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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
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    基于多分支特征融合的自然场景文本检测算法

    张庭瑞方承志徐国钦陈睿霖...
    142-147页
    查看更多>>摘要：EAST算法是一种高效而准确的场景文本检测算法，但是由于受到感受野的限制，导致在检测小文本时容易出现误检、漏检现象，在检测较长文本时缺乏一定的完整性。针对以上问题，提出一种基于多分支特征融合的自然场景文本检测算法。该算法以EAST算法为基础，引入并改进了浅层特征增强模块(RFB-s)，在避免小文本信息损失的前提下，增大浅层网络的感受野改善浅层特征语义信息不足的问题，增强对小文本定位的准确性。引入并改进了循环十字交叉注意力模块(RCCAM)，使得特征图中的每个像素能够以非常有效的方式捕获全图像的上下文信息，提高对长文本的检测能力。同时针对回归任务，采用Dice Loss作为损失函数，解决正负样本占比不均衡问题。采用EIoU来提高回归的效果，得到更为精准的文本框。该算法在ICDAR2015 和MSRA-TD500 数据集上进行测试，均获得了不错的检测效果。表明了该算法能够有效地对自然场景文本进行检测，提高了检测的准确率。

    文本检测EAST算法浅层特征增强循环十字交叉注意力损失函数

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    基于Contig的单面基因组框架填充2-近似算法

    柳楠卞忠勇李洋朱永琦...
    148-155页
    查看更多>>摘要：随着基因测序技术的持续发展，基因组框架填充问题受到广泛关注。该文针对基于contig的单面含重复基因的基因组框架填充问题开展研究。通过设计有效的近似算法，完成根据参照基因组，将缺失基因填充至基因测序获得的不完整框架中，提高基因组框架的完整性。前期研究的基因组框架填充问题，缺失基因可以插入到不完整序列的任意两个基因之间，而基于片段重叠群(contig)的基因组框架填充，缺失基因的插入位置被限制在两个contig之间，更具一般性，该问题已被证明是NP完全问题。现有的近似算法中，2-近似算法处理的实例具有特殊性，2。57-近似算法针对一般实例，但近似性能比不够理想。该文以缺失基因、基因位点和断点三者之间的对应关系为基础，采用贪婪策略和最大匹配相结合的方式避免在填充过程中出现冗余公共邻接，并通过生成新的contig增加外邻接的数量，将针对一般实例的算法近似性能比提高到2，完成了基于Python的可视化程序开发，进一步验证了算法的有效性。

    基因组框架填充近似算法贪婪策略最大匹配

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    基于改进的YOLOv5网络的舌象检测算法

    张杨辛国江王鑫朱磊...
    156-162页
    查看更多>>摘要：针对目前舌象检测模型在自然状态下对舌象检测存在的误检和漏检的问题，以收集的舌象为研究对象，提出了一种基于YOLOv5 的自然状态下的舌象检测算法。首先，将原有的SiLU激活函数替换为ReLu激活函数，减少指数运算，加速舌象检测网络收敛;然后，利用Ghost轻量化模块技术，大幅降低舌象检测网络的参数量;最后，将SimAm注意力机制融入特征提取网络获取舌象特征，从多维度融合舌象特征，降低自然环境对舌象特征提取的影响。得到一个轻量化的舌象检测模型，在自制的数据集上分析可知:轻量化检测模型参数量达到7。8 MB，检测的精度达到96。6%，同时每秒处理帧数高达86 帧，更适合自然状态下舌象的采集工作。实验结果表明，改进的舌象检测网络在自制舌象数据集上，相比于其它常用检测算法，性能指标上均有不同程度提升，对舌象的检测效果更好。

