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青海科技
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解源

双月刊

1005-9393

green_link@sina.com

8610-87751310

810001

青海省西宁市五四大街2号

青海科技/Journal Qinghai Science and Technology
查看更多>>本刊以科技强省为己任，围绕全省科技工作重点，及时 采撷报道省内外、国内外最新科技成果，传播交流青海省科研成果，研讨科技热点问题，探讨科技管理经验，推动全省科技进步，特色资源开发和经济社会发展。
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收录年代

    西部地区科技成果转化绩效的提升路径研究

    田雨曲波
    87-97页
    查看更多>>摘要：选取西部地区为研究样本，运用超效率SBM模型对西部地区2017-2021年科技成果转化绩效进行测度，在此基础上依据政、产、学三螺旋创新理论，从政策、市场和资源3个层面选择6个条件变量，运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对西部地区科技成果转化绩效的提升路径进行研究。研究表明:(1)从整体来看，2017-2021年西部地区科技成果转化综合效率呈波动上升趋势，但各地区之间存在着显著的差异。(2)提升西部地区科技成果转化绩效存在3种路径，分别是"人力资源驱动型""资金资源引导型""政策-资源-市场全面驱动型"。(3)对于科教综合条件完备的地区，可以采用"人力资源驱动型"的方式为科技创新成果提供良好的培育环境;针对科技成果转化市场条件完善的区域，可以采用"资金资源引导型"的路径来激励科技创新项目的落实和深化科技合作;在政策、市场和资源均不完善的区域，可以采取"政策-资源-市场全面驱动型"路径，有机结合资源投入、政策引导和市场拉动三方的驱动作用，促进科技成果的有效转化。

    科技成果转化绩效路径研究模糊集定性比较分析超效率SBM模型

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    基于SWOT分析方法的青海冬虫夏草产业现状与发展策略研究

    张炜旺茂才吉海平姚孝宝...
    98-103,125页
    查看更多>>摘要：采用SWOT分析方法分析了青海省冬虫夏草产业优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机遇(Opportunities)和挑战(Threats)，提出完善顶层设计和强化政策支持，构建统一权威的科学监管体系、安全有效的质量标准体系、完整高效的全产业链市场化体系，全方位高水平推进青海省冬虫夏草保护利用及产业高质量发展。

    青海省冬虫夏草SWOT分析方法产业现状发展策略

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    基于专利视角的青海省青稞酒产业创新发展研究

    赵艳平马旭光
    104-108,119页
    查看更多>>摘要：基于国家知识产权局专利检索及分析系统，构建青海省青稞酒产业专利情报检索策略，对青海省青稞酒产业发展态势进行全面分析，为其创新发展提供参考。结果表明，由于多因素影响青海省青稞酒产业目前处于调整发展期;青海省青稞酒产业技术积累缓慢，专利技术领域布局较为分散，优势技术领域不明显;青稞酒产业的专利总量少，有效专利占比偏低，企业整体研发水平有限，技术创新能力不足。针对当前现状及存在的问题，文章提出了促进青海省青稞酒产业创新发展的相关建议。

    青海省青稞酒创新发展专利分析

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    藏药扎尔秀软膏质量标准研究

    马志良杜连平关却多杰卡着杰...
    109-114页
    查看更多>>摘要：[目的]建立藏药扎尔秀软膏的质量标准。[方法]采用薄层色谱法对方中姜黄、甘草进行定性鉴别。采用高效液相色谱法测定方中姜黄素的含量，用Ultimate XB-C18(4。6 mm × 250 mm，5 μm)色谱柱，以乙腈-4％冰醋酸溶液(48∶52)为流动相，流速1。0mL/min，柱温为30℃，检测波长为430nm，进样量为5 μL。[结果]姜黄、甘草薄层色谱斑点清晰，分离度好，无阴性干扰。姜黄素质量浓度在0。694～69。386 μg/mL范围内与峰面积线性关系良好(R=0。999 9);精密度、稳定性、重复性试验的RSD均小于3。0％。平均加样回收率为98。55％，RSD为1。1％(n=9)。3批样品中的姜黄素含量平均为1。073、1。069、1。072 mg/g。[结论]建立的方法准确可靠，可用于控制藏药扎尔秀软膏的质量。

    藏药扎尔秀软膏质量标准姜黄素甘草酸铵薄层色谱法高效液相色谱法

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    2023年青海省汛期地面气象资料总体质量分析

    黄欣华王晶杨华郭燕...
    115-119页
    查看更多>>摘要：基于气象资料业务系统，以数据可用率作为评估标准，针对2023年5-9月青海省国家级地面气象自动站和区域自动气象站站点数据进行质量统计、分析和评估，结果表明:2023年汛期青海省地面气象数据总体质量较好;国家站与区域站数据处理均较为及时;利用气象资料业务系统对国家站和区域站观测资料进行质控，能够及时发现问题数据，与台站进行有效沟通、及时维护设备、高效处理疑误数据，促进数据质量提升，为精准预报、精细服务提供更为准确可靠的数据支撑。

