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期刊信息/Journal information
广东化工
广东化工

邹思民

半月刊

1007-1865

gdcic200@163.com

020-83380392;020-8302517

510034

广东省广州市越秀区越华路116号

广东化工/Journal Guangdong Chemical Industry
查看更多>>本刊一直是广东省化工行业最有权威和影响力的刊物，编委会的委员均是广东省化工界的知名人士，甚至有香港科技大学或城市大学的教授。
正式出版
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    紫菀UPLC指纹图谱及化学计量学质量分析评价

    夏鹏飞王晓雁李开斌
    137-139,133页
    查看更多>>摘要：目的:建立紫菀药材UPLC指纹图谱方法,结合化学计量学方法对主要产地紫菀药材质量进行评价.方法:收集主要产地紫菀药材16批次,建立超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱方法,并采用中药指纹图谱相似度评价软件数据分析.根据指纹图谱信息结合化学计量学聚类分析法(clustering analysis,CA)、主成分分析法(principal component analysis,PCA)及偏最小二乘判别法(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA)对其质量进行综合评价.结果:紫菀药材的指纹图谱有17 个共有峰,相似度结果显示 16批紫菀药材相似度大于0.95,一批为0.849,共指认了其中的8个共有峰,即峰2、峰6、峰7、峰9、峰10、峰13、峰17、峰19,分别为5-咖啡酰奎宁酸、隐绿原酸、咖啡酸、1,3-O-二咖啡酰奎宁酸、阿魏酸、1,5-O-二咖啡酰奎宁酸、槲皮素、山柰素;16 批紫菀药材通过聚类分析以组间距为 15 可聚为2 类,主成分分析共提取了2 类主成分,采用因子综合得分评价了 3 个产地紫菀的质量,PLS-DA模型的变量重要性投影VIP值共筛选出 2 个差异性成分.结论:建立的指纹图谱可以反映紫菀的化学成分分布,能为紫菀的整体质量评价提供参考,结合化学计量学方法全面地分析了3个产地、不同批次紫菀的质量状况,为紫菀药材质量现状分析提供数据支持.

    紫菀指纹图谱化学计量学质量评价

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    气体通路中挥发性有机物排放的测试及规律探讨

    宋雪华
    140-142,164页
    查看更多>>摘要：探究分析气体通路中挥发性有机物测试的操作,给出管路搭建的模型.通过具体的样品测试结果来探讨单项挥发性有机物质散发和总挥发性有机物质散发含量随时间的变化规律.结果表明:总挥发性有机物的含量趋势与单项有机物质的组成和含量有关,可能会一直下降至稳态,也可能会在24 h后出现最高峰值,之后再下降直至稳态.

    气体通路挥发性有机物管路搭建

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    浅谈用聚苯乙烯粒子校准在线尘埃粒子计数器的校准现状

    黄燕
    143-145页
    查看更多>>摘要：在线尘埃粒子计数器和粒子计数传感器主要用于测量洁净间或洁净区域的洁净度.国内现行的尘埃粒子计数器校准规范是JJF1190-2008《尘埃粒子计数器校准规范》,该校准规范采用单分散聚苯乙烯粒子作为标准物质对设备进行校准.本文将浅谈上述校准方法的现状及存在的问题.

    在线尘埃粒子计数器校准聚苯乙烯粒子

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    工业废气非甲烷总烃手工监测与在线监测比对研究

    黄泽城
    146-148,130页
    查看更多>>摘要：固定污染源废气手工监测与在线监测比对是保证在线监测系统准确性的重要手段,为确保企业在线监测的准确性、一致性,文章根据现行有效的技术规范,对某省控排污企业工业废气排放口的非甲烷总烃浓度、烟气温度、烟气流速、烟气湿度等进行监测比对,并根据绝对误差、相对误差的技术要求对其进行判断该企业废气在线监测的准确性.

    工业废气非甲烷总烃废气监测方法比对质量控制

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    X射线荧光光谱法测定超基性岩中14种主次量元素

    艾力尼亚孜·吐尔逊张淼
    149-150,175页
    查看更多>>摘要：本论文确定了X射线荧光熔片法测定超基性岩中Si、Ca、Fe、Ni、Co、V等14 种主次量元素的方法.样品与助溶剂比例为 1∶10,样品在 700℃预氧化,1050℃预熔2 min,旋转、摇摆10 min,铂-黄金坩埚自然冷却制备玻璃样片.用国家一级标准物质和人工混合标样制备校准标准样片,建立校准曲线,用熔片法大大降低了矿物效应和粒度效应,用经验系数法补偿基体效应,检测元素除Co相关系数r=0.99665 外,其他元素相关系数均大于0.999,本方精密度、准确度法满足化学分析要求.

