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期刊信息/Journal information
电脑与电信
电脑与电信

吴汉荣

月刊

1008-6609

dnydx@163.com

020-83547151

510033

广州市连新路171号国际科技中心B108室

电脑与电信/Journal Computer & Telecommunication
查看更多>>《电脑与电信》杂志创刊于1995年,是由广东省科技厅主管、广东省对外科技交流中心主办,全国发行的省级期刊,原名为《广东电脑与电讯》,2003年改名为《电脑与电信》。从2006年起,本刊主要刊登计算机、互联网、通讯、电子等相关领域的理论与实践研究文章,以及相关理论研究综述和介绍外国先进技术的论文。欢迎广大读者踊跃投稿和订阅!《电脑与电信》为月刊,每期定价6元,全年共72元。您可从邮局邮购,也可以直接从编辑部订阅。
正式出版
收录年代

    边缘智能:多领域实时处理与智能决策的关键技术

    董梦涛潘志安
    1-6页
    查看更多>>摘要:边缘智能结合边缘计算和人工智能,通过将数据处理任务迁移至网络边缘,实现快速处理与实时响应.介绍了边缘智能的概念,分析了KubeEdge和OpenYurt两个开源平台的架构和技术特点.探讨了边缘智能在智能家居、环境监测、智慧交通、智慧农场、智能建筑管理、轨道交通和治安防控等领域的应用,强调其在提升系统实时性、效率和安全性方面的作用.讨论了边缘智能面临的计算资源限制、数据隐私和安全问题以及网络异构性等挑战,并提出了未来的研究方向.旨在为研究者和实践者提供参考,推动边缘智能技术的发展和应用.

    边缘智能边缘计算人工智能KubeEdgeOpenYurt

    基于COBL和FDB的改进鲸鱼优化算法

    郭子瑜乔栋朱守健魏荣新...
    7-10,32页
    查看更多>>摘要:针对鲸鱼优化算法(WOA)对初始解的依赖较强、容易陷入局部最优等问题,提出了一种基于复合策略反对立学习和适应度—距离平衡策略的改进的鲸鱼优化算法(CFWOA).首先在种群初始化阶段采用复合策略反对立学习来随机生成初始解.然后采用基于适应度—距离平衡的策略来更新迭代过程中产生新个体的位置.最后,通过6个基准测试函数,将CFWOA和原始鲸鱼优化算法(WOA)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)进行仿真实验对比.结果表明,CFWOA相比其他三种算法具有更高的搜索效率和全局搜索能力.

    鲸鱼优化算法复合反对立学习适应度-距离平衡基准测试函数

    基于改进SALS算法的高维大数据挖掘效率优化方法研究

    党浩予
    11-13页
    查看更多>>摘要:针对传统方法在高维大数据挖掘效率优化中应用存在任务成功数量较少、作业执行时间较长等问题,效率优化效果并不理想,为此提出基于改进SALS算法的高维大数据挖掘效率优化方法.构建高维大数据挖掘模型,描述高维大数据挖掘状态,采用局部平滑处理算法确定高维大数据挖掘进度,判定高维大数据挖掘效率是否低效,对于低效状态下采用改进SALS算法对任务队列优化、调度空闲节点,并且动态调度任务,实现效率优化.经实验证明,设计方法应用下数据挖掘任务成功数量得到了有效提升,作业执行时间实现有效缩短,具有良好的效率优化效果.

    改进SALS算法高维大数据挖掘效率优化局部平滑处理算法

    基于改进EAST和CRNN模型的栅格地质图像文本识别

    郭文恒韩定良刘大伟张宏宇...
    14-18页
    查看更多>>摘要:现有大量栅格地质图像中包含丰富的地理与地质信息,高效提取图像中的文本有助于数据挖掘及图像的检索和管理.提出了一种基于改进EAST和改进CRNN模型的文本定位与识别方法.首先,在EAST模型中引入质量焦点损失方法,提升对样本难度、分类误差和回归误差一致性的关注,并根据比例尺进行图像分割.其次,在CRNN模型中改用更加轻量高效的MobileNetv3作为骨干网络,并结合不同大小特征图的融合技术.实验结果显示,提出的改进方法有效提升了模型效果,在栅格地质图像文本定位和识别任务中,该模型的F1-Score分别达到了0.860和0.808.

    栅格地质图像文字识别MobileNet特征融合EASTCRNN

    基于双重拍卖算法的高效频谱共享研究

    刘文刚陈玲玲黄福森
    19-22,40页
    查看更多>>摘要:针对现如今无线电频谱资源短缺,频谱利用率较低并且车辆用户有时参与频谱资源共享意愿较低的问题,在认知车联网(Cognitive Internet of Vehicles,CIoV)的环境中提出了一中基于双重拍卖算法(Double Auction,DA)来提高车辆与车辆(Vehicle to Vehicle,V2V)之间的频谱效率.具体利用双重拍卖算法建立一个频谱共享的频谱分配激励机制,并为授权车辆(PV)和认知车辆(SV)根据资源定价和资源需求建立排序队列,最后达到PV和SV双方满意的效果,提高车辆用户之间的频谱匹配效率与认知车联网系统的吞吐量.通过Python实验仿真结果表明,本文所提出的算法可以满足不同车辆条件下的满意度,并验证提出的双重拍卖算法比传统的先到先得拍卖算法的吞吐量有一定的提升.

