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期刊信息/Journal information
中国卫生统计
中国卫生统计

陈育德

双月刊

1002-3674

zgwstj@126.com

024-23256666-5170

110001

沈阳市和平区北二马路92号

中国卫生统计/Journal Chinese Journal of Health StatisticsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1984年9月，是中华人民共和国卫生部主管，中国卫生信息学会(原中国卫生统计学会)和中国医科大学主办的全国性卫生统计专业学术性双月刊，是国内卫生统计专业的唯一学术性期刊和中国医学类中文核心期刊及国家科技部中国科技论文统计源期刊。本刊的任务是及时报道我国卫生统计学科的科研成果和卫生统计工作改革与卫生事业发展的信息。主要读者对象为各级卫生机构的卫生统计人员、卫生技术人员和高等医学院校卫生统计专业的教学和科研人员。
正式出版
收录年代

    全球COVID-19疫情主要预测模型比较分析

    陈雅霖洪秋棉温昊于刘艳...
    382-386页
    查看更多>>摘要：目的 新冠感染病死率预测对于深入理解新冠病毒严重性、合理配置医疗资源及开展针对性防疫策略有重大意义.方法 本研究依据新冠病毒变异优势株,将疫情发展划分四个时期,选取美国、印度、巴西、墨西哥、秘鲁、中国六个国家以及全球平均水平的病死率为研究对象.运用灰色模型、指数平滑模型、ARIMA模型、支持向量机、Prophet和LSTM模型六个模型进行拟合预测,探讨各模型的优缺点和适用性,选取效果最优的模型对全球和重点国家的病死率进行预测.结果 模型比较显示多种模型各有优缺点,经预测,多数国家的累计确诊人数和累计死亡人数增长速度减缓,发展趋势逐渐平稳.结论 传统时间序列模型适于发展趋势平稳、有限样本的预测;而机器学习模型更适用于波动型变化数据,可进行大样本预测,进一步外推,运用到其他卫生领域的研究.

    COVID-19预测模型病死率

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    基于有序logistic回归与决策树方法的老年慢性病者获得感影响因素分析

    师红强刘钰曦马万瑞陈姝...
    387-392,397页
    查看更多>>摘要：目的 了解老年慢性病者获得感情况,探究其影响因素,为后续提升老年慢性病者获得感提供依据.方法 本研究数据来源于广东医科大学附属医院的老年慢性病者调查.采用方便抽样对调查期间住院的 380 名老年高血压、冠心病和慢性前列腺增生患者进行问卷调查,内容包括获得感、社会人口学特征、生理功能、心理功能、社会功能等.采用SPSS 26.0 进行单因素多样本秩检验、Spearman相关分析、多因素有序logistic回归模型和CHAID分类决策树分析.结果 调查的 380 名老年慢性病者,2.9%根本没有获得感,40.5%不清楚或中等获得感,66.6%有非常强获得感.多因素有序logistic回归结果显示婚姻状况、文化程度、社会支持、精神支柱等因素均有统计学意义(P＜0.05).未婚,文化程度初中及以下、高中及专科,能像生病前一样与别人来往,精神支柱没有或一般能让其感受到生命意义,适度活动受到限制的老年慢性病者获得感相对较低,OR值分别为 0.318、0.172、0.307、0.500、0.145、0.407、0.545.平时没有感受到情绪低落或忧伤,没有因为患病及治疗造成家庭经济困难的老年慢性病者获得感较高,OR值分别为 3.042 和 1.988.分类决策树分析结果显示精神支柱能让感受到生命的意义或生活的价值、是否能像生病前一样和别人来往、患病造成家庭经济困难、适度活动受到限制是影响老年慢性病者获得感的重要因素.结论 需关注老年慢性病者精神心理层面的需求,维持人际交往,采取针对性的措施尽可能帮助它们降低活动受限程度,从而提升老年慢性病者获得感.

    老年慢性病者获得感有序logistic回归决策树

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    不同时间序列模型在潍坊市肾综合征出血热预测应用中的比较研究

    郑良高琦于胜男石圆...
    393-397页
    查看更多>>摘要：目的 比较季节自回归移动平均模型(SARIMA)、长短期记忆网络(LSTM)、经验动态建模(EDM)在包含及不包含气象因素的情况下预测潍坊市肾综合征出血热(HFRS)发病的效果,探索最佳预测模型.方法 选取 2011 年1 月至 2017 年 12 月潍坊市HFRS月发病率分别构建SARIMA模型、单变量LSTM模型、单变量EDM模型,以及包含气象因素的SARIMAX模型、多变量LSTM模型、多变量EDM模型,对2018 年1 月至2018 年12 月的月发病率进行预测,并比较各模型的预测效果.结果 SARIMA模型的平均绝对误差百分比(MAPE)为 42.17%,SARIMAX模型未通过参数检验;单变量LSTM模型、多变量LSTM模型的MAPE分别为 48.40%,16.19%;单变量EDM,多变量EDM模型的MAPE分别为 55.00%,51.79%.结论 包含气象因素的多变量LSTM模型对潍坊市HFRS发病率预测效果最佳,预测结果可为未来HFRS的防控提供参考.