    舌象检测YOLOv5ReLu激活函数轻量化SimAm注意力机制

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    多项式变异和自适应权重优化的阿奎拉鹰算法

    李汶娟李广聂志刚
    163-170页
    查看更多>>摘要：针对基本阿奎拉鹰算法存在收敛精度低、易陷入局部最优的问题，通过在全局搜索阶段引入多项式变异扰动策略，在局部开发阶段引入自适应权重优化策略，改进了阿奎拉鹰算法的局部探索能力，并且引入了Tent混沌映射初始化种群，增加种群多样性，引入动态转换概率策略来平衡全局探索和局部开发的比重，故提出多项式变异和自适应权重优化的阿奎拉鹰算法。采用基本阿奎拉鹰算法、哈里斯鹰算法、灰狼算法、鲸鱼算法、海鸥算法做对比，9 个基准测试函数和2 个工程优化问题对改进后的算法进行寻优性能验证，结果表明:改进后的算法在多数测试函数上取得较好的寻优效果，在工程优化问题中，效果优于多数对比算法。证明了改进后的算法具有更快的收敛速度和精度，并在工程应用中取得较好效果。

    Tent混沌映射动态转换概率策略多项式变异扰动策略自适应权重阿奎拉鹰算法

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    嵌入Cat映射的混合变异探路者算法及其应用

    毛雪迪王冰夏煌智张鲁平...
    171-179页
    查看更多>>摘要：针对探路者算法(PFA)求解精度不高、寻优速度较慢与易陷入局部最优等问题，提出一种嵌入Cat映射的混合变异探路者算法(CHMPFA)运用于函数优化问题中。首先，利用Cat混沌映射的随机性和分散性等特点，再结合反向学习的引导作用，使种群能够覆盖在更为广阔的搜索空间，提高算法的全局搜索能力;其次，在探路者位置更新阶段引入衰减因子平衡算法的全局和局部搜索能力，通过迭代次数的增长逐渐地缩小搜索空间范围，帮助算法快速找到最优解，从而提升算法的搜索效率和收敛速度;最后，利用变异概率随机选择柯西变异或高斯变异对最优个体进行位置扰动，两种变异策略能够帮助个体快速跳出局部最优向其它区域前进。将CHMPFA在10 个经典基准测试函数和12 个复杂的CEC2017 函数集上进行测试，并将其运用于压力容器工程设计问题，与原算法和其它算法的实验结果进行比较，结果表明CHMPFA的求解精度、寻优速度与局部最优规避性均明显加强，更低的工程造价成本进一步验证了CHMPFA的鲁棒性。

    探路者算法函数优化问题Cat映射混合变异工程优化问题

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    基于改进YOLOv5s的两种输电杆塔缺陷检测研究

    冀承泽贾立新李荆晖
    180-185页
    查看更多>>摘要：国内的电力事业发展迅速，输电杆塔的缺陷检测与修复是保证电网安全运行的关键技术手段。当前主要是人为识别输电杆塔的缺陷，工作负担巨大。故以YOLOv5s网络为基础，提出一种改进YOLOv5s目标检测算法，提升检测效率。在基础模型上引入Focal-EIoU损失函数，提升模型收敛速度与精度;在卷积层引入Hardswish激活函数，提高模型的表达能力，查准率得到提升;上调算法推理的置信度阈值conf-thres，减少模型推理的误检情况，提升模型正检率。另外在研究中尝试融入注意力机制提升网络特征提取能力，但效果不好，故舍弃此改进策略。实验结果表明，改进模型的各项指标均获得了提升，查准率由92。96%提升至95。02%，上涨了2。06 百分点;查全率由87。36%提升到了87。38%;mAP@。5 ∶ mAP@。5 ∶。95(0。1 ∶ 0。9)由0。644 3 提升至0。648 1，上涨了0。38 百分点;模型检测速度FPS提高了4。4。

    YOLOv5s输电杆塔缺陷检测深度网络损失函数

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    开放场景中的高精度车牌识别算法

    舒森邓春华
    186-193页
    查看更多>>摘要：目前，限制条件下的车牌识别算法比较成熟，广泛应用于各种车牌识别系统。由于拍摄角度差异较大、车辆运动模糊等因素的影响，中文车牌识别仍具有较大的挑战性。针对上述问题，该文放弃单一的端到端深度学习的车牌识别方法，提出了一种检测、分类一体化的逐级车牌识别算法，采用逐级对象检测策略与字符分类相结合预测车牌的字符结果。在此基础上，提出一种多锚点字符位置回归算法，进一步精确回归所有车牌字符的局部区域位置信息。同时为了满足字符检测和字符分类的需求，解决现有车牌数据集类别不均衡的问题，该文贡献了一系列配套的车牌数据集。充分实验表明，该方法在不同数据集上都能达到目前的先进水平，并在公开数据集CCPD上准确率达到了99%，在开放场景中具备高精度和高鲁棒性。