    质量控制实时地面气象资料可用性

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    冷湖赛什腾山天文台址气温变化特征分析

    樊万珍张仙马季芳李永顺...
    120-125页
    查看更多>>摘要：利用冷湖赛什腾山山顶天文台址区域自动气象站、冷湖国家基准气候站2021年12月至2023年12月气象观测资料，应用数理统计方法对比分析冷湖赛什腾山天文台址气温变化特征及对天文观测选址和观测活动的影响。分析结果表明，赛什腾山山上年平均气温-2。5 ℃，较冷湖镇偏低7。2℃，气温年较差和日较差较冷湖镇小;秋冬季节温度低，空气干燥，天气条件对天文观测较有利;对天文观测设备机械结构运行稳定性以及望远镜指向精度准确性评估有一定的参考价值，为天文台址建设和天文观测活动、设备维护等提供科学依据。

    冷湖赛什腾山气温变化特征

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    2022年3月21-22日西北气流影响下格尔木吹风沙尘及降水天气分析

    韩廷芳祁玉佳刘成丰
    126-132页
    查看更多>>摘要：基于高空、地面和数值模式资料，对2022年3月21-22日西北气流影响下格尔木吹风沙尘及降水天气过程进行了分析。结果表明:(1)此过程是一次初春发生在格尔木地区吹风沙尘、降水天气过程。大风范围广，强度强;沙尘暴局地性强，持续时间短，强度大;降水主要集中在21日夜间，格尔木本站的降水量和最大雨强均超过历年3月极值。(2)200hPa高空西风急流强(＞60m/s)，动量下传明显;500 hPa有大风速带(20～32 m/s)，风速辐合明显，格尔木附近有冷温槽，高空水汽饱和，水汽来源主要为西部系统自带的水汽。(3)地面有冷锋东移进入柴达木盆地;地面中尺度辐合线的形成、移动加强上升运动，触发不稳定能量，为吹风和降水天气提供动力条件。柴达木盆地广袤的戈壁沙漠为起沙提供有利的沙源条件。(4)CMA-GFS模式在各预报时效(12h、24h)预报相对稳定，环流形式略偏南，主要影响系统偏弱，风场偏强;降水落区及量级CMA-3KM 优于 CMA-GFS。

    大风沙尘降水天气过程格尔木

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    青海省近20年短时强降水时空变化特征分析

    李延平胡单辉王宝忠张嘉男...
    133-139页
    查看更多>>摘要：基于青海省2003-2023年的小时降水和2020-2023年分钟降水观测数据收集到的1 425个站次的短时强降水个例，对青海省短时强降水时空变化特征进行分析，结果表明:(1)青海省历年可观测短时强降水整体呈逐渐增加的趋势，2016年以来快速增加，2022年发生次数最多。(2)从短时强降水的时间变化特征看，60。84％的个例主要集中在8月;88。6％的个例主要发生在15时至次日04时之间，呈现比较明显的夜雨特征;93。68％的个例小时降水量集中在＞20～40 mm;96。1％的个例仅维持1小时，小时内分钟降水量表现为小雨量的较长时间持续。(3)从空间分布来看，海东、西宁、海南、黄南为短时强降水的高发地，多位于东部、东南以及地形变化较剧烈的位置。随着深度学习和大模型的发展，以及人工智能降水与数值模式预报的结合，有望进一步改善短时强降水监测和预报能力。

    短时强降水时间变化特征空间分布特征

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    冷湖赛什腾山湿度变化特征分析

    蔡琪张仙赵小红吉秀娟...
    140-149页
    查看更多>>摘要：利用冷湖赛什腾山山顶、山腰、山底3个自动气象站2021年12月—2022年11月相对湿度及水汽压数据，应用数理统计方法对比分析了冷湖赛什腾山天文台址湿度变化特征及对天文观测选址和观测活动的影响。分析结果表明:赛什腾山3个自动气象站湿度整体变化趋势一致，相对湿度与水汽压呈负相关;山顶站年平均相对湿度最大，日变幅较大;山底站年平均水汽压最大，日变幅较小;春夏两季3个自动气象站相对湿度及水汽压变化较明显，秋冬季则日变化幅度较小;各月相对湿度山顶站最大，山底站最小;各月水汽压山底站最大，山顶站最小。综上，赛什腾山的湿度变化有利于天文台数据观测，同时对天文观测设备机械结构运行稳定性以及望远镜指向精度准确性评估有一定的参考价值。

    冷湖赛什腾山相对湿度特征水汽压特征

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    近18年青海不同类型强降水关键对流参数特征对比

    苏永玲李剑婕王有莲廖淑君...
    150-156页
    查看更多>>摘要：利用2004-2021年5-9月50个国家自动站统计出的青海145站次短时强降水个例，根据环流形势分3类，统计对比不同类型下强降水发生前能量、水汽、不稳定、动力等关键对流参数特征，以期提高此类强对流天气预报预警能力。分析结果表明:(1)青海145个短时强降水根据环流形势可分为西风气流型55个、低涡切变型43个、副热带高压型47个，其中西风气流型主要分布在青海东部农业区，低涡切变型集中分布在青南地区，副热带高压型中心分布在35。5°N并向南北递减。(2)西风气流型具有最高的对流有效位能和对流抑制能量、动力强迫条件;低涡切变型需要较大的不稳定层结度条件即沙氏指数、最大抬升指数及700 hPa与500hPa温差或600 hPa与400 hPa温差。西风气流型和低涡切变型可产生伴雷暴大风、冰雹等混合性的强对流天气;副热带高压型具有较高的水汽条件，产生以短时强降水为主的强对流天气。

    青海环流分型短时强降水对流参数

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