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电子器件
东南大学
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东南大学

孙立涛

双月刊

1005-9490

dzcg-bjb@seu.edu.cn

025-83794925

210096

南京市四牌楼2号东南大学

电子器件/Journal Chinese Journal of Electron DevicesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要向国内外介绍有关电子学科领域的新理论、新思想、新技术和具有国内外先进水平的最新研究成果和技术进展。本刊发扬学术民主，坚持双百方针，为促进国内外学术交流、促进电子科学技术快速发展和国民经济建设服务。 本刊主要刊登真空电子学、微波电子学、光电子学、薄膜电子学、电子显示技术、激光与红外技术、半导体物理与器件、集成电路与微电子技术、光纤技术、真空物理与技术、表面分析技术、传感技术、电子材料与元器件、电光源与照明技术、电子技术应用，并涉及电子科学领域里的最新研究动态。
正式出版
收录年代

    航空发动机高速旋转部件参数遥测技术研究

    杨琴赵尊盛
    718-722页
    查看更多>>摘要：提出了一种低成本的航空发动机高速旋转部件参数遥测方法.通过合理的传感器安装解决了静压传感器在高速旋转时测量不准的问题,通过紧凑的电路设计解决了结构安装问题,采用无线通信保证了遥测系统的可靠.开发了相关的系统,并通过所设计的系统开展实验.结果标明,系统可在转速为6 000 r/mim的情况下进行可靠的测量,可为其他类似的设计提供参考.

    航空发动机旋转部件遥测电路设计

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    一种面向航空发动机的多通道力学参数存储测试系统设计

    王峥岩洪应平张强张会新...
    723-729页
    查看更多>>摘要：航空发动机测试技术在航空工业中占据重要地位,而发动机的力学状态正常与否直接决定其工作可靠性.针对航空发动机试验中面临的全新要求,为实现对前端力学参数高速有效的采集分析处理,设计了一种基于FPGA的存储测试系统,该系统运用FPGA内部程序并行处理的特点,将AD采集的前端多达 63 通道力学传感器数据存入大容量NAND Flash芯片,结合千兆以太网的高速运行,将采集到的数据发送到上位机进行实时处理和进一步分析.现场试验表明,该系统能实时有效地监控发动机状态,数据存储准确可靠性高,确保稳定运行.

    航空发动机存储系统FPGA多通道力学参数

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    手卷雪茄在线质量检测技术的研究与应用

    李文华王剑尚华田晶...
    730-736页
    查看更多>>摘要：为解决手卷雪茄人工质检效率低、成本高问题,设计并实现了基于机器视觉和传感器技术的手卷雪茄在线质量检测系统.该系统首先对雪茄进行激光打标,其次系统通过高速线阵CCD相机动态获取手卷雪茄图像,基于改进的机器视觉方法实时分析雪茄茄衣颜色及瑕疵,基于微波传感器,系统采用谐振法实现手卷雪茄含水量与密度的量测,然后基于CCD激光测微仪,通过对射式LED光幕实现手卷雪茄烟支外径高速测量,最终基于高精度重量传感器实现流水线手卷雪茄的快速称重工序,实现对雪茄质量的在线自动化质检.经过测试,该系统可满足流水线工况下实时、高精度的手卷雪茄质检工作,有效提升质检效率.

    手卷雪茄自动化质检传感器技术机器视觉

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    基于分布式光纤传感技术的碳纤维复合芯导线缺陷识别方法

    夏彦卫贾伯岩徐亚兵王怡欣...
    737-742页
    查看更多>>摘要：研究基于分布式光纤传感技术的碳纤维复合芯导线缺陷识别方法,有效采集导线应变信息,提升导线缺陷识别效果.创新性地根据偏振光时域反射原理,利用分布式光纤传感技术采集碳纤维复合芯导线应变信息;通过经验小波变换提取应变信息特征;利用自适应t分布改进的麻雀搜索算法,优化径向基神经网络权值,确定最佳径向基神经网络结构;按照邻近原则聚类应变信息特征,输出导线缺陷识别结果.实验证明:有无扰动时,该方法均可有效采集碳纤维复合芯导线应变信息,抗干扰效果较优;该方法可有效提取并聚类应变信息特征,精准识别导线缺陷.

    分布式光纤传感技术碳纤维复合芯导线缺陷识别神经网络

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    基于四焦距相位相干机器视觉的晶体微缺陷检测

    朱涛黄玉玲陶昕辰张泽宇...
    743-748页
    查看更多>>摘要：针对目前在晶体内部微缺陷研究上的检测精度较低、检测尺度不足的问题,提出了一种基于四焦距相位相干机器视觉的晶体内部微缺陷检测法,并建立了相应的检测系统.本方法通过四焦距相位相干光路,将晶体内部缺陷的相位信息转化为灰度信息,形成晶体内部缺陷特征图像.利用机器视觉算法,提取缺陷特征图像中的相位信息丢失点,并通过滤波算法对这些点进行恢复.然后通过特征提取、灰度分析算法,对缺陷特征图像进行处理分析,最后得出晶体内部缺陷的厚度,完成对晶体内部微缺陷的检测.实验结果表明,利用该方法对有机玻璃表面中心镀 60 nm的二氧化硅膜的模拟相位缺陷进行检测,相对误差为1.83％,检测分辨率达到纳米量级.相对于动态泰曼干涉仪检测的 2.4％的相对误差以及激光聚焦线扫描法的 40 μm检测分辨率,有着较大的提升,也证明所提出的方法能够有效运用于晶体内部的微缺陷的检测.

