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期刊信息/Journal information
计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
计算机应用与软件

上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

朱三元

月刊

1000-386X

cas@sict.stc.sh.cn

021-62520070-505/112，62524515

200040

上海市愚园路546号

计算机应用与软件/Journal Computer Applications and SoftwareCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊面向从事计算机应用软件技术开发的科研人员、高等院校师生、科技管理专业人员等。主要报道计算机在各个领域中的应用技术成果。内容翔实，富有创新性、科学性、实用性，是一本颇具参考价值的刊物。
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    基于联邦学习的航班延误预测模型

    李国秦维
    72-78页
    查看更多>>摘要：针对现有的航班延误预测方法中未考虑多数据源与数据隐私问题，提出一种联邦学习框架，融合逻辑回归的方法，使训练数据可以保留在本地，无须上传共享，在保护数据隐私的前提下对航班延误情况进行预测。同时针对训练过程中会间接泄露信息的问题，采用同态加密技术对传输的参数进行加密操作。实验结果表明，用联邦建模的方法在不共享数据的情况下能达到与传统的方法相似的准确率，为优化民航业务提供了切实可行的方案。

    航班延误数据隐私联邦学习同态加密

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    机场场面多点定位中结合M估计与EKF的高精度位置估计方法

    戴敏路晶惠国腾
    79-84页
    查看更多>>摘要：传统机场场面飞机多点定位(Multilateration，MLAT)方法的精度易受非视距(NLOS)环境中观测误差的影响。针对该问题，提出一种结合M估计与扩展Kalman滤波(EKF)的高精度多点定位方法。将场面接收站测量的到达时间差(TDOA)数据构建成一个数值模型;利用Huber-M估计的思想，将标准EKF中的观测更新步骤更改为一个加权最小二乘线性回归问题，以此提高EKF对非高斯观测噪声的抗干扰能力;将该改进型EKF用于位置估计。仿真结果表明，该方法对TDOA观测噪声具有很好的鲁棒性，获得了较高的定位精度。

    机场场面监控多点定位M估计扩展Kalman滤波NLOS环境

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    考虑家电补贴和协调的绿色供应链仿真研究

    龚瑞风薛俭
    85-91页
    查看更多>>摘要：政府提供绿色家电补贴时研究了绿色家电生产—销售过程中制造商和零售商的绿色供应链决策问题。运用博弈理论分别构建集中、分散、低价促销和利益共享契约决策模型，分析不同决策情形下政府补贴对家电价格、绿色度的影响。结果表明:(1)与集中决策相比，分散决策下绿色家电的零售价格更高，绿色度更低，供应链总利润也更低;(2)低价促销策略和利益共享策略可以实现供应链协调;(3)随着补贴力度的提升，零售价、产品绿色度、供应链总利润均提高。通过算例逐一检验了研究结论，并给出了低价促销策略和利益共享契约参数的取值范围。

    政府补贴博弈理论绿色供应链绿色家电

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    一种基于图卷积神经网络的网络小贷反欺诈方案

    毛巧儿刘晓强李柏岩蔡立志...
    92-95,117页
    查看更多>>摘要：针对网络小额贷款团伙欺诈的现象，提出一种基于图卷积神经网络的网络小贷反欺诈方案。根据信贷领域知识自顶向下定义知识图谱，通过电话联系等数据搭建用户关系网络;对数据进行预处理，获取欺诈风险特征;将关系网络的邻接矩阵及特征作为图卷积网络的输入，聚合二阶邻居的特征传播计算未知标签节点的违约概率。实验表明，与DeepWalk模型结合逻辑回归、XGBoost、GBDT分类器相比，该方法在KS值上分别提高0。214、0。168、0。076，提高了正负样本区分度，能够有效识别团伙欺诈。

    图神经网络反欺诈网络小贷知识图谱

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    基于IEC61850的智能变电站设备运行状态数据实时监测方法

