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期刊信息/Journal information
工业工程与管理
工业工程与管理

饶芳权

双月刊

1007-5429

qdx2@163.com;qpxiong@sjtu.edu.cn

021-62933226

200030

上海市华山路1954号上海交通大学

工业工程与管理/Journal Industrial Engineering and ManagementCSSCICSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊宗旨是：促进IE学术交流和学科发展，培养IE新型人才，推动企业科技进步。主要内容涵盖：经营战略，决策研究，制造系统，物流系统，设施规划，工作研究，成本分析，工程经济，质量保障，诊断评价，信息管理(系统)，人机工程，生产组织，人力资源，组织重构等。读者对象是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员、高校师生及其他有关人员。
正式出版
收录年代

    半导体工业生产中的人因工程风险与挑战

    杨敏倩饶培伦
    1-9页
    查看更多>>摘要：半导体生产过程具有工艺复杂、自动化程度高、操作精度高等特点.从事该生产过程的工人面临许多生理与心理方面的风险.从人因工程的角度出发,首先,结合产线中工人的工作内容,提炼了半导体生产过程中面临的核心人因工程风险;其次,从生理、认知、组织三方面将这些风险进行分类,并从相关文献中总结造成这些风险的工作任务因素、机器和系统因素、环境因素,从而提出了半导体工业生产中的人因工程风险与挑战及其影响因素模型;然后,分别对三类风险及影响因素进行了详细的文献综述分析;最终,提出了若干聚焦于国内半导体生产行业的人因工程研究方向建议,包括工作姿势培训方法、工人身体心理健康状况评估、工作地与产线布局设计、人机交互设计等,以促进我国半导体行业发展.

    半导体产业人因工程工业工程管理

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    基于序贯稀疏自编码器和高斯混合模型的驾驶行为分析

    黄雨昂李瑞贤李勇祥
    10-18页
    查看更多>>摘要：基于驾驶数据,驾驶行为分析方法能够获得隐藏的驾驶行为信息,进而实现驾驶风格识别等应用.随着传感器技术的发展,先进驾驶辅助系统需分析的驾驶数据的规模和维度不断增加,这提升了驾驶行为分析结果的有效性和普适性,但也给数据分析工作带来了挑战.因此,准确高效的驾驶行为分析方法对于先进驾驶辅助系统的作用越发重要.针对大规模、高维驾驶数据集,本文提出了一种基于序贯稀疏自编码器和高斯混合模型的驾驶行为分析方法.首先,为了有效提取驾驶数据的低维特征,该方法改进了稀疏自编码器在预训练阶段的损失函数,降低了模型参数易落到局部最优的风险;然后,该方法基于线性映射将提取到的驾驶特征映射到颜色空间,实现了驾驶行为的可视化;最后,该方法使用高斯混合模型对提取到的驾驶特征进行聚类,实现了驾驶风格的识别.真实驾驶数据的验证结果表明,所提算法可以提取到比传统算法更有区分度的驾驶特征,并在轮廓系数等性能指标下都取得了更好的驾驶风格识别效果.

    自编码器高斯混合模型驾驶行为分析驾驶风格识别驾驶行为可视化

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    基于引力窗的多设备串行系统机会维护建模

    毛雯欣周晓军
    19-25页
    查看更多>>摘要：针对多设备串行系统,提出一种基于引力窗的机会维护决策模型.该模型基于万有引力理论,以设备最佳预防维护时间点为质心并基于成本变动率拓宽为时间窗,通过定义时间窗之间与目标成本直接相关的引力值,引入基于引力窗的机会维护策略,实现系统机会维护决策方案的有效识别.实例分析表明,在95％的置信度水平下,基于引力窗的机会维护策略相比基于传统单时间窗的机会维护策略可获得更低的系统维护总成本.

    多设备串行系统机会维护预防维护引力窗时间窗

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    考虑需求紧迫度差异与公平分配的三级应急物资调度研究

    范志强梁宁宁罗一帆李姗姗...
    26-36页
    查看更多>>摘要：各受灾点因灾情不同对获取不同类别物资的需求紧迫度存在较大差异,忽略这一现实情况的模型会导致有限应急物资无法公平分配和高成本等问题.与已有文献相比,首先,引入了CRITIC法计量各灾点对有限物资需求的波动性与冲突性,提出需求紧迫度量化方法;其次,运用极小极大函数对已有研究的公平目标予以改进;然后,针对突发灾害时长途调运物资的现实情况,采用"储备点-中转站-受灾点"三级结构进行分析;之后,建立了以各灾点最大物资短缺度最小和调度成本最小为目标的多目标混合整数规划模型;最后,利用模糊理论对模型进行等价转化,设计改进遗传算法进行求解.算例分析证明,该模型在保障多受灾点之间物资分配公平性的同时,能够有效控制调度成本,可为现实突发灾害应急物资调度提供决策支持.

    有限物资需求紧迫度差异公平分配应急物资调度

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    可观测双队列排队系统的服务定价研究

    李军蔡晓丽李嘉兴
    37-46页
    查看更多>>摘要：在可观测双队列排队系统中,考虑了两支队列参数相同和不同的情况.在队列参数相同的情况下,分别得到了使服务提供者利润和社会收益最大化的最优服务定价.在队列参数不同的情况下,提出了额外收费(补贴)定价策略,分析队列差异对系统性能的影响.结果表明:当两支队列差异较大时,服务提供者应向顾客获取收益更高的队列进行额外收费;而当两支队列差异较小时,则应给予该队列一定的补贴.最后,将这种额外收费(补贴)定价与单一定价进行比较,发现单一定价可能会导致服务提供者利润的损失.

