只有1.22,低于机械行业标准,必须进行优化改进.选择9个关键结构参数作为优化对象,利用ANSYS软件进行结构改进,使得后顶梁的最大应力降低了19.06％,安全系数达标.将优化后的后顶梁结构部署到液压支架工程实践中,在为期半年的实践测试中发现其效果非常好,设备运行稳定性得以提升,故障率大幅降低.此次结构优化改进能够为企业创造良好的经济效益.

    液压支架后顶梁静力学分析结构改进

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    基于模糊隶属度的电力客户业扩报装决策方法

    李婉君潘磊
    122-124,131页
    查看更多>>摘要：由于电力客户需求具有不确定性,在进行电力客户业扩报装决策时,常常出现决策覆盖率相对较低的情况.针对上述问题,提出基于模糊隶属度的电力客户业扩报装决策方法.构建包含多维度的模糊综合评价指标体系,通过量化分析各评价指标的重要性并计算权重向量.基于模糊隶属度评估方法,通过决策树算法对电力业扩报装申请进行分类,并筛选出模糊隶属度最高的决策方案作为最优决策方案.实验结果表明,设计方法能有效应对客户需求的不确定性,显著提升决策覆盖率,为电力企业的业扩报装工作提供有力的决策支持.

    模糊隶属度评价指标电力客户业扩报装决策方法

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    基于改进高斯拟合的变宽度光条中心线提取方法

    赖霆吴高旭
    125-131页
    查看更多>>摘要：线结构光是三维测量方法中广泛使用的一种技术,其测量精度主要由激光光条中心线提取精度决定.但在实际应用中,复杂物体表面高度变化将引起光条宽度变化,导致光条截面灰度分布不再满足标准高斯分布.传统中心线提取算法在面对这类非等宽非标准光条时往往鲁棒性不足,造成中心线提取结果的精度下降.针对这类变宽度条纹中心线的提取问题,提出了一种新型高斯迭代拟合算法,以改善中心线提取的稳定性,从而提高测量精度.该算法首先对光条区域进行分割并估计光条宽度初值,通过高斯滤波改善光条的灰度分布特性;然后逐截面对光条灰度进行包含参数初值优化过程的迭代拟合,以消除光条变宽度的影响.结果表明,所提改进高斯拟合算法的稳定性与准确性较高,在噪声环境下具有比传统方法更高的光条中心提取精度,可有效提高线结构光测量结果的精度.

    光条中心线提取高斯拟合变宽度光条迭代算法

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    基于大数据和卷积神经网络的仓库自动化补仓预警方法

    高子戈李春晖陆智文覃怡...
    132-134,145页
    查看更多>>摘要：仓库预警是仓库自动化管理中的重要环节,同时也是自动化管理系统的核心功能.但现行预警方法因预警精度较低导致仓库订单延误和积压,已无法达到预期的预警效果.为此,提出基于大数据和卷积神经网络的仓库自动化补仓预警方法.首先,采用电子标签+读写器组合的方式对仓库补仓数据进行自动化收集,并以大数据技术中的Find函数作为数据清洗工具对原始数据进行清洗,实现仓库自动化补仓大数据集成;然后,采用卷积神经网络技术对大数据进行分析,提取仓库补仓特征;最后,采用综合分析法对补仓预警等级进行综合评价,实现基于大数据和卷积神经网络的仓库自动化补仓预警.经实验证明,应用设计方法后,仓库订单延误数量得到了有效的减少,库存积压量也得到了有效的降低,可以实现对仓库自动化补仓精准预警.

    大数据卷积神经网络仓库自动化补仓Find函数综合分析法

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