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期刊信息/Journal information
北京邮电大学学报
北京邮电大学学报

刘杰

双月刊

1007-5321

byxb@bupt.edu.cn

010-62281995；62282742

100876

北京海淀区西土城路10号

北京邮电大学学报/Journal Journal of Beijing University of Posts and TelecommunicationsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《北京邮电大学学报》是北京邮电大学主办的以邮电通信为主的自然科学综合性学术刊物，创刊于1960年，1986年公开发行，是《中文核心期刊》。主要刊登通信与电子系统、电磁场与微波技术、程控交换技术与通信网、信号与信息处理、电路与系统、计算机科学与技术、管理工程、机械电子及基础研究等方面的论文、研究报告及重要学术问题综述等。1999年开始《北京邮电大学学报》被美国工程信息公司（EI）定为全文收录期刊，并被国内外多种权威文摘刊物或数据库收录。
正式出版
收录年代

    基于液态金属的方向图可重构卫星导航天线

    白霞于硕王青敏柳扬...
    81-85页
    查看更多>>摘要：针对卫星通信在不同方位定向导航能力差的问题,提出了一种基于液态金属的方向图可重构天线.首先,设计了主要辐射单元四臂螺旋天线和圆极化馈电网络,构建了基本的卫星导航天线模型;其次,基于八木天线原理,在天线一定间距等角度设计了 4个接地反射空心柱;再将液态金属注入不同位置的空心柱,优化了反射柱,实现了方向图的反向偏移.仿真结果表明,所设计的天线辐射频段为1.5～1.64 GHz,可在360°覆盖范围内实现5种辐射角度的波束切换,能够在北斗卫星导航系统的B1频段和全球定位系统的L1频段实现高精度、定向导航.

    波束控制液态金属方向图可重构天线四臂螺旋天线卫星导航

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    一种面向多层次特征概率的DGA域名检测方法

    杨宏宇章涛张良胡泽...
    86-91页
    查看更多>>摘要：现有的域名生成算法(DGA)检测方法在提取和利用域名特征方面存在不足,且基于词嵌入的检测方法容易导致重要信息的丢失.为了解决这些问题,提出了一种基于多层次特征概率的DGA域名检测方法.首先,使用词嵌入技术生成域名的向量表示,同时通过统计分析方法提取域名的字符特征,生成域名的字符特征表示;接着,分别采用多头金字塔网络和Transformer来处理域名向量,以捕捉域名的上下文信息和语义信息,并将不同的域名信息融合生成域名的文本特征表示;最后,计算不同域名特征的分类概率,利用前馈神经网络处理域名的字符特征,使用胶囊网络处理域名的文本特征,并通过集成不同域名特征的概率实现域名检测.实验结果表明,所提方法的检测性能优于其他对比方法,准确率提升了 0.5％～1.3％,精确率提升了 0.8％～7.2％,F1值提升了 1.2％～5.2％.

    域名生成算法域名检测多头金字塔网络文本特征字符特征

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    一种识别倾斜混合颜色车牌的轻量级模型

    向万里王力东孟学雷杜文举...
    92-98页
    查看更多>>摘要：基于神经网络的车牌识别模型占用存储空间较大,这不利于边缘计算设备的部署,并且对倾斜类车牌和混合颜色车牌的识别率偏低.为了解决这些问题,提出了一种识别倾斜、混合颜色车牌的轻量级神经网络组合模型.首先采用基于YOLO算法的改进算法P-YOLO,实现车牌的检测、分类和定位;随后,使用基于神经网络的车牌识别(LPRNet)算法的改进算法N-G-LPRNet进行车牌字符识别,并用不同算法在中国城市停车数据集上进行了测试.结果表明,在车牌检测阶段,P-YOLO算法下倾斜类车牌的mAP指标显著提高;结合字符识别网络,对常规车牌、微倾斜车牌和强倾斜车牌的识别准确率分别提高了约1.3％、70.7％和63.8％;在字符识别阶段,在混合颜色车牌训练的前提下,用N-G-LPRNet算法对蓝色车牌和绿色车牌的识别率分别提升了约40.65％和32.26％;用P-YOLO-N-G-LPRNet组合算法的综合识别率达到了 98.16％,比YOLO-LPRNet算法的性能提高了 41.33％.使用组合算法进行车牌识别所占用的空间约为5 MB,在识别率、鲁棒性和轻量化方面的优势明显,适合部署在边缘设备上.

