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期刊信息/Journal information
起重运输机械
起重运输机械

黄平

月刊

1001-0785

hcm@mhic.com.cn

010-64032003

100007

北京市雍和宫大街52号

起重运输机械/Journal Hoisting and Conveying Machinery北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由中华人民共国和机械部北京起重运输机械研究所主办，经国家科委和新闻出版署批准的中央级刊物，是我国唯一的起重运输机械行业应用技术。主要报道起重机械的科研设计成果，一般科技知识、专业理论研究、高新科技与生产实际相结合的经验、新产品与新工艺、起重运输机械的安装与使用维修经验；物流技术；行业发展动态与市信息。
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    基于刚度折减法的岸边集装箱起重机结构损伤模拟

    秦仙蓉王令帅丁旭杨穹...
    38-44页
    查看更多>>摘要：岸边集装箱桥式起重机是码头集装箱进行装卸的专业设备,其前大梁、梯形架和拉杆往往受到交变载荷、冲击载荷,且在露天码头环境下受到锈蚀、涂膜剥离、裂纹等故障的侵袭,这会对其结构的刚度产生较大影响.鉴于此,文中以岸边集装箱起重机为研究对象,提出了一种基于刚度折减法的岸边集装箱起重机损伤模拟方法,建立有限元模型对岸边集装箱起重机的前大梁、梯形架和拉杆分别进行损伤模拟,得到不同刚度折减程度下损伤状态的位移、应变等响应;同时,考虑到这 3 种损伤并不独立发生,采用正交试验方法基于该损伤模型对这 3 种损伤进行分组模拟,得到多损伤条件下的响应数据,从而进一步反映岸边集装箱起重机实际工况下的损伤规律.

    岸边集装箱起重机刚度折减损伤模拟正交试验结构分析

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    带式输送机驱动系统的分析与比较

    王群孟文俊曹俊林
    44-50页
    查看更多>>摘要：带式运输机在起停运行时存在着刚性撞击和负载起动等情况,会对带式输送机造成损伤,针对此现象,文中采取在大规模的带式输送机上应用软起动驱动系统解决,软起动驱动系统主要采用永磁直驱滚筒、液黏传动、变频器、可控启动传动系统CST和柔性驱动系统FDS等方案.对5种驱动装置的柔性启动机理进行了较为详尽的阐述;通过比较5种驱动系统,分析其优缺点,并对应用于带式输送机的软起动驱动装置所带来的经济效益进行了分析.

    带式输送机驱动系统软起动永磁直驱滚筒

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    融合传感器阵列和神经网络的起重机轮压检测方法

    万当张冲王锦文
    51-55页
    查看更多>>摘要：为了准确便捷地开展起重机轮压测试,文中研制出基于应变-轮压力学模型的轮压检测试样,利用试样在起重机车轮下产生的应变构建神经网络模型,并将应变数据导入神经网络进行训练,用训练好的模型推断出起重机车轮轮压.实验效果表明:使用神经网络方法进行起重机车轮的轮压检测是可行的.

    起重机轮压应变传感器神经网络检测

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    数值模拟与卷积神经网络混合的堆垛机立柱性能预测方法

    王新雨陈齐朱旭光黄曦...
    56-64页
    查看更多>>摘要：当立柱高度、载荷、结构尺寸等变量因素耦合影响堆垛机立柱结构性能时,数值模拟计算会变得非常复杂且工作量剧增,难以应对企业堆垛机大规模个性化敏捷设计的实际需求.文中通过数值模拟手段并结合正交试验法,对 25～40 m高层堆垛机变截面立柱的力学性能进行分析;以此为基础,通过卷积神经网络算法建立了立柱性能智能化预测模型,与有限元计算结果比较平均相对误差低于 10%而计算效率大幅提高,可以为高层变截面立柱个性化设计的快速评估提供新的使能工具.

    堆垛机数值模拟卷积神经网络预测模型正交试验法变截面立柱

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    基于RANS和DES的大型门式起重机风场数值模拟对比

    李文锋金晨张晓文秦玲...
    65-71页
    查看更多>>摘要：准确预测风力数据及模拟风场特性对大型门式起重机的风载安全性至关重要,为了提高大型门式起重机风力数据和风场特性的模拟准确度,文中结合数值模拟和风洞试验,分别从测点压力系数、风力系数和速度场等方面将DES和RANS湍流模型的预测精度进行了对比研究.研究结果表明:DES对主梁、刚腿前腿迎风面和刚腿后腿背风面的测点压力系数精度要高于RANS,与试验误差大多在 10%以内,但对于刚腿前腿背风面和刚腿后腿迎风面测点压力系数,RANS更接近试验数据.在风力系数预测方面,DES更优于RANS,对整机风力系数的预测误差仅为 0.894%.因此,模型选择应视情况而定,在资源足够的情况下推荐首选DES.

