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绿色科技
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方熠（执行）

月刊

1674-9944

lskj2009@163.com;lskj2009@sina.com

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430073

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绿色科技/Journal Journal of Green Science and Technology
正式出版
收录年代

    基于主成分分析法的梅梁湖水质分析与评价

    徐玲
    193-198页
    查看更多>>摘要：选取2010-2015年7-9月梅梁湖区域6站点的悬浮物、溶解氧、pH值、硝酸盐氮、氨态氮、高锰酸盐指数、总磷和总氮等8个监测指标数据，采取主成分分析法分析了该区域的水质，明确影响该水域主要污染因子。结果表明:8项指标提取为3个主成分，解释了 84。14％的水质信息。从空间分布上来看，靠近湖岸的湖区水质较差，在远离入湖河口，水域开阔处，水质较好。在时间上，梅梁湖区域水质状况不断得到改善，水质状况主要受入湖污染负荷和入湖水量的影响。梅梁湖区域富营养化污染严重，有机污染程度得到了一定的改善。研究结果对进一步了解梅梁湖区域水质情况具有重要意义，同时也为江苏省梅梁湖水质管理的科学决策提供支持。

    太湖梅梁湖水质主成分分析

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    脱除废剥离液中金属离子的研究进展

    于成钢李罡峰傅瑞德郭依亮...
    199-204,209页
    查看更多>>摘要：电子产品的废弃液晶面板是废弃物资源利用的重要组成内容，其中回收废剥离液中的金属离子不仅可以减少金属离子对于环境的污染，还可以实现资源的回收利用。综述了废剥离液中金属离子脱除的研究现状、方法和技术，重点介绍了固液分离法、化学沉淀法、电化学提取法、膜分离法等方法的原理、优缺点和应用，总结了目前废剥离液中的金属离子的分离回收装置。这些方法和装置在废剥离液中金属离子的脱除方面具有显著的效果，但是在处理金属离子时存在着部分局限与挑战，寻找高效、绿色环保且经济效益显著的脱除方法及装置显得尤为重要。因此，需要进一步的研究和技术创新，以期实现废剥离液中金属离子的高效脱除和资源化利用，为环境保护和可持续发展作出贡献。

    废剥离液金属离子脱除回收液晶面板

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    建筑垃圾产量预测及处理模式研究——以柳州市为例

    黄飞婷何喜林
    205-209页
    查看更多>>摘要：分析了柳州市2012-2022年建筑垃圾产量及处置费数据，采用灰色模型中单序列一阶段线性微分方程模型GM(1，1)来预测未来5年柳州市建筑垃圾产量及处置费，并提出了就地-集中资源化处理模式。研究结果表明:①柳州的建筑垃圾具有产生量巨大、增长快、以建筑拆除垃圾为主、区域分布不均衡的特点;②灰色动态GM(1，1)产量预测模型的后验差比C值0。076≤0。35，相对误差值最大值0。058＜0。1，可见模型拟合效果达到较高要求;③预测5年后柳州市建筑垃圾产量为53210。83万m3建筑垃圾产量约2022年的40倍，处置费189670。60万元约2022年的3倍。

    建筑垃圾产量预测灰色模型处理模式资源化

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    碱化衍生-顶空气相色谱法测定固体废物中的三氯乙醛

    谢诚马超云陈慧谢焱鑫...
    210-213,218页
    查看更多>>摘要：基于三氯乙醛碱化生成三氯甲烷，提出了顶空气相色谱法测定固体废物中三氯乙醛的含量。优化了氢氧化钠浓度、试验温度和时间等试验条件。称取2。00 g样品置于顶空瓶中，依次加入10 mL纯水和100g/L氢氧化钠0。1 mL，于60 ℃恒温振荡30 min，经顶空气相色谱法测定碱解前后三氯甲烷的差值，计算三氯乙醛的含量。三氯乙醛的质量浓度在20～800 μg/kg与其对应的峰面积呈线性关系，方法检出限(3。14 s)为5 μg/kg。按标准加入法对空白样品进行回收试验，回收率在85。3％～116％，测定值的相对标准偏差(n=6)小于15％;方法用于固废样品分析，测得回收率在79。5％～112％。

    碱化衍生三氯乙醛固体废物顶空气相色谱法

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    台州市某沿江地块土壤污染修复效果评估

    解帅陈达何威威
    214-218页
    查看更多>>摘要：台州市某沿江地块污染物种类涉及危险废物、一般固体废物和砷污染土壤，经修复后开展土壤污染修复效果评估。通过对地块土壤治理与修复工程的文件审核、现场勘察、现场采样和检测分析等，进行地块修复效果评估，主要判断是否达到评估标准。评估工作内容包括核查修复范围是否与修复技术方案中规定的修复范围一致，地块中清挖基坑、原位异地修复的重金属污染土壤(砷)是否达到修复技术方案中所规定的修复目标值。同时关注修复后污染土壤回填、回填区表层覆土和复绿是否符合要求，并考察完成修复后地块内的二次污染情况。

