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期刊信息/Journal information
福州大学学报（自然科学版）
福州大学
福州大学学报（自然科学版）

福州大学

顾泉佩

双月刊

1000-2243

xb@fzu.edu.cn

0591-87893102

350116

福建省福州市大学新区学园路2号

福州大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊载数学、物理、电气、信息科学与技术、自动控制、机械、材料、土木建筑、化学化工、生物、轻工、资源、环保等学科的最新研究成果。目前，《福州大学学报（自然科学版）》在国外被《化学文摘》（CA）、《数学评论》（MR）所收录；在国内，除了被《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国科技论文统计与分析》作为来源期刊，还被《中国数学文摘》、《中国物理文摘》、《中国力学文摘》、《中国化学化工文摘》、《中国无线电子学文摘》、《分析化学文摘》等重要文献系统所收录与转引。学报在历次有关优秀期刊评比活动中多次获奖。
正式出版
收录年代

    基于曲率图卷积的非均匀点云掩码自编码器

    黄敏明傅仰耿
    1-6页
    查看更多>>摘要：提出一种基于曲率图卷积的非均匀分组与掩码策略,用以优化掩码自编码器.首先,提出曲率图卷积以避免固定邻域导致的归纳偏差;其次,在曲率图卷积后引入图池化层,根据点云局部特征进行池化操作并分组;最后,在池化层输出特征的基础上学习每个分组的掩码概率来避免冗余.实验结果表明,本方法能有效提高点云掩码自编码器在下游任务的泛化效果,在ModelNet40 上的分类精度达到93.7%,在Completion3Dv2 上的补全精度达到 5.08,均优于目前主流方法.

    自编码器点云图卷积神经网络预训练自监督学习

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    注意力机制下的多层次特征融合图像去雾算法

    连文杰叶少珍
    7-13页
    查看更多>>摘要：提出一种基于注意力机制的多层次特征融合的图像去雾算法.该算法通过残差密集网络和自校准卷积网络来提取不同尺度的特征,再利用双重注意单元和像素注意力将特征融合重建.同时采用一种由均方误差损失、边缘损失和鲁棒性损失函数相结合的损失函数,可以更好地保留细节特征.实验表明,该算法与其他去雾算法相比在峰值信噪比和结构相似度指标上得到一定的提高,去雾图像在主观视觉上取得了较好表现.

    图像去雾注意力机制多层次特征融合

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    Bi2(Se0.53Te0.47)3纳米线的制备及其圆偏振光致电流效应

    冯世尊俞金玲
    14-19页
    查看更多>>摘要：采用化学气相沉积法制备Bi2(Se0.53Te0.47)3 纳米线,利用扫描电子显微镜和X射线能谱仪对其进行表征,并研究样品的圆偏振光致电流效应(circular photogalvanic effect,CPGE).利用1064 nm激光激发,分别测试激光入射面垂直于纳米线和平行于纳米线时的CPGE电流.实验结果表明,测得的CPGE电流主要来自纳米线的拓扑表面态.激光垂直入射纳米线时的CPGE电流不为 0,说明CPGE电流来源于纳米线能带的六角翘曲效应.本研究测得的Bi2(Se0.53Te0.47)3 纳米线的CPGE电流比文献报导的Bi2(Te0.23Se0.77)3 纳米线增大 2 倍以上,这是因为Te组分的增加不但使得费米能级更加靠近狄拉克点,还降低了纳米线中载流子复合的概率,二者共同作用,使得CPGE电流增大.

    Bi2(Se0.53Te0.47)3纳米线拓扑绝缘体化学气相沉积圆偏振光致电流效应

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    利用2DGRA-BiLSTM模型的日前光伏功率曲线预测方法

    陈柏恒陈志聪吴丽君林培杰...
    20-28页
    查看更多>>摘要：为了克服光伏发电固有的间断性和波动性对电网稳定性的负面影响,提出一种二维灰度关联分析-双向长短期记忆神经网络(two-dimensional grey relational analysis and bidirectional long short-term memory network,2DGRA-BiLSTM)模型,用于实现日前光伏功率曲线预测,以更好指导电网调度.不同于以往的点预测,本研究将日功率曲线作为整体进行预测.首先用 2DGRA实现最佳历史相似日数据的获取;其次,根据日功率曲线的波动性将总数据分为3 类;最后,根据3 种分类,分别训练3 种BiLSTM模型对日功率曲线进行预测.所提出的预测模型通过沙漠知识澳大利亚太阳能中心历史气象和功率数据进行训练,并通过数值天气预报和功率数据进行测试.对比其他几种神经网络模型,实验表明所提出模型具有更好的综合预测性能,在晴空、轻度非晴空和重度非晴空条件下,决定系数(R2)分别为 0.994、0.940 和 0.782.

    光伏功率日前预测二维灰度关联分析双向长短期记忆神经网络

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    结合机器学习与高光谱遥感的城市内河水质反演

    曾江超黄风华李秉政高荣刚...
    29-36页
    查看更多>>摘要：针对当前城市内河氮磷算法研究不足的问题,以福州市晋安河为研究对象、下洞江为验证对象,对总磷(TP)和总氮(TN)这两个重要河流水质指标进行研究.提出单波长连续投影算法(SPA)和双波长皮尔逊相关性分析(Pearson)进行自变量筛选,再结合机器学习算法对晋安河实测光谱数据进行模型构建和水质反演可视.实验表明,TP、TN与氨氮有很强的相关性,在构建TP、TN水质参数反演模型时,加入氨氮的特征波长,并采用SPA+Person+RF算法构建的TP模型效果最优,其R2 为0.92,ERMS为0.005 mg·L-1;采用SPA+Pesrson+SVR算法构建的TN模型效果最优,其R2 为 0.90,ERMS为 0.082 mg·L-1.优化后的算法比传统算法提升显著.经验证,该方法同样适用下洞江水质反演,可用于城市内河水环境监测.

