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期刊信息/Journal information
物流科技
物流科技

王福清

月刊

1002-3100

wlkjzz@126.com

0451-87113710

150090

哈尔滨市南岗区闽江小区31栋一层5号

物流科技/Journal Logistics Sci-tech
查看更多>>物流科技杂志社是我国第一本物流期刊,始创于1977年。系中国商业联合会主管、全国物流科技情报信息中心和中国仓储协会主办,是面向国内外公开发行的综合性核心期刊。其宗旨是开展国内外物流与技术交流、促进物流与科技进步,为物流科学化、社会化、现代化服务。
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    数字化转型是否提升企业供应链韧性?

    钟昌宝郭家鑫刘建刚杨卉...
    1-6页
    查看更多>>摘要:提升供应链韧性是实现产业链供应链现代化的重要内容,也是实现经济高质量发展、国家安全稳定的关键。借鉴已有研究成果,构建了数字化转型、信息共享和供应链韧性的关系理论模型,以珠三角、长三角、环渤海湾以及长江经济带等地区285家制造企业所属供应链为研究对象,运用结构方程模型进行实证研究。研究结果表明:数字化转型各维度指标均对供应链韧性存在正向影响;信息共享对供应链韧性具有显著的直接影响且在数字化转型与供应链韧性之间起部分中介作用。文章丰富了供应链韧性的前因变量研究,为拓宽供应链韧性理论提供新视角,研究结论对于数字经济时代企业进行数字化转型提高供应链韧性提供了实践启示。

    数字化转型信息共享供应链韧性

    考虑AGV数量配置的柔性作业车间集成调度

    沈佛兴韩文民
    7-11,23页
    查看更多>>摘要:自动导引车(AGV)作为柔性作业车间支撑车间生产物流的重要装备,已被应用于不少企业的生产组织中,其数量配置直接影响着车间运输任务的落实和生产任务的顺利进行。针对柔性作业车间中,AGV数量配置不尽合理,导致运输任务响应不及时或AGV资源利用不充分的问题,文章以最小化最大完工时间和最小化AGV数量为目标,建立了考虑AGV数量配置的柔性作业车间集成调度模型,并设计了基于工序、加工设备和AGV三层编码的改进NSGA-Ⅱ算法进行对模型求解,通过数值实验与分析,得出了最优的AGV数量配置方案和柔性作业车间集成调度方案,为企业高效合理地管理和调度生产设备的相关决策,提供了一定的理论支持与实践指导。

    柔性作业车间AGV数量配置集成调度多目标优化

    基于复杂网络理论的煤炭调运网络演化特征研究

    高梦龙芦翠杰蒋高鹏
    12-16页
    查看更多>>摘要:煤炭资源在中国能源生产与消费过程中具有重要的战略地位,"北富南贫、西多东少"的煤炭资源错位分布格局导致了煤炭资源调运。文章首先基于2011-2020年我国31个省(港澳台因缺少数据未包含)的煤炭调运数据,采用复杂网络理论构建我国煤炭调运网络,对网络的节点度、聚类系数等指标进行分析。在此基础上,以网络效率和平均聚类系数两项指标对网络的抗毁性进行研究,发现国内煤炭调运网络逐渐趋于稳定,"三西"一直对煤炭有较强的掌控力,山东等地逐渐成为煤炭中转地,且整个调运网络的抗毁性在逐渐增强。研究结果可为后续网络优化提供参考。

    煤炭调运网络演化特征复杂网络抗毁性

    考虑客户时间敏感度的众包物流多目标路径优化问题

    赵爽耀桂屏屏
    17-23页
    查看更多>>摘要:针对传统物流目标规划模型无法挖掘客户时间偏好问题,提出了一种基于客户时间敏感度的物流路径优化模型,以应对众包物流扩大市场份额、提升同业竞争力的需求。在模型中,将不同客户对配送人员到达时间与客户期望偏离程度作为时间敏感信息,并引入模糊隶属度函数挖掘客户时间偏好与客户满意度的关系,构建综合成本最小和客户满意度最大的双目标路径优化模型。同时设计带精英策略的非支配排序遗传算法(Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)求解仿真算例并针对客户时间敏感性差异进行实验分析,为众包物流平台优化配送方案决策提供理论依据。