    图像处理相位相干机器视觉晶体缺陷检测

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    基于小波变换与神经网络的非侵入式家电负荷监测研究

    张媛王飞张照锋崔秀华...
    749-756页
    查看更多>>摘要：智能家电智能化程度越来越高,同一电器对应的工作模式也越来越多.目前家电的非侵入式负荷监测仅仅采用传统家电单一负荷曲线进行研究,极大局限了非侵入式负荷监测技术的应用推广.为此,以智能洗衣机不同工作模式为例,研究了同一家电不同模式下的用电负荷特征,采集了智能家电中洗衣机不同工作模式下的用电负荷数据,通过小波变换的方法对负荷曲线进行平滑与特征信息提取,并基于统计学思想对表征特征信息的特征向量进行了评价,建立神经网络模型对不同工作模式的负荷曲线进行了识别,通过MATLAB平台仿真,证明了基于小波分析特征提取及神经网络特征识别的方法在非侵入式智能家电负荷监测中的可行性,识别准确率较高,具有良好的应用推广价值.

    非侵入式负荷监测小波分析神经网络

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    基于小波包分解多信息融合的配电网故障选线保护方法

    白浩李巍杨建洲杨永涛...
    757-763页
    查看更多>>摘要：为了解决配电网混合线路频发单相接地故障导致选线困难的问题,提出了一种新的保护方法.该方法通过db10 小波包对配电网每条出线的零序电流进行第 5 层分解得到零序电流小波低频重构系数,运用Hausdorff距离算法将每条出线的低频重构系数进行计算得到不匹配度特征值;再结合小波包能量特点得到每条出线归一化后的综合小波能量特征值,将两种故障特征量作为输入量,结合随机森林算法具有数据融合和无需设定阀值的特性,建立配电网故障选线判别模型.通过将不同工况下得到的 256 组训练样本数据对模型进行训练获得判别模型的最优参数,再将剩余不同的 48 组测试数据进行模型验证,结果表明该方法在不同的故障条件下故障判别准确率高,具有较强的适用性.同时将所提出的方法与BP神经网络、ELM信息融合选线方法进行了对比,仿真结果表明,在加入信噪比为 40 dB和 20 dB的高斯白噪声的工况下,所提出的故障选线方法无论是分类准确率还是收敛时间都具有显著的优势.

    故障选线db10小波包Hausdorff距离算法零序电流偏差矩阵随机森林算法

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    基于数据挖掘的输电线路覆冰舞动预警方法

    刘善峰卢明王超王津宇...
    764-771页
    查看更多>>摘要：近年来输电线路舞动事故频发,严重威胁着电网的安全运行.为了达到提前预警、及早防范的目的,降低输电线路舞动对电网安全运行的影响,提出了一种基于数据挖掘的输电线路覆冰舞动预警方法,首先建立了输电线路覆冰增长模型,利用BP神经网络分析导线覆冰的各气象因素所占权重,并在气象数值预报结果与地形信息的基础上,采用Bayes-Adaboost方法对输电线路的舞动概率进行建模,实现输电线路的舞动概率预警,最终,依据河南省电网历史气象资料进行了验证,证明了模型的有效性.

    输电线路舞动数据挖掘气象预警

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    基于变分模态分解和长短期记忆网络的输电线路故障诊断

    杨东宁高雪林师智良陈恩邦...
    772-779页
    查看更多>>摘要：针对输电线路短路故障高损伤和低故障识别率,提出一种基于变分模态分解样本熵和长短期记忆网络的输电线路故障预警方法,以提高故障预警的及时性和可靠性.首先,利用VMD进行三相电压信号分解得到一系列模态分量;然后,利用样本熵提取故障特征,提高故障特征相关性;最后,采用贝叶斯优化调参改进长短期记忆网络性能,优化输电线路故障诊断模型,提高模型收敛速度和预测精度.仿真结果表明,与Wavelet+BP、Wavelet+SVM、Wavelet+Whale+ELM相比,VMD+BLSTM具有最高的输电线路故障诊断率,迭代次数少、噪声鲁棒性更好.

    输电线路变分模态分解BLSTM故障诊断

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    基于CEEMDAN混合WTD-XGBoost-LSTM的电厂锅炉主蒸汽压力预测

    王宇冬李家翰岳显邹明衡...
    780-787页
    查看更多>>摘要：提出了一种电厂锅炉主蒸汽压力预测的方法,该方法基于自适应噪声完备集合经验模态分解CEEMDAN,并对复杂高频分量进行小波降噪WTD处理,随后针对不同分量特征分别构建极限梯度提升XGBoost和长短时记忆LSTM网络模型进行预测,最后叠加获得最终预测结果.并选择多种对比模型,使用实测数据对比预测效果.结果表明,所提模型在时间滞后性和预测准确性方面均优于其他模型,具有较强的工程应用意义.

    电厂锅炉压力预测CEEMDANXGBoostWTDLSTM

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