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计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
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四川省电子计算机应用研究中心

刘营

月刊

1001-3695

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028-85249567

610041

成都市成科西路3号

计算机应用研究/Journal Application Research of ComputersCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊创刊于1981年，以其新颖性、技术性、实用性、工具性、知识性于一身，设置众多栏目，信息量极大，反映并涵盖了当今国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势，是一份极具收藏价值的技术刊物。本刊读者对象为从事计算机应用、开发、研究的科技人员，大中专院校师生，各企事业单位技术人员，计算机业余爱好者及相关管理、情报工作者订阅、收藏。本刊现为中国计算机学会会刊，中国科技论文统计源核心期刊，全国中文核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊， 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，并为多个检索数据库收录，在国内科技期刊评比中多次荣获优秀科技期刊奖。
正式出版
收录年代

    基于剪枝网络的知识蒸馏对遥感卫星图像分类方法

    杨宏炳迟勇欣王金光
    2469-2473页
    查看更多>>摘要：针对目前遥感图像在应用卷积神经网络分类时需要大量计算,并占用大量内存的问题,提出了一种基于剪枝网络的知识蒸馏对遥感图像分类方法.以模型剪枝理论为基础,在网络结构中引入注意力机制,加强对重要特征的提取之后,并对网络进行模型剪枝,然后引入知识蒸馏技术对模型进行迁移学习,补偿模型剪枝之后分类精度的损失.为了证明方法的先进性与可靠性,利用在NWPU-RESISC45遥感卫星数据集上,与同类算法进行对比实验.实验结果表明,所提方法不仅在分类精度有更好的表现,并且在模型大小上更具有优势.

    遥感图像深度学习注意力机制模型剪枝知识蒸馏

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    基于多边形偏移蒙版和边界增强的场景文本检测

    张智秦瑶顾进广
    2474-2478,2484页
    查看更多>>摘要：目前,多方向文本检测方法已经在各种数据集上取得了不错的性能,但是任意形状文本检测仍然存在一些困难,尤其是具有不同大小、形状、方向、颜色和样式的文本实例.为了更好地区分连续任意形状的文本实例和周边非文本区域,提出了一种基于分段的文本检测器,通过使用多边形偏移蒙版和边界增强来检测任意形状的场景文本.为了评估该方法的有效性,在ICDAR2015和Total-Text等公开数据集上进行了多组对比实验,实验结果证明该方法有着更卓越的性能.

    场景文本检测弯曲文本检测多边形偏移蒙版边界增强

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    面向时空特征融合的GSTIN动作识别网络

    李克文张震涛李素杰雷永秀...
    2479-2484页
    查看更多>>摘要：视频动作识别是计算机视觉领域一个十分具有挑战性的课题,主要任务是利用深度学习等视频智能分析技术识别的深层信息推导出视频人体行为动作.通过结合双流卷积神经网络和三维卷积神经网络的结构特点,提出了一种面向时空特征融合的GSTIN(GoogLeNet based on spatio-temporal intergration network).GSTIN中设计了时空特征融合模块InBST(inception blend spatio-temporal feature),提升网络对空间特征与时间特征的利用能力;在时空特征融合模块InBST基础上,构建了适合动作识别的多流网络结构.GSTIN在动作识别数据集UCF101、HMDB51上识别精度分别达到了93.8％和70.6％,这表明GSTIN与其他动作识别网络相比具有较好的识别性能.

    深度学习动作识别双流卷积神经网络三维卷积神经网络时空特征融合

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    基于变异系数的分形图像压缩稀疏编码算法

    庞慧慧张爱华
    2485-2489页
    查看更多>>摘要：针对分形图像编码算法复杂度高、编码时间冗长的问题,提出正交稀疏编码和纹理特征提取表示图像块的方法.首先,灰度级的正交稀疏变换提高了图像的重建质量和解码时间.其次,相关系数矩阵度量范围块和域块之间的变异系数特征降低了冗余度和编码时间.仿真实验结果显示,该方法与传统的分形图像编码算法相比,图像重建质量更好,编码速度更快.

    正交稀疏编码变异系数曼哈顿距离分形图像压缩多项式拟合核密度估计

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    基于循环密集连接融合更多局部特征的肝脏分割

    宋阳刘哲
    2490-2494页
    查看更多>>摘要：由于腹部图像中肝脏区域的复杂性和传统分割方法特征提取上的局限性等原因,肝脏分割领域仍存在着很多挑战.针对现有分割网络在肝脏区域的全局信息和局部信息处理上存在的不足,设计了一种融合更多局部特征的循环密集连接网络的分割方法.该方法将循环密集连接模块和局部特征补充模块整合为编码过程的学习单元,使编码单元融合深层次全局信息和更多尺度的局部特征信息.最后,在解码过程后,利用softmax函数输出分割结果.在LiTS数据集上该方法在多个评价指标中表现优异,精确度达到了95.1％.此外,在Data_67数据集上的相关实验也证明了该方法具有很好的泛化性能.实验表明,密集连接融合更多的局部信息,能够使肝脏分割模型的性能更加优异.

