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软件导刊
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高建平

月刊

1672-7800

softwaerguide@163.com

027-87821070

430071

湖北武汉洪山路2号湖北科教大厦D座5楼

软件导刊/Journal SoftWare Guide
查看更多>>《软件导刊》杂志是2002年经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由湖北省科技厅主管、湖北省信息学会主办的全国性计算机软件类学术期刊。《软件导刊》杂志以服务计算机软件事业为使命，以“引领软件学科发展方向，响应软件产业发展潮流”为办刊宗旨，积极反映软件学科的新理论、新方法、新技术，把握学科发展趋势，促进学术交流，推动产业发展。
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    融合ResNet结构的U-Net眼底视盘分割方法

    周严谨
    204-208页
    查看更多>>摘要：由于亮度的相似性,带病灶眼底图像的视盘分割通常会受到亮病灶干扰.现有的视盘分割方法对正常的视网膜眼底图像具有较好的分割效果,但是在带病灶的眼底图像中表现不佳.在医学图像数据样本有限的情况下,U-Net网络能实现少样本训练生成较好的分割结果.提出一种将残差结构与U-Net网络融合的视盘分割方法.残差模块的跳跃连接能将浅层特征传递给更深一层网络,实现浅层特征的重复使用,增强了图像细节学习.将该方法在两个公开数据集Messidor和Kaggle上进行验证,在干扰较多的Kaggle数据集上,其AUC和MAP分别达到0.9521和0.8388,证明该方法可同时学习图像细节特征和全局结构特征,能更好地区分眼底视盘与亮病灶.

    深度学习视盘分割U-Net残差网络

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    基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重构

    袁小君李杨杨晓城蒋明峰...
    209-213页
    查看更多>>摘要：为了克服磁共振图像重构精度低的问题,方便医生诊断与治疗,提出一种将组稀疏残差去噪和近似消息传递相结合的磁共振图像重构算法.在基于迭代软阈值的去噪近似消息传递(D-AMP)重构算法中,滤波的去噪算法将使用基于组稀疏残差约束(GSRC)的图像去噪实现.实验结果表明,基于组稀疏残差去噪的磁共振图像重建算法可有效缓解重建图像局部细节信息损失量大的问题,提高了图像重建性能,具有良好的鲁棒性.

    磁共振图像去噪组稀疏残差去噪近似消息传递

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    基于暗通道先验的Retinex去雾算法研究

    宋聪莹邵清
    214-218页
    查看更多>>摘要：针对雾霾天气下有雾图像能见度水平低、在低光照条件下无法有效获得图像细节信息等问题,提出一种基于暗通道先验的Retinex去雾算法.首先采用改进的暗通道先验算法对有雾图像进行初步处理,得到初步复原图像;其次,在得到的去雾图像上进行Retinex图像增强,利用引导滤波对照度分量进行平滑处理,求出反射分量;之后利用S型曲线对反射分量进行增强,以增强图像细节信息,并采用全局自适应与改进的Gamma函数对对比度及亮度进行拉伸调整;最后,运用颜色恢复函数还原色彩.实验结果表明,该算法在平均亮度和对比度方面都得到一定程度的提高,分别至少提高了1.79％和1.07％,平均梯度和信息熵分别至少提高了4.80％和4.79％.

    图像去雾暗通道先验图像增强引导滤波Retinex算法

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    基于稀疏表示的摩尔纹噪声去除方法

    张维国
    219-225页
    查看更多>>摘要：为去除常出现在图像采集和日常摄影中的摩尔纹噪声,提出一种由样条小波生成的紧框架下的稀疏信号恢复算法.该算法利用摩尔纹噪声的频域特性确定受影响的傅里叶频谱区域;利用图像在给定紧框架下的稀疏性,根据压缩感知理论实现数据在傅里叶频谱上的非线性插值.实验结果表明,相比传统频域滤波算法,该算法恢复图像的峰值信噪比更高,更符合人的视觉审美,在去除摩尔纹噪声的同时,还可有效保留图像边缘信息.