    深度学习目标检测字符识别预测点灰度预处理

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    面向阵列处理器的主动式自重构机制研究与实现

    山蕊郑逸凡夏馨缘杨坤...
    99-106页
    查看更多>>摘要：高效视频编码技术中复杂的计算过程对硬件的处理速度、资源占用和功耗等性能产生影响.可重构计算技术能够通过重新编程来适应视频算法中的复杂计算需求,并进行算法迭代和优化,从而提升算法的运行效率.但传统上位机实现动态重构的方法存在重构时间长和重构效率低的问题,限制了可重构结构的性能提升.为了降低重构时间,加速硬件重构过程,提出了一种指令流驱动的主动式自重构方法,充分利用了可重构阵列丰富的处理单元资源,通过处理单元自主监测阵列的执行状态,根据监测结果自主实现功能重构.实验结果表明,与传统的集中控制型可重构阵列处理器相比,去块滤波的动态重构过程中,计算速度提升了 25％,配置时间减少了 27％.

    可重构计算结构阵列处理器主动式自重构自主监测去块滤波

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    面向流任务的低功耗多用户边缘计算

    李翔李连源喻炜吴博...
    107-114页
    查看更多>>摘要：在移动边缘计算系统中,移动用户可以将计算任务上传至接入网侧的边缘服务器,从而有效降低自身计算任务的处理开销,但存在任务数据长时间累积的情况.为了确保任务完成的实时性,提出了一种流任务处理方案,将任务的数据收集、本地处理、卸载传输以及边缘计算在不同的时隙中进行分离.根据该方案,任务大小和实际能耗均与数据收集的时间长度相关.为了实现系统整体的最优节能设计,研究了最小化用户完成流任务的平均功耗问题,并在任务完成各阶段对持续时间、多用户卸载比例和带宽分配进行了联合优化.由于所建立的优化问题为非凸问题,所以很难直接求解.为了解决这一难题,基于块坐标下降法将求解变量分离为两部分,并进一步揭示了最优解的解析性质.基于此,将两部分变量的求解分别简化为二分搜索和黄金分割搜索.仿真结果表明,所提方法具有极低的计算复杂度,并且显著降低了系统的平均功耗.

    边缘计算低功耗多用户任务卸载

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    面向林火监控的无人机位置部署策略

    鲜永菊左维昊汪洲谭文光...
    115-121页
    查看更多>>摘要：在森林发生火灾时的复杂环境中,无人机的部署面临着能耗高、卸载效率低等问题.因此,提出了一种空地辅助的边缘计算框架.该框架中,无人机在火灾现场收集数据并提供边缘计算服务,而指挥中心则提供计算能力更强的边缘计算服务.为了提升计算服务的效率,首先,综合考虑火灾严重程度和距离对无人机部署的影响,利用火灾蔓延速度和距离确定需要无人机提供计算服务的区域;然后,将无人机部署问题建模为一个最小化任务计算时延和无人机能耗的系统成本问题;最后,设计了一种基于多智能体强化学习的系统成本最小化的自主部署策略,以获得无人机在指定任务区域的最佳位置.仿真结果证明,所提方案可以有效降低无人机部署的总成本.