    可观测情形双队列排队系统定价策略纳什均衡

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    考虑决策信息变化的多属性群决策方法研究

    禹春霞成煜鑫张路平王建良...
    47-58页
    查看更多>>摘要：动态变化的实际决策环境使得决策者的决策偏好发生变化,进而使决策者在不同时间点的决策信息发生变化,从而影响决策结果.因此,考虑决策者信息变化的多属性群决策问题是一个值得关注的问题.进而提出了考虑决策信息变化的多属性群决策方法,以获得更加符合实际的评价结果.首先,基于专家共识最大化的原则,根据专家对决策单元属性的评价信息构建非线性规划模型求解专家权重,根据专家对决策单元属性评价信息的变化调整专家权重;其次,基于结构熵权法,根据专家对属性的排序信息确定属性权重,根据专家对属性重要性排序的变化调整属性权重,采用EDAS方法对决策单元进行排序.最后,采用供应商评价的算例验证了所提出方法的可靠性及有效性.

    多属性群决策专家权重属性权重决策信息变化

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    BDAaaS模式下面向近似查询的任务调度建模及优化算法

    叶志程岩
    59-69页
    查看更多>>摘要：大数据分析即服务(big data analytics-as-a-service,BDAaaS)是基于云平台提供数据分析服务的新型业务模式,很多企业基于其业务特点愿意牺牲精确度换取更快且费用更低的查询结果.因此,BDAaaS可用数据分割等技术提供近似查询服务.用户对近似查询服务的响应速度要求高,导致服务水平协议(service level agreement,SLA)中对服务响应的约束也更严格,BDAaaS面临更大的违约赔付风险.首先,在服务响应速度要求高、计算资源有限、部分子任务具备顺序依赖关系的前提下,对于近似查询服务中的云任务调度问题,构建了面向收益优化的近似查询任务调度模型.其次,为解决模型中不同子任务的顺序依赖难题,提出了一种基于遗传算法与强化学习相融合的优化算法.该算法利用遗传算法求解带依赖关系的组合优化问题,强化学习在求解过程中动态调整遗传算法的关键参数,在SLA赔付风险下保证调度效率与质量.最后,以仿真实验模拟不同场景来验证所提算法的求解效果与性能.结果表明,该算法可在计算资源有限的条件下,获得SLA违约率更低且收益更高的任务调度方案,从而确保用户满意度和BDAaaS运营商的收益水平.

    大数据分析即服务近似查询任务调度遗传算法强化学习

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    基于负面在线评论与多维技术创新地图融合的技术机会识别研究

    王金凤张子夜冯立杰张虎翼...
    70-79页
    查看更多>>摘要：从技术需求驱动视角,经由负面在线评论主题提取开展具有前瞻性的潜在创新方案研判,为企业精准识别技术创新机会提供方向.首先,检索目标技术创新领域相关专利文献,利用BERTopic主题聚类模型获取专利摘要数据中所含主题与关键词;其次,识别产品负面在线评论,利用主题模型遴选负面在线评论中的主题与关键词,剖析产品的突出问题点;再次,将前述创新要素进行维度划分,生成创新维度-创新要素表;然后,以领域内所含突出问题为导向,与创新法则迭代构建多维技术创新地图,生成系列潜在技术创新方案;最后,以智能手机为例,验证方法的可行性.研究结果表明,该模型能有效分析产品存在的突出问题,识别具有前瞻性的技术创新机会.

    技术机会识别BERTopic主题模型负面在线评论多维技术创新地图

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    技术兼容不确定下工业互联网平台赋能科创企业的合作模式选择研究

    李秀峰李波
    80-89页
    查看更多>>摘要：工业互联网平台借助信息技术与制造技术间的集成及融合,正加速赋能科创企业智能化转型升级.本文从工业互联网平台为科创企业提供技术支持的视角,综合考虑平台企业与科创企业之间的技术兼容性对新产品创新投入的影响,运用博弈论建模方法深入分析了技术兼容不确定下工业互联网平台企业和科创企业之间不同的销售合作模式对平台技术支持的影响机理及合作模式选择问题.研究表明:工业互联网平台的技术支持水平对科创企业的技术创新具有互补性和替代性,工业互联网平台企业需合理配置技术支持水平实现与科创企业的技术匹配;平台与科创企业合作模式的选择受到科创企业的努力水平成本、平台佣金率以及工业互联网平台技术支持成本的多重影响,平台企业和科创企业需综合技术投入成本和新产品收益因素以确定最佳的合作模式.最后,从平台技术资源配置、政府政策性支持以及平台标准化和生态化视角提出了行业发展建议.

    工业互联网平台技术支持技术兼容不确定智能化转型合作模式

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    面向双边用户满意的产能分享平台配置策略研究

    赵道致罗碟
    90-100页
    查看更多>>摘要：新一代信息技术和工业互联网正在促进产能分享业务的快速发展,产能分享正在成为数智化制造的一种重要形式.本文旨在设计一种面向平台双边用户满意,且考虑加工任务工艺顺序要求的产能配置策略.产能分享平台为产能供需双方提供产能匹配和交易服务.不同于Airbnb和Uber等产品分享平台,产能分享平台在匹配双边客户的产能时要考虑产能需求方的加工工序要求及供方的加工时间窗,故制造任务的匹配需在给定的工艺关系约束下追求整体资源组合的最优.考虑产能分享平台同时满足产能需求方的订单完成时间最优和产能供给方剩余产能获得的总满意度最大的协调目标,研究了产能分享平台的双边用户的协调稳定匹配策略.最后,基于上述匹配情景,设计了求解稳定匹配方案的遗传算法,通过算例验证了产能配置机制的可行性,提高资源利用率.

    产能分享双边匹配遗传算法产能配置

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