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期刊信息/Journal information
机床与液压
机床与液压

闵新和

半月刊

1001-3881

jcy@gmeri.com;jybjb@163.net

020-32385312

510700

广州市黄埔区茅岗路828号

机床与液压/Journal Machine Tool & Hydraulics北大核心CSTPCD
查看更多>>本杂志是国内外公开发行，中文核心科技期刊，中国期刊光盘版源刊，《中国学术期刊文摘》源刊，我国科技论文统计分析用刊。主要介绍液压、气动和控制技术，及其在工厂生产制造、机电工程设计、工程机械中的应用情况；同时也介绍设备使用维修和技术改造、开发方面的最新科研生产成果。此外，本刊还经常报道机电行业技术有关领域的专题综述，技术讲座，国内外发展动态及最新信息。内容坚持理论与实际、普及与提高、国内与国外相结合的原则，具有新颖性、先进性和实用性。是科研院所和企事业单位宣传企业形象的理想窗口，读者是遍布全国的科研、工程技术人员，工厂的技术人员，设备管理、维修人员，企业管理干部，经营促销人员，大专院校师生等。
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    基于ADAMS的内曲线径向柱塞马达性能分析

    夏正文李纯金
    130-135页
    查看更多>>摘要：为确定径向柱塞马达中不同形式的导轨内曲线对马达性能的影响,针对采用相切圆弧作为导轨内曲线的径向柱塞马达,运用数学分析方法求解导轨内曲线的轨迹方程,研究柱塞径向运动情况.同时,根据圆弧曲线导轨的相关尺寸参数,设计可以与之替换的等加速内曲线导轨.通过ADAMS软件构建马达导轨、柱塞盘、柱塞、滚柱的动力学模型,验证等加速曲线设计的合理性.在理论分析的基础上,结合动力学仿真方法,对比两种曲线形式下柱塞运动情况,进而分析不同导轨下柱塞运动规律对马达性能的影响.仿真结果表明:在相同边界条件下,选用不同形式的曲线导轨会直接影响柱塞受高压油液作用时瞬态的加速度变化情况,等加速曲线导轨下柱塞径向运动规律符合预期目标.采用合理的内曲线导轨能降低柱塞对导轨的冲击作用,减小振动,提高马达的稳定性.

    径向柱塞马达内曲线导轨动力学仿真

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    基于优化的BP神经网络的机床主轴热误差建模方法研究

    周梦洁尹玲张丽娟张斐...
    136-142页
    查看更多>>摘要：针对传统单一温度测点在监测数控机床主轴温度变化方面的局限性,以及基于反向传播神经网络(BP)的热误差模型在精度、收敛性及鲁棒性上存在的不足,提出一种基于多温度传感器的自适应粒子群优化反向传播神经网络(IAP-SO-BP)模型,旨在提高主轴热误差的辨识精度.引入多个温度传感器,以全面监测主轴的温度信息.自适应粒子群算法的应用减少了人工参数调整的需求,并提高了模型的泛化能力.以特定型号的机床为例,通过实切加工实验建立主轴热误差模型,并对其有效性及鲁棒性进行验证.结果表明:与传统BP神经网络预测模型相比,所提IAPSO-BP模型的均方误差降低67.45％,最大绝对残差减少69.62％,拟合优度提升4.29％,证明了模型的优越性.

    机床主轴粒子群算法BP神经网络热误差模型

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    用于蒸发器自动翻转的环吊系统动力学建模与仿真

    李中萍肖权佃松宜王强...
    143-149页
    查看更多>>摘要：针对环吊蒸发器系统的强耦合、非线性、欠驱动造成的模型映射性差的问题,考虑到特殊作业环境造成实物验证的高成本、高风险、不安全的问题,提出基于机制建模的多体动力学仿真模型及其控制策略.结合真实情况中存在的非固定绳长、固定负载位置以及作业环境中的摩擦力对环吊系统动态运动特性的影响,重点考虑钢丝绳摆动偏角、蒸发器翻转角度与系统运动状态之间的非线性耦合关系.采用拉格朗日法构建了整个系统的机制数值模型;基于准确的数值模型,在Simscape Multibody仿真平台搭建与真实系统映射的动力学仿真模型;最后,在MATLAB/Simulink设计PID控制器,建立与Simscape的数据接口后进行联合仿真.结果表明:系统的各状态量均能够稳定跟踪理想的参考轨迹值,且符合实际工况约束,进一步验证了所建立用于蒸发器自动翻转的环吊系统动力学模型的准确性及有效性,为后续环吊系统的运动控制验证及算法优化等奠定基础.

    环形吊车欠驱动系统拉格朗日方程动力学建模Simscape

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    石墨烯对涡轮叶片振动特性的影响研究

    党鹏飞姚琪桐杨铮鑫朱健...
    150-154页
    查看更多>>摘要：为了保证涡轮叶片在苛刻的环境下安全运转,在叶片表面涂敷防护涂层以改善其振动性能.在涡轮叶片中加入石墨烯和各向异性材料参数的NiCrAlY,以改善涡轮叶片的振动特性.基于ANSYS Workbench有限元仿真软件,分别对有无石墨烯增强的涡轮叶片进行模态和谐响应分析,对比二者的固有频率和位移响应.同时绘制坎贝尔图,分析在不同转速下叶片的共振影响.结果表明:添加石墨烯后,涡轮叶片的振幅响应峰值降低,共振点减少,共振发生的可能性降低,加入石墨烯可以改善涡轮叶片的振动特性.