    带时间窗的车辆路径优化众包物流NSGA-Ⅱ时间敏感性分析

    考虑消费者网络特征的零售商竞争绩效演化

    唐崇鑫李真
    24-27,33页
    查看更多>>摘要:文章探讨了一种包含Q-learning算法的计算实验模型,该模型包含了竞争性多代理零售商-消费者互动网络。在网络模型中,构建包含不同定价与服务水平组合的零售商去争夺不同网络特征(消费者邻居节点、消费者网络重联概率)下的消费者群体。所有零售商代理在Q-learning机制下调整他们的产品价格和服务水平,以使预期销量和利润最大化。基于研究结果发现:(1)增强消费者互动有利于零售商绩效增强;(2)最优组合由不同情景决定。文章的目的是为复杂市场环境下的零售商竞争选择合适的组合策略提供建议。

    零售商竞争策略动态定价服务水平Q-learning算法

    基于改进Q-learning的AGV路径规划研究

    杨子豪卢益清
    28-33页
    查看更多>>摘要:针对AGV路径规划中的收敛速度慢和路径动态调整的问题,提出了一种改进的Q-learning算法。首先,引入了曼哈顿距离作为额外的启发信息,结合Q-learning算法进行路径规划,以加速算法的收敛速度。其次,增加了故障点的考虑,并在路径规划过程中动态调整路径,验证了算法对于动态环境的可行性。此外,还设计了路径中可以收集货物的机制,使得AGV在执行任务的同时能够完成货物的搬运任务。通过对比实验,验证了改进算法在不同场景下的有效性和性能优势。实验结果表明,改进的Q-learning算法在提高收敛速度、适应复杂环境和灵活执行任务方面取得了显著的效果,为AGV路径规划提供了一种新的解决方案。

    路径规划曼哈顿距离动态调整货物收集

    大规模突发事件下基于"派单+抢单"的平台配送模式优化模型

    刘柳孟令鹏
    34-38,62页
    查看更多>>摘要:大规模突发事件会导致平台配送面临订单模糊、车辆配送路网复杂、取送货序列配对困难等现实问题。文章提出一种基于平台"派单+抢单"的组合运营模式,充分发挥派单模式高效匹配配送员-订单,以及抢单模式有效提升平台配送灵活性的优势,以配送成本最低、客户满意度最高为优化目标,建立多目标混合整数规划模型,并设计基于GA-SA的混合进化算法对配货员的配送路径进行合理规划,保障商家、客户多对关系下的货物取送有序。数值实验表明,所设计的优化算法能够有效解决抢单模式下的即时配送车辆路径问题,具有很好的效率和应用性。

    大规模公共事件即时配送多目标规划模型混合进化算法

    基于电商平台类型的制造商产品组合和渠道选择决策

    赵琳郎骁
    39-44页
    查看更多>>摘要:分别考虑仅在综合电商平台销售产品、仅在直播电商平台销售产品的两种情形,探讨制造商进入线上渠道时,应当如何做出产品组合和渠道选择的联合决策,并分析制造商的最优价格和利润会受到哪些因素的影响。结果表明:两种情形下制造商的最优产品组合取决于不同平台限制下的最大产品种类数量,最优渠道选择则取决于不同平台下的平台费用比例、单位产品利润以及固定成本的相对大小。不论制造商选择哪种平台渠道,消费者退货成本的增加均会降低产品价格,线上购买匹配率的增加均会提高制造商自身利润;此外,单位运营成本是影响制造商最优价格和利润的核心因素。

    电商平台类型产品组合定价渠道选择

    基于文本挖掘的防护用品顾客满意度影响因素研究

    刘敏车蕾
    45-48页
    查看更多>>摘要:随着信息技术和物流技术的迅猛发展,电子商务产品的种类和规模不断扩大。网上购物的在线评论数据呈现出爆炸式增长的趋势,在线评论成为关注的热点。文章以京东平台的口罩、消毒液、洗手液等防护用品为例,通过词频分析、情感倾向分类和主题建模技术,分析影响顾客的满意度因素,并提出建议。实验结果表明,消费者最为关心的是防护用品的价格、品质、使用效果和物流速度。文章结论可以为防护用品维护品牌形象有针对性提升经营策略、提高服务质量、提升物流服务提供参考。

    文本挖掘防护用品消费者满意度情感分类LDA主题分类

    贸易物流中大数据监管探究

    罗君名韩阳
    49-51页
    查看更多>>摘要:大数据是数据量大、类型多样、处理速度快的数据集合,大数据是能够洞察一切的互联网之眸。将大数据新技术融入到贸易物流监管体系中,可以对物流各个环节进行全方位、细致的监管,极大地提高贸易物流监管的效率与执行力,特别是大数据能够提供全面的贸易和物流管理大视图,有利于提升贸易和物流行业的透明度。可以通过构建大数据监管的理论基础,优化大数据监管的流程,积极培育大数据监管人才等,来进一步优化大数据监管。

    贸易物流大数据数智化物流监管