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期刊信息/Journal information
中国新技术新产品
中国民营科技促进会
中国新技术新产品

中国民营科技促进会

杨大伟

半月刊

1673-9957

cntptg@163.com zgxjs@163.com

010-58883874,58883764

100038

北京海淀区柳林馆南里蔡公庄禾谷园东二层楼

中国新技术新产品/Journal China New Technologies and New Products
查看更多>>本刊在科技部的直接领导下,依托科研院所的智力支撑,构筑专业化新技术、新产品信息服务平台,刊登科技新闻、科技信息,开展专项宣传报道,组织学术交流和推广新技术新产品等。
正式出版
收录年代

    基于深度学习的医学影像自动诊断系统设计

    李树峰李晓磊王安山
    32-34页
    查看更多>>摘要:在医疗领域,准确及时的医学影像诊断对疾病早期发现和治疗至关重要.而传统的人工解读方法基于医生的经验和技能,在日益增长的影像数据量面前力不从心,尤其是在罕见病和复杂病症的识别上,误诊和漏诊成为亟待解决的问题.鉴于此,本文提出一种集成深度学习技术的医学影像自动诊断系统设计方案,深入剖析自动诊断系统的设计思路与实现框架.经测试试验验证,该系统在敏感性和特异性方面表现优异,在实际应用中具有一定有效性.

    深度学习医学影像医学诊断系统设计

    燃煤电厂集控系统中的大数据挖掘与预测控制

    周远
    35-37页
    查看更多>>摘要:本文提出了一种基于时序数据挖掘和长短期记忆网络(LSTM)的燃煤电厂集中控制系统异常检测与预测控制方法.该方法实时采集了燃煤电厂各类传感器数据,利用滑动窗口检测算法识别突变点,并结合多区间的聚类分析构建LSTM预测模型,对系统的运行状态进行实时预测和控制.试验结果表明,该方法在检测灵敏度、预测准确性以及控制效果方面均表现优异,能够为燃煤电厂的智能化运行和安全管理提供有效的技术支持.

    异常检测预测控制长短期记忆网络时序数据挖掘

    基于机器视觉的滤棒沟槽位移在线检测系统

    曹炳强邹东杨俊峰
    38-40页
    查看更多>>摘要:由于KDF3E滤棒成型机在生产过程中,需要高效、精确地在线检测间断式沟槽滤棒的沟槽数目和位移量,因此本文设计了一套基于机器视觉技术的在线检测系统.该系统能够集成高性能线阵相机,实时采集生产线上处于运动状态的滤棒图像,并基于GPU加速的深度学习目标检测算法,即时、精准地计算滤棒沟槽数目和位移,并剔除异常.实践证明,该系统不仅满足了沟槽滤棒数量及其位移量的高效检测需求,而且达到了6000支/min滤棒的测量速度,测量精度精确至0.2mm,为滤棒生产的质量控制和效率提升提供了强有力的技术支持.

    沟槽滤棒深度学习在线检测位移量

    三角翼滚转运动随机激励下的首次穿越与控制

    焦萌倩杨宝丰
    41-44页
    查看更多>>摘要:为了研究三角翼飞行器在随机激励条件下滚转运动的首次穿越问题,本文构建了一个综合考量随机外部激励与滚转角速度参数激励的随机动力学模型.首先,采用拟不可积Hamilton系统中的随机平均法,将系统表示为一维伊藤扩散过程.其次,为研究噪声强度对机翼工作安全性能的影响,本文计算了系统的可靠性函数以及首次穿越时间的概率密度函数.最后,结合随机最优控制理论与随机Hamilton理论,本文分析了控制力和噪声强度在引入Bang-Bang控制策略后对系统可靠性函数和首次穿越时间概率密度函数的影响.结果表明,随着外部激励噪声强度的升高,三角翼飞行器滚转运动的平均首次穿越时间会相应缩短,表明系统稳定性下降.在进行最优反馈控制后,首次穿越时间得到有效延长,提升了系统的可靠性.

    滚转运动首次穿越可靠性起停式控制动态规划方程

    铆钉排布对蒙皮结构镶平修理影响的研究

    姚永凯
    44-47页
    查看更多>>摘要:本文以某民用固定翼涡扇航空器的机身蒙皮为研究对象,首先针对限定区域内的可修理损伤进行了分析,通过设计一种典型的镶平加强修理方案,旨在提升修复效果.在该方案中,笔者将铆钉间距视为一个可优化的变量,并将最小化修理件所承受的最大应力设定为优化目标.其次,笔者结合了有限元分析方法,并运用多目标遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm,MOGA)来分析修理图中铆钉间距的变化与修理件静强度的内在联系.最后,笔者对所得的最优解进行了严格的验算,以确保其有效性和可靠性.

