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数字教育
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双月刊

数字教育/Journal Digital Educatiion
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    面向计算思维培养的高中人工智能课程教学实践——基于开源硬件设计

    姜冰倩杨晓雨顾小清
    1-7页
    查看更多>>摘要：人工智能是高中信息技术课程的重要内容,计算思维则是素养导向的课程改革中提出的学科核心素养之一.尚在探索中的人工智能教育重视知识普及而对素养培养关注不足,因此,围绕学生计算思维培养设计教学实验,依托开源硬件支持,探索在高中阶段人工智能教学的有效模式.此种教学模式强调学习实践,贯通人工智能"硬件设计—程序设计—关键技术原理"核心实践内容,注重问题解决过程中计算思维的培养.以"颜色识别"学习主题为例,面向高一年级学生开展实验研究,使用计算思维量表、测试题等对学生计算思维能力变化进行测量,并选取对照组学生的情况进行比较.实验结果证明,研究设计的人工智能课程教学模式对高中生计算思维培养具有显著促进作用.

    人工智能计算思维开源硬件高中生

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    改革开放45年:我国教育信息化政策演进机制分析

    张一春王瑞喆杨宇晴
    8-14页
    查看更多>>摘要：我国教育信息化正步入转型升级攻坚期,是抢占国际信息化竞争制胜高地的重要时期.研究聚焦中国教育信息化相关政策,从起步萌芽、建设普及、融合发展、转型升级四个阶段诠释政策发展过程,深度剖析教育信息化政策发展演进的逻辑与机制,并尝试从育人范式、教育基建、数字转型、资源供给、治理能力五个方面提出建立新时代教育信息化政策体系的建议,为制定、出台和落地我国教育信息化政策、探求未来教育信息化发展方向以及推动中国教育信息化跨越式发展出谋划策、提供支持.

    教育信息化政策演进机制

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    人工智能赋能教师教育增值评价:价值意蕴、内在机制与实施路径

    朱珂刘玉莹尚云翔张晨雨...
    15-21页
    查看更多>>摘要：增值评价是推进教师教育走向高质量发展的重要价值指向,而人工智能不仅能适配教师教育增值评价的理念和技术要求,还可为引领教师教育走向科学化、智能化提供前进动力.为了促进教师教育高质量发展,亟须从建立内生机制、完善评价体系、开拓实施路径等多方面着手形成育师合力.首先,阐述人工智能时代教师教育增值评价的价值意蕴.其次,基于增值模型深入挖掘人工智能赋能教师教育增值评价的内在机制;参考国内外增值评价指标,结合我国教师教育评价实际,从质性评价和量化评价的维度建立教师教育增值评价指标;依托人工智能技术构建人工智能赋能教师教育增值评价系统.最后,从融合智能技术优化评价过程、推动评价内容多元发展、完善评价反馈机制、注重数据伦理四个方面提出人工智能赋能教师教育增值评价实施路径,为加快构建新时代教师教育评价体系和促进教师专业发展提供思路.

    教师教育增值评价人工智能机制研究

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    元认知能力对网络学习行为的影响效果研究

    王洪江卢晓燕马桂秋廖晓玲...
    22-29页
    查看更多>>摘要：近年来,随着网络学习的发展,元认知与网络学习行为的相关关系成为网络学习研究的热点和趋势.本研究针对当前研究对于元认知与哪种网络学习行为有关联、有哪些关联关系较模糊这一问题,在借鉴已有研究成果的基础上构建了元认知与网络学习行为的关系模型,并以某高校某课程159位网络学习者作为研究对象,利用结构方程模型法验证和修正了文中所提出的元认知与网络学习行为关系模型.研究结果表明,元认知能力对网络学习行为具有显著作用,其中以元认知技能产生的作用为主,而元认知知识和元认知体验则通过元认知技能间接对网络学习行为产生作用.最后,根据元认知与网络学习行为关系模型中各因子之间的关联性对元认知能力培养方法提出了建议.本研究对厘清网络学习中学习者元认知的作用机制,更好地设计和开发元认知培养策略及其支架,触发有效网络学习行为,从而增强网络学习效果具有借鉴意义.

    元认知能力网络学习行为结构方程模型

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    游戏化在线课程对学生学习效果的影响——基于26项实验与准实验研究的元分析

    任岩安涛
    30-38页
    查看更多>>摘要：游戏化理念与在线课程的整合被认为是推动在线教育进一步创新发展的重要途径.针对当前国内外游戏化在线课程应用效果研究结论所存在的分歧,运用元分析方法,将近10年间发表的26项游戏化在线课程对学生学习效果影响的实验与准实验研究进行量化分析,综合评估游戏化在线课程的有效性.结果表明:(1)与传统的在线课程相比,游戏化在线课程对学生学习效果具有中等程度的积极影响;(2)其影响作用受到样本大小、被试学段、应用学科、知识类型、实验周期和应用区域等调节变量的影响,在应用学科和知识类型上,游戏化在线课程对学习者学习效果的影响作用存在显著性差异,在样本大小、被试学段、实验周期和应用区域上则不存在显著差异.未来,需要继续提升游戏化在线课程的作用效果,加速推进游戏化在线课程的学科融合,同时强化游戏化在线课程的持续效应,开展游戏化在线课程的本土探索.