    肾综合征出血热气象因素SARIMA模型LSTM模型EDM模型

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    基于孟德尔随机化的甲状腺功能减退症与非酒精性脂肪性肝病的因果分析

    王冬冬高梦瑶穆华夏卜伟晓...
    398-403页
    查看更多>>摘要：目的 通过两样本孟德尔随机化方法探索甲状腺功能减退和非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)之间的因果关系.方法 利用全基因组关联研究数据,确定与甲状腺功能减退相关遗传变异数据为工具变量(Ⅳ),使用MR-Egger回归、逆方差加权法(IVW)和加权中位数法(WME)检验甲状腺功能减退和非酒精性脂肪性肝病之间的因果效应,用OR对因果关系进行评价.结果 研究共纳入 334 个SNP位点作为工具变量,工具变量不存在异质性和多效性.IVW估计中,基于两个数据集分别得到暴露的OR值OR(95%CI):21.30(3.61～125.50)]和OR(95%CI):5.79(1.03～32.47)],均表明甲状腺功能减退与NAFLD之间存在显著的因果关联(P＜0.05),且孟德尔随机化结果稳健.结论 甲状腺功能减退与NAFLD之间存在潜在的因果关系.

    甲状腺功能减退非酒精性脂肪性肝病孟德尔随机化因果关系

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    宁波市热浪对寿命损失年影响的总效应及附加效应

    谷少华王爱红王永陆蓓蓓...
    404-408,413页
    查看更多>>摘要：目的 评估宁波市热浪对寿命损失年(YLL)影响的总效应及附加效应.方法 收集 2013-2019 年宁波市死亡、人口、气象和空气质量监测资料,计算得到每日YLL率;根据日最高气温的百分位数和持续时间定义15 种热浪类型,利用时间序列方法结合分布滞后非线性模型评估热浪对人群YLL率影响的总效应及附加效应,并按照性别和年龄(＜65 岁、≥65 岁)进行分层分析.结果 研究期间宁波市人群总YLL率为(19.74±3.14)人年/10 万,热浪期的总YLL率均高于非热浪期(P＜0.05).随着热浪强度增加和持续时间延长,热浪的总效应均呈上升趋势.当热浪定义为日最高气温≥P97.5(37.2℃)且持续时间≥2d时,热浪累积 10 d(Lag0-10 d)的总效应最大,总YLL率增加 3.77(95%CI:2.25,5.29)人年/10 万.热浪对男性和老年人影响的总效应高于女性和低年龄人群.仅部分热浪类型对男性和老年人YLL率影响的附加效应有统计学意义(P＜0.05).结论 热浪导致宁波市人群YLL率增加,且对男性和老年人的影响更大;热浪的附加效应可能仅在男性和老年人等敏感人群中出现.

    热浪附加效应寿命损失年

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    基于限制平均生存时间的多组疗效比较

    江珮瑜周佳仪徐筠天张成凤...
    409-413页
    查看更多>>摘要：目的 在临床随访研究中,基于时间尺度指标的限制平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)越来越受到关注,然而目前基于RMST的统计推断主要用于两组比较,缺少进行两组以上比较的方法.方法 本文提出RMST多组间的假设检验法,包括经典法(naive)、对数转换法(log)、双对数转换法(cloglog)三种检验法,并通过Monte Carlo模拟评价其Ⅰ类错误和检验效能,最后进行实例分析.结果 综合Monte Carlo模拟的Ⅰ类错误及检验效能结果,显示所提出的RMST检验可以处理多组比较的问题,特别是cloglog转换法最为稳健.结论 针对生存数据的多组比较问题,若考虑从时间尺度指标分析,推荐使用cloglog转换法的RMST多组检验.

    限制平均生存时间比例风险假定多组比较双对数转换

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    采用三次样条函数拟合蚊媒密度概率分布及其风险评估

    曾四清邓惠段金花陈宗晶...
    414-418页
    查看更多>>摘要：目的 研究登革热蚊媒 MOI 风险的概率分布,为更加科学精准开展 MOI 风险评估提供新方法.方法 采用三次样条函数、累积概率分布和Python语言编程对广州市 2016-2019 年各月MOI监测数据进行拟合分析.结果 本研究绘制了广州市 1-12 月的MOI风险评估概率分布表和分布图.1-12 月各月累积概率小于 0.01 和 0.05 的MOI临界值分别在7.54～60.12、5.02～34.10 之间.该临界值均在1 月最低,其次是12 月和2 月;均在6 月份最高,其次是5月和 7 月.1-12 月各月MOI风险等级为传播、暴发和流行的概率分别在 5.07%～66.60%、0.25%～36.19%、0.00%～16.80%之间.传播、暴发和流行的风险概率最低值均出现在 1 月,其次均在 2 月;最高值分别出现在 7 月、7 月和 6 月,其次是 6月、6 月和 5 月.结论 广州市各月的MOI风险概率分布具有显著的季节性消长规律和特征,在开展登革热蚊媒监测评估与控制工作中值得重视.三次样条函数和累积概率分布拟合法为开展MOI风险评估提供了新的分析方法.