    数字图像处理噪声去除压缩感知稀疏逼近紧小波框架

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    本地差分隐私频率估计研究综述

    王广艺杨庚
    226-233页
    查看更多>>摘要：本地差分隐私(LDP)频率估计是数据挖掘领域的一个重要组成部分,目的是在满足LDP的前提下计算特定数据项出现的频率.在基于云服务的应用中,LDP频率估计实现了数据采集过程与数据分析过程的隐私保护,可应用于频繁模式挖掘、恶意攻击检测等.但是LDP频率估计存在随机化噪声较多、依赖数据量较大、高维数据分析准确性较低等缺点.介绍LDP频率估计过程及其存在的性能分析问题,详细讨论LDP频率估计算法,主要包括单值频率估计方法、泛化频率估计方法、集合数据频率估计方法,并对下一步研究方向提出建议.

    差分隐私隐私保护随机响应频繁项集挖掘

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    国内深度学习领域研究进展与热点分析——基于CiteSpace与VOSviewer的综合应用

    徐建国刘泳慧刘梦凡
    234-237页
    查看更多>>摘要：为了探究国内深度学习领域的研究进展和热点前沿,综合利用CiteSpace和VOSviewer两款软件对中国知网数据库中2005-2019年深度学习领域相关文献进行科学知识图谱分析,绘制关键词时区图谱、突变检测图谱以及关键词共现权重图谱.通过对所绘知识图谱的分析,可知国内自2014年开始对深度学习领域进行集中研究,理论模型研究热点为卷积神经网络和循环神经网络,应用领域研究热点为计算机视觉、自然语言处理等.其中,深度置信网络应用广泛,至今仍是研究重点.

    深度学习知识图谱研究热点CiteSpaceVOSviewer

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    面向大数据环境的大规模机器学习工具研究综述

    王伟宾
    238-241页
    查看更多>>摘要：随着大数据时代的到来,构建大数据下的机器学习系统会更加复杂和困难.开源机器学习工具的使用成为学术界和产业界关注的热点.对当前国内外主流机器学习工具进行研究和分析,总结各机器学习工具优缺点,为机器学习研究者和开发人员提供参考.

    大数据开源机器学习工具深度学习

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    基于深度学习的图像语义分割技术综述

    卢旭刘钊
    242-244页
    查看更多>>摘要：图像分割是计算机视觉领域的一个重要方向,是图像处理的核心环节.伴随深度学习技术的发展,结合深度学习的图像分割技术在精确度上远超传统图像分割方法.卷积神经网络(CNN)与全卷积神经网络(FCN)的提出极大促进了图像语义分割技术发展,研究人员提出了很多新型网络模型,分割精准度大幅度提升.从传统语义分割方法、深度学习与传统方法相结合的图像语义分割、基于深度学习的语义分割3个方面阐述图像语义分割技术研究进展,为基于深度学习的图像语义分割技术研究提供参考.

    图像分割语义分割深度学习卷积神经网络

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    基于移动趋势的轨迹隐私保护研究综述

    张璐
    245-248页
    查看更多>>摘要：移动设备的普及为基于位置的服务应用带来新的发展机遇,但在使用LBS时造成的轨迹隐私泄露问题成为LBS普及的隐患.轨迹泛化法是一种轨迹隐私保护技术,在保护轨迹隐私的同时还可提高服务质量.基于组的轨迹隐私保护技术特点,对不考虑移动趋势的轨迹泛化法进行分析,总结基于移动趋势的轨迹隐私保护方法并对未来研究方向进行展望.

    轨迹隐私连续查询移动趋势移动方向位置预测

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    新闻推荐系统研究综述

    孟开元岳宇航曹庆年
    249-252页
    查看更多>>摘要：通过网络阅读新闻已经成为一种广泛流行的阅读方式,随着网络新闻资源的日益普及,在海量的新闻中,用户很容易被一些偏离自己兴趣爱好的信息所淹没,这种现状促进了新闻推荐系统的发展,其旨在帮助用户在巨大的动态新闻空间发现心仪的新闻,提高用户满意度.分析新闻推荐系统研究过程和现状,对新闻推荐系统的4个关键技术进行重点分析,并比较其优缺点.此外,从准确度和非准确度两个方面论述新闻推荐系统的效用评价标准,并分析了目前新闻推荐系统面临的挑战,指出了未来新闻推荐系统的研究重点.

    新闻推荐推荐算法效用评价研究综述

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