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期刊信息/Journal information
现代计算机
现代计算机

林楚昭

半月刊

1007-1423

lnzss@mail.sysu.edu.cn

020-84110804

510275

广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼

现代计算机/Journal Modern Computer
查看更多>>《现代计算机》于1985年创刊，由中山大学主管主办，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，一直以来致力于营造一个融洽的学术交流平台，帮助读者对象在学业、事业上更上一层楼。现为中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊全文数据库全文收录期刊，中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊，中国学术期刊（光盘版）收录期刊，全文入编中国学术期刊（光盘版）、中国期刊网、中华期刊网和中文科技期刊数据库、万方－数字化期刊数据库。
正式出版
收录年代

    基于深度强化学习的工业机器人抓取结构避障控制方法

    胡丞熙
    59-63页
    查看更多>>摘要：针对传统避障控制方法在动态环境中的不足,提出一种基于深度强化学习的工业机器人抓取避障方法.通过深度强化学习构建准确的环境模型,并利用A*算法规划最优避障路径,确保路径安全性.在避障算法控制下,机器人实现稳定抓取,并实时评估性能.实验证明,该方法提高了抓取动作的完成度和避障路径的精确性,显著减少了误差,有效提升了工作效率和操作精确性.

    深度强化学习工业机器人抓取结构避障控制

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    基于SVR算法的自适应数字化图像水印方法

    贾俊韩阳
    64-68页
    查看更多>>摘要：水印嵌入位置的选择对水印的鲁棒性和图像的视觉质量具有重要影响.提出一种基于SVR算法的自适应数字化图像水印方法,旨在实现水印嵌入位置的精准选择和水印信息的有效保护.实验结果表明,采用本方法处理后的水印图像PSNR值达到46.4 dB,与原始图像的PSNR值误差仅为3.39 dB,图像质量保持良好.同时,LOD值超过98%,证明该方法能精准识别适合嵌入水印的区域、实现高效、准确的水印嵌入.

    SVR算法图像水印自适应

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    基于MobileViT轻量化网络的蘑菇图像分类算法改进

    苏申申周卫周淋芋杨静...
    69-73页
    查看更多>>摘要：蘑菇是一类具有分布广泛且形态多样的真菌,包括可食用的和有毒的品种,准确地对蘑菇进行分类和识别对生态环境保护具有重要意义.近年来,深度学习在图像分类领域取得了显著的成果.由于蘑菇图像数据集规模较小、存在多样性,传统的深度神经网络在蘑菇图像分类任务上可能面临着模型复杂度高、计算开销大等问题.为了解决以上问题,提出了基于改进MobileViT的轻量级网络.在网络结构中引入通道注意力机制以及将局部特征和全局特征进行融合,用1×1的卷积核替换Fusion模块中3×3的卷积核.实验结果表明,改进后的模型,能够更好地实现对蘑菇的分类,平均识别准确率达到了87.5%左右.与原始模型和其它的神经网络模型相比,准确率得到了提高.

    蘑菇图像分类MobileViT通道注意力

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    基于深度学习的航拍图像道路提取算法

    郑宇翔刘信湧林宇昂何念...
    74-77,81页
    查看更多>>摘要：针对已有道路提取算法存在的道路断裂、噪声等问题,提出了一种"预处理-神经网络推断-后处理"三段式航拍图像道路提取算法.首先,根据航拍图像特点,利用图像增强对其进行预处理,最大限度消除环境因素对图像的影响;然后,设计基于深度学习的推断网络,从预处理后的图像提取道路信息;最后,提出基于形态学的后处理算法,进一步修正道路信息.实验结果表明,所提算法相比于已有算法具有更高的性能.

    道路提取算法航拍图像图像增强深度学习形态学

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    基于Haar-Like特征与增强AdaBoost室外停车场空车位检测研究

    夏宇航韩朋锦谭存辽
    78-81页
    查看更多>>摘要：智能停车具有广泛的应用场景,在具体实现过程中,需要通过计算机视觉方法检测停车场中的空车位.为了设计相应的智能检测方法,研究过程利用Haar-Like特征提取算法获取空车位的视觉特征,再运用增强AdaBoost模型进行数据分类,从而识别出空车位.经过性能实验,该算法模型在小场景中的识别准确率可达到96%以上,具有一定的应用前景.