    中文车牌车牌数据集车牌识别字符分类多锚点

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    一种改进ROI模型的舌体红外信息研究

    张芸凡徐学军周赛明杨刚...
    194-200页
    查看更多>>摘要：舌诊是中医望诊的重要手段，同时，温度与人体的健康息息相关。为了研究舌面的脏腑功能定位及舌象温度关系的反映，论文提出了一种红外技术的感兴趣区域(region of interest，ROI)模型研究方法。首先，利用葛立恒扫描法和Bezier曲线对多边形ROI模型进行改进;然后，借助U-Net分割网络将提取出的温度信息进行训练与学习，从而做到批量处理舌体温度信息;最后，利用HSV色彩模型进行3D可视化，达成舌象温度分区的可视化研究。此外，为了验证该方法的准确性，实验还对模型截取出的舌体进行了评价指标验证，准确度可以达到0。991 1，分割效果极佳。研究表明:改进后的红外信息提取技术既能直观地观察到舌体的分区状况，也可以完整保留舌体的信息变化，为中医的数据化提供了完整可行性方案。实现了舌体红外信息数据的提取与中医诊断技术的有机结合。解决了中医一体化望诊的舌体信息完整性及准确性问题。

    舌象温度葛立恒扫描法Bezier曲线ROI模型U-Net网络模型可视化舌体信息

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    人工草地种植策略下的草原生态变化仿真

    潘理虎刘卉闫慧敏王博宇...
    201-206页
    查看更多>>摘要：人工草地种植是实现草地生态环境保护和牧户生活质量改善的重要途径，也是草业生产和环境治理中的重要内容之一。为了研究人工草地种植是否能达到预期的生态调节效果，该文以锡林郭勒草原的镶黄旗作为研究区域构建APG-ABM模型，模拟了五种情景下未来30 年的草地发展状况，分析了牧民收入以及生态压力等指标的变化趋势。实验结果表明，未种植人工草地的情况下，牧民分别以经济效益或生态效益优先时，牧民人均收入分别在35 000 元及20 000 元左右，前者压力指数在[0。8，1]区间内，后者压力指数稳定在0。5 以下。种植人工草地后，牧民人均收入分别达到70 000 元及55 000 元左右，压力指数前者在[0。7，0。9]内波动，后者稳定在0。2 左右。将50%的草地资源保护后，牧民人均收入处于45 000～50 000 元，生态压力处于0。5 以下的正常水平。因此，人工草地的广泛种植能够使生态压力得到明显缓解，并且牧民人均收入显著提高，有利于加强中国草地生态建设。

    人工草地生态压力基于代理的建模与仿真草畜平衡经济生态协调

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    三标度层次分析法下的智慧城市指标体系裁剪方法

    韩慧妍侯德建熊风光
    207-213页
    查看更多>>摘要：随着全国范围内智慧城市建设工作的加速推进，评价工作已成为智慧城市建设中一个重要的环节。该文梳理了国内外智慧城市评价方法和实践经验，并提出面向评价指标体系的裁剪方法，即构建主题指标体系，以制定出突出城市特色的评价指标体系用于城市测评工作。该方法主要包括四个部分:指标项管理、指标体系构建、主题评价体系初步框架构建和指标裁剪方法。并在2016 版指标体系的基础上，构建了具有针对性的文明城市主题指标体系，用于国内中部6 个省会城市的文明城市建设的评价分析。结果表明，与原始测评成绩相比，对于符合主题特点的城市，其成绩或排名有所提升，较为贴切地展现出城市发展的真实水平与城市特点。同时其测评结果可为城市发展提供辅助支撑，并为各级地方政府制定新型智慧城市的发展战略和规划提供数据支持。

    智慧城市城市特点三标度层次分析法裁剪主题指标体系

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