    门式起重机风洞试验湍流模型风力系数误差

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    新能源电动小型装载机

    71页
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    基于支持向量机的起重机限位器故障识别

    张顺吕正林辰陈永玉...
    72-77页
    查看更多>>摘要：起重机高度限位器作为保障起重机安全的重要部件,其质量好坏决定着起重机的运行安全.文中提出了基于支持向量机SVM(support vector machines)的起重机高度限位故障识别方法,利用主分量分析特征提取算法获取限位器故障信号特征,并结合支持向量机算法对起重机限位器监测信号进行分类识别,获取实时监测限位器质量信号.研究表明,主分量分析特征提取算法可以有效降低限位器检测信号数据量,获取有效的限位器信号特征,并通过支持向量机算法可以有效识别起重机限位器故障信号,识别精度达到 95%,显著提高了限位器故障的诊断效率和精度.

    起重机支持向量机主分量分析高度限位器故障识别

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    电动机故障诊断联邦学习模型研究及技术应用

    周奇才黄至恺钟小勇卢浩...
    78-84页
    查看更多>>摘要：文中提出了一种基于深度学习以及联邦学习的电动机故障诊断模型.使用Transformer模型对电动机的运行数据进行分析以及故障诊断分类,在此基础上使用Fed Prox联邦学习算法,在多个客户端上使用不同的数据训练模型,并将训练后的模型上传到中央服务器进行聚合,使用聚合后的模型对设备进行故障诊断.实验结果表明,所提出的模型具有良好的性能,对数据的故障分类准确率满足电动机故障诊断的要求,同时联邦学习的方法有助于模型获得更多的数据特征,使得模型可以更好地进行故障诊断,同时对保护数据隐私也有一定作用.

    电动机故障诊断Transformer模型联邦学习联邦正则算法

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    管状带式输送机巡检机器人故障检测技术

    陈辛镔钟庆杨廖辉苏金辉...
    85-90页
    查看更多>>摘要：随着工业自动化水平的不断提高,输送系统中的智能化维护成为保证生产效率的关键因素.文中提出了一种基于智能巡检机器人的管带机故障检测新技术,该技术集成了先进的传感器技术、数据处理算法,旨在实现对管状带式输送机运行状态的实时监测与早期故障预警.通过对振动信号、温度变化及磨损程度等多维度数据的采集与分析,研究开发出一套适用于复杂工况环境下的故障诊断模型.实验结果表明,该技术系统能够有效识别多种典型故障模式,并在实际应用中显著提高了管状带式输送机系统的可靠性和维护效率.

    管状带式输送机巡检机器人故障检测深度学习

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    塔式起重机片式标准节的焊接变形预测与反变形工装研究

    李绍志周业鹏路来骁靳义新...
    91-99页
    查看更多>>摘要：随着建筑技术的进步和建筑规模的扩大,塔式起重机的高度及吊装物品质量不断增加,要求片式标准节必须具有更高的强度和刚度才能保证起重机能安全地承载更重的负载.目前,塔式起重机片式标准节在焊接过程中尚存在较严重的焊接变形问题,严重影响了塔式起重机的装配工艺.为实现塔式起重机片式标准节在焊接过程中的支撑和焊后变形的检测及反变形修复,文中通过有限元分析完成了对片式标准节焊接的变形预测,并设计了一款基于反变形原理的塔式起重机片式标准节焊接工装,其功能包括塔式起重机片式标准节焊接件的夹紧固定、焊接过程所引起片式标准节变形的测量、基于变形数据进行反变形调节等.通过专用工装夹具及选型设计的变形量测量模块与支反力模块配合,从而在焊接过程中完成变形矫正,进而实现塔式起重机片式标准节的精准焊接.这一设计不仅提高了片式标准节的焊接质量,焊接效率也有明显的提高.

    塔式起重机片式标准节变形预测反变形焊接工装支反力调节

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