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新型工业化
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新型工业化/Journal New Industrialization Straregy
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    数据可携制度:国外典型实践及对中国的启示

    付伟杨晓波李晓东
    4-15页
    查看更多>>摘要:数据可携制度是数据规则体系的重要组成部分,对畅通数据资源大循环、支撑建设数字中国具有重要意义.数据可携可以增强用户对其数据的控制,促进数据流通和价值释放,并推动数字市场实现公平竞争和数字经济普惠式增长,但是也可能带来数据多元主体利益冲突和数据安全风险挑战,并可能阻碍数字技术应用创新.当前数据可携制度构建仍然面临多方利益难协调、可携数据边界不清晰、数据可携模式存争议、数据格式标准化和互操作实现困难等难点问题,具体实践还在不断尝试探索之中.中国应结合国情循序渐进推进数据可携制度的构建和实践落地,重视数据互操作理念及其相关技术系统的研发支持,并鼓励企业提前布局数据可携实验项目.

    数据可携数据流通数据互操作数字市场数据竞争

    数据资产质量评估研究和实践分析

    郑保卫潘冲温鲜阳盛晶...
    16-22页
    查看更多>>摘要:自国家将"数据"列为新型生产要素后,实现数据资产质量的智能评估和闭环式质量管理变得至关重要.本文以数据资产质量评估为主题,通过分析研究数据资产评估和管理现状和挑战,系统探讨数据资产质量评估的原理、方法和模型,并引入了质量调整系数以提高评估结果准确性,以优化数据资产估值理论和方法,落地数据资产质量评估应用试点,推动数据资产价值实现.

    数据资产管理质量评估价值评估数据要素市场发展

    全国各省市制造业数字化转型关键指标(2023年12月)

    《新型工业化》编辑部
    23-26页

    新型工业化发展路径下我国数据产权制度构建探析

    秦峥权彦敏
    27-36页
    查看更多>>摘要:数字经济在实现中国新型工业化发展道路中扮演着重要的角色.数据产权制度的良好构建对数字经济发展至关重要,有助于构建高效公平、安全可控的数据要素市场,鼓励技术创新和应用,推动数字经济的发展,促进产业升级和经济转型.然而,目前我国数据产权制度仍存在法律法规不完善、数据集中化、数据隐私泄露和缺乏数据交易市场等问题,制约了数据产业的健康成长和数字经济的良好发展.本文试图从新型工业化发展路径下的数字经济发展、数据要素市场与数据产权的关系出发,系统阐释数据的权利属性及其与产权相关理论的关系,并在《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的框架下分析了针对公共数据、企业数据与个人数据的不同类别的确权授权机制,旨在为我国数据产权制度的良好构建提供理论支持与价值参考.

    新型工业化数据产权数据交易数据要素隐私保护

    我国新型工业化进程中的数据知识产权制度:综述与展望

    林嵩
    37-44页
    查看更多>>摘要:数据要素作为第五类生产要素,在中国的新型工业化进程中为经济的增长提供了新的动能.数据知识产权因其产生价值和促进创新的潜力而成为数据领域新的关注点和增长点.本文首先对我国数据知识产权领域系列制度从建立到逐步完善的历程进行了回顾,对当前的发展现状进行了梳理.然后对当前已开展数据知识产权首批试点工作的各省市数据知识产权政策及制度建设工作进行了总结,并对各省市数据知识产权现有政策的异同进行研究比对和分析.最后对数据知识产权在我国新型工业化进程的发展前景和机遇进行展望,并给出相应建议.

    数据知识产权数据要素新型工业化

    企业数据资产入表路径研究

    兰岚王岩郎佩佩盛晶...
    45-53页
    查看更多>>摘要:数字经济时代下,数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重属性,逐渐成为重要的新型资产,而数据资产入表正是对数据要素作为资产发挥价值的合法确认手段,能够有效催生和推动数字经济新产业、新业态、新模式发展.探索数据资产入表路径既是企业显化数据资产经济价值的迫切需求,也是加快构建数据要素市场和推进数据资产化的必由之路.本文在剖析数据资产入表的基本内涵和重大意义基础上,系统梳理数据资产入表的探索现状,深入探究其面临的主要堵点和难点,并结合德阳的实际操作经验,提出一种企业数据资产入表的参考路径.

    数据资产会计处理数据资产入表数据资产化

    制造业企业数据要素治理的探索与实践

    石秀芳柳明军毕小强刘妤...
    54-62,69页
    查看更多>>摘要:在数字化转型的大背景下,数据在制造业企业中已然成为核心驱动要素,扮演着重要的角色.但制造业中的数据质量、一致性和可用性等管理仍然存在多种制约与挑战.制造业企业的数据要素治理是通过一种体系化的方法对数据管理的各方面进行治理提升,保障各环节、各周期数据完整、可信和可用.本文旨在探讨一种适用于制造业企业数据要素治理的概念、原则、框架和实践,并提供相关案例分析,为制造业企业数据要素治理提供研究案例与实施路径.

    数据要素数据治理数据质量数据全生命周期

    数据资产登记的探索与实践——以北京国际大数据交易所为例

    栾明月李昱盛晶谭伊舒...
    63-69页
    查看更多>>摘要:数据资产登记是开展数据资产评估、数据资产入表、数据资产质押等活动,进而构建数据资产生态体系的基础与前提.当前,我国数据要素市场发展势头迅猛,积累了海量的数据资源,各地数据交易机构先后成立,数据应用场景建设取得了显著进展,但是数据资产登记仍面临法律制度体系不完善、数据权属不清、数据定价难、参与动力不足等诸多问题.本文在梳理数据资产登记内涵界定和相关政策文件的基础上,以北京国际大数据交易所为例总结北京市在数据资产登记方面的实践和探索,并提出以下建议:推动达成行业共识,建立国家数据资产相关标准体系,不断丰富数据资产登记信息覆盖维度,重点关注数据资产存证相关问题,实现数据资产高效流通,有效赋能经济社会高质量发展.

    数据资产登记制度建设案例实践

    政务数据中心公共数据管理体系研究

    史进
    70-77页
    查看更多>>摘要:数据作为一种新型生产要素,其重要性正日益凸显.在中国,80%可利用、可开发、有价值的数据掌握在政府手中,为了更好地发挥公共数据的价值,各地均建立统一的政务数据中心解决公共数据的归集、治理、运营、共享和开放,但目前仍缺乏系统、流程化的针对公共数据的资产管理体系.本文构建了针对政务数据中心的公共数据资产管理体系、流程及内容,包括公共数据资源盘点、公共数据资产化和公共数据资产评估,最后对公共数据资产化管理体系进行了总结,为各政务数据中心的公共数据资产管理工作提供了参考依据.

    政务数据中心公共数据公共数据资源盘点,公共数据资产化公共数据资产评估

    基于SPSS分析的京津冀城市群空气质量综合评估

    张语桐刘辉王宝会
    78-88页
    查看更多>>摘要:京津冀城市群空气质量反映地区污染治理健康绿色发展情况.科学的京津冀城市群空气质量评估对推动地区协同发展、节能减排、绿色发展起到指导作用.本文运用聚类分析和因子分析的统计技术方法,分析京津冀城市群空气质量的核心指标的特征和相关性,构建基于SPSS分析的更加科学有效的空气质量综合评估模式,给出对影响京津冀城市群空气质量核心污染源综合治理的结论和建议:经过治理后空气质量整体变优,污染治理成效显著;但是对O3 污染的治理几乎没有效果,还需加强对VOCs的治理;使用AQI衡量城市整体空气污染情况并不全面.

    聚类分析因子分析空气质量综合评估