    肝脏分割密集连接多尺度特征注意力机制卷积神经网络深度学习

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    数字壁画病害提取与修复算法研究

    张子迎税午阳周明全徐博凯...
    2495-2498,2504页
    查看更多>>摘要：数字图像修复为古代石窟壁画的科学保护与修复提供了重要依据,目前数字壁画病害信息的完整提取与合理化修复是文物虚拟修复的重要课题.以麦积山数字壁画为研究对象,分析风化裂隙伴随点状剥落的病害特征与形成机理,病害信息的完整提取以文物修复的最小干预为原则,采用以加权平均为相似性度量的局域最优层次聚类进行提取,并形成病害信息掩膜.以此掩膜图像为对象,其合理化修复利用增加了有效像素估计的曲率驱动扩散模型实现图像修复.该方法使得麦积山石窟壁画病害的虚拟修复更精确,达到了文物修复最小干预原则的效果.

    最小干预原则层次聚类曲率扩散图像修复

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    基于图像分解和稀疏表示的多聚焦图像融合

    蒋留兵张点车俐
    2499-2504页
    查看更多>>摘要：针对多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的不足,提出了一种基于图像分解的多聚焦图像融合算法.首先,源图像采用卡通纹理图像分解得到卡通部分和纹理部分;其次,卡通部分采用卷积稀疏表示的方法进行融合,纹理部分采用字典学习进行融合;最后,将卡通和纹理部分融合得到融合图像.实验建立在标准的融合数据集中,并与传统和最近的融合方法进行比较.实验结果证明,该算法所获得的融合结果在方差和信息熵上具有更好的表现,该算法能够有效克服多聚焦图像融合中缺乏细节保护和结构不连续的缺点,同时有更好的视觉效果.

    多聚焦图像融合卡通纹理图像分解卷积稀疏表示字典学习

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    基于通道注意力和门控循环单元的图像去雨算法

    张焱张娟方志军
    2505-2509页
    查看更多>>摘要：在计算机视觉领域,雨线或者雨滴会使雨天拍摄的图像变得模糊,降低图像的质量.针对雨天图像质量低下的问题,提出了一种基于通道注意力和门控循环单元的图像去雨算法.该算法基本思路如下:首先将训练图像通过残差记忆模块提取特征;其次将提取的特征通过特征增强模块增加感受野,识别不同等级的雨线特征并将其增强,传递给后续的循环网络;最后网络循环过程中,通过门控循环单元块实现不同循环阶段之间的参数共享.实验结果利用客观评价指标和主观视觉效果进行评估,验证了该算法在较为复杂数据集上的有效性.

    图像去雨通道注意力门控循环单元循环神经网络空洞卷积

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    多层次编码—解码网络遥感图像建筑物分割

    何青孟洋洋李华智
    2510-2514页
    查看更多>>摘要：为提高高分辨率遥感影像建筑物边缘提取精度和高分辨率特征利用率,提出了一种基于残差分组卷积的高分辨率遥感影像建筑物提取方法.利用多层次编码—解码结构提取影像中建筑物不同尺度特征,同层次特征之间引入密集连接保证高分辨率特征的有效性,相邻层次特征之间引入交换单元增加不同深度的上下文信息交互.使用武汉大学建筑物数据集对模型进行训练及评估,与现有的全卷积神经网络SegNet、UNet和UNet++相比,评价指标recall、IoU、F1等高出2％以上.实验结果表明该网络在对建筑物边缘精准提取方面具有很好的效果.

    高分辨率遥感影像残差分组卷积建筑物提取编码—解码结构密集连接

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    基于建筑物轮廓的地面激光点云与影像匹配点云配准研究

    危双丰汤念黄帅刘光祖...
    2515-2520页
    查看更多>>摘要：为了高精度融合异源数据,进而充分表达建筑物的顶面及立面信息,提出基于建筑物轮廓特征的地面激光点云与影像匹配点云配准方法.通过边缘估计提取影像匹配点云建筑物屋顶轮廓,利用α-shape算法匹配提取地面激光点云建筑物屋檐轮廓,运用主成分分析算法、质心约束及罗德里格斯公式实现两种轮廓点云的粗配准,根据ICP算法完成精配准.实验结果表明该方法能够实现跨模态数据的优势互补,有效提高影像与点云配准的计算效率和配准精度.

    地面激光点云影像匹配点云建筑物轮廓点云特征提取点云配准

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