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情报杂志
陕西省科学技术信息研究所
情报杂志

陕西省科学技术信息研究所

薇子

月刊

1002-1965

qbzz@263.net

029-85529749

710054

陕西省西安市雁塔路南段99号

情报杂志/Journal Journal of IntelligenceCSSCICHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>《情报杂志》（月刊）是由陕西省科学技术信息研究所主办的我国情报学领域的学术性刊物，是中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊及中文图书馆学情报学类核心期刊。目前已被国内万方、CNKI、维普三大权威数据库全文收录。《情报杂志》立足情报学领域，兼顾理论研究与应用研究，以鼓励原创和培养新作者为已任；坚持严谨求实的办刊风格，崇尚科学，鼓励创新，倡导学术争鸣，抵制学术造假。主要栏目：情报研究、评价研究、竞争情报、知识管理、信息资源、信息服务、信息技术
正式出版
收录年代

    拜登政府供应链安全政策、对华影响与对策建议

    曾燕萍张亚鹏史亚东
    73-80页
    查看更多>>摘要：[研究目的]梳理研究美国拜登政府供应链安全政策及发展动态,评估其对中国可能造成的影响,为保障中国产业链供应链安全发展提出思路建议.[研究方法]利用文本分析法,梳理美国白宫、国务院等官方网站发布的政策文件、重要声明与讲话、调研报告和权威文献等内容,体系化分析美国供应链安全政策内容及动态,同时聚焦对华影响,多角度剖析美国供应链安全政策对中国经济高质量发展的可能影响.[研究结论]拜登执政后,通过强化供应链安全审查和风险监控,加强对关键产品和产业的国内控制,积极组建"供应链联盟"等系列行动推行美国供应链安全政策,试图在全球供应链重塑中强化美国的主导地位,并力推"去中国化".美国供应链安全政策呈现全方位压制中国态势,削弱中国在全球供应链中的竞争力,加剧中国外部环境的不确定性,阻碍关键核心技术创新与产业升级,干扰中国供应链产业链安全发展,同时也倒逼中国增强产业链供应链自主可控能力.中国应加快打造自主可控、安全可靠、竞争力强的现代化产业体系,深化国际合作,持续提升产业链供应链韧性.

    拜登政府供应链产业链供应链安全关键产业供应链联盟去中国化

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    欧盟智库对"芯片问题"研究的认知评析

    张心志高再红郑文佳
    81-87,45页
    查看更多>>摘要：[研究目的]在美国试图联合欧盟全面限制中国芯片产业发展的背景下,分析欧盟智库对"芯片问题"研究的认知和建议,既能为我国研判欧盟芯片产业政策和对华认知提供参考,又能为中国发展芯片产业,应对美国技术封锁提供思路.[研究方法]选取8家欧盟主流智库的25篇代表性文献作为样本,运用文献分析法,梳理欧盟智库对芯片相关议题的主要认知,分析欧盟智库认知的总体特征、形成原因与可能影响.[研究结论]欧盟智库研究"芯片问题"的议题集中在强调芯片战略价值、评估芯片产业态势、欧盟产业政策制定和美国对华技术竞争四个方面,其认知具有对内客观、对华偏见,且易受美国影响的特点,主要是受意识形态偏见、欧盟对外政治立场,以及美国因素等原因影响,这一认知将对欧盟产业政策、对华技术政策和全球技术竞赛产生不同的影响.我国应消解欧盟智库对华认知偏见,多种途径批驳美国对华的抹黑与曲解,同时借鉴欧盟智库在专业领域的合理认知,取长补短助推我国芯片产业的发展.

