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期刊信息/Journal information
电工技术
电工技术

牟炳林

月刊

1002-1388

diangong@chinaet.net

023-63502993

401121

重庆市北部新区洪湖西路18号

电工技术/Journal Electric Engineering北大核心
查看更多>>本刊是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1980年创刊，国内外公开发行，每月10日出版，在国内外电力电子、自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。已被中宣部和新闻出版总署评选为中国期刊方阵期刊。《电工技术》以其新颖性、实用性和可操作性强的报道风格，深受广大读者的欢迎。《电工技术》在业内拥有的庞大读者群和深入广泛的信息传播能量，是指导选购和使用、沟通产销的理想媒体。《电工技术》报道宗旨：为从事自动化科技应用与应用科研界的中高层人士传播技术知识和产品信息，且新颖、实用、可操作。
正式出版
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    基于知识图谱的水电远程集控调度研究进展及展望

    夏安宇刘奇龙吴青盟陈辉...
    1-5页
    查看更多>>摘要：水电站集控中心是水电站和地调总调中间的一个关键过渡机构,监控设备数量众多、数据量庞大、故障诊断复杂.知识图谱是以网状结构表达知识体系的方式,具有查询速度快、可解释性强的特点,有利于深层次的知识推理.回顾了知识图谱构建与推理方法的发展历程,从电网、电站及设备层面阐述了其在水电调控业务的研究进展,并总结了知识图谱应用于水电集控业务的挑战和未来发展方向.

    水电集控知识图谱实体提取关系提取知识推理

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    基于WOA优化算法的含储能系统分布式能源微电网优化控制

    杨敬之杨雨婷
    6-8,11页
    查看更多>>摘要：提出了一种基于鲸鱼优化算法优化的长短期记忆网络(LSTM)模型,用于含储能系统的分布式能源微电网优化控制.首先,构建了一个含储能系统的分布式能源微电网架构,描述了系统的组成及其运行机制.然后,建立了一款基于 WOA优化的优化 LSTM模型,并论述其在微电网优化控制中的应用.最后,通过实验验证了 WOA 优化LSTM模型的有效性,结果表明该模型在训练集和测试集上的控制跟踪效果均优于传统 LSTM算法.

    分布式能源微电网储能系统长短期记忆网络鲸鱼优化算法优化控制

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    多段半控桥式整流电路谐波电流及功率因数对比分析

    康皓刘宁冯刚珍赵建...
    9-11页
    查看更多>>摘要：功率因数和谐波电流是衡量相控电力机车牵引系统性能的重要指标,为提高功率因数和降低谐波电流,国产相控电力机车牵引系统多采用多段半控桥式整流电路.采用 MATLAB/Simulink建立了二段半控桥式和三段不等分半控桥式整流电路仿真模型,对交流侧的谐波电流进行了分析,并根据仿真得到的电流波形畸变率(THD)和相位系数,对比分析了二段半控桥式整流电路和三段不等分半控桥式整流电路的功率因数.

    多段半控桥式整流电路谐波电流功率因数

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    基于PSO优化VMD-LSTM的直流测量装置误差趋势预测

    罗强自越华颜俊徐天奇...
    12-17,23页
    查看更多>>摘要：以光学电流互感器(OCT)为代表的电子式直流测量装置在直流输电工程中得到了广泛应用,但随着运行时间增加,其测量误差可能出现越限,因此有必要对其测量误差进行预测.基于分解-寻优-预测-重构路径,提出一种粒子群优化算法(PSO)优化的变分模态分解(VMD)-长短时记忆网络(LSTM)混合预测模型进行误差趋势多步预测.首先用 VMD将历史误差序列分解为多个子序列,再用 PSO 对各个子序列的预测模型超参数进行寻优,然后用 LSTM对子序列进行预测,最后叠加各预测值得到最终预测结果.对某换流站 OCT测量误差进行预测,结果表明所提模型相较其他预测模型有更高精度.