    水质反演无人机高光谱机器学习总磷总氮城市内河

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    基于条形卷积和上下文感知的近海水产养殖提取方法

    吴婷陈红梅罗冬莲陈芸芝...
    37-44页
    查看更多>>摘要：利用中等分辨率遥感影像,针对近海养殖区边界模糊、筏式和网箱养殖存在类间干扰等现象,以ResU-net模型为基础,提出一种带有条形卷积模块和上下文感知单元的MSUResUnet模型,以提高模型的特征提取能力,改善近海水产养殖提取任务中出现的漏提和粘连等问题.模型中利用条形池化模块增强编码层与解码层信息的交互,引入条形卷积模块增强对水产养殖线性特征的捕捉能力,通过增加上下文感知单元获取水产养殖区丰富的多尺度上下文信息.在 Sentinel-2 MSI 数据上的实验结果表明,参与比对的 6 个模型中,MSUResUnet模型精度最优,其 Kappa 系数、MIoU、OA 和 F1 分数分别达到了 89.17%、84.33%、96.38%和91.19%;MSUResUnet在养殖较密集的兴化湾、三沙湾和罗源湾附近海域均获得较高精度,具有较强的特征提取和抗干扰能力,能够满足高精度的大范围中等分辨率影像近海水产养殖信息提取需求.

    筏式和网箱养殖深度学习ResUnet模型多方向条形卷积上下文感知单元

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    改进残差网络的逆变器开路电路故障诊断

    谢泽文陈裕成柴琴琴林琼斌...
    45-52页
    查看更多>>摘要：针对传统三相电压源逆变器开路故障诊断方法存在准确率低和鲁棒性差的问题,提出一种用于故障诊断的改进二维卷积神经网络优化方法.该方法首先引入一种新的数据预处理方式,通过马尔可夫变迁场(MTF)将原始时域电压信号数据转换成二维灰度图像,有效保留特征的时空关系;其次,提出采用并行注意力机制对卷积神经网络ResNet18 特征提取层提取的特征分别进行通道和空间特征筛选,并完成有效特征融合;最后,融合的特征经ResNet18 全连接层和输出层得到故障分类结果.实验结果表明,所提出的改进故障诊断方法能将诊断精度提升至 99.80%;在不同噪声条件下均能保持 90%以上的分类准确性,验证该方法可有效提高逆变器开路故障诊断性能和鲁棒性.

    逆变器开路故障注意力机制马尔可夫变迁场ResNet18网络

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    基于时频谱图的配电网高阻接地故障智能识别方法

    庄文睿郭谋发
    53-60页
    查看更多>>摘要：针对配电网中发生高阻接地故障(high impedance fault,HIF)进行特征提取时,人为构造的特征量或特征向量难以充分体现高阻接地故障区别于其他事件的特征问题,提出一种波形隐含特征提取方法.通过连续小波变换将零序电流转换为时频谱图,并分割为正方形切片,然后使用卷积神经网络辨识高阻接地故障特有的"齿"形特征.结果表明:文中所提方法能由波形中的高频分量得到可视化的时频谱图,省去了人为构造的特征量的步骤,避免了特征量难以准确表征HIF特征的问题,其可靠性在仿真及现场样本测试中得到了验证.

    配电网高阻接地故障时频谱图图像分割深度学习卷积神经网络

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    环境复杂度量化评价下的车位选择方法

    陈泽辉彭育辉黄炜姚宇捷...
    61-68页
    查看更多>>摘要：为提高自动泊车成功率,建立车位环境复杂度量化评价模型.以车位类型、车位线属性等 7 个指标建立车位环境复杂度评价指标体系,并提出相应的量化表征方法.针对主客观组合赋权法无法正确计算单个样本临界指标权重的问题,在层次分析法基础上,提出基于平方和归一化的权重二次分配方法.运用模糊综合评价求解车位环境复杂度,通过设计仿真测试来验证所提模型.结果表明:与层次分析法、熵权法相比,所提赋权方法能够正确对临界决定性指标赋予较大权重,避免无效权重赋予;所提模型能够正确反映车位环境复杂度变化,对泊车成功率有较大提升,为泊车位的自动选择提供一种可行的新路径.

    智能交通自动泊车系统车位主动选择模糊综合评价层次分析法

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    金属橡胶复合隔振器的动静态性能

    任志英梁盛涛李金明白鸿柏...
    69-76页
    查看更多>>摘要：设计一种对称式金属橡胶与线弹簧复合的隔振器,基于整体隔振,考虑安装板的柔性因素,建立相应的等效线性动力学模型.通过准静态力学试验,分析线弹簧刚度、金属橡胶密度和加载位移对金属橡胶复合隔振器准静态性能的影响.同时,进行随机振动试验,研究金属橡胶复合隔振器在整体隔振中的隔振性能.试验结果表明,复合样件的刚度特性趋向于线性效果.金属橡胶复合隔振器在谐振点处的峰值衰减是线弹簧隔振器的5 倍以上,且系统的随机振动响应在频段 0.12～2.00 kHz内都有较大程度的衰减.

    金属橡胶复合隔振器线弹簧整体隔振随机振动

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