    无人机边缘计算位置部署多智能体强化学习

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    基于最优控制的车载边缘算力网络负载均衡策略

    李致远彭二帅徐晓萍毕俊蕾...
    122-127页
    查看更多>>摘要：虽然将大量车载计算任务卸载到边缘计算网络中可以减少因为车辆算力不足导致的计算延迟,但不合理地分配计算任务会产生网络延迟和边缘计算延迟,导致用户服务质量降低.如何快速合理地分配计算任务成为车载边缘计算网络研究的难点.针对车载任务边缘卸载后资源分配问题,综合考虑了车载任务在本地运行的计算时延、车载任务在边缘服务器中运行的计算时延和网络时延、车载任务在边缘云中迁移产生的网络时延等因素,提出一种基于最优控制的车载边缘网络算力负载均衡方法,根据边缘服务器的负载状态和负载的扰动,求解负载均衡策略、分配和任务迁移策略.仿真实验结果表明,在降低网络延迟、计算延迟和抗扰动方面,所提算法的负载均衡效果较同类算法均更优.

    车载边缘算力网络任务迁移负载均衡最优控制

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    基于多通道残差混合空洞卷积的注意力词义消歧

    张春祥张育隆高雪瑶
    128-134页
    查看更多>>摘要：为了提高词义消歧模型的泛化能力和准确率,增强其在自然语言处理任务中的应用效果,提出了基于多通道残差混合空洞卷积注意力机制的词义消歧模型.利用语言学知识构建消歧特征,通过3种向量化方式生成三通道词嵌入矩阵,将位置编码与词嵌入矩阵深度融合,并设计了复杂卷积编码器,以增强模型的表达能力.在词义消歧数据集SemEval-2007:Task#5和SemEval-2021:Task#2上的实验结果表明,用所提方法在置信区间的平均偏差上较基于聚类语义标签和多头注意力机制的模型分别降低了 1.345％和2.157％,有效提升了词义消歧性能.

    词义消歧语言学知识混合空洞卷积卷积编码器

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    基于干扰观测器的无人自行车非奇异终端滑模平衡控制

    黄用华梁子彦郭磊庄未...
    135-143页
    查看更多>>摘要：为了实现无人自行车在不同地形、负载和车速下的鲁棒控制,提出了一种结合线性扩张状态观测器和非奇异终端滑模控制方法的控制器设计方法,并通过物理样机实验验证了其性能.基于无人自行车的线性变参数(LPV)模型,为了消除车把与车体侧向倾角之间的耦合效应,使用了前馈补偿方法.通过将系统内外扰动统一为集总干扰,引入线性扩张状态观测器,构建了 LPV模型,模型仅包含车体侧向倾角.此外,设计了非奇异终端滑模面函数,并基于改进的LPV模型推导出控制器的等效控制项和非线性控制项.数值仿真和物理样机实验的结果表明,所设计的控制器能够使无人自行车在花岗岩、柏油、水泥和草坪等不同路面上实现自平衡运动,侧向倾角稳定在[-0.006,0.006]rad.同时,该控制器对16.5 kg以内的负载变化、1.2～2.4m/s的车速变化和减速带引起的脉冲干扰均具有良好的鲁棒性.所提方法为无人自行车的控制提供了新的理论支持,并在实际应用中展现出较大的潜力.

    无人自行车平衡控制线性变参数模型线性扩张状态观测器非奇异终端滑模

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    面向高频跨域访问的安全多方鉴权模型

    陈麓竹郑儿岳天一贾召鹏...
    144-150页
    查看更多>>摘要：现有的跨域鉴权方法大多依赖身份提供者的去中心化机制来确保鉴权凭据的可靠性,但在鉴权服务层面仍存在中心化带来的安全保护不足的问题.为了解决高频跨域访问中的鉴权安全问题,提出了一种多方鉴权模型.在该模型中借鉴了分布式共识思想,通过安全实用的拜占庭容错机制,实现了鉴权节点间的多方通信和联合鉴权;同时,基于鉴权结果,能够实时定位并替换风险鉴权节点,重组鉴权网络,增强了系统的弹性.仿真实验测试了该模型的抗攻击能力和服务质量.实验结果表明,当风险鉴权节点占比不超过33％时,鉴权结果依然安全可靠;鉴权时间开销随着节点规模的扩展缓慢增加,在合理的节点规模下具备一定的实时性,适用于高频跨域场景.此外,网络重组机制可独立运行,且时间开销可控,系统的鲁棒性良好.

    跨域访问多方鉴权实用拜占庭容错网络弹性

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