    多步预测长短时记忆网络粒子群优化算法变分模态分解

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    多工作模式LLC变换器同步整流控制

    施云鹏胡长生张俊哲林平...
    18-23页
    查看更多>>摘要：在储能、电解、制氢等领域应用的电源,具有输出电压调节范围极宽、输出电流大等特点.通过检测整流管上的电压或电流的常规同步整流技术不仅大幅度提高了系统成本,而且会增加电路中寄生振荡,影响电路的安全稳定工作.为了获得宽的输出电压调节范围,具有效率优势的 LLC拓扑需要工作在低于谐振频率、高于谐振频率和移相等多种工作模式.在不同的工作模式下,变压器副边整流管上的电压、电流波形与原边的电压、电流波形的相位关系有所不同,为同步整流控制信号的生成带来了困难.针对工作于多种模式的大功率低压 LLC电源的效率提升,提出了一种基于原边功率开关管控制信号与谐振腔电流采样的同步整流控制方案.分析了不同模态下,副边整流管信号与原边开关管控制信号之间的关系,提出了一种同步整流控制策略,根据不同工作模式,基于原边桥功率开关管控制信号生成副边同步整流管的控制信号,为了避免低于谐振频率模式下在平台区时间发生误脉冲导致输出并联的环流,检测谐振腔电流消除误脉冲的产生.最后通过搭建实验样机进行了控制方案的验证.

    LLC谐振拓扑谐振电流采集同步整流控制

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    基于CLLLC谐振的双向DC-DC变换器的研究

    刘文浩
    24-27,30页
    查看更多>>摘要：随着近年新能源行业的发展,电池以及储能技术得到了飞速发展.双向 DC-DC变换器作为可以将直流电能从一个电源变成另一个电源或负载所需电能的电路,在提高工作效率中有着重要的意义,可用于直流母线与电池之间的能量传递.根据基波分析法对CLLLC谐振变换器电压增益特性进行了分析并采用变频移相混合控制在 MATLAB仿真上实现了额定功率 1 kW、直流母线电压 400 V、电池电压 53V的实验波形验证.

    CLLLC谐振变换器软开关变频移相混合控制

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    基于改进PSO优化的SDAE-BP暂降类型识别方法

    张金娈张鑫杨柳青孙腾达...
    28-30页
    查看更多>>摘要：提供了一种基于改进PSO(粒子群算法)优化的SDAE-BP暂降类型识别方法,利用深度学习中的堆叠降噪自编码器(SDAE)提取电压暂降信号特征,通过BP神经网络对暂降数据进行分类识别,解决人为提取特征时受未知特征和噪声影响的问题;使用改进PSO算法优化SDAE-BP网络参数,自适应选取优化参数,提升网络泛化能力,提高暂降类型识别的准确率.

    暂降类型识别改进PSOSDAEBP

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    基于CNN-GRU神经网络的电缆放电电流识别技术研究

    薛宏涛宋红英周小华周建...
    31-35页
    查看更多>>摘要：电缆放电是电力系统中常见的故障问题之一,准确识别放电电流信号有助于提前预防重大电力事故的发生.为此提出一种基于卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)的混合神经网络模型,用于电缆放电电流信号的识别.通过卷积神经网络提取放电信号的时空特征,并利用 GRU处理时间序列信息,实现对不同类型放电信号的分类.实验结果表明,该方法在准确率和鲁棒性方面优于传统的放电信号处理方法.

    卷积神经网络门控循环单元电缆放电信号识别深度学习

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    基于LSTM-FCN神经网络的船舶电力直驱推进装置故障识别

    范大鸣
    36-38页
    查看更多>>摘要：由于船舶推进装置长期处于恶劣的水下环境中工作,在航行过程中难免会出现运行故障,影响整个船舶的稳定性,因此提出基于 LSTM-FCN神经网络的船舶电力直驱推进装置故障识别.从船舶电力直驱推进装置的定子电流信号中提取出频率分量作为故障特征,将 LSTM和FCN结合在一起构建混合神经网络模型,输入提取的故障特征分量,实现对船舶电力直驱推进装置故障类型的识别.实验结果表明,LSTM-FCN 神经网络识别船舶电力直驱推进装置故障类型的准确率高达 98.43%,证实了该方法是可行且可靠的.

    LSTM-FCN神经网络船舶电力直驱推进装置故障识别

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    基于PWM+PSM的双有源桥串联谐振变换器的研究

    黄文卿王天泽王元宇李君杰...
    39-43页
    查看更多>>摘要：为了实现双有源桥串联谐振变换器(DBSRC)的宽范围输入输出,提高变换器的可靠性及输出效率,提出了一种脉宽调制+移相调制的混合控制方式.采用基波分析法,以减小谐振腔电流有效值为目标进行优化,并在此基础上建立其小信号模型,实现输出电压电流的闭环控制.搭建了一台输入 400 V、输出 220～480 V、满载 6.6kW的电动汽车车载充电机(OBC)实验样机,并通过实验验证了理论分析和控制策略的可行性和有效性.

    双有源桥串联谐振变换器脉宽调制小信号分析车载充电机

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