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期刊信息/Journal information
工业工程与管理
工业工程与管理

饶芳权

双月刊

1007-5429

qdx2@163.com;qpxiong@sjtu.edu.cn

021-62933226

200030

上海市华山路1954号上海交通大学

工业工程与管理/Journal Industrial Engineering and ManagementCSSCICSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊宗旨是：促进IE学术交流和学科发展，培养IE新型人才，推动企业科技进步。主要内容涵盖：经营战略，决策研究，制造系统，物流系统，设施规划，工作研究，成本分析，工程经济，质量保障，诊断评价，信息管理(系统)，人机工程，生产组织，人力资源，组织重构等。读者对象是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员、高校师生及其他有关人员。
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    组织超模块化协同分布式认知对互联网双创企业双元创新的影响:基于小米的案例研究

    肖德云周蓝王宗军
    101-113页
    查看更多>>摘要：聚焦于超模块架构对双创企业双元创新活动的影响机制,结合分布式认知理论,选取典型原生互联网公司小米作为案例研究对象,分析公司组织架构演变,包括消除组织资源冗余、组织资源整合问题,同时探讨了超模块架构协同分布式认知对小米公司创新活动的影响机制.分析得出:具有相当资源的企业进行资源整合后形成了高效和柔性的超模块架构;组织超模块化架构协同分布式认知对企业战略布局具有适应性;超模块化架构能有效推动企业创新研发进程,帮助企业选择与市场、用户需求相契合的最佳创新方式.

    超模块化分布式认知资源整合双元创新

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    传染病扩散的对策及医疗资源配置问题研究——以新冠疫情为例

    李锋魏莹
    114-129页
    查看更多>>摘要：疫情防控下的医疗资源配置需要同时考虑资源的服务水平和利用率两大评价指标.首先,将人员流动因素等引入流行病扩散的易感-潜伏-传染-恢复模型中,构建更加符合流行病扩散的多智能体模型.通过仿真,不仅能够得到传染病感染的总人数,还能得到病患人数的实时变化情况.结合病患人数的动态变化,计算医疗资源的需求满足率和利用率指标.在此基础上,分析了包括佩戴口罩、隔离病患、接种疫苗、筛查核酸和"封城"等多种疫情防控措施的实施效果,以及这些防控措施对医疗资源的影响.最后,以病床为例进行了医疗资源配置问题分析.结果表明:及时启动防疫对策,能够大幅降低对医疗资源的数量需求;反之,防疫对策不能够减少对医疗资源的数量需求,仅能够降低病患总人数.

    传染病扩散资源配置对策研究SEIR模型元胞自动机

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    基于运架匹配的铁路工程预制梁场选址模型与优化

    周国华陈雪玉魏强卢春房...
    130-139页
    查看更多>>摘要：预制梁场作为铁路工程的大型临时设施,其数量和位置的优化决策对工程成本控制意义重大.针对铁路工程特征,研究基于线性调度方法的选址问题,在已有研究的基础上补充了 10种情形描述线性工程的最小工期约束.构建以成本为导向的运架匹配预制梁场选址优化模型,设计引入灾变算子的改进粒子群-遗传算法,对梁场的数量、位置、架梁方向和开工时序进行优化决策.实例研究表明:模型和算法能有效减少梁场数量、降低工程成本,获得较原方案更优的梁场选址方案,为预制梁场全线选址问题提供决策依据.

    工程管理线性工程选址问题多梁场改进粒子群-遗传算法决策优化

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    作业外包与单机批调度联合优化问题的确定型启发式算法

    刘乐唐文娜
    140-150页
    查看更多>>摘要：从制造商角度出发,研究了考虑作业外包选择的单机批调度联合优化问题,建立了以最小化作业外包总成本与内部批加工总成本之和为目标函数的0-1规划模型,并分析了该问题的NP困难性和优化性质.在此基础上,利用两种不同的外包作业集决策方式以及与之相适应的作业筛选次序组,设计出两种具备多项式时间复杂度的确定型启发式算法,即作业加入型算法和作业剔除型算法.在仿真实验中,针对大量测试算例对比分析了这两种算法在优化质量、运行耗时上的性能表现.实验结果表明,两种算法均能在极短时间内求得较高质量的近似解,但作业剔除型算法在优化质量上要显著优于作业加入型算法.

    外包调度批处理机确定型启发式算法

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    创新产品的迭代产品定价问题研究

    李锋梁倩盈
    151-169页
    查看更多>>摘要：创新产品的快速迭代势必引起迭代产品"蚕食"上一代产品的市场.因此,企业的迭代产品定价不能仅考虑迭代产品的销售收益,而是必须以多代产品销售总收益最大为决策目标.此外,迭代产品的定价决策还必须考虑有限的产能和消费者购买过程中的各种行为因素.在这些因素的叠加影响下,此研究问题的建模和求解非常困难.因此,本文构建了研究问题的系统动力学模型,并通过模型仿真实现问题求解.在此基础上,继续深入分析了迭代产品的产能、市场总量、上市时间、产品广告和口碑营销努力等众多因素对企业定价决策和总收益的影响,给出了相应的管理启示.

