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期刊信息/Journal information
中国铁路
中国铁路

王五昌

月刊

1001-683X

cr@rails.com.cn

010-51849582

100081

北京市西直门外大柳树路2号

中国铁路/Journal Chinese Railways北大核心
查看更多>>本刊始终紧跟中国铁路前进步伐，以服务中国铁路为理念，以关注并推动中国铁路创新与发展为宗旨，以传播中国铁路发展信息与创新成果为己任，赢得了广泛好评。
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    铁路科技企业人才评价体系构建研究

    路云军张力刘剑赵会军...
    127-132,160页
    查看更多>>摘要：完善人才评价体系是深化铁路科技企业人才发展体制机制的关键问题.在明确铁路科技企业人才评价体系概念的基础上,结合其行业属性特点,以职业发展通道和人才评价场景为核心,提出人才评价体系结构框架,从评价目的、主体、内容、方式、周期等方面提出人才评价体系功能构成,梳理设计了人才评价核心指标集,并从人才评价指标体系维护、人才评价结果运用、人才评价工作评估、人才评价信息化支撑等方面提出人才评价体系实施策略,为推进人才评价改革、完善人才发展体制机制提供支持.

    铁路科技企业人才评价体系人才评价指标任职能力评价

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    铁路科技成果转化知识产权管理优化研究

    陈洪亮谭政民韩越孙晓...
    133-137页
    查看更多>>摘要：随着铁路企业科技创新深入改革,科技成果转化工作全面推进,对成果转化过程中知识产权管理提出更高要求.以中国铁路北京局集团有限公司为例,分析探索其科技成果转化中知识产权管理存在的不足:高质量知识产权创造能力亟待提升、科技创新知识产权运用效率有待提高、知识产权保护意识还需加强、科技创新专利代理服务机构相对匮乏,在总结现状的基础上,从知识产权高质量创造、高效运用、有效保护与完善管理体系等方面提出知识产权管理优化建议,促使知识产权管理体制机制更好适应科技成果转化的需要.

    铁路科技成果转化知识产权风险管理

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    高速铁路委托运输问题分析与对策建议

    黄中华
    138-144页
    查看更多>>摘要：我国高速铁路一直采用委托运输管理模式,为进一步优化委托运输管理机制,健全管理制度,提升管理水平,从生产布局、运行机制、管理制度3个方面归纳梳理存在的问题及原因,有针对性地提出改进措施.通过优化管理机构,有效解决人力资源浪费问题;通过实施设备维保费用归口收取、大修技改费用包干使用和备品备件维保单位自购自储等运行机制,消除设备维保费用多头收取、"责权利"不统一以及备品备件管理流程繁琐等弊端;通过健全主体工程质量保障、设备安全问责和节能降耗考核等制度,促使委受托双方以及维保单位视设备质量为各方利益的共同体,弥补追责问责不到位和能源浪费等管理缺陷.

    铁路运输高速铁路委托运输管理机构设备维保节能降耗

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    铁路安全治理过程管控体系构建及实施路径研究

    王朋辉李晓宇罗扬帆杨晨...
    145-151页
    查看更多>>摘要：作为贯彻落实总体国家安全观的必然要求,铁路安全治理目标应全方位对接国家发展战略需求,为服务国家战略起到重要的支撑作用.通过调研了解我国铁路安全治理工作推进现状,分析研究安全治理仍需在理论认知、意识转变能力和超前防范能力方面进行进一步优化.针对我国铁路行业安全治理特点,综合考虑依法合规性、方案完备性、过程规范化和科学有效性等多个维度,构建适用于我国铁路安全治理过程的管控体系,并分别在依法合规性审查、体系要素细化及完善、风险隐患项点研判、组织领导机制健全、信息化应用加强等方面提出相应的对策,以进一步提升我国铁路安全治理过程的管控水平,为持续优化铁路安全治理体系提供理论指导,确保新时期铁路运营安全的持续稳定.

    铁路安全安全治理过程管控体系构建实施路径

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    高速铁路引入前海中心区方案探讨

    韩延彬谭国威
    152-160页
    查看更多>>摘要：为打造轨道上的大湾区,促进香港融入国家发展大局,支撑前海大规模开发建设,提出将高速铁路引入前海中心区并预留延伸至香港条件的设想方案.基于区域铁路网络布局和城市规划,分析将高速铁路引入前海中心区并进一步延伸至香港的必要性与可行性,参考现有同类型车站,将前海车站定位为大湾区高速城际车站,推荐前海运动公园作为车站选址.重点分析相关高速铁路引入前海车站的通道及站场布局方案,并从枢纽分层布局和片区综合开发2个角度提出规划建议,支撑前海从"城市尽端"走向"湾区中心"并成为粤港澳大湾区、深圳先行示范区建设的新引擎.

    前海高速铁路铁路线路车站布局开发建议

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    城轨交通接触网悬挂状态智能检测算法及应用

    陈茹
    161-167页
    查看更多>>摘要：通过高清成像对接触网悬挂状态进行检测,及时发现零部件松脱卡磨断等缺陷问题并维修,是保障城轨交通接触网系统安全运行的重要手段.采用YOLOV4的最小版本YOLOV4-tiny作为检测算法的基础模型,将原有Dropout层去掉,将上层特征直接经过卷积层后输入到下层卷积层,并加入Mosaic数据增强方式提高算法的泛化性,同时将原有Leaky-Relu函数替换为更加平滑的Mish函数.接触网缺陷定位的流程为:根据改进后的YOLOv4-tiny算法训练得到零部件区域定位模型,用于定位零部件的位置;再根据改进后的YOLOv4-tiny算法训练得到缺陷识别模型,用于判断该零部件是否有缺陷,并给出缺陷的具体位置和缺陷类别.实际应用表明:该算法能准确、快速定位零部件缺陷位置,并给出缺陷类型,总精度达90％以上,大大地降低了检测耗时与成本,并保障了作业人员安全.

    城轨交通接触网悬挂状态智能检测YOLOV4-tiny深度学习缺陷检测

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    《中国铁路》杂志智能高铁征稿启事

    封2页
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