    蒙皮镶平修理有限元分析MOGA优化算法铆距与应力

    基于大数据的电力系统通信故障预测与防范技术研究

    文涛李夏周海鹏余婷婷...
    48-51页
    查看更多>>摘要:针对电力系统通信故障频发的问题,本文采用大数据分析方法对海量电力系统数据进行挖掘,识别故障风险特征.结果表明,该技术能有效预测通信故障,为运维人员提供及时预警和故障处理指导.结论显示,基于大数据的故障预测与防范技术能显著提升电力系统的稳定性和可靠性,减少故障带来的损失,对电力系统的安全稳定运行起到重要作用.

    大数据电力系统通信故障预测防范技术

    基于XML技术的电子信息资源数据库智能检索方法

    石琳
    51-54页
    查看更多>>摘要:随着科技发展,如何有效检索大量的可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)数据是当前数据库与信息检索等领域中一个亟待解决的热点研究问题,本文主要通过深度分析现有的XML搜索状况,并以此为基础,采用XML搜索模式作为主导思路,同时融合数据库科技及信息检索科技,重点研究XML文档检索中的一些关键技术,涵盖了关键词搜索、模糊结构语境下的XML内容和结构搜索以及利用关联型数据库实现的XML全量搜索等.本文提出的方法在具有较高效率的前提下,能够很好地处理XML检索中结构化约束条件.

    XML技术数据库检索

    路侧视角下基于图像的多车辆目标检测与跟踪

    冯蓉吴萍萍杨建华
    55-57页
    查看更多>>摘要:在车路协同系统中,为了提升路侧情况下汽车对外界环境信息的感知能力和对动态车辆目标行为的预测能力,本文提出一种基于改进DeepSORT算法的车辆多目标跟踪算法.本文将YOLOv5作为检测器,并结合优化的DeepSORT跟踪算法进行动态车辆多目标跟踪.在车辆特征匹配过程中,从匹配候选框中不断去除匹配成功的检测目标,以减少计算资源,并利用HOG特征对车辆信息进行匹配,提升算法的实时性.同时引入投影矩阵,将图像数据转化为俯视图,获取检测目标的运动速度.试验结果表明,与传统的DeepSORT算法相比,改进算法的多目标跟踪精度(MOTA)提高了6.7%.

    车路协同特征匹配优化DeepSort算法目标跟踪

    结合时序遥感指数的耕地资源监测方法研究

    廖学梓
    58-61页
    查看更多>>摘要:时序多光谱影像对不同地物分类提取具有重要价值.对不同时相的多光谱影像进行NDVI值提取并形成连续的NDVI时间图谱影像,可以发现不同地物的NDVI曲线存在一定的变化规律.因此,本文以射阳县为研究区域,利用2021年7月—2022年3月的遥感影像,对2020年度射阳县国土变更耕地图斑的NDVI值进行计算和分析,根据耕地与其他不同地类NDVI值的区别,确定耕地图斑的最佳阈值区间,从而提取部分准确的耕地图斑.研究结果表明,该方法对耕地图斑的提取精度为98.3%.

    时序多光谱影像归一化植被指数耕地图斑地类变化

    农区低压配电网无功补偿技术研究

    卢冬雪陈昶蔡延庆罗瑜清...
    62-64页
    查看更多>>摘要:合理补偿无功功率对提高电网的功率因数、降低损耗、提升电压稳定性具有积极意义,但目前农区低压配电网负载的分散性和波动性给无功补偿带来了很多挑战.针对无功功率需求快速变化、现有无功补偿技术难以适应动态需求等问题,本文提出了一种基于自适应滤波算法的无功补偿技术,旨在实现对农区低压配电网无功功率需求的动态补偿.由试验结果可知,与鹈鹕优化算法相比,本技术无功损耗更低,能够有效跟踪电网状态的变化,实现了对无功功率需求的快速响应和精确补偿,其应用可显著提高电网的运行效率和可靠性.

    自适应滤波算法无功补偿农区低压配电网动态控制