    迭代产品价格决策产能消费者行为系统动力学仿真

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    自适应风险规避型院前急救网络设计鲁棒优化

    于国栋张雪婷霍鑫
    170-180页
    查看更多>>摘要：为提高突发大规模应急事件下医疗急救系统的响应能力,提出了基于两阶段自适应风险规避型鲁棒优化模型的院前急救网络设计方法.针对不确定的急救需求发生量,通过基于场景的方法构建了最坏情况下的鲁棒条件风险值模型来规避需求未满足的极端风险,确保系统的服务能力.根据线性对偶理论提出等价的鲁棒对等模型以简化求解.最后,基于某市具体数值案例验证了模型的有效性和可靠性.通过对比分析和灵敏度分析发现,自适应模型较风险中性模型和一般随机风险规避模型有更高的需求满足率和更低的损失风险成本,优化方案显著提高了不确定环境下的应急响应效率和需求覆盖率.

    应急响应决策救护车选址风险规避CVaR鲁棒优化

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    动态竞争下考虑混合医生类型的互联网医疗平台医疗服务定价

    李君昌张建同
    181-192页
    查看更多>>摘要：互联网医疗平台动态设置医疗服务价格以平衡供需并开展竞争.在互联网医疗平台动态竞争下,考虑全职医生和兼职医生混合参与,运用最优控制理论,分别在患者资源、医生资源和双边资源竞争场景下,构建了医疗平台医疗服务动态定价模型.结果表明,竞争对手设置的医疗服务价格能正向作用于互联网医疗平台最优医疗服务价格,且这种作用强度随着平台中兼职医生感知收益的增加而减弱.在医疗服务需求衰减场景中,这种作用强度随时间演进而减弱.在医疗服务需求激增和供需平衡场景中,这种作用强度随着医生资源竞争度和竞争对手收益分成比例的增大而加强.大规模雇佣兼职医生有助于互联网医疗平台为患者市场提供低价医疗服务.

    互联网医疗平台动态竞争混合医生类型服务定价

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    嵌入式创新生态系统合作机制研究

    张昆灿葛芮辰张静怡赵红...
    193-205页
    查看更多>>摘要：嵌入式创新生态系统能够帮助核心企业进行创新生态布局,抢占竞争赛道,谋求未来领导地位.实现上述目标的前提是与成员企业建立合作关系,进一步引进更多的成员企业,在与成员企业的合作中掌握主导权,加快合作创新速度,提高合作创新质量.合作机制设置是嵌入式创新生态系统中合作关系构建的核心内容,反映了系统内部的利益动力机制.为了对嵌入式创新生态系统突破性创新进行过程管理,分别从核心企业、成员企业、政府监管部门的角度探讨嵌入式创新生态系统的发展对策.基于嵌入式创新生态系统中核心企业对大量成员企业进行战略主导与提供创新必要资金支持及其他互补性资源的情境特征,从核心企业视角比较非股权契约(含债权)、投资不控股(低比例投资)、投资控股三种合作机制的利益激励作用,并对各参数变量的演化结果进行实例仿真.结果表明,投资不控股合作机制对核心企业最有利.此外,核心企业引入"以牙还牙"策略作为投资不控股合作的补充激励机制,能够对成员企业形成有效激励,最大化核心企业利益.最后,分别从核心企业、成员企业和政府监管部门的角度提出了实践启示.

    嵌入式创新生态系统合作机制演化博弈仿真研究

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    云制造平台中用户跳单行为的三方演化博弈分析

    宫婷吴锋
    206-216页
    查看更多>>摘要：随着工业4.0和智能制造的提出,作为供需双方媒介的云制造平台的应用更加广泛,而在利益的驱使下平台跳单现象也屡见不鲜.针对云制造平台中服务提供方和服务需求方的跳单行为,建立了云制造平台、服务提供方和服务需求方的三方演化博弈模型,并对演化稳定策略进行分析,同时运用数值仿真得到了不同因素对演化结果的影响.结果表明:平台采取措施是抑制跳单行为的有效方法,具体包括加强监管提高发现跳单行为的概率,合理制定收取的惩罚金额及其分摊比例,增加服务需求方的信息搜索成本;当平台不采取措施时,应收取低于阈值的中介费用比例,并增加服务提供方的信息搜索成本从而抑制跳单行为.

    云制造平台跳单行为三方演化博弈仿真分析

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    基于图论的AGV数量配置与调度优化方法

    诸葛沁沁许钢焱周耀明
    217-226页
    查看更多>>摘要：为了提高无人仓库的自动引导车(automated guided vehicle,AGV)系统运行效率,研究了大规模场景下无人仓库的AGV数量配置与调度问题.以最小化AGV数量和AGV总运输成本为目标,抽象出任务之间的时空约束来构建AGV共享网络,将数量配置与调度优化问题转化成图论当中的加权最小路径覆盖问题.计算结果表明:对比直接求解数学规划模型,图论方法在大规模场景下求解高效稳定,能够在满足任务时间要求的情况下,用更少的AGV数量以及对应运输成本最小的调度方案完成任务;针对300个任务规模的数量配置与调度问题,图论方法能够在4 s内完成求解,与数学规划模型的求解速度差距达到3个数量级,AGV数量减少10.3％.

    仓储物流AGV数量配置与调度时空网络加权最小路径覆盖

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