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期刊信息/Journal information
佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大学学报（自然科学版）

李东海

双月刊

1008-1402

jmdb@chinajournal.net.cn

0454-8618600

154007

黑龙江省佳木斯市学府街148号

佳木斯大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition)CSTPCD
查看更多>>本刊是由原国家科委、国家新闻出版署批准出刊，黑龙江省教育厅主管、佳木斯大学主办的自然科学学术性期刊。学报为黑龙江省优秀科技期刊，中国科技论文统计源核心期刊，中国科学引文数据库刊源，万方数据资源系统刊源。主要报道本校及国内外相关领域的科研成果、学术动态，向读者提供最新的科技信息。文章类型有学术论文、研究报告、综合评述、科研简报。读者对象为高校师生、研究院（所）科研人员以及厂矿工程技术人员。
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    生成式AI在动画角色创作中的技术演变及创作机制研究

    王一超
    122-125页
    查看更多>>摘要：人工智能技术的出现,特别是生成式AI的应用,带来了动画角色创作方式的颠覆式创新,为创造性领域和内容生成提供了新的可能性.本文围绕生成AI技术在动画角色设计中的应用和实践进行深入探讨、分析其创作机制,为动画角色设计提供新的思路和方向.

    生成式AI动画角色技术演变创作机制

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    基于深度级联森林的生命科普医学3D图像数据分类方法

    陈洪毅黎小丽刘洪喜朱晓毅...
    126-129页
    查看更多>>摘要：为实现不同疾病3D图像的分类展示,强化对疾病的理解,提出基于深度级联森林的生命科普医学3D图像数据分类方法.构建基于深度级联森林的生命科普医学3D图像数据分类模型,将医学3D图像作为模型的输入,利用卷积神经网络提取其特征向量后,将其输入级联森林过程中,根据随机森林基于原理,设计旋转森林,将二者作为基分类器设计各级联层,对特征向量作表征学习,将基于拟牛顿法的逻辑回归分类器引入到其结构中,对各个基分类器输出做整合处理,输出生命科普医学3D图像数据分类结果.实验结果表明:研究方法可实现生命科普医学3D图像数据分类,训练样本较少时,也可取得突出分类效果;决策树数量达到500、深度为45时,F1-score,Kappa系数最大;训练误差仅为0.06.

    深度级联森林医学3D图像卷积神经网络随机森林选择森林逻辑回归分类器

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    工况影响环管轴流泵装置压力脉动特性的研究

    柴业郡巫建波吴耀华沈国伟...
    130-134页
    查看更多>>摘要：为研究环管轴流泵装置在不同工况下的压力脉动特性及规律,采用SST湍流模型对不同工况的泵装置内部流动进行三维数值计算,数值模拟其进水管段、叶轮进口、导叶体进口和出水管段的压力脉动,分析压力波动频率和振幅数据,表明泵装置内压力波动随着流量的减小而增大,压力脉动随着流量的增大而逐渐减小,压力脉动频率以1倍转频和2倍转频为主.研究结果优化环管轴流泵装置的设计和运行,提高其性能和可靠性.

    轴流泵数值方法模拟压力脉动

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    基于区间二型模糊云模型的化工风险评价模型

    张荣花安伟阚哲
    135-138页
    查看更多>>摘要：针对化工生产风险评价方法存在的评价结果单一、不确定等问题,提出基于区间二型模糊云模型化工风险评估方法.采用区间二型模糊AHP方法计算主观权重,采用熵权法获取客观权重,并采用合作对策法确定综合权重;提出基于区间二型模糊AHP的主观权重计算方法.建立了化工风险模糊综合评判模型;应用该方法对环己烷生产流程进行了风险评估,得到安全评价结果证明,该模型能更可靠、更合理地对化工生产过程进行安全等级评判.

    云模型:区间二型模糊层次分析法熵权法合作博弈环己烷风险评价

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    某难选低品位铁矿石"磁浮联合"选矿工艺研究

    万鹏解志锋丁利何丽平...
    139-142页
    查看更多>>摘要：针对某难选低品位铁矿石的矿物学特征,采用"高压辊磨—SLon大颗粒强磁预先抛废—磨矿—SLon强磁除杂—反浮选脱硅提精"的联合工艺进行选矿实验,结果表明,在原矿含Fe 35.75％、含SiO2 36.14％的基础上,可获得TFe品位66.12％、SiO2品位为2.06％、Fe回收率为62.48％的高品质铁精矿,大颗粒预选抛废获得的尾料可作为建筑用材,实现了该难选低品位铁矿石的综合利用.