    涡轮叶片振动特性石墨烯有限元分析

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    基于Maxwell的比例电磁铁结构多目标优化研究

    齐天星王国志张峰玮王峰...
    155-161页
    查看更多>>摘要：针对比例电磁铁力-行程特性曲线水平度较差的问题,考虑多个电磁力影响因素,对比例电磁铁进行多目标优化.提出采用比例电磁铁的结构参数为变量设计正交试验,并利用Maxwell进行仿真试验,从中获得一组最优设计方案.针对低工作间隙内电磁力波动较大问题,通过建立Kriging代理模型,利用NSGA-Ⅱ优化算法对电磁力进行进一步优化.试验结果表明:正交试验优化后的比例电磁铁力-行程特性相较于初始比例电磁铁相比提高了 1.78倍;NSGA-Ⅱ算法优化后电磁力在低工作间隙内波动更小,比例电磁铁综合性能提高了 11.9倍,力-电流线性度误差最大约为4％;优化后的模型更能符合机轮刹车单元电磁阀的使用精度要求.

    比例电磁铁力-行程特性Kriging代理模型NSGA-Ⅱ优化算法

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    基于AMESim的对置式柱塞泵动态特性分析

    伊祖瑶魏修亭李智钦
    162-168页
    查看更多>>摘要：在5DW150/16对置式柱塞泵工作原理的基础上,利用AMESim液压仿真软件建模,对其输出流量脉动、动态特性仿真曲线以及吸、排液阀启闭特性进行分析.研究结果表明:对置式柱塞泵的柱塞腔压力存在超调现象,且柱塞直径与流量脉动率成正比.此外,曲轴转速对流量脉动和容积效率具有重要的影响.相位分散法可以优化流量脉动率,减小吸、排液阀的启闭滞后性和流量损失,以及降低工作过程中的噪声.通过对吸、排液阀的弹簧刚度和弹簧预紧力参数进行优化分析,验证了液压仿真模型的有效性和准确性.

    AMESim动态特性对置式柱塞泵吸、排液阀流量脉动

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    基于热-流-固耦合的高速圆弧斜齿轮泵转子动力学特性分析

    董庆伟李博李阁强韩帅康...
    169-174页
    查看更多>>摘要：针对齿轮泵在高速工况下因流场作用及补偿力等因素引发的振动问题,以高速圆弧斜齿轮泵为研究对象,分析流场温度、流场压力、电机扭矩和滑动轴承径向补偿力等因素对其转子性能的影响.基于热-流-固耦合方法,建立高速圆弧斜齿轮泵的三维模型,利用ANSYS Workbench平台中的耦合模块,对转子进行多物理场耦合分析,以判断其临界转速是否符合设计要求.结果表明:与扭矩和流场压力相比,流场温度对转子的变形量影响更显著,表明温度场是转子变形的主要原因;同时在热-流-固耦合情况下,转子的弯曲和扭转幅度增大,固有频率大幅下降,表明热-流-固耦合对转子固有频率有显著影响;耦合分析结果显示,转子的临界转速96 600 r/min,远高于设计转速.

    圆弧斜齿轮热-流-固耦合临界转速转子

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    四轴联动机床几何误差建模分析与评估

    李忠群刘鸿刘强宁智威...
    175-180页
    查看更多>>摘要：机床几何误差是影响工件加工精度的主要因素之一,对其进行分析和评估可提高工件加工精度.以一台四轴立式加工中心为研究对象,分析机床几何误差对机床空间精度的影响,并辨识出其中的关键误差项,以提高机床精度补偿的效率.通过D-H齐次坐标变换理论建立机床的几何误差模型;利用拉丁超立方采样和Sobol全局灵敏度分析方法对机床几何误差进行评估,并辨识出关键误差项;最后,通过对比辨识得到的优化模型和原模型,验证了辨识结果的可靠性.因此,可以通过补偿关键误差项来获得较高的机床精度.

    几何误差D-H齐次坐标变换拉丁超立方采样Sobol全局灵敏度分析精度补偿

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    大吨位闭式曲柄压力机结构振动特性分析

    吴奕滨韦源源龚俊杰仲太生...
    181-187页
    查看更多>>摘要：压力机机身的振动会直接影响其性能、模具的使用寿命和零件的加工质量.为深入了解大吨位压力机的振动特性,以32.5 MN闭式曲柄压力机为研究对象,进行预应力模态分析,得到机床相应的固有频率和振型,并提出一定的改善措施.通过实测和仿真相结合的方法,对受到冲击载荷后的机床立柱的动强度和动刚度进行研究.在验证有限元模型准确性的基础上,对压力机横梁、滑块和工作台的加速度响应进行分析.结果表明:压力机的1阶固有频率远大于其工作频率,故不会发生共振;当受到25 MN冲击载荷时,压力机立柱的压缩变形得到一定程度的释放,立柱的应力和位移均有所减小,且立柱内侧的变化量较外侧更明显,但均能在短时间内恢复稳定;各位置加速度从大到小分别为滑块、横梁和工作台,各点均存在25.8 Hz左右的峰值频率,振动从接近振源位置向远离振源传递的过程中逐渐衰减.

    压力机振动特性模态分析瞬态分析

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    基于深度学习的PCB表面缺陷检测研究进展

    郭渊许伟佳董振标
    188-198页
    查看更多>>摘要：印刷电路板(PCB)是电子元器件的重要载体,能否及时准确地发现PCB板的缺陷,直接关系到电子元器件及其对应系统的正常运行.当前,深度学习已成为PCB表面缺陷检测领域最有成效的研究方向.简要梳理PCB表面缺陷检测的传统手段,重点介绍基于深度学习的PCB缺陷检测方法,并对基本原理、优缺点及算法性能进行分析与汇总.最后,探讨基于深度学习的检测方法所面临的问题,并展望未来可能的研究方向.

    PCB表面缺陷检测机器学习深度学习卷积神经网络

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