    钟化兰黄扬海
    96-100,137页
    查看更多>>摘要：为提高电力设备运行状态监测的准确性，提出基于IEC61850标准的智能变电站设备运行状态数据实时监测方法。使用IEC61850标准为变电站智能电子设备构建整体分层数据对象模型;将变电站不同通信接口与通信协议的实时监测装置集成到IEC61850标准中，提供标准性质的IEC61850通信服务，实现变电站设备在线监测实时通信。经过仿真分析，该方法具有较高效的通信功能和较短的通信时间，实行电力设备运行状态监测时准确率较高，漏监测率较低。

    IEC61850智能变电站运行状态实时监测

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    基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法

    李凯杨大伟张建业马崇瑞...
    101-106页
    查看更多>>摘要：借助于终端用户侧安装的智能电表能够有效地分析其异常用电行为和用电模式，为填补在过渡期可能存在的用户数据缺失，提出一种基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法。利用装有智能电表用户的典型日负荷曲线历史数据提取典型用电模式;对多时间尺度机器学习模型进行训练来估计用户用电量;采用递归贝叶斯学习和支路电流状态估计残差法，从无监测用户月度电费账单中获得日负荷曲线。采用实际系统的量测数据进行算例验证，仿真结果表明所提出方法能够快速而准确地识别出无监测用户的用电模式。

    用电模式识别频谱聚类递归贝叶斯学习

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    一种利用平面绕轴转动进行轴标定的方法

    徐杰李振亮梁吉祥
    107-112页
    查看更多>>摘要：提出一种基于平面绕轴转动计算转轴直线方程的方法。分别讨论了多平面方程组的秩为3和秩为2两种情况的解法。除了秩为1的情形外，该方法适用于大部分的转轴标定情况。实验表明转轴标定误差与平面方程系数的误差大小成正比，标定精度优于基于空间点绕轴转动方法的标定精度。

    转轴标定平面转动

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    低过采样数字调制信号的多尺度一维卷积神经网络解调器

    陈显敏符杰林
    113-117页
    查看更多>>摘要：针对应用深度学习方法对数字调制信号进行解调时过采样要求较高的问题，设计低过采样的多尺度一维卷积神经网络数字解调器。该解调器可以在与传统解调器相同的过采样条件下，对BPSK、4-QAM、8-QAM、16-QAM四种数字调制信号进行解调，并能保证传统解调方法相同的误码性能。仿真结果表明，在高斯和Ray-leigh衰落信道下，给出的数字调制信号解调器可以在保证解调误码性能的同时，减少了对采样倍数的要求，降低了神经网络结构的复杂性。

    低采样倍数解调多尺度一维卷积神经网络BPSK和M-QAM

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    基于多级空洞金字塔网络的视频指令学习框架

    朱展模陈俊洪杨振国刘文印...
    118-125,146页
    查看更多>>摘要：为了从未修剪视频中生成操作指令，提出基于多级空洞金字塔网络(MS-APN)的视频指令学习框架。具体来说，使用空洞卷积金字塔模块捕捉视频多尺度动作特征，并采用多级网络结构优化分割结果，将未修剪视频分割成一系列视频片段并抽取动作特征。运用目标检测模型提取物体特征，并将其与动作特征进行融合，输入分类器识别主体和受体物体。通过定义指令四元组生成机器人指令。在MPII Cooking 2数据集上进行了实验，视频动作分割、操作物体分类、操作指令生成的准确率分别达到了 84。1％、76。5％和62。4％，并成功将系统部署到Baxter机器人上进行验证。

    视频指令学习机器人指令生成动作分割空洞卷积

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    基于双微麦克风阵列与Wide ResNet网络的语音命令词识别

    祁潇潇曾庆宁赵学军
    126-130页
    查看更多>>摘要：为了提高噪声环境下语音识别的稳健性[1]，提出宽残差深度神经网络的语音识别算法。该算法结合双微麦克风阵列系统、语音数据集为双微麦克风数据集，使用功率归一化倒谱系数作为特征参数输入到残差网络中进行训练。实验表明，与ResNetl5模型、ResNet18模型相比，只有三个残差模块的宽残差网络在噪声环境下语音命令词的识别和内外部说话人检测任务中具有较高的准确度，均达到了 95％以上。

    语音识别宽残差神经网络功率归一化倒谱系数双微麦克风阵列

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