    游戏化在线课程学习效果元分析

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    高校教师智慧教学胜任力结构模型构建与应用研究

    郝兆杰黄亚歌韩聪孙仲娜...
    39-46页
    查看更多>>摘要：智慧教育是教育信息化的高端形态.智慧教学环境功能的有效发挥很大程度上依赖于教师的智慧教学胜任力.在通读文献的基础上,运用Atlas.ti析出智慧教学胜任力因子,形成智慧教学胜任力初始模型,经两轮专家咨询、反馈、调整,并通过Mplus进行结构方程检验和修正,最终形成包含"3项一级指标、8项二级指标,20项三级指标"的较为稳定的智慧教学胜任力模型.提高教师智慧教学能力是系统工程,可从智慧环境建设、优化教师培训、设计教学工程项目等三个方面一体化构建提升路径.

    智慧教育智慧教学胜任力高校教师结构模型

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    在线学习环境中的知识隐藏行为:结构及测量

    王国华薛瑞鑫原静
    47-53页
    查看更多>>摘要：过去数十年,众多研究者探讨了在线学习社区中学习者的知识分享及互动行为,鲜有研究者关注在线学习环境中的知识隐藏行为.由于在线学习社区对学习者缺乏集体约束,知识隐藏行为发生概率更高,危害性也更大.科学认识在线学习环境中的知识隐藏行为是相关研究开展的基础.针对当前相关测量工具情景适应性较差的问题,研究立足于在线学习情境,使用关键事件访谈法和扎根理论建构了在线学习环境中知识隐藏行为的理论框架,在此基础上,参考心理学量表编写的范式和步骤,设计了在线学习环境中知识隐藏行为测量量表.研究发现,在线学习环境中的知识隐藏行为包括拒绝型隐藏、欺瞒型隐藏、懈怠型隐藏3个维度,量表包含3个维度、15个测量题项.经过复测,该量表具有较佳的信度、模型拟合度、收敛效度、组合信度、区分效度,说明量表适于推广与应用.

    在线学习知识隐藏扎根理论测量量表

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    人工智能视域下教师课堂教学行为分析——以物理课堂为例

    管彤彤张立强彭朝阳
    54-61页
    查看更多>>摘要：人工智能赋能教育教学是当今时代与科技发展的大趋势.本研究选取两节物理课堂教学视频,以视频中的物理教师为研究对象,基于人工智能技术采集两位教师的行为数据,运用人工智能算法进行多模态数据的识别与分析,包括Python编程辅助S-T分析法、人工智能技术对教师言语的处理,以及深度学习Yolo v5算法分析教师面部表情,再结合新课程理念下课堂教学中教师素质的评价内容,对比两位教师的数据分析结果并得出结论,帮助教师评价自身课堂教学能力、修正课堂教学行为,促进教师专业化发展.

    人工智能教师教育课堂教学多模态数据深度学习

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    高中生在线自主学习能力特征研究——以H省某市为例

    王辞晓伍潇贝刘姝彤
    62-68页
    查看更多>>摘要：为探究并优化数字时代高中生的在线自主学习模式,从学习动机、学习策略、学习行为3个维度设计了高中生在线自主学习能力量表,信效度良好.基于该量表,通过问卷调查法探究了高中生在线自主学习能力特征,得出如下结论:①高中生的在线自主学习能力整体呈中等水平,可分为3种类别.②学习动机、学习策略、学习行为3个维度间具有显著正相关关系.③高中生的在线自主学习频率可正向影响其在线自主学习能力.④高中生在线自主学习能力与学业表现间存在一定的关系,当学业表现差异显著时,在线自主学习能力存在差异.最后,从学校、教师、学生3个角度提出了提高学生在线自主学习能力的途径.

    在线学习高中生自主学习学习动机

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    促进深度学习的在线对话机制:设计与实践

    张迪褚玲慧王帆聂竹明...
    69-76页
    查看更多>>摘要：在线对话基于技术属性延伸了传统面对面对话方式,但其交往行为的本质并未改变.研究以"在线对话"为视角,融合在线对话动态模型、设计命题CIMO逻辑及DELC深度学习环路3种理论,设计促进深度学习的在线对话机制.选取X高校本科课程,设计完全在线式与混合式两种在线学习环境开展实践,采用前后测分析、内容分析等方法,从学习者深度学习方法和认知结构变化分析发现,在线对话机制促进学习者的学习方法逐渐由浅层向深度迁移,认知结构逐渐由单一、多元结构向关联、抽象拓展结构延展,为探索面向深度学习的在线对话课程设计与实施提供了指导路径.

    在线对话深度学习机制学习方法认知结构

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