    智库芯片问题欧盟智库欧盟芯片政策美国对华竞争

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    美国情报界数据战略的文本特征与建构思路——以话语分析为视角

    赵娟张金平
    88-96页
    查看更多>>摘要：[研究目的]研究分析美国情报界数据战略的特点与建构思路,对中国特色数据情报战略建设提供借鉴.[研究方法]基于话语分析,对特朗普政府《情报界信息环境数据战略2017-2021》和拜登政府《情报界数据战略2023-2025》的词汇、语法及语篇进行定量比较研究,总结两份情报界数据战略的异同与特点.[研究结论]美国通过两部情报界数据战略建立并不断完善数据标准,充分应用数据科学技术保障数据安全,鼓励多元主体协同数据情报创新,并打造数据驱动型情报团队.我国应尽快制定战略统一数据认知,明确标准筑牢制度基础,以多边监管共筑数据安全,通过多元共享体系活力,建构具有中国特色的数据情报战略体系.

    情报界数据战略话语分析文本特征美国

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    德国首部《国家安全战略》中的话语空间评析——基于批评认知语言学视角

    王宇康
    97-103,145页
    查看更多>>摘要：[研究目的]语言与政治密切相关,对德国首部《国家安全战略》进行语言学分析,可以将话语的社会层面与政治层面相结合,揭示德国对自身综合安全形势的评估和在全球事务中的立场.[研究方法]基于批评认知语言学的认知话语分析模型,融合意象图式理论和话语空间理论,分析德国《国家安全战略》所构建的话语空间.[研究结论]研究发现,德国首部《国家安全战略》话语空间中运用路径类、容器类和力量类三类复合意象图式,在空间轴上映射德国面临的传统与非传统安全威胁,揭示安全战略的实施路径,在时间轴上展现安全战略的历史考量和未来走向,情态轴上聚焦安全战略的原则立场,强调政府推动安全政策转型的决心.本研究对揭示意象图式和话语空间在政治话语中的作用具有理论和实践价值,从语言学角度对不同国家安全战略研究提供了新思路与新方法.

    批评认知语言学意象图式话语空间《国家安全战略》德国

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    多维特征视角下未来技术识别模型构建及应用

    江瑶陈旭张凌恺
    104-111,137页
    查看更多>>摘要：[研究目的]科学识别未来技术是前瞻布局未来产业、抢占未来发展制高点的首要问题,能够为中国加快实现高水平科技自立自强提供决策参考.[研究方法]从未来技术前沿突破性、交叉融合性、战略主导性三大特征出发,遵循"指标设计—指标赋权—判定分析"的研究逻辑,首先筛选出9项未来技术特征指标,再结合博弈论组合赋权法识别特定领域的未来技术,最后根据特征得分划分未来技术所属类型.[研究结论]以全球芯片材料行业专利数据为实证样本,识别出过程辅助材料、衬底材料和封装材料三项未来技术主题,且分别属于"YbH—YfH—YdH""YbH—YfL—YdH""YbL—YfL—YdH"类型,研究结果与目前芯片材料行业发展趋势相一致,验证了未来技术识别模型的科学性和有效性.

    未来技术技术识别专利数据指标体系博弈论组合赋权法芯片材料多维特征

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    领域顶层本体研究:模型与构建方法

    张善庄刘怀亮赵舰波亓艳伟...
    112-121页
    查看更多>>摘要：[研究目的]当前各领域的本体研究工作在关联和参考复用上面临较大的困难,构建领域顶层本体,旨在从结构上和术语上进行科学定义,从而推动领域内的本体与知识服务工作的标准化和规范化.[研究方法]文章通过梳理通用本体的构建思想,设计了一种领域顶层本体模型;然后以农作物领域为例提出领域顶层本体构建的体系化方法,并构建了农作物领域顶层本体;最后,并以构建的水稻领域本体验证了领域顶层本体对构建领域知识本体的指导有效性.[研究结论]实证结果表明,所提出的领域顶层本体模型可以通过所具备的通用分类思想和权威术语为领域本体的研究工作提供效率更高的构建方法路径,能够为本体研究工作和知识服务工作提供标准化和规范化的指导.

