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期刊信息/Journal information
电工技术
电工技术

牟炳林

月刊

1002-1388

diangong@chinaet.net

023-63502993

401121

重庆市北部新区洪湖西路18号

电工技术/Journal Electric Engineering北大核心
查看更多>>本刊是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1980年创刊，国内外公开发行，每月10日出版，在国内外电力电子、自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。已被中宣部和新闻出版总署评选为中国期刊方阵期刊。《电工技术》以其新颖性、实用性和可操作性强的报道风格，深受广大读者的欢迎。《电工技术》在业内拥有的庞大读者群和深入广泛的信息传播能量，是指导选购和使用、沟通产销的理想媒体。《电工技术》报道宗旨：为从事自动化科技应用与应用科研界的中高层人士传播技术知识和产品信息，且新颖、实用、可操作。
正式出版
收录年代

    复杂环境下新型电力系统扩展短期负荷预测研究

    张旭赵倩
    1-4页
    查看更多>>摘要：由于能源结构的多元化和用电需求的多样性,电力系统的运行环境和负荷变得越发复杂,导致短期负荷预测精度低.针对上述问题,提出复杂环境下新型电力系统扩展短期负荷预测.通过分解大量的历史负荷数据,发现负荷变化的多种趋势和周期性特征.计算负荷序列的形态系数,反映负荷序列的动态变化.选取趋势相似日找到与目标预测日气候条件、节假日安排等相似的历史日,在得到相似日的负荷数据后,对数据进行处理和参数优化,进而预测目标日的负荷.实验结果表明,该预测方法预测精度较高,最终能输出较为准确的短期负荷预测结果.

    复杂环境新型电力系统短期负荷负荷预测

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    基于模糊PI自适应虚拟阻抗的VSG并联控制策略

    王建董新伟
    5-7,12页
    查看更多>>摘要：针对微电网多VSG并联运行时,各虚拟同步发电机与负荷之间的线路阻抗不一致,导致并联逆变器端口电压不同,进而引发功率环流的问题,提出了一种VSG并联系统控制方法,设计了基于模糊PI控制的自适应虚拟阻抗模块来快速补偿并联逆变器端口电压的差值,从而抑制环流,并实现功率的精确分配,最后通过MATLAB/Simulink仿真实验验证了所提控制策略的有效性.

    虚拟同步发电机虚拟阻抗环流模糊PI

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    基于IGWO-MLP的变压器健康指数预测模型

    陈驻民周丽芳
    8-12页
    查看更多>>摘要：针对变压器健康指数(HI)预测,提出了基于主成分分析(PCA)特征选择的改进灰狼算法(IGWO)优化多层感知机(MLP)预测模型.以Kaggle公开数据集为例,通过PCA将15维输入特征降为相关性更高的10维特征,使用IGWO优化MLP得到最优参数,将参数输入MLP模型得到变压器健康指数并对其进行评估.实验结果显示,IGWO-MLP相较于GWO-MLP、IGWO-SVR、PSO-MLP和MLP模型,其预测精度更高,更能有效地预测变压器健康指数.

    变压器健康指数改进灰狼算法混沌映射多层感知机

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    基于主成分分析算法的线路应力波除冰器部署位置评价研究

    杨流智丁琦陈飞严剑锋...
    13-14,19页
    查看更多>>摘要：利用微地形因子、气象条件及同期覆冰观测资料等9个评价指标,采用主成分分析算法对30个典型的输电线路微地形小区域样本进行计算,并依据方差贡献率建立应力波除冰器部署位置综合评价模型.提取模型中累计方差贡献率大于90％的前4个主成分计算得到了满足正态分布特征的样本综合得分,并给出了应力波发生器在30个待安装区域的优先级.

    覆冰主成分指标评价

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    基于大气状态参数的太阳光谱模型与测试方法研究

    陈艳
    15-19页
    查看更多>>摘要：针对影响光伏组件发电性能的太阳光谱光功率预测系统直接测试难问题,基于温度、相对湿度和压力等大气状态参数,提出了一个新的简单地面太阳光谱的量化计算模型.通过设计实验对比常州地区直接测量与模型计算得到的地面太阳光谱,分析了模型计算光谱方法的适用性和局限性,并探讨该模型为光伏组件的输出性能精确评估的应用.研究结果表明晴天天气可见光波段,测量光谱与计算光谱之间的相对误差保持在5％以内;阴天天气比晴天天气适用性较差,但也保持在20％以内;不同季节对模型的适用性影响不大,相对误差保持在10％以内.