    诱蚊诱卵指数风险评估三次样条函数概率分布

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    基于DEA模型的江苏省村卫生室医疗资源配置效率研究

    潘俊伊陈在余
    419-422,429页
    查看更多>>摘要：目的 对 2012-2021 年江苏省 13 个市的村卫生室医疗资源配置效率进行评价.方法 运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和Malmquist指数分析江苏省村卫生室医疗资源配置效率.结果 2021 年江苏省 13 个市中南京市、无锡市等 11 个市为DEA有效,淮安市和扬州市为DEA无效.2012-2021 年江苏省村卫生室医疗资源Malmquist指数均值为 1.006,10 个市(无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮安市、盐城市、扬州市、镇江市)全要素生产率指数大于 1,其中 5 个市(无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市)全要素生产率指数高于平均水平,3 个市(南京市、泰州市、宿迁市)全要素生产率指数小于 1.江苏省村卫生室医疗资源全要素生产率主要受技术进步指数的影响.结论 江苏省村卫生室医疗资源存在地区差异,部分地区尚需优化,村卫生室人力资源配置趋于合理,可以通过加大推动技术进步的投入、合理配置各级医疗资源、升级村卫生室医疗设备、加强卫生信息化建设、提高村卫生室医疗资源的利用效率.

    村卫生室医疗资源配置效率数据包络分析

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    XGBoost-SHAP机器学习可解释框架用于轻度认知障碍分类研究

    易付良陈杜荣杨慧秦瑶...
    423-429页
    查看更多>>摘要：目的 利用机器学习算法对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)亚型分类有利于患者的个性化治疗,而复杂模型常因分类过程的内部机制不可洞察而饱受诟病,本研究借助可解释技术梳理模型的输出结果,以期为相关领域研究者的决策提供统计支持.方法 本研究联合极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)与沙普利可加性(SHapley Additive exPlanations,SHAP)构建可解释性框架,用于遗忘型MCI(amnestic MCI,aMCI)和非遗忘型MCI(non-amnestic naMCI)的分类,并根据联合框架输出结果进行解读.结果 联合框架输出aMCI和naMCI的最佳分界值为 0.51,XGBoost分类准确率、灵敏度、特异度、F1 值、AUC分别为 92.81%、94.94%、90.54%、0.93、0.96.SHAP个性化预测结果,7 号和 31 号示例个体被预测为aMCI的概率分别为 0.27 和0.91;全局性解释结果,不同个体随着CEREALL、O-RIENT、CDRSUM、LCMF、RSUPMAR、RMEDORBF、LPOSCENM等指标的shapley值增大,患aMCI的风险越大,上述指标可以解释为aMCI发生的危险因素,而RENT、MMSEORDA、CRAFTVRS等则相反,可以解释为aMCI发生的保护因素.结论 XGBoost-SHAP联合框架用于MCI亚型分类效果较为理想,实现了特定个体不同特征预测效果的比较、不同个体给定特征预测能力的判断,为相关研究者打开了洞察复杂模型内在机制的大门.

    机器学习可解释性极限梯度提升-沙普利可加性轻度认知障碍分类

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    多阅片者多病例设计诊断试验中的统计分析方法及应用

    刘东旭何倩周祥董子唯...
    430-433页
    查看更多>>摘要：目的 探索基于多阅片者多病例研究设计的影像诊断临床试验中选择以AUC为评价指标时DBMH方法(dorfman-berbaum-metz-hillis)与ORH方法(obuchowski-rockette-hillis)在数据处理与分析中的应用,并与ROC曲线分析法进行三者间比较.方法 从理论角度阐述DBM(dorfman-berbaum-metz)法与DBMH法、OR(obuchowski-rock-ette)法与ORH法的联系与调整之处,并通过实例主动脉夹层诊断数据使用DBMH法、ORH法及ROC曲线分析法做进一步的分析.结果 经DBMH法与ORH法分析未发现两种诊断方式单自旋回波MRI与电影序列MRI 诊断效果存在统计学差异(PDBMH=0.0519,PORH=0.0695).两分析方法中两诊断方式 ROC曲线下面积差值及其 95%置信区间分别为-0.0438(-0.0879,0.0004)与-0.0438(-0.0913,0.0037).而 ROC 曲线分析法显示存在统计学差异(P=0.0058).结论 相对于DBMH法,ORH法存在较为保守的问题.在MRMC设计的影像诊断试验中,使用DBMH法或ORH法进行分析,较ROC曲线分析法存在着十分明显的优势.

    多阅片者多病例DBMH法ORH法诊断试验

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