    本体领域本体顶层本体领域顶层本体农作物顶层本体本体模型本体标准化C_TOM

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    基于证据图推理的文档级实体关系抽取

    张钰王嘉袁建园张益嘉...
    122-130页
    查看更多>>摘要：[研究目的]为缓解文档级实体关系抽取任务中存在的句子噪声问题,提高文档级实体关系抽取性能,提出一种基于证据图推理的文档级实体关系抽取方法,为文档级实体关系抽取和知识发现研究提供参考.[研究方法]通过启发式规则捕获实体对间关系推理所需证据句路径信息;引入图结构学习思想将证据句路径信息融入异构文档图;基于关系图卷积网络进行关系推理以提升文档图对证据句信息的聚合能力;采用前馈神经网络对实体关系进行预测,实现文档级实体关系高效抽取.[研究结论]所提出的模型在国际公开文档级评测数据集CDR和GDA上F1值分别达到71.3％和85.4％,较基准模型EIDER提高1.2％与1.1％.实验结果表明该方法能够有效选择实体关系推理所需证据路径,提升文档级实体关系抽取性能.

    文档级实体关系抽取证据推理路径图神经网络启发式规则知识发现

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    基于权值对三角关系中结构平衡的预测研究

    杨思达胡志洋赵一涵杨良斌...
    131-137页
    查看更多>>摘要：[研究目的]随着信息化社会的不断发展变化,开源情报的重要性日益突出.通过社交网络中的公开信息对实体间的关系演化进行预测,为使用者提供决策支持.[研究方法]利用微博文本数据挖掘技术,对一年内的官博文本进行收集和清洗,再运用共现次数及链路赋予数值等方法,构建社会关系网络,以预测结构不平衡的社交网络.[研究结论]研究结果表明,该方法在一定参数约束下能够生成符合预期的社会关系网络,并有效预测在社会关系网络中结构不平衡状态下可能出现的变化.

    结构平衡三角关系社交网络开源情报新浪微博链路预测

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    ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析

    王健杨柳李雪松牛锐泽...
    138-145页
    查看更多>>摘要：[研究目的]ChatGPT在世界范围内刷爆网络,引起全球的关注和热议.互联网上针对ChatGPT产生多种不同的声音,从广泛社会舆论视角探究ChatGPT网络舆情特征的多维度演化规律,有利于为新兴科技类产品的舆情研判和利益相关者决策提供支撑.[研究方法]基于传播学视角构建了 ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析框架,以微博为数据获取平台,使用意见领袖影响力、LDA主题挖掘以及SnowNLP情感分析方法对ChatGPT网络舆情多维度特征演化展开分析.[研究结论]ChatGPT网络舆情发展分为缓慢萌发期、火爆出圈期、波动下降期以及稳定发展期四个阶段;初期意见领袖中包含科技科普博主、权威媒体以及社会公众人物,后期自媒体和名人的意见领袖作用逐渐被权威媒体和网络平台媒体所取代;热点主题数量增加,且主题不断细化和深化.公众对ChatGPT的情感以积极乐观为主.ChatGPT网络舆情的情感倾向与主题演变趋势相一致.

    ChatGPT网络舆情舆情演化可视化意见领袖情感分析

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    基于BERTopic模型的网络暴力事件衍生舆情探测

    胡凯茜李欣王龙腾
    146-153页
    查看更多>>摘要：[研究目的]在海量用户生成内容中及时探测和剖析网络暴力事件的衍生舆情能够为舆情事件链的演化分析、同类舆情的研判介入、衍生事件的监测预警提供理论支持.[研究方法]使用BERTopic模型对短文本内容主题建模并采用聚类的方式展示主题的潜在层次结构.根据词向量余弦相似度设计主题衍生度的计量算法,同时融合词共现网络在文档-词语层面信息捕捉的优势以及桑基图直观演示舆情演化过程的特点,衡量主题间的影响力与衍生关系.[研究结论]在开源数据集下多组主题模型的对照实验中,BERTopic模型在短文本建模以及下游任务的平均得分提高2.13％.在网络暴力热点事件的应用实例中,多维细粒度分析与交互式可视化方法可达到直观展示暴力事件的主题聚类、词义关联与演化态势的效果,实现网络暴力事件衍生舆情的探测与分析.

    网络舆情网络暴力衍生舆情舆情监测短文本主题建模BERTopic模型

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