    太阳光谱模型大气质量气象参数光谱预测

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    决策树预测法对电力调度运行管理水平的提升

    张迪张双莹曹凯王晨...
    20-22,26页
    查看更多>>摘要：以前沿计量模型提取了变电站电力调度运行指标,并以32 kV变电站的电力调度运行数据为研究对象进行实验分析,由此获取初始数据.通过分析决策树预测法与变电站电力调度运行管理的相关性,判断变电站电力调度运行精准度及总体响应时间的变化情况.通过对变电站的功率、湿度、温度和电压等运行条件进行标准化处理,发现变电站电力调度的运行状态及故障点预测的精准度达85％以上,数据处理的偏差值浮动范围在0～2 MB内,总体响应时间平均缩短约2s.由此证明,对比传统实时监控方法,决策树预测法对变电站电力调度运行管理的精准度更高,总体响应时间相对更快.

    决策树预测法电力调度运行管理

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    基于熵值法-TOPSIS的配电网供电可靠性评价

    林智辉赖永芳陈建立黄育欣...
    23-26页
    查看更多>>摘要：提出一种基于熵值-TOPSIS算法的配电网可靠性评价方法.综合考虑配电网特点及指标适用程度,构建出适用性较强的配电网评价指标体系,采用熵值法计算指标权重,结合TOPSIS算法计算出配电网各指标发展现状及水平,找出配电网发展薄弱点,为后续配电网规划指明方向.

    配电网评价TOPSIS熵值法供电可靠性

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    基于GA-BP神经网络的SF6/N2混合气体GIS设备故障诊断

    梁璐蒋延磊曹心怡苏鑫...
    27-31页
    查看更多>>摘要：为实现SF6/N2混合气体GIS设备的潜伏性故障诊断,搭建实验平台探究SO2浓度与放电量之间的关系,以SO2浓度增量为输入参数之一,建立BP、GA-BP神经网络模型来预测四种缺陷类型下的放电量,分析预测结果后选取最优诊断算法.结果表明:每种缺陷类型下的放电量与SO2浓度之间呈现正相关性,GA-BP神经网络模型的预测准确率和拟合度分别为0.86和0.9386,平均相对误差为1.23％,在评估结果中占明显优势,可为SF6/N2混合气体GIS设备的潜伏性故障建立诊断算法提供基础性数据.

    SF6/N2混合气体SO2浓度GA-BP神经网络模型潜伏性故障

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    基于神经网络控制算法的励磁系统研究

    丰显忠
    32-36,39页
    查看更多>>摘要：传统PID算法可能在超调以及跟踪给定信号方面无法做到快速响应,但是随着人工智能以及MCU的快速发展,励磁系统可以使用其他更加智能的算法满足同步发电机的要求,从而增加系统稳定性与智能性.提出了一种使用BP神经网络算法优化的PID控制模型,其与传统PID算法相比响应速度更快,同时兼顾传统PID控制在稳定性方面的优势,在励磁系统中可以起到自动优化控制参数的作用.所提出的模型经MATLAB/Simulink仿真验证具有稳定性和更小的超调.

    PID控制神经网络算法励磁系统MATLAB仿真

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    全量可调资源自组织协同地区电网潮流控制技术的应用

    徐强石倩倩王有军杜露露...
    37-39页
    查看更多>>摘要：以提升调度运行优化决策水平为目标,构建涵盖全量可调资源的电网仿真模型,对全量可调资源做到准确掌握,实现设备或断面重过载情况下电网潮流控制策略自动生成功能,为检修方式校核、故障处置等工作提供支撑.提出一套适用于智能电网控制系统的潮流控制方法,基于该潮流控制方法实现了根据设备的状态监测和诊断结果确定最佳维护策略和最佳潮流控制方式,在保证系统可靠性达到最佳状态的同时使总成本最小化.

    全量可调资源自组织协同电网潮流控制

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