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中国口岸科学技术
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王宪法

月刊

1002-4689

ciq95777@sina.com

010-59194141

100125

北京市朝阳区麦子店街22号楼

中国口岸科学技术/Journal China Port Science and Technology
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    水产养殖环境中多种农药残留检测方法研究

    张柏瑀董鸿竺杜姗姗张彤...
    56-62页
    查看更多>>摘要：本研究采用改进的QuEChERS前处理技术与超高效液相色谱-串联质谱仪,建立了水产养殖环境中32种农药同时测定的分析方法.试样经乙腈提取,改进的QuEChERS净化,采用C18 色谱柱分离,流动相为乙腈+甲酸水,质谱扫描模式为多反应监测(MRM),外标法定量.结果显示,该方法的检出限为 0.003～0.015 mg/L,定量限为 0.01～0.05 mg/L,回收率为75%～113%,相对标准偏差为0.132%～6.73%.结果表明,该方法简便、快速、准确,适用于水产养殖环境中32种农药的同时检测.

    农药液相色谱-串联质谱水产养殖环境改进的QuEChERS

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    HPLC法测定海运船舶废气洗涤水中多环芳烃含量的不确定度评定

    张谦刘宏玉吴怡赵峰...
    63-68页
    查看更多>>摘要：本文采用高效液相色谱法(High Performance Liquid Chromatography,HPLC)对船舶废气洗涤水中的多环芳烃含量进行了测定,以萘为例,建立数学模型,评定了分析过程中的不确定度.实验主要考虑校准过程、样品称量、样品定容、提取过程、测试过程中随机效应等因素对不确定度的影响,最后得出萘含量的扩展不确定度为0.17 µg/L,检测结果表示为(1.91±0.17)μg/L,k=2.研究表明,在诸多影响因素中,标准储备液浓度带来的不确定度及标准溶液配制引入的不确定度分量最大.该研究结果有助于提升船舶废气洗涤水中多环芳烃检测结果评估工作的准确性与可靠性.

    船舶废气洗涤水高效液相色谱多环芳烃不确定度

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    石墨烯量子点荧光探针检测结球甘蓝中的马拉硫磷

    莫敏郑文明德旺文方...
    69-76页
    查看更多>>摘要：本研究利用荧光共振能量转移原理(Fluorescence Resonance Energy Transfer,FRET),合成功能化石墨烯荧光探针用于检测结球甘蓝中的马拉硫磷.通过自下而上的方法对丝氨酸(L-Ser)、赖氨酸(L-Lys)和柠檬酸的混合物进行热解反应,得到功能化石墨烯量子点(S-L-GQDs).其与氨基修饰的马拉硫磷适配体(O-Aptm)通过共价连接,生成O-Aptm-S-L-GQDs连接物,表现出优异的荧光性能.氧化石墨烯(GO)与O-Aptm-S-L-GQDs作用引起荧光淬灭,在目标物马拉硫磷存在下,使得GO从O-Aptm-S-L-GQDs表面脱落而恢复荧光,进而指示体系中马拉硫磷的检测.本方法的线性范围为5～500 μg/L,相关系数R为0.9996,定量限为10.0 μg/kg,对结球甘蓝样品中马拉硫磷添加回收率为80.9%～107%,相对标准偏差(RSD)为 6.1%～8.9%.研究结果表明O-Aptm荧光探针法可用于马拉硫磷的快速检测,也为其他农药残留的快速检测提供了一种新的手段.

    石墨烯量子点马拉硫磷荧光检测

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    气相色谱-质谱法测定植物油中多环芳烃的不确定度分析

    蔡翠玲侯颖烨曾广丰谢建军...
    77-82页
    查看更多>>摘要：为进一步提高多环芳烃在实验室日常检测中的准确度,本研究采用气相色谱—质谱法检测植物油中16种多环芳烃的含量,通过建立数学模型,分析评估其检测过程的不确定度.结果显示,本次检测中16种多环芳烃的含量测定结果为1.650～2.244 μg/kg,不确定度为0.216～0.463,k=2.通过分析发现,在多环芳烃含量测定方法中,影响结果不确定度的主要因素为标准曲线拟合、标准溶液配制、测量次数等,因此检测时应适当增加校准点数、测量次数.

    多环芳烃气相色谱-质谱法不确定度分析

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    海关旅检"人""物"准确关联及拦截监督体系研究

    王守军汪新凯王炜王月恒...
    83-89页
    查看更多>>摘要：本文在分析海关旅客通关流程和信息化建设现状,以及目前海关旅检"人""物"关联、风险拦截、查验处置等探索和实施情况的基础上,提出了应用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)建立AI信息链,融合应用态势感知、智能识别、数据融合、风险预警和传输处置等技术,通过深度学习和大数据分析,建立对旅客信息智能关联和风险评估的新方法和思路.同时,设计了完整的"人""物"关联、布控拦截、查验监督体系并进行了实效验证,有助于实现"人""物"准确关联及拦截,做到"无感通关、智能监管、无事不扰、无处不在".

    海关旅检AI信息链"人""物"关联智能拦截监督无感通关

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    进口食品分类编码规则探索研究

    陈孟裕金锋曹国洲江山宁...
    90-96页
    查看更多>>摘要：本文分析了我国海关进口食品分类编码现行体系及其对海关建设和食品溯源管理的影响.通过比较国际食品法典委员会(Codex Alimentarius Commission,CAC)、欧盟食品分类与描述系统(Comprehensive Food Classification and Description System,FoodEx2)、日本"肯定列表制度"和美国饮食研究食品和营养数据库(Food and Nutrient Database for Dietary Studies,FNDDS)等体系,提出了建立统一的食品分类框架、完善食品安全标准、构建科学编码体系等策略,以推动进口食品分类编码的科学应用,提升海关监管水平.

    进口食品分类编码海关监管食品溯源食品安全标准体系

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