    超基性岩X射线荧光熔片法主次量元素

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    基于HPLC特征图谱对消炎灵胶囊的质量评价研究

    张臻锴郭璐玫陈凤刘兴鹏...
    151-154页
    查看更多>>摘要：目的:建立消炎灵胶囊的高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)特征图谱法,通过相似度评价及聚类分析研究,为消炎灵胶囊的质量评价提供新思路.方法:使用HPLC,选择Waters Xselect C18色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相进行梯度洗脱,流速1.0 mL/min,柱温30℃,检测波长 280 nm.以甘草苷峰作为S峰,将32 批消炎灵胶囊特征图谱文件导入《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2012.1 版),进行相似度计算,通过 SPSS 26.0 软件对结果进行聚类分析.结果:32 批消炎灵胶囊HPLC特征图谱有14 个共有特征峰,除5 批样品外,其余样品相似度均大于0.900,相似度结果与聚类分析结果基本一致.结论:该研究方法及分析结果可为消炎灵胶囊的鉴别与质量控制提供新思路.

    消炎灵胶囊高效液相色谱法特征图谱相似度聚类分析

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    香椿子的质量控制方法研究

    张桂颖
    155-157页
    查看更多>>摘要：目的:完善建立中药材香椿子的质量标准.方法:采用薄层鉴别、杂质、水分、浸出物、含量测定等项目对香椿子的质量进行考察.结果:薄层鉴别斑点清晰,易于识别;杂质最低值5.76%,最高值 19.89%,平均值为12.92%;水分采用甲苯法,最低值7.89%,最高值 9.94%,平均值 8.67%;浸出物以稀乙醇作溶剂,热浸法作为浸出方式,最低值 12.63%,最高值 22.58%,平均值17.66%;含量测定以没食子酸为目标成分,在 9.26µg/mL～185.20µg/mL范围内线性良好,10 批样品最低值为 1.54%,最高值 4.88%,平均值3.56%.结论:香椿子的薄层鉴别、杂质、水分、浸出物、含量测定研究可为该药材质量标准的制订提供参考依据.

    香椿子质量标准薄层鉴别杂质水分浸出物含量测定

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    不同产地云当归品质与其土壤养分的相关性研究

    徐慧梅解秋凤文柔苑王乐...
    158-161,136页
    查看更多>>摘要：综合评价不同产地云当归质量,研究药材有效成分与其产地土壤养分之间的关系,为云当归质量评价研究及优质高产栽培提供理论依据.本研究采用高效液相色谱和紫外可见光谱测定云当归中7 个有效成分含量,结合熵权TOPSIS法对不同产区药材进行综合质量评价;同时测定不同深度土层的 8 个土壤养分,结合双变量分析探讨土壤养分与药材有效成分之间的相互作用关系.研究结果发现,云南迪庆香格里拉的样本综合质量最佳,土壤中全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)和硝态氮(NO3-N)的含量以棕色土壤最高,红色土壤最低;大部分产地土壤养分含量基本能满足云南当归药材生长所需的养分需求,而TK含量需根据实际情况适当增补施肥,从而促进云当归中5-羟甲基糠醛和多糖含量的积累.

    云当归质量评价熵权TOPSIS法土壤养分相关性研究

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    英花枇杷颗粒中黄芩苷含量测定的研究

    胡丽
    162-164页
    查看更多>>摘要：目的:建立HPLC法测定英花枇杷颗粒中黄芩苷的含量,为制剂的质量控制提供方法.方法:运用HPLC法测定制剂中黄芩苷的含量,C18 柱,流动相甲醇-0.1%磷酸溶液(47∶53),波长 280 nm.结果:制剂中黄芩苷的分离度较好,进样量(0.04635 μg～0.3708 μg)与峰面积呈较好的线性关系,Y=62.727X-0.0286(R2=1);平均回收率96.95%,RSD=0.41%(n=6).结论:方法专属性强,可作为本品中黄芩苷的含量测定方法用于质量控制.

    英花枇杷颗粒黄芩苷含量测定HPLC

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    Z比分数和聚类分析在烟草化学成分检测能力验证中的应用

    刘威涂安婷鹿珊珊陈康康...
    165-168,157页
    查看更多>>摘要：为探究不同Z比分数法对单个指标评价分析的异同,解决Z比分数法无法满足多指标综合评价的问题.本文以烟叶常规化学成分检测的能力验证为场景,一方面比较常规Z比分数法和稳健Z比分数法在单个指标检测能力评定的异同性,优选适宜单指标评价方法;另一方面将Z比分数、主成分分析、聚类分析相结合,建立多指标综合评价方法.评价结果表明:(1)在单指标能力评价中,常规Z比分数和稳健Z比分数求得的实验室满意率均达 85%以上,符合经验预期;(2)两种Z比分数的数值相关系数达99.90%以上,且跟随性较好;(3)稳健Z比分数计算更方便,且在不同数据分布形态下具有更好适用性,而常规Z比分数在数据服从或近似正态时有较高适用性;(4)常规Z比分数与聚类分析相结合能有效将40个实验室分为6 类,但第一类实验室占比达80%,类与类之间分离度不理想;(5)常规Z比分数先主成分提取再聚类能提高类与类间分离程度和类特征鲜明性,其中第一,二类实验室代表能力验证满意,且检测结果系统性略偏低或略偏高的实验室,第三,四、五、六类则分别代表某一指标不满意、水溶性总糖明显偏低、总植物碱明显偏高、总氮明显偏高的实验室.

    Z比分数主成分分析聚类分析检测能力

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