    Haar-Like特征增强AdaBoost模型室外空车位检测算法

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    基于卷积神经网络和注意力机制的射频指纹识别方法

    李治龙李宁静杨志强
    82-85页
    查看更多>>摘要：针对传统基于手工特征提取的方法存在计算复杂度高、鲁棒性差的问题,提出一种结合注意力机制与卷积神经网络(CNN)的射频指纹识别方法.该方法利用模型强大的特征提取能力,并结合注意力机制聚焦关键信息,无需人工干预,在降低复杂度的同时提高了干扰场景下的识别效率和准确率.在不同场景和信号类别的射频信号数据集中的实验结果表明,相比于未结合注意力机制的CNN,该文提出的方法对5种和10种USRP的识别准确率有着显著提升,分别达到了99.5%和98.1%,验证了其在辐射源个体识别中的有效性和优势,且无需预处理和人工设计指纹特征.

    射频指纹识别卷积神经网络注意力机制辐射源

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    图像质量评价研究前沿与展望

    吕彦霖张天宇范思思韦正素...
    86-90,199页
    查看更多>>摘要：图像质量评价旨在再现人类对图像质量的感知,是图像处理和计算机视觉中一个活跃的研究领域.对图像质量评价的研究热点和最新动态进行调查,全面检索Web of Science和中国知网从1998年1月1日至2023年12月31日关于图像质量评价的文献,利用CiteSpace 6.2.R4文献可视化软件绘制图像质量评估的发文量、作者、机构、关键词共现等的知识图谱.分析显示,图像质量评价研究热点集中在理论知识、训练方法、应用领域等方面,其中对辅助医学诊断应用领域及无参考图像质量评价方法是其研究热点和前沿方向.

    图像质量评价WebofScience中国知网知识图谱文献计量学

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    基于策略组合自适应工作负载的缓存替换算法

    张文豪胡晓鹏
    91-98页
    查看更多>>摘要：单一的缓存替换算法无法高效满足多种工作负载的需求,而现有的基于策略组合的缓存替换算法也存在缓存命中率偏低,且不能够自适应复杂的工作负载的问题.为进一步研究高效、通用、适配多种工作负载的缓存替换算法,提出了一种基于策略组合思想的缓存替换算法TSCache,通过对存储块级工作负载进行识别与分析,提取工作负载特征,结合强化学习中的汤普森采样算法和遗憾最小化思想辅助决策缓存替换,优化缓存替换算法,能够在不同工作负载特征下自适应采用相应替换策略,提高了缓存命中率和性能.实验结果表明,在多种负载访问特征或缓存大小相对于工作负载的大小较小时,TSCache性能优于LRU、LFU、LeCaR算法.

    缓存替换算法工作负载自适应策略组合块级

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    基于机器学习的学生社区网络平台事件言论分类研究

    孔令怡杨钰孙敏王余万...
    99-105页
    查看更多>>摘要：近年,各类网络平台大量投入高校"一站式"学生社区建设.主要探索机器学习算法在"一站式"学生社区网络平台事件言论分类中的效果.主要使用机器学习算法,包括K近邻、决策树、多项式朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、随机森林、轻量级梯度提升、极值梯度提升算法构建分类模型,对社区事件言论进行文本分类.结果显示,上述算法的准确率依次为0.62、0.74、0.89、0.88、0.85、0.87、0.80、0.82,结果表明分类具有较好效果.

    文本分类机器学习学生社区网络平台

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    国内外谣言检测研究热点与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

    徐勇王雪儿王恒娜彭云克...
    106-112页
    查看更多>>摘要：谣言检测是近年来自然语言处理等领域的研究热点之一.基于文献计量法,以中国知网和Web of science数据库收录的322篇相关文献作为数据源,对国内外谣言检测领域的年发文数量变化、作者分布与合作情况、研究机构分布情况进行分析,发现近十年研究成果逐年上升,核心作者相互之间合作较少,研究成果主要来源于大学.高频关键词分析显示,国内外的主要研究集中在"社交网络媒体""特征提取""深度学习"等方面.未来研究趋势主要集中在"谣言传播源检测""多模态特征提取和特征融合"等方向.

    谣言检测CiteSpace文献计量法

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