    效果评估土壤和地下水地块修复布点监测

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    住宅建筑室内声环境影响因素及声学规划设计

    陈頔嵇严王凡
    219-224页
    查看更多>>摘要：我国住宅建筑的发展日新月异，其体型、结构、材料、户内套型、服务设备等都有很大的变化，居住功能也扩展到居家办公、会客、娱乐等，人们在居室内的时间明显增加。住宅建筑室内声环境对居住者的舒适度、健康、私密性有着重要的影响。旨在探讨住宅建筑室内声环境的影响因素，并提出相应的声学规划和设计策略。介绍了住宅建筑室内声环境有关规范要求，列举了 一般常见的住宅室内声环境影响因素及相关案例，提出一些优化住宅声环境的设计要点。结果表明:住宅建筑室内声环境多受交通和建筑设备影响，通过合理的建筑布局、选用合适的建筑隔声构造以及控制噪声振动源等，可以提升住宅建筑的室内声环境质量。

    住宅室内声环境影响因素声学规划设计要点

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    输变电项目竣工环保验收调查报告相关问题探讨

    杨雯侯林荣拓守桓
    225-229页
    查看更多>>摘要：国家生态环境部门持续加大建设项目竣工环境保护自主验收监督执法力度，严防自主验收重形式走过场。随机抽取宁夏2018-2021年底覆盖各电压等级、不同建设单位、不同验收调查单位、不同类型的55份输变电建设项目竣工环境保护验收调查报告(表)开展质量核查;从报告质量总体状况、普遍质量问题、主要质量问题、验收调查单位编制质量、建设单位环境管理5个方面开展质量评估;针对企业自验收存在的问题，从强化环保验收报告质量管控、推进环保验收质量核查常态化、创新事中事后监管方式等方面提出了管理建议。结果表明:经过质量核查评估，80％的竣工环境保护验收调查报告编制质量较好，7％的报告存在一定程度的质量问题，例如电磁和声环境敏感目标具体信息缺失、重大变动分析判定不全面等。

    输变电建设项目竣工环境报告验收质量核查

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    潜在气象风险源的公共支付意愿评估——以南阳市为例

    王永丽宋希磊陈家钰
    230-234页
    查看更多>>摘要：潜在的气象风险源就是具有高影响的空气事件。以南阳市为例，通过问卷调查，结合条件价值评估方法(contingent valuation method，CVM)，评估南阳市居民对潜在的气象风险源发生时的支付意愿。结合2016年到2020年南阳市与公众密切相关的高影响空气事件主要为:"暴雪、大雪、雾霾、暴雨、大雨、中雨、高温、桑拿天、大风、寒潮等高影响空气事件。评估这些高风险空气事件的公众关注程度和公众的支付意愿。通过调查评估表明当暴雪、大雪、雾霾、暴雨、大雨、中雨、高温、桑拿天、大风、寒潮等潜在风险源发生时，南阳市民愿意支付的人均值分别为116。20、72。38、103。57、81。90、48。57、32。38、62。62、72。86、62。38元/a和74。05元/a。南阳市居民个人每年对所有潜在气象风险源愿意支付726。91元/a。最后根据结果对南阳市气象服务的社会影响力做出有效判断。

    气象风险源支付意愿CVM南阳市

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    基于温度植被干旱指数的衡邵干旱走廊监测分析

    林媛张海波
    235-242,270页
    查看更多>>摘要：衡邵(衡阳-邵阳)干旱走廊是湖南省旱灾发生最频繁、最广泛、最严重的地区，干旱给衡邵地区人们的生活产生了巨大影响，对衡邵地区进行相关监测，这不仅与该地区社会经济和生态环境发展有关，也对保护我国南方地区生态环境起到了至关重要的作用。利用2016-2020年1月、4月、7月和11月的MODIS地表温度产品提取地表温度(LST)、植被指数产品提取归一化植被指数(NDVI)，通过构建特征空间，得到温度植被干旱指数(TVDI)等级分布图。结果表明:①在空间分布上，衡邵干旱走廊地区东南部每年都会发生旱灾，南部受旱情影响大于北部;②在时间分布上，7月份旱情以重旱和中旱为主，其中重旱区域面积占18。56％，中旱区域面积高达50。28％。同时，用降水距平和温度插值进行验证，发现TVDI能较好地反映干旱情况。

    地表温度温度植被干旱指数衡邵干旱走廊遥感

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    威宁县松林生物量遥感估测研究

    徐远素蔡玖李毅
    243-249页
    查看更多>>摘要：基于威宁县2017年森林资源规划调查数据与Landsat 8 OLI遥感影像对威宁县云南松林和华山松林分别构建BP神经网络和支持向量机(SVM)模型，并选择最优模型对威宁县2种松林进行地上生物量反演。结果表明:2种模型中，SVM模型有着最好的估测效果，云南松模型决定系数(R2)系数为0。409，均方根误差(RMSE)为39。04，云南松林单位生物量主要分布在3～30 t/hm2，其次在30～120 t/hm2，集中分布于威宁县西南部。华山松模型决定系数(R2)为0。35，RMSE为47。6，华山松林单位生物量主要分布在2～30 t/hm2，其次在30～150 t/hm2，集中分布在威宁县北部。

    云南松华山松森林生物量BP神经网络支持向量机(SVM)威宁县

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