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期刊信息/Journal information
黑龙江科学
黑龙江科学

郭春景

月刊

1674-8646

hlj16133@163.com

0451-82316133

150090

哈尔滨市嵩山路15号

黑龙江科学/Journal HEILONGJIANG SCIENCE
查看更多>>是报道黑龙江省自然科学领域的基础理论研究和应用研究方面研究成果和新技术成就的综合性学术期刊。报道内容包括能源、材料、化工、机械、动力、电气、电子、信息与控制、计算机、生物工程、土木工程、市政环境、道路、桥梁、交通工程、工程力学及有关交叉性科学相关的学术论文。
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    单轴压缩作用下含圆形充填物岩石试样力学性能研究

    王国柱
    1-6,15页
    查看更多>>摘要：为了研究圆形充填物(包括充填物强度和大小)对岩石力学性能和破坏模式的影响,采用离散元软件PFC2D建立了考虑充填物与基体之间界面强度的数值模型,研究充填物强度和大小对峰值强度、弹性模量和破坏模式的影响,进行实验室试验验证,以标定正确的微观参数,建立包含不同大小和强度充填物的岩石试样并进行数值模拟研究.结果表明,充填物强度和大小对岩石的强度、变形和破坏模式有重要的影响,当充填物强度接近基体强度时可以更好地改善孔洞岩石试样的力学性能.不同充填条件下试样的最终破坏模式可分为剪切破坏、拉伸和剪切混合破坏、穿越充填物破和绕过充填物破坏.研究成果对于评价岩石工程稳定性和指导现场注浆加固具有一定的现实意义.

    圆形充填物充填物强度充填物大小单轴压缩力学性能

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    基于耦合模型的九寨沟地震滑坡危险性对比研究

    郑志成郭红梅赵真张莹...
    7-15页
    查看更多>>摘要：以九寨沟地震极震区为研究区,基于4834处地震滑坡数据,选择坡度、坡向、起伏度、高程、发震断层距、震中距、地层岩性、河流距和道路距9个因子作为地震滑坡危险性评价因子,采用确定性系数-逻辑回归模型(CF-LR)、信息量-逻辑回归模型(I-LR)、确定性系数-随机森林模型(CF-RF)和信息量-随机森林模型(I-RF)4种耦合模型开展地震滑坡危险性评价,利用频率比和接受者操作特性曲线(ROC)对4种耦合模型精度进行对比分析.结果表明,4种耦合模型的地震滑坡危险性等级频率比值随着滑坡危险性等级的提高而明显增大,极高危险性和高危险区频率比占总频率比均超过85％,CF-LR模型、I-LR模型、CF-RF模型和I-RF模型的AUC值分别为0.877、0.879、0.903和0.905,表明4种组合模型均能准确地评价九寨沟地震滑坡危险性.将CF模型或I模型分别与LR模型及RF模型耦合,RF耦合模型比LR耦合模型精度提高了 2.6％,表明RF模型在解决非线性关系的问题上更具优势,这一成果可为该地区灾害风险评价和防灾减灾规划提供参考.

    滑坡危险性逻辑回归模型随机森林模型耦合模型九寨沟地震

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    沥青混合料粘弹性性质对路面结构响应的影响

    衣松杰胡敏张刚王刚...
    16-19,25页
    查看更多>>摘要：为探究各向异性对粘弹性路面结构的影响,开展动态模量试验,确定各向异性下的混合料性能参数,建立有限元模型,分析路面结构的力学响应情况.结果表明,随着温度升高,层底拉应变、基层拉应力、路基顶面压应变等指标均有所增大,层顶压应力有所减小.粘弹性路面结构各项力学指标受温度及荷载频率的影响较大,温度从5 ℃提升至50 ℃,沥青层底拉应变指标变化幅度可达10倍,荷载频率从5 Hz提升至25 Hz,层底拉应变减小约1/3,相比之下,温度的影响更显著,基于各向同性与各项异性条件下的路面结构响应存在较大差异.

    沥青混合料粘弹性各向异性结构响应

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    基于响应面法和神经网络优化野生狼牙刺中总黄酮的提取工艺

    严和平徐世娟蔡朴春张举成...
    20-25页
    查看更多>>摘要：利用单因素试验、响应面法和神经网络-遗传寻优法对野生狼牙刺中总黄酮的提取工艺进行优化.以提取时间、料液比、乙醇浓度为变量因素,狼牙刺中总黄酮的提取率为响应指标.响应面实验获得的优化结果为乙醇浓度60％、料液比1∶30(g/mL)、提取时间90 min时,野生狼牙刺中总黄酮提取率为0.86％.以响应面数据作为学习数据,采用人工神经网络经遗传寻优获得的最优实验条件为:料液比和乙醇浓度及提取时间分别为1∶20、80％和2.22 h.在此条件下,野生狼牙刺中总黄酮的平均提取率为0.77％.从结果来看,响应面优化的实验工艺对野生狼牙刺中总黄酮的提取更有效.