    认知车联网频谱共享双重拍卖激励机制

    基于Attention-LSTM网络的地震前兆研究

    陈新房赵晗清杨丽佳汪世伟...
    23-27页
    查看更多>>摘要:以2015年4月13日10时28分在建水县发生的4.7级地震事件为例,分析地下水水位变化在地震前兆方面的潜力.将地震周边通海高大井与建水井的地下水水位数据集划分为地震活跃期和非活跃期,设计了Attention-LSTM模型对划分数据进行训练.实验结果表明,该模型不仅能够捕捉到地震引起的地下水水位异常变化而且在同震不同井上的效果理想,模型具有迁移能力,可以泛用在同震的不同井,为利用地下水水位作为地震前兆指标提供了启示.这种方法对于分析地下水水位变化检测地震前兆的研究方法具有一定的科学价值和现实意义,有望为地震预警和防灾减灾工作提供新的思路.

    Attention-LSTM模型时间序列地下水水位地震前兆异常

    基于多模式自适应技术的xPON/xGPON全光组网终端设计与实现

    张兆翔曹秦峰
    28-32页
    查看更多>>摘要:为解决现网OLT与ONU设备技术发展不同步的问题,改善传统ONU设备仅支持单一模式的现状,提高其在复杂网络环境中的灵活性和可扩展性,提出了一种基于多模式自适应技术的xPON/xGPON全光组网终端设计方案和实现方法,通过引入最新多模式光器件,重新设计和集成多模式光PHY电路、智能识别模块和动态重构控制单元,实现了对网络侧OLT信号的多模式智能识别与动态切换.研究结果表明,本方案设计显著提高了OUN(光网络单元)终端设备的适应性和灵活性,为后续全光组网终端设计提供了坚实的理论和实践基础.

    xPON/xGPON多模式自适应智能识别ONU设备Serdes多模式光器件

    基于加权集成学习的新能源汽车月销量预测方法

    邓翔
    33-36,78页
    查看更多>>摘要:汽车销量的准确预测对于车企的产业布局、消费者的选型购买具有一定参考意义.首先在爬取典型新能源汽车配置数据、测评数据和近五年的销售数据基础上,通过数据清洗和特征工程方法构建了包含有127家车企、1 440个车型的训练数据集.然后,采用加权策略融合SVR算法和LightGBM算法,设计新能源汽车销量预测模型,进而实现对各个车企的新能源汽车每月销量的准确预测.本文提出的销量预测模型在每个车企下月总销量上的平均R2值达到了0.92,实验结果表明本文提出的方法能够较好地预测新能源汽车的销量,可为车企和消费者提供参考信息.

    汽车销量集成学习SVRLightGBM

    基于阻抗隔离的小型化高隔离滤波功率分配器

    俞婷婷井旺胡理涵刘宝光...
    37-40页
    查看更多>>摘要:为了实现射频前端的低廉化、高集成度和抗电磁干扰,提出一种具有高隔离和小型化的印制电路板式滤波功分器.所提出的结构在低廉的印制电路板上实现的准集总式器件,采用复合式的阻抗隔离网络,从而实现了输出高隔离的特性.此外,二阶滤波响应被集成于功率分配器中,从而构成了功能复合型器件,达到了小型化和低损耗的目的.最后,所提出的滤波功率分配器被设计工作在中心频率0.682 GHz和回波损耗为32.2%的20 dB相对带宽中,特别地,滤波功率分配器的输出端口的隔离均大于20 dB,且其尺寸仅为20 mm×30 mm.

    滤波功率分配器阻抗隔离网络小型化高隔离

    基于非一致拓扑度量地图的视觉导航方法

    薛午阳马焕
    41-49页
    查看更多>>摘要:目前主流的视觉导航系统通常要依赖于高精的全局一致度量(GCM)地图.然而,高精GCM地图的构建需要复杂的运算,并且地图存储需求较高.针对GCM地图的问题,提出基于非一致拓扑度量(SCT)地图的视觉导航系统.该视觉导航系统只估计局部相对定位以用于导航,不需要使用高精地图或高精全局定位信息.通过对基于SCT地图的导航方式进行理论分析,得到为保证导航的鲁棒性所需满足的SCT地图关键帧最大间距条件.仿真和真实场景实验结果表明,在理论分析设计的关键帧间距条件下,SCT地图的存储大小不足现有常用GCM地图的20%,该导航系统仍然可以鲁棒导航至目的地.

    视觉导航拓扑度量地图地图构建关键帧视觉定位