    铁矿石预选抛废SLon高梯度磁选机反浮选脱硅磁浮联合

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    基于区块链的现代物流供应链中断风险识别系统的研究

    谢妍捷
    143-146,163页
    查看更多>>摘要：针对现在物流供应量风险识别不及时导致供应链可能发生中断的问题,提出一种以区块链技术为基础,对物流供应链进行中断风险识别以及及时做出预警的系统.具体上,针对供应链中可能出现的风险进行整体的风险识别预警系统构建,并结合比较矩阵、层次分析、熵权法等对风险权重进行判断.结合某冷链物流供应链进行实际验证,经过比较,设计系统能够快速准确识别物流供应链中断风险,并及时做出预警.

    物流供应链区块链层次分析熵权法风险识别及预警

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    结合Transformer和生成对抗网络的英语翻译纠错研究

    万玲玲
    147-150页
    查看更多>>摘要：随着经济的发展,英语的重要性在不断地增加.为了对英语翻译中局部和长距离的语法进行纠错,研究设计了 Transformer模型.为了解决Transformer模型面临的损失评估失配问题,研究设计了对抗学习框架,将其和Transformer模型进行了结合,并把Transformer模型当作对抗学习框架的生成器.此外,研究采用了策略梯度方法来处理离散符号序列.结果显示,Transformer模型在精度、召回和F0.5上的最大值分别为64.77,32.03和53.39.结合Trans-former 和对抗网络的模型在精度、召回和F0.5上的最大值分别为75.28,44.37和65.85,皆明显优于对比模型.可见研究所设计的Transformer结合对抗网络的模型具有更好的性能,能够为英语翻译中局部和长距离的语法纠错提供技术上的支持.

    Transformer生成对抗网络纠错英语翻译

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    基于GA-BP神经网络的高校毕业生就业心理问题成因的预测

    董秀英李泽军沐娟张佑春...
    151-154页
    查看更多>>摘要：针对传统BP算法的神经网络易陷入局部极小,收敛慢的缺点,提出遗传算法GA优化的BP神经网络对影响高校毕业生就业心理问题的各项因素进行分析的模型.该模型可以预测高校毕业生的就业心理存在哪些不足.对因素量化采用了模糊数学中的综合评判法和专家打分的方法.仿真结果表明:该系统模型有效地避免BP神经网络陷入局部最优,具有较高的准确性.预测值与实际值的误差低于4％,可以将此模型应用于对高校毕业生就业心理问题成因的预测.

    遗传算法BP神经网络就业心理问题预测

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    信湖煤矿DF19断层带岩性特征及采动影响分析

    黄河牛浩荣张治王来斌...
    155-158,176页
    查看更多>>摘要：通过资料收集,结合取样测试、水文试验及FLAC3D数值模拟分析等,对信湖煤矿82采区DF19断层带岩性特征、含导水性及采动影响下围岩破坏特征进行了分析.分析结果表明:1.DF19断层为张扭性断层,形成时代较早;2.断层带岩性以泥岩、粉砂岩为主,岩体较破碎,岩石质量指标较低,成分以石英、石膏为主,岩石强度较高;3.DF19断层带渗透系数为0.0026m/d～0.0398 m/d,透水率为0.0246Lu～0.0475Lu,含水性弱,导水性差;4.数值模拟分析采动影响下DF19断层下盘留设防水煤柱小于55m时断层"活化".

    信湖煤矿断层带岩性结构含导水性采动破坏特征

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    电催化制双氧水碳基催化剂性能提升研究:孔径调控与氟掺杂对比

    庞雅慧张启航高阳刘田菊...
    159-163页
    查看更多>>摘要：针对电催化氧还原制双氧水最常用的碳基催化材料,进行了孔径调控与氟掺杂两种性能提升方案的对比研究.在利用水热法制备多孔碳微球的过程中,通过引入适量的硅物种调控碳前驱体的组装行为,成功实现了对多孔碳微球孔径的调控;在合成出多孔碳微球的前提下,通过HF浸渍成功在碳骨架中引入了氟元素.电化学测试表明,扩大孔径和氟掺杂都能提高多孔碳材料2e-ORR的活性和选择性,但是扩大孔径对选择性的影响更明显,氟掺杂对活性的提升更显著.此外,氟掺杂还能有效提高多孔碳材料的能量利用效率.因此,氟掺杂样品表现出了比孔径扩大的样品更高的双氧水产率.

    电催化双氧水多孔碳孔径调控氟掺杂

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