    响应面神经网络野生狼牙刺总黄酮

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    基于深度学习的农村交叉口太阳能智慧照明系统研究

    刘原志王瀚立王柯璇施袭垚...
    26-29页
    查看更多>>摘要：农村地区交叉口区域经常发生交通事故,为开发能够自适应调节亮度的智慧照明系统,借助深度学习图像处理技术识别交叉口附近的车辆、行人等目标,通过智能控制照明设备亮度为驾驶人和行人提供预警,进而降低夜间事故率及照明能耗.该系统由硬件装置、智能照明控制软件及交叉口智慧照明预警方案组成,基于LabVIEW开发了智能照明系统,照明控制软件由照明控制模块、参数设置模块及视频监控模块组成,用于对硬件装置进行协同控制、远程监控及故障检测.交叉口智慧照明预警方案使用YOLOv8+DeepSORT算法预测道路使用者轨迹并基于驾驶人视认性构建动态照明预警方案.测试结果表明,该系统可有效减少交通事故的发生,为农村地区交叉口夜间行车安全及照明能耗问题提供有效的解决方案,具有良好的应用前景.

    交通安全公路交叉口智慧照明太阳能深度学习

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    基于改进DAB-DETR算法的车辆行人检测研究

    王士刚程鹏
    30-33,37页
    查看更多>>摘要：针对背景复杂与尺度变化较大情况下车辆行人目标检测精度不高、容易出现错检及漏检问题提出一种改进DAB-DETR算法的车辆行人目标检测算法,采用SIoU损失函数优化预测边界框,将小目标的检测误差放大,从而更好地处理小目标检测问题.引入GELU激活函数增强算法的泛化能力,提高算法在复杂背景及遮挡情况下的检测性能.实验结果表明,改进后的算法较原DAB-DETR 算法在召回率和平均精度均值上分别提高了 2.6％和8.3％,验证了改进方法的有效性,为复杂场景下车辆行人目标检测提供了算法支持.

    车辆行人检测DAB-DETR算法GELU激活函数Siou损失函数

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    虚拟现实与增强现实相结合的飞行操控训练系统的设计

    马晨悦张彦华
    34-37页
    查看更多>>摘要：针对传统飞行训练系统交互性差、场景单一问题设计了基于VR-AR融合的飞行操控训练系统,采用SLAM空间定位技术实现虚实场景精准融合,运用多传感器数据采集系统获取飞行员生理参数,构建了基于改进LSTM网络的认知负荷评估模型.测试结果表明,系统空间定位精度达到0.1 mm,显示延迟低至3.8 ms,系统空间分辨率达到理论极限的92％,在常规模拟飞行训练场景中,飞行员操作准确率提升了 15.4％,决策时间缩短了 33.3％,该系统突破了传统训练模式的局限,为飞行员培训提供了高效可靠的技术方案.

    虚拟现实增强现实SLAM定位认知负荷飞行训练

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    GWO和LSSVM混合算法对空气质量的预测研究

    位传宁程鹏
    38-41页
    查看更多>>摘要：针对空气质量受多种因素影响预测难度大的问题,提出一种灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的空气质量预测模型,该模型利用灰狼算法对最小二乘支持向量机的核函数和惩罚因子进行迭代寻优,减少参数选择的盲目性,提高预测精度.为了验证该模型的优越性,将其预测结果与最小二乘支持向量机、遗传算法优化最小二乘支持向量机和BP神经网络的预测结果进行比较.结果表明:①相对于传统的单一预测模型,混合预测模型的拟合优度更好.②在混合模型中灰狼算法优化最小二乘支持向量机的拟合优度高于遗传算法优化最小二乘支持向量机的拟合优度.因此,灰狼算法优化最小二乘支持向量机对空气质量指数的预测具有现实利用价值.

    郑州空气质量灰狼算法最小二乘支持向量机

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    半导体孵化器照蛋系统的设计

    王新
    42-45页
    查看更多>>摘要：针对市场上孵化器设备中照蛋系统易碎、光线不均匀、容易产生高温影响孵化器内温度等问题设计了一种半导体孵化器照蛋系统,选用LED光源作为照蛋系统光源,通过实验测试不同亮度、色温等参数对照蛋图像清晰度的影响.选定LED光源参数,根据孵化器孵化室的孵化容量设计样板,样板中光源的位置为定点时,根据禽蛋的大小选定不同出光角度的透镜完成半导体孵化器照蛋系统的设计.实验结果表明,此设计不仅可以解决照蛋系统存在的问题,还可以通过改变透镜型号实现不同体量禽蛋的照蛋功能,有利于大规模生产推广.

    孵化器照蛋系统光源参数照蛋图像

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    高寒湿地遥感信息提取方法综述

    张鑫甘先霞谭小琴罗勇...
    46-51页
    查看更多>>摘要：高寒湿地位于高纬度、高海拔的寒冷地区,具有独特的气候和生态环境特征,为人类社会提供了重要的生态系统服务,对维持区域和全球生态平衡至关重要.高寒湿地遥感信息提取可以明确高寒湿地的边界和空间分布,对探索高寒湿地时空演变规律及驱动力分析具有重要意义.在梳理相关文献的基础上阐述了基于遥感的高寒湿地类型识别和湿地生态系统参数反演方法,概述了各方法的技术手段、优缺点及其适用性,从多源数据融合、算法融合及面向实际需求的角度展望了高寒湿地遥感信息提取方法的研究.

    高寒湿地遥感技术信息提取方法湿地分类湿地反演

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